datos agrupados sobre un estudio estadistico sobre las calificaciones de alumnos universitarios.

1. Maestro: Lic. Gerardo Edgar Mata Ortiz
Alumno: Erik Daniel Guerrero Adame
“DATOS AGRUPADOS”
2° “E”

2. “Nunca consideres el estudio como una
obligación, sino como una oportunidad
para penetrar en el bello y maravilloso
mundo del saber”
Albert Einstein.

3. DATOS AGRUPADOS
La tabla adjunta contiene las calificaciones de
un grupo de aspirantes a ingresar a la
universidad, en el examen de admisión. Las
calificaciones posibles van de 0 a 100. Con
base en estos datos se desea determinar la
calificación mínima aprobatoria de modo que
aproximadamente el 70% de los alumnos
sean admitidos, además, es necesario
implementar un programa de asesorías para
los alumnos de más bajo desempeño en dicho
examen.

4. 1-La población son las calificaciones mínimas
aprobatorias de los estudiantes. Y se tarta de
una población conceptual.
2- Se estudio una población completa.
3-La variable de interés es la calificación
mínima aprobatoria.
4-El tipo de variable es cuantitativa y su escala
de medición es discreta.

5. Tabla de distribución de frecuencias

6. 6- La media aritmética es el valor medio
en cual se encuentran en los datos.
Para esto tenemos que multiplicar las
marcas de clase y la frecuencia
absoluta y se divide entre el numero
total de los datos.
52.4453

7. La mediana es el valor en el cual
representa la posición central de
nuestro conjunto de datos ordenados.
En este conjunto de datos
ordenados nuestra mediana
es: 52.4453

8. La moda es el valor que con mayor
frecuencia se repite en la distribución de
nuestros datos.
La moda en nuestros datos
agrupados es: 52.4453

9. 7- Rango es el valor que se encuentra en
los datos y para esto se le resta el valor
máximo y el mínimo de los datos
agrupados.
79-27= 52
Nuestro rango
es de: 52

10. El rango semi-intercuartil es la
diferencia entre el tercer cuartil y el
primer cuartil.
46.5-30.45/2= 8.02
Rango percentil
300(10)/100= 30
300(90)/100=270
Rango semi-intercuartil
La desviación media es la
sumatoria del valor
absoluto entre los 300
datos agrupados
3.79

11. 90.6512
varianza
Desviación estándar
S = 9.5210

12. Histograma

13. Grafica circular

14. Grafica de polígono con
doble eje

15. Grafica radial

16. Grafica de cajas y bigotes

17. Conclusión
Los alumnos universitarios pues tienen que
aprovechar del buen desempeño que cada uno
tiene, tienen que confiar en si mismos para poder
aprobar dichos exámenes que estarán
presentando porque la verdad si hay alumnos que
andan en muy bajo desempeño escolar. Nosotros
como ingenieros al estar realizando este estudio
estadístico le comentaríamos ala universidad e
realizar un curso antes del examen de admisión.