Este documento describe la distribución normal y presenta varios ejercicios para ilustrar su uso. La distribución normal se basa en el teorema del límite central y los grandes números. Se proporcionan fórmulas para calcular valores Z y utilizar tablas de distribución normal. Los ejercicios calculan probabilidades asociadas con variables como altura, glucemia y autoestima usando estas herramientas.
En esta lección, analizaremos tres distribuciones de probabilidad importantes en aplicaciones, a saber, la binomial, la normal y la de Poisson. Aprenderemos a implementarlas para encontrar soluciones en Python utilizando diversos paquetes como scipy.stats, numpy y matplotlib.pyplot.
En esta lección, analizaremos tres distribuciones de probabilidad importantes en aplicaciones, a saber, la binomial, la normal y la de Poisson. Aprenderemos a implementarlas para encontrar soluciones en Python utilizando diversos paquetes como scipy.stats, numpy y matplotlib.pyplot.
Capítulo 3: Variables Aleatorias
- Variables aleatiorias reales
- FDP de una v.a. real
- Clasificación de v.a.
- fdp de una v.a. real
- Vectores aleatorios
- FDP y fdp de vectores aleatorios
- FDP y fdp condicionales
El diseño de bloques completos al azar surge por la necesidad que tiene el investigador de ejercer un control local de la variación dado la existencia de un material experimental heterogéneo
Capítulo 3: Variables Aleatorias
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¿Qué influencia tiene el estilo de vida en el sobrepeso y la obesidad en adul...MARÍA JOSÉ ROMERO
Ejemplo de búsqueda en bases de datos.
María José Romero Muriel. 1º Enfermería. U.D Virgen Macarena. Grupo 2. Seminario 2. Estadística y TIC. Universidad de Sevilla.
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descripción detallada sobre ureteroscopio la historia mas relevannte , el avance tecnológico , el tipo de técnicas , el manejo , tipo de complicaciones Procedimiento durante el cual se usa un ureteroscopio para observar el interior del uréter (tubo que conecta la vejiga con el riñón) y la pelvis renal (parte del riñón donde se acumula la orina y se dirige hacia el uréter). El ureteroscopio es un instrumento delgado en forma de tubo con una luz y una lente para observar. En ocasiones también tiene una herramienta para extraer tejido que se observa al microscopio para determinar si hay signos de enfermedad. Durante el procedimiento, se hace pasar el ureteroscopio a través de la uretra hacia la vejiga, y luego por el uréter hasta la pelvis renal. La uroteroscopia se usa para encontrar cáncer o bultos anormales en el uréter o la pelvis renal, y para tratar cálculos en los riñones o en el uréter.Una ureteroscopia es un procedimiento en el que se usa un ureteroscopio (instrumento delgado en forma de tubo con una luz y una lente para observar) para ver el interior del uréter y la pelvis renal, y verificar si hay áreas anormales. El ureteroscopio se inserta a través de la uretra hacia la vejiga, el uréter y la pelvis renal.Una vez que esté bajo los efectos de la anestesia, el médico introduce un instrumento similar a un telescopio, llamado ureteroscopio, a través de la abertura de las vías urinarias y hacia la vejiga; esto significa que no se realizan cortes quirúrgicos ni incisiones. El médico usa el endoscopio para analizar las vías urinarias, incluidos los riñones, los uréteres y la vejiga, y luego localiza el cálculo renal y lo rompe usando energía láser o retira el cálculo con un dispositivo similar a una cesta.Náuseas y vómitos ocasionales.
Dolor en los riñones, el abdomen, la espalda y a los lados del cuerpo en las primeras 24 a 48 horas. Pain may increase when you urinate. Tome los medicamentos según lo prescriba el médico.
Sangre en la orina. El color puede variar de rosa claro a rojizo y, a veces incluso puede tener un tono marrón, pero usted debería ser capaz de ver a través de ella
. (Los medicamentos que alivian la sensación de ardor durante la orina a veces pueden hacer que su color cambie a naranja o azul). Si el sangrado aumenta considerablemente, llame a su médico de inmediato o acuda al servicio de urgencias para que lo examinen.
Una sensación de saciedad y una constante necesidad de orinar (tenesmo vesical y polaquiuria).
Una sensación de quemazón al orinar o moverse.
Espasmos musculares en la vejiga.Desde la aplicación del primer cistoscopio
en 1876 por Max Nitze hasta la actualidad, los
avances en la tecnología óptica, las mejoras técnicas
y los nuevos diseños de endoscopios han permitido
la visualización completa del árbol urinario. Aunque
se atribuye a Young en 1912 la primera exploración
endoscópica del uréter (2), esta no fue realizada ru-
tinariamente hasta 1977-79 por Goodman (3) y por
Lyon (4). Las técnicas iniciales de Lyon
Sistema Digestivo Cerdos cada estructura y función .pdf
LA DISTRIBUCIÓN NORMAL.
1. LA DISTRIBUCIÓN NORMAL.
María José Romero Muriel. 1º Enf.
U.D. Virgen Macarena. Grupo 8.
Seminario 7. Estadística y TIC.
Universidad de Sevilla
2. LA DISTRIBUCIÓN NORMAL.
La campana de Gauss es la forma que más
comúnmente adopta la distribución de frecuencias es
variables continuas.
La distribución normal se basa en:
1. Teorema del límite central.
2. El teorema de los grandes números.
Hay autores que dice que a partir de 30 muestras ya es
grande. Otros, sin embargo, dicen que 100.
3. LA DISTRIBUCIÓN NORMAL.
Para realizar los siguientes ejercicios, vamos a utilizar
las siguientes fórmulas:
Valor Z.
5. LA DISTRIBUCIÓN NORMAL.
Ejercicio 1.
¿Cuál es la probabilidad de que una destinataria de
asistencia seleccionada al azar obtenga una
puntuación de 10.5 en la escala de autoestima?
Datos a tener en cuenta: σ:2; x̄: 8.
Usamos la siguiente fórmula:
El resultado es el siguiente:
Z =
13 − 8
2
= 1.25
6. LA DISTRIBUCIÓN NORMAL.
Ejercicio 1.
Desde el mínimo a la media está el 50% de la población, por lo
que el número de la tabla que corresponda con 1.25 habrá que
sumarle 0.5.
Después hay que calcular desde el 8 hasta el 10,5 que da, 1.25.
Buscamos en la tabla:
Nos quedamos con la columna B, que nos da 0.3944, a lo que se
le suma el 0.50 (50%) y nos da: 0.8944.
7. LA DISTRIBUCIÓN NORMAL.
Ejercicio 1.
Con este resultado concluimos que tenemos una
posibilidad del 89,44% de escoger al azar una persona
con un 10.5 en la escala de autoestima.
8. LA DISTRIBUCIÓN NORMAL.
Ejercicio 2.
Supongamos que la altura de los adolescentes de
Andalucía a los 10 años sigue una distribución
normal, siendo la media 140 cm y la desviación
típica 5cm.
1. ¿Qué porcentaje de niños tienen una talla menos de
150cm?
2. ¿Qué porcentajes de niños tiene una talla por
encima de 150cm?
3. ¿Qué porcentaje de niños con una talla
comprendida entre 137.25 y 145.50cm?
9. LA DISTRIBUCION NORMAL.
Ejercicio 2.
1. Calculamos Z: 𝑍 =
50−140
5
= 2
Hay que saber que de 0 a 140 hay el 50% de los niños, y eso lo
tenemos que tener en cuenta para sumarlo directamente al número
que nos dé en la tabla.
Buscamos en la tabla:
• El número de la tabla es: 0.4772. 0.4772 + 0.5 = 0.9772.
11. LA DISTRIBUCIÓN NORMAL.
Ejercicio 2.
2. Como en el apartado anterior hemos calculado los
niños que tiene una talla menos a 150 cm, ahora solo
tenemos que restarle al porcentaje obtenido 100.
100 − 97.77 = 2.23%
De esta forma hemos obtenido el porcentaje de niños
por encima de 150cm.
13. LA DISTRIBUCIÓN NORMAL.
Ejercicio 2.
3. Para saber el porcentaje de niños que se encuentra en
ese intervalo, vamos a calcular ambas Z.
𝑍1 =
137.25 − 140
5
= −0.55.; 𝑍2 =
145.5 − 140
5
= 1.1
Miramos la tabla y se sabe que Z1 = 0.2088 y Z2 = 0.3643.
Se suman ambos y el porcentaje de personas que queremos
está entre esos dos valores.
14. LA DISTRIBUCIÓN NORMAL.
Ejercicio 2.
0,2088 + 0,3643 = 0,5731.
Con esto se concluye que el porcentaje de niños que
están entre 137,25 y 145,5 es del 57,31% de la muestra.
15. LA DISTRIBUCIÓN NORMAL.
Ejercicio 3.
La glucemia basal de los diabéticos atendidos en la consulta
de enfermería puede considerarse como una variable
normalmente distribuida con media 106mg por 100 ml y la
desviación típica de 8mg por 100ml N(106;8)
1. Calcula la proporción de diabéticos con una glucemia basal
inferior o igual a 120.
2. La proporciónde diabéticos con una glucemia basal
comprendidaentre 106 y 110 mg por 100 ml.
3. La proporciónde diabéticos con una glucemia basal mayor
de 120 mg por 100 ml.
4. El nivel de glucemia basal tal que por debajo de él están el
25% de los diabéticos, es decir, el primer cuartil.
16. LA DISTRIBUCIÓN NORMAL.
Ejercicio 4.
1. σ=8; x̄=106.
Calculamos la Z: 𝑍 =
120−106
8
= 1.75
Recordamos que de 0 a 106 hay 0,5. Miramos en la
tabla el valor de Z = 1,75.
El resultado es 0,4599, que al sumarle 0,5. Se llega a la
conclusión de que hay un 95,99% de diabéticos con una
glucemia inferior o igual a 120.
18. LA DISTRIBUCIÓN NORMAL.
Ejercicio 4.
2. Calculamos el valor de Z:
𝑍 =
110 − 106
8
= 0.5
Miramos en la tabla el valor de Z = 0,5.
Se llega a la conclusión de que el 19,15% de pacientes
tiene una glucemia entre 106 y 110.
20. LA DISTRIBUCIÓN NORMAL.
Ejercicio 4.
3. Calculamos Z:
𝑍 =
120 − 106
8
= 1.75
Miramos en la tabla el valor para Z = , pero esta vez en
la columna C pues son valores extremos:
Con este resultado se llega a la conclusión que hay un
4,01% de diabéticos con la glucemia superior a 120.
22. LA DISTRIBUCIÓN NORMAL.
Ejercicio 4.
4. No vamos a encontrar ningún valor que nos de 0.25
exacto.
Lo que vamos a hacer una media entre el número que
está más cercano al 0.25 por arriba y por abajo. En
nuestro caso, está entre 0.2483 y 0.2514.
Hay que mirar la columna C ya que estamos trabajando
con extremos. La media entre los dos números Z que
son 0.68 y 0.67, nos da 0.675, que sería Z.