Este documento presenta información sobre la distribución normal y la curtosis. Explica que la distribución normal es muy importante en probabilidad y estadística y que muchas poblaciones se ajustan bien a ella, como características físicas y resultados de experimentos. Define conceptos clave como media, desviación estándar y varianza. Luego presenta ejemplos numéricos y por último introduce el concepto de curtosis y cómo se puede medir el grado de apuntamiento de una distribución.

1. CARMONA ZARAGOZA
MARLEN ALEJANDRA
ESPARZA CERVANTES
GABRIELA
PEREZ HERNANDEZ
KENIA MONTSERRAT
LOPEZ CORONADO
MA.DE LOURDES
SERRANO DURAN JORGE
GRUPO:4cm14
REZA CASAHONDA JESUS
SANTIAGO

2. Es la distribución más importante en probabilidad y estadística.
Muchas poblaciones tienen distribución normal o pueden ajustarse muy
bien a ella
• Estatura, peso y otras características físicas.
• Errores de medición en experimentos científicos
• Tiempos de reacción en experimentos psicológicos
• Mediciones de inteligencia y aptitud.
• Calificaciones en diversas pruebas.
• Muchas medidas e indicadores económicos.
Indica toda la gama de valores que puede
presentarse como resultado de un experimento si
este se lleva a cabo

3. Z
0
Z= X - µ
σ
σ
µ
Desviación estándar
Media
es la raíz cuadrada de la
varianza.

4. EJERCICIO
TIEMPO PROMEDIO EN QUE UN ESTUDIANTE TARDA EN
LLEGAR A LA UNIVERSIDAD (EN 35 MIN) Y SU
DEVIACIÓN ESTÁNDAR(10 MIN)
µ=35 min
σ = 10 min
1-Que porcentaje llega entre 35 y 50 min.
2-Buscar el porcentaje de estudiantes que llegan entre
18 y 41 min
3-Que porcentaje de los estudiantes llegan en mas de
28 min
4-Que porcentaje de estudiantes llegan en mas de 42,5
min
5-El porcentaje de estudiantes que llega entre 15,8 y
32,4 min

6. Curtosis

7. CURTOSIS
 A inicios del siglo XX, Karl Pearson, utilizó por primera vez la
palabra Curtosis en el contexto estadístico para referirse a la
forma de una distribución de frecuencias.
 La Curtosis es un parámetro que determina el grado
centralización que presentan los valores, en la región central
de la distribución. K. Pearson, introdujo los términos:
Platicúrtica, Mesocúrtica y Leptocúrtica para referirse a
curvas de distribuciones de frecuencias menos, igual o más
achatadas que la curva Normal.
 En consecuencia, la Curtosis hace referencia al apuntamiento
de la distribución en relación a un estándar que es la
distribución normal.

8.  Es una medida de forma de apuntamiento de las
distribuciones, determina la mayor o menor concentración de
las frecuencias alrededor de la Media y en la zona central
de la distribución.
 La Curtosis es independiente de la Variabilidad. No es
cierto que una distribución Leptocúrtica tenga menos
variación y que por eso es más apuntada, contrariamente, la
distribución platicúrtica no por el hecho de ser más achatada,
esta debe ser más variable.

9.  1. Leptocúrtica. La distribución es más apuntada que la
distribución normal
 2. Mesocúrtica. La distribución es normal
 3. Platicúrtica. La distribución es más achatada que la
distribución normal

10. COEFICIENTE DE CURTOSIS.
 EXISTEN VARIAS FORMAS DE DETERMINAR ESTE
COEFIENTE:
 1. COEFICIENTE DE CURTOSIS PERCENTÍLICO. Este
coeficiente relaciona la desviación cuartil con el espacio inter
percentílico obteniéndose el siguiente coeficiente.
 k = 0.263 LA DISTRIBUCIÓN ES MESOCURTICA
 k > 0.263 LA DISTRIBUCIÓN ES LEPTOCURTICA
 k > 0.263 LA DISTRIBUCIÓN ES PLATICURTICA