Este documento presenta datos agrupados sobre calificaciones mínimas aprobatorias de estudiantes. Calcula estadísticas como la media, mediana y moda. Determina que el 47% de los estudiantes mostraron un mal desempeño y necesitarían entre 1.5 y 2.5 horas de asesoría a la semana. Finalmente, compara conclusiones con otro estudiante sobre 300 aspirantes a otra institución.

1. U N I V E R D I A D T E C N O L O G I C A D E T O R R E O N
2015
DATOS AGRUPADOS
ESTADISTICA
Saúl Ruiz Núñez
ESTADISTICA BASICA
SAUL MAXIMILIANO
RUIZ NUÑEZ.
2 E PRCESOS
INDUSTRIALES AREA
MANUFACTURA.
UNIVERSIDAD
TECNOLOGICA DE
TORREON.
PROF: LIC.GERARDO
EDGAR MATA ORTIZ

2. DATO AGRUPADOS.
Con base en la información explica cuál es la población. ¿Es una población tangible
o conceptual? ¿Es finita o infinita?
 La población son las calificaciones posibles del 0 al 100 es población
conceptual porque los datos no son identificables y es finita porque se
puede contar los datos mostrados.
¿Se estudió la población completa? ¿O se trata sólo de una muestra?
 Es una muestra porque solo se análisis un grupo de estudiantes.
¿Cuál es la variable de interés?
 La calificación mínima aprobatoria.
Determina el tipo de variable y su escala de medición.
 Cuantitativa, continua ya que hay números con sentido logico.
Determina la media aritmética, mediana y moda y explica su significado
Media aritmética: 47.9
Mediana: 47
Moda: 52
 La media aritmética es el promedio de calificaciones mínimas aprobatorias y la mediana
es la menos frecuentes y moda es la más alta de calificaciones que se frecuentan más.
Calcula las siguientes variables de dispersión e interprétalas: Rango; rango semi intercuartil;
rango percentil 10-90; desviación media; varianza; desviación estándar.
Rango: 42
Desviación media: 7.329333333
Varianza: 83.13377926
Desviación estándar : 9.117772714
Semi Intercuartil : 5
Percentil: 52

3. Elabora y explica tus conclusiones acerca de la calificación mínima aprobatoria establecida de
acuerdo al porcentaje de alumnos que se desea admitir y el desempeño de dichos alumnos en el
examen, además de las probabilidades de que los alumnos admitidos obtengan su título
universitario.
 La mínima aprobatoria es de 54.5 y es le desempeñó tiene muchas
bajas y altas realmente y las probabilidades son muy pocas no se 12
de cada 100.
¿Cuántos alumnos deberán asistir a asesorías? ¿Qué porcentaje de los
aspirantes muestra un mal desempeño? ¿Cuántas horas de asesoría a la
semana serán necesarias?
 El 47% de cada uno de ellos , es el 47% del mal desempeño de los
alumnos, realmente necesitan alumnos de 1 hora 30 o 2 horas 30
máximo.
Compara tus conclusiones con las de tu compañero de equipo suponiendo que se trata de 300
aspirantes distintos que desean ingresar a otra institución educativa y elaboren nuevas
conclusiones en colaboración.
 Yo y mi compañero tuvimos como siempre diferentes resultado y realmente tenemos el
mismo concepto de este tema.
Si buscas resultados distintos, no hagas siempre lo mismo.

4. limites inferiores limites superiores limites inferiores limites superiores fixi
1 20 24 19.5 24.5 22 0 0 0 0 0 0 0
2 25 29 24.5 29.5 27 8 8 0.02666667 0.02666667 216 167.2 3494.48
3 30 34 29.5 34.5 32 17 25 0.05666667 0.08333333 544 270.3 4297.77
4 35 39 34.5 39.5 37 29 54 0.09666667 0.18 1073 316.1 3445.49
5 40 44 39.5 44.5 42 49 103 0.16333333 0.34333333 2058 289.1 1705.69
6 45 49 44.5 49.5 47 63 166 0.21 0.55333333 2961 56.7 51.03
7 50 54 49.5 54.5 52 63 229 0.21 0.76333333 3276 258.3 1059.03
8 55 59 54.5 59.5 57 40 269 0.13333333 0.89666667 2280 364 3312.4
9 60 64 59.5 64.5 62 23 292 0.07666667 0.97333333 1426 324.3 4572.63
10 65 69 64.5 69.5 67 8 300 0.02666667 1 536 152.8 2918.48
mediana= 47 14370
moda= 52 47.9 2198.8
7.32933333 24857
83.13377926
9.117772714
dispercion
intervalos reales
numero de intervalos
intervalos aparentes
clases frecuencias
=
fi
=
=
Tabla y gráficas.
En esta tabal vemos los datos agrupados tratando de simplificar los numero para que esto sea más
fácil , por lo tanto vemos muy baja la calificación mínima y números de estudiantes en mal promedio y
necesidades de accesorias.
Esta grafica nos representa los un nueros más frecuentes
que se muestran en los datos de la tabla

5. En esta grafica circular nos
muestra diferentes tipos de
porcentajes de algunas
determinadas calificaciones .
En esta grafica de dos ejes nos
muestra las diferentes tipos de
números frecuentes y su
porcentaje

6. Esta grafica e hiso de los más
sobre saliente de los datos
mostrados en la tabla como la
frecuencia acumulada y la
frecuencia relativa absoluta
Cajas y bigotes.