El director general de una empresa de café desea determinar si es conveniente abrir un nuevo negocio de venta de café en una ubicación. Se analizaron los datos de venta de tazas de café en 10 periodos de 30 días en una tienda de conveniencia existente para tomar una decisión. La gráfica muestra que las ventas de café son estables y elevadas, lo que indica que sería factible establecer el nuevo negocio en esa ubicación.

1. Materia: Estadística
Nombre del alumno: Christian
Sandoval Vazquez
Tera: #2 Mejorada
Nombre del Profesor: Lic. Gerardo
Edgar Mata Ortiz

2. El director general de la empresa “café génesis” desea determinar si es
conveniente instalar un negocio especializado en venta de café y sus
complementos (galletas, pasteles, etc.) en cierta ubicación. La tabla adjunta
muestra el número de tazas de café vendidas en una tienda de conveniencia
durante 10 periodos de 30 días, la según fila, el segundo periodo y así
sucesivamente.
1.-Con base en la información, explica: ¿cuál es la población?
R= La población son todas las tasas de café en este caso.
2.- ¿se estudió la población completa? ¿o se trata solo de una muestra?
R= No fue el estudio de una población completa, solo fue una muestra.
3.- ¿Cuál es la variable de interés?
R= La venta de tazas de café por día.
4.-Determina el tiempo de variable y su escala de medición
R= Es la variable cuantitativa porque se puede medir los resultados y es una
variable continua porque son variables y continuos entre sí.

3. Tabla de distribución de frecuencias.
6 138 134 139 MINIMA= 132
7 139 141 140 MAXIMA= 145
6 134 135 138
8 139 138 138 DATOS
1 136 136 139 [Xi-X̅]^2 Fi
0 139 134 138 132 4 4 1% 1% 528 -24.02667 144.320178
5 136 139 139 133 4 8 1% 3% 532 -20.02667 100.266844
6 138 140 138 134 11 19 4% 6% 1474 -44.07333 176.587156
7 135 133 136 135 24 43 8% 14% 3240 -72.16000 216.961067
2 139 141 135 136 35 78 12% 26% 4760 -70.23333 140.934889
6 139 139 135 137 39 117 13% 39% 5343 -39.26000 39.5217333
9 133 139 140 138 57 174 19% 58% 7866 -0.38000 0.00253333
4 138 141 140 139 48 222 16% 74% 6672 47.68000 47.3621333
8 138 140 138 140 39 261 13% 87% 5460 77.74000 154.961733
9 136 142 135 141 20 281 7% 94% 2820 59.86667 179.200889
0 135 137 137 142 15 296 5% 99% 2130 59.90000 239.200667
0 139 139 137 143 1 297 0% 99% 143 4.99333 24.9333778
8 140 138 135 144 1 298 0% 99% 144 5.99333 35.9200444
1 138 135 137 145 2 300 1% 100% 290 13.98667 97.8134222
7 134 140 135 TOTAL 300 100% 41402
7 139 135 138 138.006667 0.00000
9 135 140 141 6.0633E-15 1597.98667
9 138 137 137 5.34443701
9 135 140 141 2.31180384
7 140 141 138
0 136 140 136
8 138 136 137
0 135 132 137
7 132 136 136
1 135 134 139
FRECUENCIAS MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y DISPERCION
×_ ℱ_ 〖ℱ 〗_ 〖ℱ 〗_ 〖 〗_ 〖 〗_ [ _ − ̅ ] _
̅=
D ̅=
_=
_=
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FRECUENCIA RELATIVA ACUMULADA

4. *En esta grafica podemos apreciar la cantidad de cafés que se venden al día,
por lo que determinamos que hay una buena respuesta envase a esta
gráfica.
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FRECUENCIA RELATIVA ACUMULADA
FRECUENCIA RELATIVA ACUMULADA

5.  Conforme a lo observado en esta grafica podemos decir que la venta
del café es muy estable teniendo en cuenta que es muy poca la
variación conforme a los días.
1
7%
2
7%
3
7%
4
7%
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0%
FRECUENCIA RELATIVA

6. Concluyendo con esta grafica determinamos que la venta es elevada y
tenemos claro que es factible el emprender este negocio ya que es buena la
respuesta de venta.
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300
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26
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Fa

7. Definiciones:
Media aritmética:
También llamada media o promedio. La media aritmética es el promedio de un
conjunto de números, a1, a2, a3, . . ., an, obtenida sumando todos los números
y dividiéndola entre n.
(Media aritmética) = (a1+a2+a3+ . . . +an)/n
Esta es una manera de encontrar un valor representativo de un conjunto de
números. El resultado es que sólo necesitamos trabajar con un número (la
media aritmética) en lugar de un gran conjunto de datos, cuando se considera
apropiado.
Mediana:
Es el valor de la variable de posición central en un conjunto de datos
ordenandos
Moda:
Es el valor con una mayor frecuencia en una distribución de datos.