Diseños operativos 1 (1).pptx

UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR
FACULTAD DE CIENCIAS MÉDICAS
CARRERA DE MEDICINA
CÁTEDRA DE MÉTODOS DE LA INVESTIGACIÓN
Integrantes:
• Delgado Narváez Jerson Steven
• Herrera Melean Moisés Enrique
• Játiva Andrade Tatiana Vanessa
• Lalangui Aguirre Jenniffer Leslie
• Oñate Chiluiza Erika Estefania
• Sevilla Moncayo Gabriela Maribel
Paralelo: HMIL M7-P8

CONTENIDO
1. Objetivos
2. Introducción
3. Tipos de diseños de estudio
I. Diseños no experimentales
a. Diseño post-evaluatorio
b. Diseño pre y post-evaluatorio
c. Comparación estática entre grupos
II. Diseños experimentales
a. Pre-evaluatorio y post-evaluatorio con un grupo de control
b. Post-evaluatorio con grupo de control
III. Diseños cuasi-experimentales
a. Series de tiempo
b. Grupo de control no equivalente
c. Muestras independientes para la pre-evaluación y post-evaluación

OBJETIVOS DE LA PRESENTACIÓN
OBJETIVO
GENERAL
• Analizar los diseños de investigación
operativos
OBJETIVOS
ESPECÍFICOS
• Comparar las características de los tipos de
diseños de investigación operativos.
• Seleccionar el diseño operativo más
adecuado según el tipo de investigación.

INTRODUCCIÓN
• Brindar información para mejorar los servicios
• Comparar modelos de prestación de servicios
• Incrementar la eficiencia, eficacia y calidad de los servicios
OBJETIVOS
Fuente: Fisher A, Laing J, Stoeckel J, Townsend J. Manual para el Diseño de Investigación Operativa en Planificación Familiar. 2º ed. New York, 1995.
INVESTIGACIÓN
OPERATIVA
• Toma científica de decisiones → Técnicas cuantitativas
• Respuestas a los problemas de los programas de servicio

EJEMPLO

DISEÑO DEL ESTUDIO
CONFIABILIDAD
• Consistencia, coherencia o estabilidad de los datos
• Mismos resultados al repetir el estudio
VALIDEZ
• Datos verdaderos y exactos
• Datos verificables

TIPOS DE DISEÑOS DE ESTUDIO
DISEÑOS DE
ESTUDIO
OPERATIVOS
Diseños no
experimentales
Diseño post-evaluatorio
Diseño pre y post-evaluatorio
Comparación estática entre grupos
Diseños
experimentales
Pre-evaluatorio y post-evaluatorio con un
grupo de control
Post-evaluatorio con grupo de control
Diseños cuasi-
experimentales
Series de tiempo
Grupo de control no equivalente
Muestras independientes para la pre-
evaluación y post-evaluación

Notación para diseños de estudio
Asignación Aleatoria
Programa o
intervención
Observación
Asignación No Aleatoria

EJEMPLO DE EXPERIMENTO MODELO

a) Pre-evaluatorio y post-evaluatorio con un grupo de control
Asignación aleatoria de los
individuos del grupo de control y
del experimental.
Cualquier diferencia que exista
entre las observaciones O2 y O4
será atribuible a los efectos del
programa (X).
Controla eficazmente los efectos de
las fuentes posibles de error.
NORPLANT
DISEÑOS EXPERIMENTALES

b) Post-evaluatorio con grupo de control
Ausencia de una
preevaluación
No permite estimar el
grado de modificación
dentro del grupo
experimental.
Ejm. Determinar los efectos de sedación a
corto plazo de un ansiolítico

Comparación estática entre grupos
Este utiliza un grupo de controlo de
comparación.
Se efectúa una observación :
(O1) sobre el grupo experimental después de la
aplicación de un programa de intervención (X).
Esta observación es comparada con la
correspondiente a la del grupo de control (O2)

Este diseño puede ser utilizado para medir, por
ejemplo, la evolución que se manifestó entre los
pacientes de una clínica tras la introducción de un
programa especial (grupo experimental)
mediante la comparación con la situación de otra
clínica que no fue sometida a ningún programa
(grupos de control)
Las principales fuentes de error las constituyen,
en este caso, los factores relativos a la selección y
a la desaparición de individuos

Fuente:Fisher A, Laing J, Stoeckel J, Townsend J. Manual para el Diseño de Investigación Operativa en Planificación Familiar. 2º ed. New York, 1995.
DISEÑOS CUASI-EXPERIMENTALES
Existe una ‘exposición’, una ‘respuesta’ y una hipótesis para contrastar, pero no hay aleatorización
Ventajas Desventajas
• Provee una aproximación al experimento cuando la
aleatoriedad no es posible.
• Cuando se diseñan, controlan y analizan
apropiadamente, los cuasi-experimentos pueden
ofrecer una buena evidencia
• Baratos y fáciles de desarrollar
• Respuesta inducida por el conocimiento de los
participantes de que se les está estudiando
• Imposibilidad de los investigadores de tener en
cuenta factores externos

Series de tiempo
Características
• Hace observaciones repetidas
• Evitan errores o falsas conclusiones
• Permite conocer cuál es la tendencia por medio de las
observaciones.
• Un cambio de nivel
• Un cambio de tendencia una vez aplicado el
programa

Series de tiempo
Características:
• Sin variación entre O1, O2 y O3
• Variación brusca entre O3 y O4
• La variación se mantiene presente en O5 y O6
Conclusión:
• Súbita variación que obedece a los efectos del
programa (X)
FIGURA 1 Incremento repentino en una variable después de
la intervención de un programa.

Características:
• Crecimiento entre O3 y O4 no es mayor en el
momento de la intervención del programa (X)
Conclusión:
• El programa no tuvo algún efecto
• Esta es la ventaja de un diseño de series de tiempo,
el cual permite conocer cuál es la tendencia por
medio de las observaciones
Series de tiempo
FIGURA 2 Incremento constante en una variable antes y
después de la intervención de un programa.

Características:
• Comportamiento regular y sistemático en las altas y
bajas de los porcentajes.
• La introducción del programa no parece haber
cambiado esta tendencia
Conclusión:
• El programa no tuvo algún efecto
Series de tiempo
FIGURA 3 Incrementos y decrementos periódicos en una
variable antes y después de la intervención de un programa.

Características:
• La observación O4 demuestra un pico
• Después de transcurrido algún tiempo, el
porcentaje vuelve a descender
Conclusión:
• Se obtuvieron resultados positivos pero éstos no
duraron
Series de tiempo
FIGURA 4 Impacto temporáneo de la intervención de un
programa.

Medición de la percepción del cuidado centrado en la familia y el estrés de los padres en una unidad
neonatal
Objetivo : evaluar los efectos de la implementación del Modelo de Atención Centrado en el Paciente y la Familia sobre las percepciones
de los padres y la atención de la salud y el estrés de los padres.
Método: estudio cuasi-experimental desarrollado en una unidad neonatal de un hospital universitario del municipio de São Paulo, Brasil,
con la implementación de este modelo de atención. La recolección de datos fue realizada por dos grupos de muestra, uno con grupos no
equivalentes de padres y otro con grupos equivalentes de profesionales de la salud. Los instrumentos Percepciones del Cuidado Centrado
en la Familia-Versión Brasileña de los Padres, Percepciones del Cuidado Centrado en la Familia-Versión Brasileña del Personal y Escala
de Estrés Parental: Unidad de Cuidados Intensivos Neonatales, fueron aplicados a 132 padres de recién nacidos hospitalizados y a 57
profesionales.
Resultados :hubo una mejora estadísticamente significativa en las percepciones de los padres en la mayoría de los ítems evaluados (p ≤
0,05) y del personal en relación a la acogida familiar en la unidad neonatal (p = 0,041) y a la comprensión de la experiencia familiar con
la hospitalización del infante (p = 0,050). Hubo una reducción en las puntuaciones medias de estrés parental, con una mayor disminución
en la Alteración del Rol Parental de 4,2 a 3,8 (p = 0,048).
Conclusión : las intervenciones mejoraron las percepciones de los padres y el equipo de salud en relación con el cuidado centrado en el
paciente y la familia y contribuyeron a reducir el estrés de los padres.
Fuente:Balbino FS, Balieiro MM, Mandetta MA. Measurement of Family-centered care perception and parental stress in a neonatal unit. Rev Lat Am Enfermagem. 2016 Aug
8;24:e2753. doi: 10.1590/1518-8345.0710.2753. PMID: 27508921; PMCID: PMC4990048..

c. Muestras independientes para la pre-evaluación y post-evaluación
pre-evaluación sobre
una muestra aleatoria
post-evaluación (O2)
usando una segunda
muestra.

Muestreo de dos proporciones
Ensayos
clínicos
Cohortes
Casos y
controles
Proporción o
porcentaje
[citado el 8 de agosto de 2022]. Disponible en: http://file:///C:/Users/jenul/Downloads/MUESTREO_Y_TAMANO_DE_MUESTRA_Una_guia_pr.pdf

Preguntas
¿Las muestras (o las
poblaciones) son
diferentes?
Estudio de dos colas o
bilateral
¿la muestra (o la
población) A, tiene la
variable de interés en
mayor proporción que
la B?
Estudio de una cola o
unilateral

Fórmula para tamaño de muestra para dos proporciones
Elementos para calcular el tamaño de la muestra:
a) Determinar la proporción
esperada de la variable de
interés en ambos grupos
b) Identificar si la hipótesis
del estudio es unilateral o
bilateral.
c) Anotar el nivel de
confianza que se desea.
d) Establecer el poder o
potencia del estudio (1 – β).
e) Valores de Zα y Zβ
sumados y elevados al
cuadrado, que constituyen la
constante K de la fórmula.
95%, error α = 5%
(0.05), >(99%, error
α = 0.001 o 1%) o <
(90%, error α = 0.1
o 10%)
se fija en 80%, lo
que significa
aceptar la
probabilidad de
un error β de 20%

Ejemplo:
Pacientes con diabetes
mellitus que logran un
buen control metabólico
es mayor en el grupo
que reciben una
estrategia educativa
Grupo
A Pacientes con diabetes
mellitus que logran un
buen control metabólico
es mayor en el grupo
que no reciben una
estrategia educativa
Grupo
B
a) Determinar la proporción esperada de la variable de interés en ambos grupos. Se espera que el porcentaje
de éxitos (control metabólico) en el grupo sin estrategia educativa sea de 40% (P1 = 0.4) y la proporción de
control metabólico en el grupo a quien se le impartió la estrategia lo esperamos de 50% (P2 = 0.5).
b) Identificar si la hipótesis del estudio es unilateral o bilateral. ?
c) Anotar el nivel de confianza que se desea. α = 5% (0.05), Zα = ?
d) Establecer el poder o potencia del estudio (1 – β). Si β = 10% (0.10), entonces potencia (1 – β) =
90% (o 0.90) y Zβ = ?
e) Con el nivel de confianza y el poder o potencia propuestos del estudio, consultamos la
constante K de la fórmula, para obtener un valor de 8.6.

Si un poder de 80% fuera suficiente, entonces el tamaño de muestra
disminuye o aumenta ? ya que K ……

CONCLUSIONES
• La investigación operativa ofrece respuestas a los problemas de los programas de
servicio, busca soluciones prácticas y ofrece alternativas viables para las operaciones
no satisfactorias. Por lo que al seleccionar un diseño en particular, se busca aumentar
al máximo la confiabilidad y validez de los datos y con esto reducir al mínimo los
posibles errores en los resultados del estudio.
• Las características que debe tener un diseño experimental con pre-prueba y post-
prueba son : tener un grupo experimental y de control, asignación aleatoria y la
aplicación de una pre-post prueba, en cambio los diseños experimentales post-
evaluatorios con grupo de control se caracterizan por la ausencia de una
preevaluación.
• Un diseño de series de tiempo permite un análisis más detallado de los datos y un
mejor diagnóstico del impacto del programa, comparado con el diseño que utiliza
una pre- y post-evaluación, ya que el diseño de series de tiempo proporciona
información sobre las tendencias observadas antes y después de la intervención. Este
diseño es el más aconsejable cuando se pueden realizar observaciones múltiples
antes y después de la intervención.

CONCLUSIONES
• Para que exista un buen diseño de investigación siempre será necesario priorizar la
ética.

BIBLIOGRAFÍA
• Fisher A, Laing J, Stoeckel J, Townsend J. Manual para el Diseño de Investigación
Operativa en Planificación Familiar. 2º ed. New York, 1995.

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