La distribución normal describe una curva en forma de campana que es simétrica respecto a su media. Fue presentada por primera vez por Abraham de Moivre en 1733 y se usa comúnmente para modelar fenómenos reales donde muchos factores pequeños influyen en un resultado. Aunque los datos no siempre siguen una distribución normal, estadísticos calculados sobre muestras a menudo sí.

1. LA DISTRIBUCIÓN NORMAL
O
DISTRIBUCIÓN GAUSSIANA

2. Introducción
La distribución normal fue
presentada por primera vez por
Abraham de Moivre en un
articulo del año 1733, que fue
reimpreso en la segunda edición
de su libro The Doctrine of
chances, de 1738,

3. La Distribución
Normal
En estadística y probabilidad se llama
distribución normal, distribución de Gauss
o distribución gaussiana, a una de las
distribuciones de probabilidad de variables
continuas que con frecuencia aparease en
fenómenos reales. La grafica de su función de
densidad tiene una forma acampanada y es
simétrica respecto de un determinado
parámetro. Esta curva se conoce como
campana de Gauss.

5. Características Principales De La Distribución Normal
 Tiene forma de campana
 Es asimétrica con respecto a la media aritmética de la distribución que se
localiza en el centro de ella, es decir ,hay el mismo numero de valores tanto a
la derecha como a la izquierda del centro
 se extiende de –∞ a ∞ + , es decir , nunca toca el eje ‘X’.
 El área total de la curva comprende el 100% de los valores considerados.
 El área bajo la curva entre dos puntos de referencia respecto al eje ‘X’
corresponde a la probabilidad de que una variable distribuida en forma normal
asuma un valor entre ellos.

6. ¿Por qué es importante la distribución normal?
 Las propiedades que tiene la distribución normal son
interesantes, pero todavía no hemos hablado de por qué es
una distribución especialmente importante.
 La razón es que aunque una v.a. no posea distribución normal,
ciertos estadísticos/estimadores calculados sobre muestras
elegidas al azar sí que poseen una distribución normal.
 Es decir, tengan las distribución que tengan nuestros datos, los
“objetos” que resumen la información de una muestra,
posiblemente tengan distribución normal (o asociada).

7. Bibliografías
 http://es.slideshare.net/lexoruiz/distribucin-de-probabilidad-
normal?related=1
 https://www.itu.int/ITU-D/finance/work-cost-tariffs/events/tariff-
seminars/lima-09/pdf/Doc13Estadistica-Villalobos.pdf
 http://www.uoc.edu/in3/emath/docs/Distrib_Normal.pdf
 http://es.slideshare.net/trusija/ejercicio-de-probabilidad-de-
distribucin-normal-22543892?related=2