El documento presenta datos sobre el número de tazas de café vendidas en 10 periodos de 30 días cada uno en una tienda de conveniencia. Se calculan medidas como la media, mediana y moda, así como desviación estándar y varianza para analizar la demanda. Las conclusiones son que la venta es alta durante semana y baja los fines de semana, y que es conveniente abrir una cafetería que ofrezca también café frío.

1. CAFÉ GENESIS
D O C U M E N T O C O N
I N T E R P R E T A C I O N E S D E
G R A F I C A S R E A L I Z A D A S
C O N L O S D A T O S T O M A D O S
D E P E R I O D O S D E T A Z A S
D E C A F É V E N D I D A S
ABIGAIL PÉREZ
ARELLANO
UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DE
TORREÓN
Procesos industriales área manufactura
2° F
Estadística
Profesor: Lic. Edgar Mata

2. 1
CAFÉ GÉNESIS
El director general de la empresa “Café Génesis” desea determinar si es
conveniente instalar un negocio especializado en venta de café y sus
complementos (galletas, pastel, etc.) en cierta ubicación. La tabla adjunta muestra
el número de tazas de café vendidas en una tienda de conveniencia durante 10
periodos de 30 días cada uno. Los datos están ordenados conforme se obtuvieron;
la primera fila es el primer periodo de 30 días, la segunda fila, el segundo periodo
y así sucesivamente.
1. Con base en la información, explica cuál es la población.
Es el número de tazas de café vendidas
2. ¿Se estudió la población completa? ¿O se trata sólo de una muestra?
Respuesta: No, solo se estudió una muestra de la población.
3. ¿Cuál es la variable de interés?
Respuesta: La variable de interés son las tazas que se venden por día.
4. Determina el tipo de variable y su escala de medición.
Respuesta: variable cuantitativa discreta
5. Elabora la tabla de distribución de frecuencias e interpreta los resultados
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
1 94 94 92 95 93 94 97 89 96 91 94 91 93 92 94 91 96 90 94 94 94 95 89 94 95 93 92 88 95 94
2 95 90 94 94 93 95 88 90 92 94 94 92 96 91 91 90 94 94 93 89 95 93 95 93 97 93 91 95 94 92
3 92 90 95 93 89 98 92 93 94 91 92 92 95 93 92 92 91 93 91 93 91 92 95 94 91 93 94 91 96 91
4 88 91 91 89 89 91 92 92 94 92 92 90 90 90 94 95 95 94 94 92 93 91 93 93 91 90 92 94 93 97
5 93 89 94 94 93 91 89 95 92 96 92 93 91 92 89 93 91 90 90 94 89 90 96 88 91 94 93 94 90 95
6 88 92 93 90 95 92 90 92 90 91 87 96 91 91 93 95 91 92 87 97 92 93 92 90 95 91 94 91 92 89
7 93 90 92 91 90 92 92 94 98 89 90 94 90 95 90 91 95 93 92 94 91 94 93 90 95 96 95 90 95 93
8 91 93 95 92 97 94 90 93 91 91 92 93 90 90 93 91 91 93 92 89 92 91 95 94 90 96 94 91 93 89
9 93 95 92 96 93 94 92 90 89 90 92 96 92 91 96 93 91 93 91 92 89 93 88 93 94 89 94 92 92 93
10 91 93 92 93 91 89 91 94 92 91 93 91 91 92 94 96 90 93 92 92 96 95 92 93 96 92 95 93 89 98

3. 2
6. Determina la media aritmética, mediana y moda y explica su significado
Media aritmética: 92.41
Mediana: 92
Moda: 92
7. Calcula la desviación media, varianza y desviación estándar, e
interprétalas.
Desviación media: 1.7667 muestra el número de tazas que varía entre cada
día.
Varianza: 4.6519
Desviación estándar: 2.1568 es el intervalo que hay entre cada taza de
café.
8. Traza e interpreta las gráficas siguientes: Una gráfica de barras con la
frecuencia absoluta; una gráfica circular con la frecuencia relativa, una
gráfica de polígono con la frecuencia relativa acumulada; una gráfica radial
con los datos que consideres apropiados y una gráfica de cajas y bigotes.
Categorias
o clases
87 2 2 0.67% 0.67% 174 10.8333 58.6806
88 6 8 2.00% 2.67% 528 26.5000 117.0417
89 19 27 6.33% 9.00% 1691 64.9167 221.7986
90 31 58 10.33% 19.33% 2790 74.9167 181.0486
91 47 105 15.67% 35.00% 4277 66.5833 94.3264
92 51 156 17.00% 52.00% 4692 21.2500 8.8542
93 49 205 16.33% 68.33% 4557 28.5833 16.6736
94 43 248 14.33% 82.67% 4042 68.0833 107.7986
95 29 277 9.67% 92.33% 2755 74.9167 193.5347
96 15 292 5.00% 97.33% 1440 53.7500 192.6042
97 5 297 1.67% 99.00% 485 22.9167 105.0347
98 3 300 1.00% 100.00% 294 16.7500 93.5208
TOTALES 27725 530.0000 1390.9167
minimo = 87 Media 92.4167
maximo = 98 1.7667
S²= 4.6519
S= 2.1568
Frecuencias
Medidas de tendencia central y dispersion
Desviacion media
Varianza
Desviacion estandar

4. 3
Esta grafica nos muestra las tazas de café vendidas en 10 periodos de
treinta días cada uno, nos refleja que en la semana se vendían entre 90 a
95 tazas de café.
Esta grafica radial nos muestra que según los días de la semana, los fines
de semana hay menos venta de cafés, un factor para que se dé esto es que
la mayoría de los trabajadores descansan fines de semana y eso causa la
venta baja en un fin de semana.
0 10 20 30 40 50 60
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
GRAFICA DEBARRAS CON FRECUENCIAABSOLUTA
0.67% 2.00%
6.33%
10.33%
15.67%
17.00%
16.33%
14.33%
9.67%
5.00%
1.67%
1.00%
GRAFICA RACIAL CON FRECUENCIA
RELATIVA
87
88
89
90
91
92
93
94
95

5. 4
Aquí vemos que las ventas de cafés por lo regular son elevadas en
cantidad.
0.00%
20.00%
40.00%
60.00%
80.00%
100.00%
120.00%
87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98
GRAFICA DE POLIGONO CON FRECUENCIA RELATIVA
ACUMULADA
0
20
40
60
80
100
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
GRAFICA RADIAL
Series1
Series2

6. 5
9. Elabora y explica tus conclusiones acerca de la demanda del artículo con
base en la información disponible.
Podemos ver que el número de tazas vendidas es alto al menos entre
semana porque hay muchos trabajadores que buscan el consumo de café
en estas temporadas de frio.
10.Compara tus conclusiones con las de tu compañero de equipo suponiendo
que se trata de las ventas del mismo artículo en dos tiendas de
conveniencia ubicadas en vecindarios del mismo nivel socioeconómico en
la misma ciudad.
Llegamos a la conclusión de que si es conveniente poner una cafetería y no
solo de cafés calientes, sino también de cafés fríos para la temporada de
calor.
0
1
2
3
4
5
86 88 90 92 94 96 98 100
GRAFICA DECAJAS Y BIGOTES
Minimo Maximo Quatil 1 Mediana
Quartil 3 Linea maxima Linea minima Linea media