El Teatro musical (qué es, cuál es su historia y trayectoria...)
1. laboratorio stadistica
1. GET DATA
/TYPE=XLS
/FILE='C:Userss06e07DocumentsBase de datos en Excel para laboratorios
en SPSS.xls'
/SHEET=name 'Hoja1'
/CELLRANGE=full
/READNAMES=on
/ASSUMEDSTRWIDTH=32767.
EXECUTE.
DATASET NAME Conjunto_de_datos1 WINDOW=FRONT.
FREQUENCIES VARIABLES=EDAD MESADA CALIFICACION HRSESTUDIOSEMANAL
/NTILES=4
/NTILES=10
/PERCENTILES=36.0 74.0
/STATISTICS=STDDEV VARIANCE RANGE MINIMUM MAXIMUM MEAN MEDIAN MODE
SKEWNESS SESKEW KURTOSIS SEKURT
/BARCHART FREQ
/ORDER=ANALYSIS.
Frecuencias
Notas
Salida creada 12-AUG-2015 07:41:26
Comentarios
Entrada Conjunto de datos activo Conjunto_de_datos1
Filtro <ninguno>
Ponderación <ninguno>
Segmentar archivo <ninguno>
N de filas en el archivo de
datos de trabajo
31
Manejo de valor perdido Definición de ausencia Los valores perdidos definidos por el
usuario se tratan como perdidos.
Casos utilizados Las estadísticas se basan en todos
los casos con datos válidos.
Sintaxis FREQUENCIES VARIABLES=EDAD
MESADA CALIFICACION
HRSESTUDIOSEMANAL
/NTILES=4
/NTILES=10
/PERCENTILES=36.0 74.0
/STATISTICS=STDDEV VARIANCE
RANGE MINIMUM MAXIMUM
MEAN MEDIAN MODE SKEWNESS
SESKEW KURTOSIS SEKURT
/BARCHART FREQ
/ORDER=ANALYSIS.
Recursos Tiempo de procesador 00:00:02.28
6. HRS/ESTUDIO SEMANAL
Frecuencia Porcentaje
Porcentaje
válido
Porcentaje
acumulado
Válido 2,0 3 9,7 10,0 10,0
2,5 2 6,5 6,7 16,7
3,0 5 16,1 16,7 33,3
3,5 1 3,2 3,3 36,7
4,0 5 16,1 16,7 53,3
4,5 3 9,7 10,0 63,3
5,0 3 9,7 10,0 73,3
5,4 1 3,2 3,3 76,7
5,5 2 6,5 6,7 83,3
6,0 4 12,9 13,3 96,7
6,5 1 3,2 3,3 100,0
Total 30 96,8 100,0
Perdido
s
Sistema
1 3,2
Total 31 100,0
Gráfico de barras
A través de nuestro grafico
de barras se pueden
obtener todos los
resultados posibles, por
ejemplo, podemos decir
que es una gráfica
simétrica ya que la
mediana es igual a la
moda, además se puede
evidenciar que hay más
datos agrupados a la
7. derecha lo cual implica que hay más personas de mayor edad
Para el siguiente
grafico se puede
decir que es
asimétrico ya que
no tiene
uniformidad en la
distribución de los
datos.
Además la
deviación estándar
es muy alta por lo
que los datos están
más concentrados al
valor máximo.
En el siguiente grafico
se podría asumir que
tiene una distribución
uniforme lo
corresponde a
asimetría. Pero para ser
más precisos la
varianza nos da un dato
negativo muy pequeño,
lo que corresponde que
es sesgada a la
8. izquierda o asimétrica positiva
Mirando el
agrupamiento
de datos, por
medio de la
curtosis
negativa se
podría decir
que es
asimétrica
positiva, para
evidenciar
nuestros datos,
la moda es
menor a la
mediana,
además los
datos se
concentran a la
izquierda y es
sesgada a la
izquierda
9. LABORATORIO No. 2
FREQUENCIES VARIABLES=EDAD MESADA CALIFICACION HRSESTUDIOSEMANAL
/NTILES=4
/NTILES=10
/PERCENTILES=36.0 74.0
/STATISTICS=STDDEV VARIANCE RANGE MINIMUM MAXIMUM MEAN MEDIAN MODE
SKEWNESS SESKEW KURTOSIS SEKURT
/HISTOGRAM NORMAL
/ORDER=ANALYSIS.
Frecuencias
Notas
Salida creada 12-AUG-2015 07:54:23
Comentarios
Entrada Conjunto de datos activo Conjunto_de_datos1
Filtro <ninguno>
Ponderación <ninguno>
Segmentar archivo <ninguno>
N de filas en el archivo de
datos de trabajo
31
Manejo de valor perdido Definición de ausencia Los valores perdidos definidos por el
usuario se tratan como perdidos.
Casos utilizados Las estadísticas se basan en todos
los casos con datos válidos.
Sintaxis FREQUENCIES VARIABLES=EDAD
MESADA CALIFICACION
HRSESTUDIOSEMANAL
/NTILES=4
/NTILES=10
/PERCENTILES=36.0 74.0
/STATISTICS=STDDEV VARIANCE
RANGE MINIMUM MAXIMUM
MEAN MEDIAN MODE SKEWNESS
SESKEW KURTOSIS SEKURT
/HISTOGRAM NORMAL
/ORDER=ANALYSIS.
Recursos Tiempo de procesador 00:00:00.41
18. Descriptivos
Notas
Salida creada 12-AUG-2015 08:04:24
Comentarios
Entrada Conjunto de datos activo Conjunto_de_datos1
Filtro <ninguno>
Ponderación <ninguno>
Segmentar archivo <ninguno>
N de filas en el archivo de
datos de trabajo
31
Manejo de valor perdido Definición de ausencia Los valores perdidos definidos por el
usuario se trata como valores
perdidos.
Casos utilizados Se utilizan todos los datos no
perdidos.
Sintaxis DESCRIPTIVES VARIABLES=EDAD
MESADA
/SAVE
/STATISTICS=MEAN STDDEV MIN
MAX.
Recursos Tiempo de procesador 00:00:00.02
Tiempo transcurrido 00:00:00.05
Variables creadas o
modificadas
ZEDAD Zscore(EDAD)
ZMESADA Zscore(MESADA)
Estadísticos descriptivos
N Mínimo Máximo Media
Desviación
estándar
EDAD 30 18 30 24,40 3,244
MESADA 30 5000 20000 10983,33 3885,169
N válido (por lista) 30
RECODE CALIFICACION (45 thru 52=1) (53 thru 60=2) (61 thru 68=3) (69 thru
76=4) (77 thru 84=5) (85 thru 92=6) INTO recalificación.
EXECUTE.
FREQUENCIES VARIABLES=recalificación
/NTILES=4
/PERCENTILES=25.0 36.0 50.0 74.0
/STATISTICS=STDDEV VARIANCE RANGE MINIMUM MAXIMUM MEAN MEDIAN MODE
SKEWNESS SESKEW KURTOSIS SEKURT
/HISTOGRAM NORMAL
/ORDER=ANALYSIS.
19. Frecuencias
Notas
Salida creada 12-AUG-2015 08:28:42
Comentarios
Entrada Conjunto de datos activo Conjunto_de_datos1
Filtro <ninguno>
Ponderación <ninguno>
Segmentar archivo <ninguno>
N de filas en el archivo de
datos de trabajo
31
Manejo de valor perdido Definición de ausencia Los valores perdidos definidos por el
usuario se tratan como perdidos.
Casos utilizados Las estadísticas se basan en todos
los casos con datos válidos.
Sintaxis FREQUENCIES
VARIABLES=recalificacion
/NTILES=4
/PERCENTILES=25.0 36.0 50.0
74.0
/STATISTICS=STDDEV VARIANCE
RANGE MINIMUM MAXIMUM
MEAN MEDIAN MODE SKEWNESS
SESKEW KURTOSIS SEKURT
/HISTOGRAM NORMAL
/ORDER=ANALYSIS.
Recursos Tiempo de procesador 00:00:00.09
Tiempo transcurrido 00:00:00.09
21. Total 31 100,0
EXAMINE VARIABLES=recalificacion
/PLOT BOXPLOT STEMLEAF
/COMPARE GROUPS
/STATISTICS DESCRIPTIVES
/CINTERVAL 95
/MISSING LISTWISE
/NOTOTAL.
22. Explorar
Notas
Salida creada 12-AUG-2015 08:34:52
Comentarios
Entrada Conjunto de datos activo Conjunto_de_datos1
Filtro <ninguno>
Ponderación <ninguno>
Segmentar archivo <ninguno>
N de filas en el archivo de
datos de trabajo
31
Manejo de valor perdido Definición de ausencia Los valores perdidos definidos por el
usuario para variables dependientes
se tratan como perdidos.
Casos utilizados Los estadísticos se basan en casos
sin valores perdidos para ninguna de
la variable dependiente o factor
utilizado.
Sintaxis EXAMINE
VARIABLES=recalificacion
/PLOT BOXPLOT STEMLEAF
/COMPARE GROUPS
/STATISTICS DESCRIPTIVES
/CINTERVAL 95
/MISSING LISTWISE
/NOTOTAL.
Recursos Tiempo de procesador 00:00:00.13
Tiempo transcurrido 00:00:00.22
Resumen de procesamiento de casos
Casos
Válido Perdidos Total
N
Porcentaj
e N
Porcentaj
e N Porcentaje
recalificacio
n
30 96,8% 1 3,2% 31 100,0%
23. Descriptivos
Estadístico
Error
estándar
recalificacio
n
Media 3,5333 ,31343
95% de intervalo de
confianza para la media
Límite inferior 2,8923
Límite superior 4,1744
Media recortada al 5% 3,5370
Mediana 4,0000
Varianza 2,947
Desviación estándar 1,71672
Mínimo 1,00
Máximo 6,00
Rango 5,00
Rango intercuartil 3,00
Asimetría ,005 ,427
Curtosis -1,324 ,833
Recalificacion
Recalificacion Stem-and-Leaf Plot
Frequency Stem & Leaf
4.00 1 . 0000
7.00 2 . 0000000
3.00 3 . 000
6.00 4 . 000000
5.00 5 . 00000
5.00 6 . 00000
Stem width: 1.00
Each leaf: 1 case(s)