El método científico

1. EL MÉTODO
CIENTÍFICO Y TIPOS
DE INVESTIGACIÓN:
UNA GUÍA COMPLETA
Curso EVSC 6101
Lucille Oliver Cebollero,Ph.D.

2. Agenda
1. ASISTENCIA
2. REPASO DE LA TAREA 1
3. RECORDATORIO REUNIÓN
13 SEPTIEMBRE DE 2023

3. Reflexión
Cita: "La ciencia es el proceso que nos ayuda a
descubrir la verdad en la naturaleza" - Albert
Einstein

4. ¿Qué es el Método Científico?​
Breve introducción al tema
El Método Científico es un enfoque sistemático y riguroso utilizado
por los científicos para investigar y comprender el mundo natural que
nos rode (Ary, Et Al. (2018).
Se basa en:
1. la observación
2. la formulación de preguntas
3. la generación de hipótesis
4. la realización de experimentos
5. el análisis de datos y la formulación de conclusiones.
Este proceso es fundamental para la adquisición de nuevos
conocimientos y la validación de ideas en el ámbito científico.

5. En esencia, el
Método Científico
Es una herramienta que nos permite abordar preguntas
y problemas de manera organizada y lógica.
Ayuda a garantizar que nuestras conclusiones sean confi
ables y respaldadas por evidencia empírica verificable.
A través de este método, los científicos pueden avanzar
en la comprensión de fenómenos naturales,
resolver misterios y desarrollar tecnología inovadora.

6. "El método científico es una manera sistemática
de investigar el mundo natural" - Carl Sagan
Cita

7. Pasos del Método
Científico
Enumeración de los pasos básicos
1. Observación
2. Pregunta de investigación
3. Hipótesis
4. Experimentación
5. Datos Experimentales
6. Análisis de datos
7. Conclusiones

8. Paso 1 - Observación
Consiste en la recopilación sistemática y cuidadosa de
información a través de los sentidos o mediante instrumentos
técnicos para obtener datos sobre un fenómeno o conjunto de
fenómenos en el mundo natural.
La observación implica registrar lo que se ve, se oye, se siente,
se huele o se mide de manera precisa y objetiva. Es el acto de
reunir datos con el fin de comprender y describir un fenómeno o
un problema específico. La observación puede ser cualitativa,
donde se describen características o cualidades sin
cuantificarlas, o cuantitativa, donde se recopilan datos
numéricos precisos.
Ejemplo: Observación de manchas en las hojas de una planta.

9. Observación:
Revisión de
literatura
Revisión de literatura
a. Fuentes generales: proporcionan pistas para localizar
referencias de naturaleza general sobre un tema.
b. Fuentes secundarias: están a “un paso” de distancia
de las investigaciones propiamente dichas y son
artículos de reseña, antologías de lecturas, síntesis de
otros trabajos sobre el área, libros de texto y
enciclopedias.
c. Fuentes primarias: son informes de las
investigaciones reales efectuadas y aparecen como
artículos de revistas científicas u otros tipos de obras
originales, incluidos los resúmenes bibliográficos.

10. Paso 2 - Pregunta de Investigación (Problema)
Las preguntas de investigación en el método científico son fundamentales para
guiar la investigación y la indagación científica. Aunque no existe una referencia
específica que defina cómo formular preguntas de investigación, el proceso de
formulación de preguntas se considera una parte fundamental de la metodología
científica. Puedes encontrar información sobre cómo formular preguntas de
investigación en libros de metodología de investigación científica, como:
"Metodología de la Investigación Científica" de Mario Bunge.
"Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches" de
John W. Creswell.
"The Craft of Research" de Wayne C. Booth, Gregory G. Colomb y Joseph M.
Williams.
"Cómo hacer investigación cualitativa" de Claudio Naranjo.
Estos libros proporcionarán orientación sobre cómo formular preguntas de
investigación efectivas y relevantes en diversos campos científicos. También
puedes consultar recursos específicos relacionados con tu área de estudio para
obtener ejemplos y pautas adicionales sobre la formulación de preguntas de
investigación.

11. El Problema de
Investigación
a. Una investigación científica se origina de un problema
interrogante que requiere solución. Hay que formular el
problema de manera que la observación o la experimentación
en el mundo natural proporciones una respuesta.
b. Es una interrogante sobre la relación que guardan las
variables.

12. Planteamiento
del problema
Planteamiento del problema: luego de que se
seleccione el problema y se estime su importancia, se
formula en la investigación. Esto reúne dos
condiciones: especifica lo que ha de determinarse o
resolverse y restringe el campo de estudio a una
interrogante completa. Debe ser formulado con
claridad y precisión.

13. Definición del
problema
Una investigación científica se origina de un
problema interrogante que requiere solución. Para
que un problema se convierta en tema de
investigación debe poseer una característica esencial:
hay que formularlo de manera que la observación o la
experimentación en el mundo natural proporcione una
respuesta (Ary, Et Al. (2018).

14. Pregunta de
investigación
La formulación de la pregunta debe identificar la
población del estudio y las variables que se
investigarán. Son preguntas en investigaciones
cuantitativas o cualitativas que delimitan el
propósito del estudio a preguntas específicas que los
investigadores desean contestar.
a. Ejemplo: ¿Cómo las comunicaciones padres-
maestros por Internet afectan la ejecución del
estudiante en el salón de clases?
b. Ejemplo: ¿Qué tipos de experiencias de Internet
tienen los padres con los maestros acerca de la
ejecución de los estudiantes?

15. Variables

16. VARIABLE DEPENDIENTE (VD)
Donde se mide el efecto del tratamiento. Las variables
que son una consecuencia de las variables
antecedentes. Es el fenómeno que se estudia y que
siempre debe ser evaluado. La variable en que se
observan los efectos de la manipulación ( Ary, Et Al.
(2018).
VARIABLE INDEPENDIENTE (VI)
Es la variable que el investigador controla. Es el
TRATAMIENTO.. Es el factor que se puede medir separado de
aquella, pero que puede relacionarse con ella. Manipula o
modifica los experimentadores. Las variables
independientes se pueden clasificar en:
a. Activas: se pueden manipular en forma directa.
b. Atributiva: el investigador no puede manipular
activamente.
Variables

17. VARIABLES CONTROL (VC)
Estas son variables que se mantienen constantes o se controlan
cuidadosamente para asegurarse de que no influyan en los
resultados de la investigación. El propósito de controlar estas
variables es aislar el efecto de las variables independientes. Por
ejemplo, en un estudio sobre el efecto de la alimentación en el
rendimiento cognitivo, la edad de los participantes podría ser una
variable de control si se considera que podría afectar el rendimiento.
VARIABLES EXTRAÑAS O DE CONFUSIÓN (VE)
Son variables que no son el foco de la investigación pero
que podrían influir en los resultados si no se controlan
adecuadamente. Estas variables pueden llevar a
conclusiones incorrectas si no se tienen en cuenta. En el
mismo ejemplo, factores como el nivel de estrés de los
participantes podrían ser variables extrañas si no se
controlan, ya que podrían afectar el rendimiento
cognitivo.
Variables

18. Variables
Variables Categóricas o Nominales: Estas
variables representan categorías o grupos y no
tienen un orden intrínseco. Ejemplos incluyen
género, estado civil, tipo de producto, entre
otros.
Variables Ordinales: Son variables que
representan categorías con un orden, pero la
diferencia entre los valores no es constante o no
se puede medir con precisión. Por ejemplo, una
escala de satisfacción del cliente donde los
valores son "insatisfecho," "neutral," y
"satisfecho."
Variables Continuas: Estas variables pueden
tomar cualquier valor en un rango específico y se
pueden medir con precisión. Ejemplos incluyen la
altura, el peso, la temperatura, la edad, entre
otras.

19. Paso 3 - Hipótesis
Posible explicación de un problema
Ejemplo: Hipótesis de que las
manchas en las hojas son causadas
por un hongo

20. Hipótesis
Estadísticas
Hipótesis Nula (H0)
Establece que no hay relación
significativa entre las variables
Hipótesis Alterna (H1)
Establece que si hay relación
significativa entre las variables

21. Los objetivos
de la hipótesis
son:
a. Proporcionar una explicación tentativa
del fenómeno y permitir ampliar el
conocimiento de un área.
b. Suministrar al investigador una
formulación racional que es comprobable
directamente en un estudio de investigación.
c. Dar dirección a la investigación.
d. Ofrecer una estructura para presentar un
informe sobre las conclusiones del estudio.

22. PASO 4 - EXPERIMENTACIÓN/
DISEÑO EXPERIMENTAL
El diseño experimental es
un proceso fundamental en el método científico que im
plica planificar y organizar un estudio de investigación
de manera que permita obtener resultados confiables y
significativos.El diseño experimental es crucial para la
validez y la credibilidad de cualquier estudio científico.
Un diseño cuidadosamente planificado y ejecutado
aumenta la confiabilidad de los resultados y permite
que la investigación contribuya al avance del
conocimiento en su campo respectivo.
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23. Componentes clave de un diseño experimental:
1. Identificación de Variables: Define las variables independientes (las que se manipulan) y las variables
dependientes (las que se miden o observan) en tu estudio. Además, identifica las variables de control que
deben mantenerse constantes.
2. Selección de Grupos de Muestra: Decide quiénes serán los participantes o las unidades de estudio en tu
experimento. Asegúrate de que sean representativos de la población que te interesa estudiar.
3. Asignación Aleatoria: En experimentos controlados, utiliza la asignación aleatoria para asignar los
participantes a diferentes grupos (por ejemplo, grupo experimental y grupo de control) de manera aleatoria.
Esto ayuda a reducir el sesgo y a garantizar la equidad en la selección.
4. Manipulación de Variables Independientes: Realiza las manipulaciones planificadas en las variables
independientes de acuerdo con tu diseño experimental. Esto implica aplicar tratamientos, cambios o
intervenciones específicas.
5. Medición y Registro: Establece métodos y herramientas de medición precisos y fiables para registrar datos
de las variables dependientes. Establece un protocolo claro para la recopilación de datos.

24. 6. Control de Variables de Confusión: Asegúrate de que todas las variables no deseadas que podrían influir en
los resultados sean controladas o mantenidas constantes. Esto incluye variables de confusión y variables de
control.
7. Repetición y Replicación: Realiza experimentos repetidos o réplicas del estudio para confirmar la
consistencia de los resultados y evaluar la variabilidad.
8. Análisis de Datos: Utiliza métodos estadísticos apropiados para analizar los datos recopilados y determinar
si existen diferencias significativas entre grupos o condiciones.
9. Interpretación de Resultados: Interpreta los resultados en el contexto de tu pregunta de investigación y
concluye si tus hipótesis se confirman o refutan.
10. Comunicación de Resultados: Presenta tus resultados de manera clara y transparente en un informe
científico o artículo. Esto permite que otros científicos revisen, evalúen y construyan sobre tu trabajo.

25. Paso 5: Datos
Experimentales
Son los resultados experimentales. Se
colocan:
1. Tablas
2. Gráficas
3. Diagramas
4. Maquetas
5. Entre otras

26. Paso 6 - Análisis
de Datos
Explicación de los datos
experimentales. Es la redacción de
los resultados experimentales.

27. Paso 7 -
Conclusiones
Es la aceptación o el rechazo de la hipótesis
nula. Si no hay efecto del tratamiento (no
hay diferencia) se acepta la hipótesis nula.
No obstante, si el tratamiento tiene efecto
(hay diferencia), se rechaza la hipótesis
nula, por tanto, se acepta la hipótesis
alterna.

28. Comunicación de
Resultados
Ejemplo: Publicación de los
resultados en una revista científica

29. Importancia del Método
Científico
Cita: "La ciencia es el motor del
progreso humano" - Stephen Hawking

30. Investigación
La Investigación es un proceso que,
mediante la aplicación
del método científico, procura
obtener información relevante y
fidedigna (digna de fe y crédito), para
entender, verificar, corregir o aplicar
el conocimiento.

31. TIPOS DE
INVESTIGACIÓN

32. Requisitos
para la
Investigación
Científica
Curiosidad
Conocimientos
Recursos Materiales
Honestidad Intelectual
Trabajo en equipo
Esfuerzo
Comprobación independiente (publicar)

33. Características
de la
investigación
1 . S u s e x p e r i m e n t o s s o n r e p r o d u c i b l e s .
2 . D e s c a n s a s o b r e l a l ó g i c a .
3 . U s a c a s i s i e m p r e u n l e n g u a j e u n i v e r s a l : l a m a t e m á t i c a .
4 . E s i n t e r d i s c i p l i n a r i a ; t i e n e e n c u e n t a l o s r e s u l t a d o s o b t e n i d o s e n o t r a s r a m a s o
d i s c i p l i n a s .
5 . S o m e t e s u s h i p ó t e s i s a l a o b s e r v a c i ó n y e x p e r i m e n t a c i ó n .
6 . S e b a s a e n u n l a r g o y d u r o a p r e n d i z a j e .
7 . E l a b o r a i n f o r m e s q u e p u e d e n s e r e n t e n d i d o s p o r c u a l q u i e r o t r o c i e n t í f i c o ó t é c n i c o .
8 . E s u n c o n j u n t o o r d e n a d o d e c o n o c i m i e n t o s .
9 . P a r t e d e d a t o s e m p í r i c o s .
1 0 . P l a n t e a h i p ó t e s i s : t r a t a d e e x p l i c a r .
1 1 . B u s c a r e g u l a r i d a d e s d e l a n a t u r a l e z a .
1 2 . P u e d e s e r a p l i c a d a : g e n e r a t e c n o l o g í a y r i q u e z a .
1 3 . E s o b j e t i v a .
1 4 . B u s c a l a v e r d a d a t r a v é s d e l c o n s e n s o .
1 5 . E s h i s t ó r i c a , d i n á m i c a y e n c o n s t a n t e m e j o r a .
1 6 . E s r a c i o n a l . U t i l i z a l a r a z ó n y l a l ó g i c a .
1 7 . E s r i g u r o s a . An a l i z a l o s d a t o s c o n p r e c i s i ó n .

34. Enfoques de
Investigación
Enfoque cualitativo: Hernández Sampiere (2010), indica
que elste enfoque utiliza la recolección de datos sin
medición numérica para descubrir o afinar preguntas de
investigación en el proceso de interpretación.
Enfoque cuantitativo: Según Hernández Sampiere ( 2010), el
enfoque cualitativo usa la recolección de datos para probar
hipótesis, con base en la medición numérica y el análisis
estadístico, para establecer patrones de comportamiento y
probar teorías.

37. Contraste
Metodológico

38. Contraste
Metodológico

39. Tipos de Investigación Cualitativa
A. Etnografía: descripción e interpretación de un grupo o sistema cultural o social. El enfoque de interés
se encuentra en los patrones aprendidos de acción, lenguaje, creencias, ritos y formas de vida. Empleando
la observación y entrevistas ocasionales con participantes de un grupo de actividad compartida y
recogiendo datos grupales. Revela las habilidades de observación del investigador. El producto final es una
descripción narrativa, comprensiva y una interpretación de integra todos los aspectos de la vida del grupo
e ilustra su complejidad.
B. Fenomenología: des describe los significados de una experiencia vivida. El investigador deja a un lado
todos los prejuicios y recoge datos sobre cómo los individuos descifran el significado de una experiencia o
situación determinada. La meta es transformar una experiencia vivida en una descripción de su esencia, de
tal forma que el efecto del texto es de inmediato un revivir reflexivo y la apropiación meditada de algo
significativo. Se utiliza la entrevista extensa entre los informantes y el investigador para comprender las
perspectivas de los informantes en su experiencia vivida.
C. Estudio de caso: examina un caso en detalle a lo largo del tiempo empleando múltiples fuentes de datos
encontradas en el entorno. El investigador defiende el caso y su límite. El enfoque de interés puede ser
una entidad o varias entidades, sin embargo, mientras más

40. MÉTODOS DE
INVESTIGACIÓN

41. Método deductivo
Según Ary, Et Al. (2018), este razonamiento permite organizar las premisas
en silogismos que proporcionan la prueba decisiva para la validez de una
conclusión. Si las premisas del razonamiento deductivo son verdaderas, la
conclusión también lo será. El razonamiento deductivo puede organizar lo
que ya se conoce y señalar nuevas relaciones conforme uno pasa de lo
general a lo específico, pero sin que llegue a constituir una fuente de
verdades nuevas

42. Ejemplo
Ejemplo del Método Deductivo
a. Todos los hombres son mortales
(premisa mayor)
b. Sócrates es hombre (premisa
menor)
c. Por lo tanto, Sócrates es mortal
(conclusión)

43. Método inductivo
Según Ary, Et Al. (2018), el método inductivorequiere que el investigador
examine todos los casos del fenómeno. El investigador debe establecer sus
conclusiones basándose en hechos recopilados mediante la observación
directa. Según Bacon, para obtener conocimiento es imprescindible
observar la naturaleza, reunir datos particulares y hacer generalizaciones a
partir de ellos.

44. EJEMPLOS DE MÉTODO DEDUCTIVO
VS.
MÉTODO INDUCTIVO:

45. Ejemplos de
Método
deductivo
vs.
Método
inductivo
Método deductivo:
i. Todos los mamíferos tienen pulmones.
ii. Todos los conejos son mamíferos.
iii. Por lo tanto, todos los conejos tienen pulmones.
Método inductivo
i. Todos los conejos que fueron observados tienen
pulmones.
ii. Por lo tanto, todos los conejos tienen pulmones.

46. CLASIFICACIÓN
DE LA
INVESTIGACIÓN

47. Investigación experimental
Investigación científica en la cual el observador manipula y controla una o más
variables independientes y observa la variable dependiente en busca de la alteración
concomitante a la manipulación de la variable independiente. Su propósito principal
consiste en determinar lo que puede ser (Ary, Et Al. (2018).

48. Investigación Cuasi-experimental
Manipulan deliberadamente, al menos, una variable independiente para observar su
efecto y relación con una o más variables dependientes, sólo que difieren de la
experimental en el grado de seguridad o confiabilidad que puede tenerse sobre la
equivalencia inicial de los grupos. Los sujetos bajo estudio no se asignan al azar a los
grupos ni se emparejan, sino que dichos grupos ya están formados antes del
experimento (Hernández Sampiere, 2010).

49. Investigación descriptiva
Según Ary, Et Al. (2018), este tipo de investigación describe e interpreta lo que es. Se interesa por las
condiciones o relaciones existentes; las prácticas que predominan; las creencias, puntos de vista y actitudes
vigentes; los procesos que suceden; los efectos sentidos; o las tendencias que están desarrollándose. Su objetivo
primordial consiste en indicar lo que es.
Subcategorías de la investigación descriptiva:
1. Estudios de casos
2. Encuestas
3. Estudios de desarrollo
4. Estudios complementarios
5. Análisis documental
6. Estudios de tendencias
7. Estudios correlacionales

50. Investigación ex post factor
Investigación similar a la experimental, sólo que las variables independientes no pueden
manipularse directamente (Ary, Et Al. (2018).

51. Investigación histórica
Es un procedimiento suplementario de la observación, un proceso a través del cual el historiador
busca comprobar la veracidad de los informes de observaciones realizadas por otros. Su finalidad
reside en decirnos lo que fuem(Ary, Et Al. (2018).

53. POBLACIÓN Y
MUESTRAS

54. Población
Aquellos grupos de organismos de quienes se quiere
saber algo (Ary, Et Al. (2018). Es un grupo de
posibles participantes al cual usted desea generalizar
los resultados del estudio (Salkind, 2010).

55. MUESTREO ALEATORIO SIMPLE (AL AZAR)
Cada miembro de la población tiene una probabilidad
igual o independiente de ser seleccionado como parte
de la muestra (Salkind,2010)
MUESTREO ESTRATIFICADO
Selección de muestra por poseer características en
particular. se selecciona una muestra significativa de
cada estrato que posean esas características.
Muestra
Muestra: subconjunto de la
población (Salkind, 2010). .

56. MUESTREO POR GRUPOS
Cuando la unidad elegida no es un individuo sino un grupo de
personas que se encuentran juntas por causas naturales.
Forman un grupo en cuanto son iguales con respecto a las
características relacionadas con las variables del estudio
(Salkind,2010)
MUESTREO SISTEMÁTICO:
Reduce la posibilidad de que ciertos participantes sean
seleccionados. Es el muestreo aleatorio que permite que la
muestra seleccionada por medio de un sistema o esquema
establecido. Consiste en sacar una muestra tomando todos los
casos “K” de una lista de la población. Ej. En una población de
500 sujetos y una muestra con una medida deseada de 50; por
tanto, K=N/n=500/50=10
Muestra

57. ESCALAS DE
MEDICIÓN

58. Escalas de
medición
Escalas de medición (niveles de medición): es la
escala que representa una jerarquía de precisión
dentro de la cual una variable podría evaluarse.
a. Nominal: categorías
b. Ordinal: categorías y ordenes
c. Intervalo: categorías, órdenes y tiene intervalos
iguales
d. Razón: categorías, órdenes y tiene intervalos
iguales y un punto cero.

60. Referencias
Ary, D., Jacobs, L. C., Irvine, C. K. S., and Walker, D. (2018). Introduction to research in
education. Cengage Learning.
Hernández-Sampieri, R., Fernández-Collado, R., & Baptista-Lucio, P. (2010). Selección de la
muestra.
Salkind, N. (2010). Encyclopedia of research design.(1). Sage.