Este documento describe un proyecto para predecir y evaluar los impactos del cambio climático en sistemas agroforestales en la Amazonía peruana. El proyecto modela la distribución actual y futura de tres especies agroforestales (Guazuma crinita, Calycophyllum spruceanum, Theobroma cacao) bajo escenarios climáticos para 2020 y 2050 usando datos climáticos y de colectas. Los resultados indican que el clima futuro podría reducir el hábitat adecuado para G. crinita y C
Agua-Informe de Sustentabilidad 2010, Coca-Cola de MéxicoCoca-Cola de México
Ya estamos devolviendo casi el 90% del agua que usamos, gracias a diversas iniciativas y programas de control y cuidado del agua.
Hemos plantado más de 20 millones de árboles en 23 estados de la República, contribuyendo a la reforestación en México.
Conoce más de nuestro Informe de Sustentabilidad 2010 en:
<a>www.sustentabilidadcoca-cola.com.mx/</a>
NATALIA URIBE RIVERA - Centro Internacional de Agricultura Tropical CIAT
Ponencia realizada durante el seminario internacional “Manejo de Cuencas Hidrográficas y Cambio Climático”, desarrollado en Neiva-Huila, Colombia, desde el 4 al 6 de Diciembre de 2012
http://www.fao.org/alc/u/mg
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<a>www.sustentabilidadcoca-cola.com.mx/</a>
NATALIA URIBE RIVERA - Centro Internacional de Agricultura Tropical CIAT
Ponencia realizada durante el seminario internacional “Manejo de Cuencas Hidrográficas y Cambio Climático”, desarrollado en Neiva-Huila, Colombia, desde el 4 al 6 de Diciembre de 2012
http://www.fao.org/alc/u/mg
La importancia de los programas de monitoreo para orientar la conservación de...InfoAndina CONDESAN
Presentación del Francisco Cuesta, Investigador Asociado de CONDESAN, parte del Bloque 3 "Gestión de riesgos y cambios ambientales globales" (Lunes 12 de noviembre)
Puntos muestreo inventario piloto matagalpa - Nicaragua - SudAustralSudAustral Consulting
PUNTOS DE MUESTREO PARA INVENTARIO EN AREA PILOTO DE MATAGALPA - NICARAGUA. EN EL MARCO DEL COMPONENTE DE MONITOREO FORESTAL PARA CENTROAMÉRICA Y REPÚBLICA DOMINICANA
Conceptos Asociados a Mecanismos de Compensación - El Salvador - SudAustralSudAustral Consulting
Esta publicación resume una serie de conceptos asociados a los Mecanismos de Compensación que son
relevantes al momento de diseñar alternativas de compensación ambiental a nivel nacional o regional,
en el marco de las actividades del Programa Regional de Reducción de Emisiones de la Degradación y
Deforestación de Bosques en Centroamérica y República Dominicana (REDD/CCAD-GIZ). Componente
II de Mecanismos de Compensación del Programa.
INVENTARIO FORESTAL PILOTO
DEPARTAMENTO DE MATAGALPA, NICARAGUA
PROPUESTA DE DISEÑO EN BASE A METODOLOGÍAS DE INVENTARIO DE ERF NICARAGUA Y DEL PROGRAMA REDD-CCAD/GIZ
La importancia de los programas de monitoreo para orientar la conservación de...InfoAndina CONDESAN
Presentación del Francisco Cuesta, Investigador Asociado de CONDESAN, parte del Bloque 3 "Gestión de riesgos y cambios ambientales globales" (Lunes 12 de noviembre)
Puntos muestreo inventario piloto matagalpa - Nicaragua - SudAustralSudAustral Consulting
PUNTOS DE MUESTREO PARA INVENTARIO EN AREA PILOTO DE MATAGALPA - NICARAGUA. EN EL MARCO DEL COMPONENTE DE MONITOREO FORESTAL PARA CENTROAMÉRICA Y REPÚBLICA DOMINICANA
Conceptos Asociados a Mecanismos de Compensación - El Salvador - SudAustralSudAustral Consulting
Esta publicación resume una serie de conceptos asociados a los Mecanismos de Compensación que son
relevantes al momento de diseñar alternativas de compensación ambiental a nivel nacional o regional,
en el marco de las actividades del Programa Regional de Reducción de Emisiones de la Degradación y
Deforestación de Bosques en Centroamérica y República Dominicana (REDD/CCAD-GIZ). Componente
II de Mecanismos de Compensación del Programa.
INVENTARIO FORESTAL PILOTO
DEPARTAMENTO DE MATAGALPA, NICARAGUA
PROPUESTA DE DISEÑO EN BASE A METODOLOGÍAS DE INVENTARIO DE ERF NICARAGUA Y DEL PROGRAMA REDD-CCAD/GIZ
Herramientas y metodologias para la evaluacion de riesgos climaticos, aptutud climatica y vulnerabilidad que sirven como insumos para la planeacion de un uso eficiente del suelo y una agricultura sostenible y adaptada al clima.
Mecanismos financieros innovadores para el pago por servicios ambientales a p...FAO
Presentación de Ph.D.Muhammad Ibrahim, Programa Ganaderia Ambiental, CATIE, durante la XI Reunión de la CODEGALAC, Capítulo Cono Sur, realizada del 16 y 18 de noviembre de 2010 en Buenos Aires, Argentina
Presentación del proyecto de análisis de sistemas productivos en cultivos de Maíz y Fríjol de la Federación Nacional de Cultivadores de Cereal de Colombia (Fenalce) en el marco del Convenio 'Clima y Sector Agropecuario Colombiano' suscrito entre el Ministerio de Agricultura y Desarrollo Rural de Colombia (MADR) y el Centro Internacional de Agricultura Tropical (CIAT) con el apoyo del Programa de Investigación en Cambio Climático, Agricultura y Seguridad Alimentaria (CCAFS)
Notas Conceptuales del Manejo por ambientes y el manejo sitio específico: exp...Gabriel Vazquez Amabile
Notas Conceptuales del Manejo de la Agriculutra por ambientes
y el manejo sitio específico; experiencias de Fertilización Variable en suelos someros" .
Presenacion realizada en Dolores, Republica Oriental del Uruguay en el marco del Taller: “Diagnóstico sobre maquinarias y técnicas para la agricultura de precisión: siembra y fertilización a tasa variable según ambiente.
Implementación mnse agroecosistemas bananeros este y oeste río reventazón 7 2014Jorge Acon Ho
Implementación Manejo Nutrientes Sitio Específico en Agroecosistemas bananeros Al Este y Oeste Río Reventazón, Caso Específico Finca Corporación Inversiones Verde Azul, Siquirres, Limón, Costa Rica
Dia 4 - Simposio 2 - SAFs como estratégia para adaptação a mudanças climáticas - Manuel Soudre
1. PREDIÇAO E AVALIAÇÃO DO IMPACTOS DAS
MUDANÇAS CLIMATICAS SOBRE SISTEMAS
AGROFLORESTAIS NA AMAZONIA PERUANA
(Presentación preparada para el VIII CONGRESO BRASILEÑO DE SAF)
Manuel Soudre (IIAP-Perú)
Efraín Leguía (IIAP-Perú)
Marcos Tito (ICRAF-Brasil)
Emmanuel Zapata (CIAT-Colombia)
José Riofrio (INIAP-Ecuador)
Belem - PA, 24 de Noviembre 2011
2. Ámbito de ação: Bacia do rio Aguaytia, Región Ucayali Perú,
1´800,000 ha.
Limite de la Zona de Influencia
de Pucallpa
PUCALLPA
El área de interés
en el Perú
Uso agrícola
Uso forestal
Ríos / carreteras AGUAYTIA Río Ucayali River
Nubes
3. Objetivos
● Prover ferramentas para a seleção de áreas potenciais,
sistemas e componentes agroflorestais;
● Fortalecer os processos de planificação e manejo dos
sistemas agroflorestais;
● Facilitar a elaboração de políticas, programas e projetos
orientados ao desenvolvimento agroflorestal através da
socialização de resultados do estudo com atores claves a
nível regional.
5. Metodologia (Passo 1)
Seleção de especies
Criterios para seleção
– Importância para as comunidades
– Presença nos SAF da região
– Localização georeferenciada
Especies Agroflorestais estudiadas:
Bolaina (Guazuma crinita)
Capirona (Calycophyllum spruceanum)
Cacao (Theobroma cacao)
11. Metodologia (Passo 4)
Localização de pontos de coletas
– Coletas 1996-1998 (ICRAF)
– Silvicutura da boliana en plantações e
sucessão secundaria em Ucayali (Soudre
2007)
– Parcelas de produtores de Programa de
Desenvolvimento Alternativo (PDA-Aguaytía)
– Coletas de cacau de alto rendimento ICT
– ACATPA (associação produtores cacau)
– Base de dados de www.gbif.org
13. Metodologia (Passo 4c)
Localização de pontos de coletas
Bolaina (ICRAF, Soudre, Capirona (ICRAF, GBIF) Cacau (ACAPTA, PDA,
GBIF) GBIF, ITC)
14. Metodologia (Passo 5)
Climatologia atual: Base de WORLDCLIM (Hijmans et al. 2005)
www.worldclim.org
– 47,554 estações meteorológicas (1950-2000)
– Resolução 30 arc seg (~1km)
15. Metodologia (Passo 6)
Utilizando MaxEnt Modelar a distribuição das espécies
(máxima entropia)
Modelo de nicho ecológico (probabilidade
Localização Variáveis de presença)
das coletas climáticas
Modelo
probabilístico
multivariado Distribuição
probabilística
potencial
Distribuição de
probabilidade de
cada variável
16. Metodologia (Passo 7)
Identificação de Variáveis bioclimáticas
• BIO1 = Temperatura promedio anual
• BIO2 = Rango diurno promedio (promedio mensual (temperatura máxima – temperatura
mínima))
• BIO3 = Isotermalidad (P2/P7) (* 100)
•
•
TEMPERATURA
BIO4 = Temperatura estacional (desviación estándar *100)
BIO5 = Temperatura máxima del mes más caliente
• BIO6 = Temperatura mínima del mes más frio
• BIO7 = Rango de temperatura anual (P5-P6)
• BIO8 = Temperatura promedio del trimestre más húmedo
• TEMPERATURA e
BIO9 = Temperatura promedio del trimestre más seco
• BIO10 = Temperatura promedio del trimestre más caliente
• PRECIPITAÇÃO
BIO11 = Temperatura promedio del trimestre más frio
• BIO12 = Precipitación anual
• BIO13 = Precipitación del mes más húmedo
• BIO14 = Precipitación del mes más seco
• PRECIPITAÇÃO
BIO15 = Precipitación estacional (coeficiente de variación)
• BIO16 = Precipitación en el trimestre más húmedo
• BIO17 = Precipitación en el trimestre más seco
• BIO18 = Precipitación en el trimestre más caliente
• PRECIPITAÇÃO E TEMPERATURA
BIO19 = Precipitación en el trimestre más frio
18. Metodologia (Passo 9)
Definição de cenário de emissões de GEE
• Cenario A2a. Mínima mudança no padrão de emissões
de GEE e implementações tecnológicas
19. Metodologia (Passo 10b)
Seleção do Modelo Global de Circulação
• Clima futuro
– HADCM3 (Handley Centre for Climate Prediction and
Research, UK Met Office)
• Resolución 96x76 celdas
– CCMA-CGCM2 (Canadian Centre for Climate
Modelling and Analysis)
• Resolución: 96x48 celdas
20. Metodologia (Passo 10c)
Seleção do Modelo Global de Circulação
Downscaling
• Diferente resolução e pixels muito grandes
– Passar a uma resolução de 30 arc sec (~1km)
21. Metodologia (Passo 11)
Determinação de Supostos
• El cambio climático ocurre a una velocidad que no
permite la adaptación autónoma de las especies a
las nuevas condiciones ambientales.
• Los parámetros edáficos se mantendrán constantes.
22. Metodologia (Passo 12)
Construção de Mapas (modelos futuros)
Ex. Distribução da bolaina no Perú
2020 (HADCM3) 2050 (HADCM3)
Cenário atual
Mudanças em 2020 Mudanças em 2050
23. Metodologia (Passo 12b)
Construção de Mapas (modelos futuros)
Distribução da bolaina na bacia do rio Aguaytía
Cenario atual
2020 (HADCM3)
Mudanças em 2020
24. Metodologia (Passo 13)
Consulta primeiros resultados: Validación y propuestas do expertos
45 especialistas de 4 Regiões do Perú
25. Metodologia (Passo 14)
Construção de Mapas
Ex. Distribução da bolaina no Perú
2020 (HADCM3) 2050 (HADCM3)
Cenário atual
Mudanças em 2020 Mudanças em 2050
28. Ubicación de las colectas y parcelas
de bolaina, capirona y cacao
Bolaina (ICRAF, Soudre, Capirona (ICRAF, GBIF) Cacao (ACAPTA, PDA,
GBIF) GBIF, ITC)
30. Bolaina: para el 2020
(HADCM3)
Apto e Optimo = 841,336.50 ha (48.2% de la cuenca)
31. Bolaina: para el 2050
(HADCM3)
Apto e optimo = 751,112.30 ha (42.8% do bacia)
32. Importancia de Variables en las
Contribución Relativa de las variables a la predicción de
predicciones de distribución de bolaina adecuación de Bolaina
bio_14 0
Variable Unidad 2020 2050
bio_11 0
Min Max Min Max
bio_16 0,2
BIO5 oC -0.7 3.2 2.5 5.1
bio_7 0,2
BIO8 oC -1.2 4.2 1.3 2.5 cons_mths 0,5
BIO18 mm mes-1 -840 399 -869 -6 bio_19 0,6
bio_12 0,6
bio_10 0,8
BIO5 Temperatura máxima del mes más caliente bio_3 1,4
BIO8 Temperatura promedio del trimestre más húmedo
bio_4 1,6
BIO18 Precipitación en el trimestre más caliente
bio_17 2,8
bio_6 3,1
bio_9 3,3
bio_13 4
bio_2 4,4
bio_1 6,7
bio_15 7,1
bio_18 13,5
bio_8 19,8
bio_5 29,1
0 5 10 15 20 25 30 35
40. Relación Clima - SAF
SEQUIA CAMBIOS EN LA EVENTOS
PRECIPITACIÓN EXTREMOS
-El fenómeno del
-A mayor precipitación niño incremento la
Guazuma crinita -Alteración del ciclo
mayor crecimiento y menor sequía generando
“Chico-magro” fenológico
densidad de la madera. incendios y pérdidas
de cultivos.
-Aumento de mortandad -El fenómeno del
Bacia do Aguaytía, Perú
Calycophyllum -Cambios fenológicos -Mortandad niño incremento la
spruceanum -Menos regeneración -Erosión del suelo (lavado) sequía generando
“Pau mulato” natural -Ataque de hongos. incendios y pérdidas
-Presencia de plagas de cultivos.
-El fenómeno del
niño se manifiesta
mediante la
alteración de la
-Defoliación. -Cambios en la fenología
Theobroma cacao época de
-Aborto floral -Problemas fitosanitarios
“Cacau” precipitaciones
-Muerte de la planta -Aborto de flores y frutos
especialmente
durante los meses
de enero, febrero y
marzo.
41. Arreglos agroforestales
Potenciales asociaciones Plantaciones Control de plagas y
enfermedades
Cacao
Plátano
Guaba -6 x 6 m
Guazuma crinita -No requiere
Tornillo -Contorno
Shihuahuaco
Marupa
-Con coberturas
Naranja
-Mejoramiento genético
Cuenca Aguaytía, Perú
Cacao
Calycophyllum -Mayor densidad de -Mejoramiento
Cerco vivo
spruceanum siembra genético
Tornillo
-Sirve como sombra en
Pastos
potreros y piscigranjas
Ingas
Capironas
Bolaina
-Especies que sirvan de
Musas -Optimización de las
sombra como las ingas y las
Shihuahuaco prácticas de manejo
musas, especies maderables
Theobroma cacao. Tornillo agronómico,
, como opciones de
Cedro especialmente el de
incrementar la biodiversidad
Caoba las podas
-Explorar opciones de PSA
Coberturas
Commelinaceas
Leguminosas
Recomendaciones del taller con expertos (Pucallpa, 2010)
42. Conclusiones y Recomendaciones
• El cambio climático impactará los SAF a través de cambios en la
distribución de sus componentes.
• Las especies reaccionan de manera diferente al cambio en las variables
climatológicas hacia los horizontes futuros.
• Existe incertidumbre respecto a los escenarios de emisiones de GEI y
también en los modelos que predicen en clima futuro.
• Los modelos tienen supuestos que pueden ser debatibles.
• Validar la distribución actual de la especie es fundamental para ajustar su
predicción futura.
• Evaluar la capacidad genética de las especies para enfrentarse a eventos
extremos.
• Mejorar los arreglos agroforestales que permitan aliviar los impactos
extremos