Este documento presenta el análisis estadístico de los datos de ventas de tazas de café de una tienda de conveniencia durante 10 períodos de 30 días. Se calculan medidas como la media, mediana y moda. También se grafican los datos y se concluye que debido a las variaciones en las ventas pero también a los picos altos, es factible instalar un negocio especializado en venta de café en esa ubicación.

1. ARTURONAJERAMARTINEZ
2015
DATOSNOAGRUPADOS
GERARDO EDGAR MATA ORTIZ
ESTADISTICAS
PROCESOS DE PRODUCCION
AREA MANUFACTURA
2° E

2. 1
INDICE
INTRODUCCION……………………………………………………………………………. 2
DATOS NO AGRUPADOS……………………………………………………………… 3, 4
RESPUESTAS 1,2,3,4……………………………………………………………………. 5
RESPUESTAS TABLA DE FRECUENCIAS…………………………………………. 6
DESVIACION MEDIA, VARIANZA Y ESTANDAR……………………………... 7
GRAFICA DE FRECUENCIA RELATIVO……………………………………………. 8
GRAFICA DE CAJAS Y BIGOTE……………………………………………………….. 9
GRAFICA FI RELATIVA ACUMULADA…………………………………………….. 10
GRAFICA FI ABSOLUTA…………………………………………………………………. 11
RESPUESTAS DE CONCLUSIONES 9,10………………………………………….. 12

3. 2
INTRODUCCION
La estadística consiste en recolectar, organizar, resumir y analizar datos, a
partir de los cuales se deducen conclusiones que validen decisiones
razonables.
Además trataremos sobre los diferentes aspectos de esta materia, como lo
es la población, la muestraque de esta se toma, para determinado estudio.
Así como las técnicas utilizadas para la recolección, distribución y análisis
de datos. Estos datos puedenser verbales, numéricos, simples y agrupados
en sus respectivas tablas de distribución de clases y frecuencias y la
representación gráfica de las mismas.
También están las medidas que resumen los datos recolectados: las
medidas de tendencia central, que permiten la comparación de datos
cuantitativos, promediándolos.

4. 3
DATOS NO AGRUPADOS
El director general de la empresa CAFÉ GENESIS desea determinar si
es conveniente instalar un negocio especializado en venta de café y
sus complementos (galletas, pastel etc...) en cierta ubicación. La
tabla adjunta muestra el número de tazas de café vendidas en una
tienda de conveniencia durante 10 periodos de 30 días cada uno.
Los datos están ordenados conforme se obtuvieron; la primera fila
es el primer periodo de 30 días, la segunda fila, el segundo periodo
y así sucesivamente.
1.- ¿Cuál es la población?
2.- ¿Se estudió la población completa? ¿O se trata solo de una
muestra?
3.- ¿Cuál es la variable de interés?
4.- ¿Determina el tipo de variable y su escala de medición?
5.- ¿Elabora la tabla de distribución de frecuencia e interpreta los
resultados?
6.- ¿Determina la media aritmética, mediana y moda y explica su
significado?
7.- ¿calcule la desviación media, varianza y desviación estándar, e
interprétalas?
8.- ¿Traza e interpreta las gráficas siguientes:
8.1 Una gráfica de barras con la frecuencia absoluta.

5. 4
8.2 Una gráfica circular con la frecuencia relativa.
8.3 Una gráfica de polígono con la frecuencia relativa acumulada.
8.4 Una gráfica radial con los datos que consideres apropiados.
8.5 una gráfica de cajas y bigotes.
9.- ¿Elabora y explica tus conclusiones acerca de la demanda del
articulo con base a la información disponible?
10.- ¿Compara tus conclusiones con las de tus compañeros de
equipo suponiendo que se trata de las ventas del mismo artículo en
dos tiendas de conveniencia ubicadas en vecindarios del mismo
nivel socioeconómico en la misma ciudad?

6. 5
RESPUESTAS
1.- R= Todas las tazas de café.
2.- R= Solo de una muestra.
3.- R= El número de tazas que se venderán por día.
4.- R= Es una variable cuantitativa.

7. 6
5.- R=

8. 7
6.-
R= La mediana: representa una medida de la tendencia central
de los datos, el cual es el número de en medio.
Y la mediana es 129
R= La moda: es el valor que tiene mayor frecuencia absoluta.
Y la moda 130
R= La media aritmética: es el valor obtenido al sumar todos los
datos y dividir el resultado entre el número total de
datos.
Y la mediana aritmética es 130.35
7.-
R=La desviación media es = 37841.65
R=la varianza es = 6.4212
R=La desviación estándar es = 2.5340

9. 8
8.-
FRECUENCIARELATIVA
120
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
0
100
200
300
400
500
600
DESVIACION ESTANDAR

10. 9

11. 10

12. 11

13. 12
9.-
En primeria instancia la estadística es muy importante para este
problema ya que con ello obtendrán cifras que les ayudara a ver si
es factible la instalación de dicho negocio, en base a estos datos
obtenidos se ve pre sus ventas tendrán variaciones las cuales le
muestran ventas fuertes por lo tanto es factible que se instale el
negocio de venta de café.
10._
En esta parte al comparar las ventas de tazas de café con mi
compañero los resultados de él y míos los datos son similares tienes
sus ventas altas y bajas ya que tiene temporadas de ventas altas
pero para los dos es viable abrir el negocio de venta de tazas de
café.