El documento presenta los datos de tazas de café vendidas en 10 periodos de 30 días cada uno en una tienda de conveniencia. La tabla muestra la frecuencia de ventas por número de tazas. Se calculan medidas de tendencia central y dispersión como la media, mediana y moda. Se concluye que la demanda de café en la ubicación fue consistentemente alta durante el periodo estudiado.

1. El director general de la empresa “Café Génesis” desea determinar si es conveniente instalar un
negocio especializado en venta de café y sus complementos (galletas, pastel, etc.) en cierta
ubicación. La tabla adjunta muestra el número de tazas de café vendidas de una tienda de
conveniencia durante 10 periodos de30 días cada uno. Los datos están ordenados conforme se
obtuvieron; la primera fila es el primer periodo de 30 días, la segunda fila, el segundo periodo y así
sucesivamente.
1. Con base en la información, explica cuál es la población
Las tazas de café
2. ¿se estudió la población completa? ¿o se trata solo de una muestra?
Es una muestra, porque no se estudio a toda la poblacion
3. ¿Cuál es la variable de interés?
La venta de café
4. Determina el tipo de variable y si escala de medición.
Variable cuantitativa, discreta.
5. Elabora la tabla de distribución de frecuencias e interpreta los resultados.
6. Determina la media aritmética, mediana y moda y explica su significado.
Se obtiene a partir de la suma de todos sus valores dividida entre el número de
sumandos.Media: 123.873
Representa el valor de la variable de posición central en un conjunto de datos
ordenados.Mediana: 123
Es el valor con una mayor frecuencia en una distribución de datos. Moda: 123
7. Calcula la desviación media, varianza y desviación estándar, e interprétalas.

2. Desviación media: -12.617
Varianza: 82.212
Desviación estándar: 9.0671
8. Traza e interpreta las gráficas siguientes: una gráfica de barras con la frecuencia absoluta;
una gráfica circular con la frecuencia relativa, una gráfica de polígono con la frecuencia
relativa acumulada; una gráfica radial con los datos que consideres apropiados y una
gráfica de cajas y bigotes.
Clase ó
rango
xi fi fai fri fra fixi xi-x (xi-
𝑥
)2 desviacion
media
varianza
desviacion
estandar
114 1 1 0.33333333 0.33333333 114 122.73 15062.6529 -12.61733333 82.21288595 9.06713218
116 1 2 0.66666667 1 116 -1 1
117 4 6 2 3 468 -4 16
118 7 13 4.33333333 7.33333333 826 -7 49
119 20 33 11 18.3333333 2380 -20 400
120 25 58 19.3333333 37.6666667 3000 -25 625
121 36 94 31.3333333 69 4356 -36 1296
122 39 133 44.3333333 113.333333 4758 -39 1521
123 46 179 59.6666667 173 5658 -46 2116
124 45 224 74.6666667 247.666667 5580 -45 2025
125 28 252 84 331.666667 3500 -28 784
126 17 269 89.6666667 421.333333 2142 -17 289
127 18 287 95.6666667 517 2286 -18 324
128 8 295 98.3333333 615.333333 1024 -8 64
129 2 297 99 714.333333 258 -2 4
130 2 299 99.6666667 814 260 -2 4
132 1 300 100 914 132 -1 1
300 24581.6529
frecuencias
medidas de tendencia central y
dispersion

3. 0
50
100
150
200
250
300
350
114 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 132
fai
114 116 117 118 119 120 121 122 123
124 125 126 127 128 129 130 132

4. 9. Elabora y explica tus conclusiones acerca de la demanda del artículo con base en la
información disponible.
10. Compara tus conclusiones con las de tu compañero de equipo suponiendo que se trata de
las ventas del mismo artículo en dos tiendas de conveniencia ubicadas en vecindarios del
mismo nivel socioeconómico en la misma ciudad.
0
100
200
300
400
500
600
700
800
900
1000
114 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 132
fra
0
10
20
30
40
50
114
116
117
118
119
120
121
122
123124
125
126
127
128
129
130
132
frecuencias de
numero de tazas
vendidas