Este documento describe cómo el Educational Data Mining (EDM) puede mejorar los entornos virtuales de aprendizaje mediante el análisis de los datos generados por la interacción de los usuarios. Se propone utilizar técnicas de minería de datos para mejorar un repositorio institucional mediante la adición de nuevos servicios, la recopilación de datos y la construcción de esquemas de reputación y recomendación. El proyecto MAVSEL tiene como objetivo aplicar estas técnicas para mejorar continuamente el proceso de aprendizaje.
Présentation powerpoint diffusée lors de la réunion d'information du 22 novembre au club de l'étoile sur le thème des changements en matière d'intensité sonore des films publicitaires à la télévision
http://www.crisisgroup.org/fr/regions/afrique/afrique-australe.aspx
Rapport Afrique n° 166 (Résumé) - 18 novembre 2010 :
Alors que la crédibilité de l’annonce d’un coup d’Etat hier par un groupe d’officiers militaires reste incertaine, les derniers événements démontrent la fragilité de la situation à Madagascar et l’urgence d’adopter une nouvelle stratégie pour sortir de cette longue crise. Les négociations doivent maintenant porter sur un soutien international à l’organisation d’élections, soumis au respect de conditions strictes.
Una demanda ciudadana que se esta difundiendo en Internet, porque en Mexico el presidente, diputados y senadores, quieren aumentar aun mas los inpuestos y cobrarte un inpuesto especial, si tienes celular, television, telefono en tu casa y si eres de la clase media, porque segun ellos "hay que quitarle a los "ricos" para darle a los pobres"
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Una demanda ciudadana que se esta difundiendo en Internet, porque en Mexico el presidente, diputados y senadores, quieren aumentar aun mas los inpuestos y cobrarte un inpuesto especial, si tienes celular, television, telefono en tu casa y si eres de la clase media, porque segun ellos "hay que quitarle a los "ricos" para darle a los pobres"
Découvrez l'édition 2011 du Baromètre Cercle Santé-Europ Assistance réalisé par l'Institut CSA pour Europ Assistance. En savoir plus : www.europ-assistance.com
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Presentación sobre la nueva especialidad del Máster CALSI (Contenidos y Aspectos Legales en la Sociedad de la Información) en Social Media que se empezará a impartir el curso 2011-12 en el Campus de Gandia-Universitat Politècnica de València.
(11 de mayo del 2011)
Los modelos educativos en los últimos años han migrado hacia el paradigma socio-constructivista. Sin embargo, las plataformas de e-Learning no brinda suficiente soporte para la creación de contenido en este paradigma. Entre las limitantes actuales podemos identificar: ausencia de soporte a los diferentes niveles de aprendizaje del paradigma (conocimiento, práctica, uso en el contexto), separación de contenido acorde al tipo de aprendizaje, definición de objetivos y evaluación asociada a los contenidos. Normalmente, existen los módulos pero sin cohesión, ni orden, es tarea del profesor diseñar la secuencia y determinar el orden del contenido. El profesor se ocupa más de aprender a usar una herramienta que en diseñar su contenido. Cuando el profesor no logra desarrollar esta habilidad, es muy común encontrar secuencias de archivos como parte del diseño de un curso. En este escenario, el entorno de e-Learning se limita a ser un sistema de transferencia de contenidos y no un apoyo en la docencia. En este trabajo presentamos el diseño de una solución que trate de abordar la problemática antes descrita. Describimos un sistema para creación de contenido considerando el enfoque socio-constructivista, donde el centro de atención es el maestro con el rol de creador de contenido.
Presentación de Daniel Torres y David Gago para el seminario eMadrid sobre "Big Data", 17 de enero de 2014
"Hacia un aprendizaje adaptativo: la experiencia de CSEV en Learning Analytics"
Vivim en la societat de la informació, segons uns, o del coneixement, segons els altres. Sigui com sigui, informació i coneixement són el producte refinat de la dada en brut, la veritable font d’energia de la societat actual. La tecnologia ha permès generar i disposar de quantitats ingents de dades, processar-les i visualitzar-les, apropant-les als usuaris finals, convertint-les en informació i coneixement útil, suposadament per a tothom. Moltes d’aquestes dades, però, son gestionades per grans corporacions i l’administració, sense ser realment acessibles pels ciutadans. El moviment al voltant del concepte d’Open Data pretèn establir unes bases sobre les quals crear i compartir dades que pugin ser d’interès pels ciutadans, tenint en compte un seguit d’aspectes tecnològics, legals, ètics, etc. En aquest seminari discutirem quins són els origens del moviment d’Open Data, els seus impulsors i les definicions bàsiques (al voltant dels termes “Open" i "Data") així com els aspectes més importants dels ja esmentats. També introduirem el concepte de Big Data, dades que per la multiplicació de diferents factors (espai, temps, nombre d’usuaris, …) superen amb escreix la nostra capacitat d’enteniment. Tots dos termes els acompanyarem d’exemples i bones pràctiques impulsades per les administracions però també pels usuaris finals, que han vist la possibilitat de participar activament en aquesta societat, com deiem, de la dada.
ROMPECABEZAS DE ECUACIONES DE PRIMER GRADO OLIMPIADA DE PARÍS 2024. Por JAVIE...JAVIER SOLIS NOYOLA
El Mtro. JAVIER SOLIS NOYOLA crea y desarrolla el “ROMPECABEZAS DE ECUACIONES DE 1ER. GRADO OLIMPIADA DE PARÍS 2024”. Esta actividad de aprendizaje propone retos de cálculo algebraico mediante ecuaciones de 1er. grado, y viso-espacialidad, lo cual dará la oportunidad de formar un rompecabezas. La intención didáctica de esta actividad de aprendizaje es, promover los pensamientos lógicos (convergente) y creativo (divergente o lateral), mediante modelos mentales de: atención, memoria, imaginación, percepción (Geométrica y conceptual), perspicacia, inferencia, viso-espacialidad. Esta actividad de aprendizaje es de enfoques lúdico y transversal, ya que integra diversas áreas del conocimiento, entre ellas: matemático, artístico, lenguaje, historia, y las neurociencias.
IMÁGENES SUBLIMINALES EN LAS PUBLICACIONES DE LOS TESTIGOS DE JEHOVÁClaude LaCombe
Recuerdo perfectamente la primera vez que oí hablar de las imágenes subliminales de los Testigos de Jehová. Fue en los primeros años del foro de religión “Yahoo respuestas” (que, por cierto, desapareció definitivamente el 30 de junio de 2021). El tema del debate era el “arte religioso”. Todos compartíamos nuestros puntos de vista sobre cuadros como “La Mona Lisa” o el arte apocalíptico de los adventistas, cuando repentinamente uno de los participantes dijo que en las publicaciones de los Testigos de Jehová se ocultaban imágenes subliminales demoniacas.
Lo que pasó después se halla plasmado en la presente obra.
LA PEDAGOGIA AUTOGESTONARIA EN EL PROCESO DE ENSEÑANZA APRENDIZAJEjecgjv
La Pedagogía Autogestionaria es un enfoque educativo que busca transformar la educación mediante la participación directa de estudiantes, profesores y padres en la gestión de todas las esferas de la vida escolar.
Documento sobre las diferentes fuentes que han servido para transmitir la cultura griega, y que supone la primera parte del tema 4 de "Descubriendo nuestras raíces clásicas", optativa de bachillerato en la Comunitat Valenciana.
SEMIOLOGIA DE HEMORRAGIAS DIGESTIVAS.pptxOsiris Urbano
Evaluación de principales hallazgos de la Historia Clínica utiles en la orientación diagnóstica de Hemorragia Digestiva en el abordaje inicial del paciente.
Ponencia en I SEMINARIO SOBRE LA APLICABILIDAD DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA EDUCACIÓN SUPERIOR UNIVERSITARIA. 3 de junio de 2024. Facultad de Estudios Sociales y Trabajo, Universidad de Málaga.
29. Planificación y organizaciónC. Romero, S. Ventura. Educational Data Mining: A Review of the State-of-the-Art. IEEE Transaction on Systems, Man, and Cybernetics, Part C: Applications and Reviews. 40(6), 601-618, 2010. 6 SPDECE 2011, 15-17 de Junio, Ciudad Real
30. Análisis de la interacción N-tuplas: el usuario U accede al servicio S mediante el dispositivo D sobre el objeto O en el momento T con resultado R Paradata: datos sobre un recurso generados durante su uso Análisis realizado mayoritariamente off-line pero toma de decisiones on-line 7 SPDECE 2011, 15-17 de Junio, Ciudad Real
31. Construcción del modelo 8 SPDECE 2011, 15-17 de Junio, Ciudad Real EVA dispositivo usuario UI paradata modelo
32. Técnicas de minería de datos Supervisadas: Clasificación / Predicción Regresión No supervisadas: Clustering Reglas de asociación Reducción de dimensionalidad 9 SPDECE 2011, 15-17 de Junio, Ciudad Real
33. Selección de un modelo No existe un “clasificador universal” Aspectos importantes: Número de parámetros (fine-tuning) Coste computacional Actualización on-line / off-line Interpretación Robustez Combinación de modelos -> soluciones ad-hoc SPDECE 2011, 15-17 de Junio, Ciudad Real 10
34. Datos educativos Características: Múltiples fuentes Datos no estructurados (p.e. itinerarios) Mayoritariamente categóricos Valores perdidos Imposible asumir independencia / normalidad Distribuciones “longtail” Es necesario adaptar los algoritmos clásicos 11 SPDECE 2011, 15-17 de Junio, Ciudad Real
35. Privacidad y seguridad Privacidad: Los usuarios conocen que se recogen datos Anonimización de los datos No identificación de perfiles individuales Atención a colectivos con necesidades especiales El sistema recomienda, no obliga (poco intrusivo) Seguridad: Manipulación del perfil de usuario “Gaming the system” 12 SPDECE 2011, 15-17 de Junio, Ciudad Real
36. La UOC como laboratorio 1994 -> 200 estudiantes; 2011 -> > 40000 Completamente online / digital Gestión de datos: Servicios informáticos Marketing Área de planificación y evaluación Extracción de datos semi-automatizada Falta de un modelo de datos completo 13 SPDECE 2011, 15-17 de Junio, Ciudad Real
37. Fuentes de datos Logs del sistema: Múltiples servicios / servidores Análisis del contenido: Manual / semi-automático Perfil socio-demográfico Proceso de captación Historial de matrícula Rendimiento académico Encuestas 14 SPDECE 2011, 15-17 de Junio, Ciudad Real
58. Rediseño basado en widgets personalizables“Captura y análisis del comportamiento de los usuarios en entornos virtuales de aprendizaje: el Campus Virtual de la UOC”, Tesis presentada por Enric Mor, 16/6/2008 17 SPDECE 2011, 15-17 de Junio, Ciudad Real
70. Relación entre itinerario y rendimiento“La especificación IMS-LD para la descripción formal de itinerarios formativos adaptativos”, Tesis presentada por Ana-Elena Guerrero, 5/4/2011 19 SPDECE 2011, 15-17 de Junio, Ciudad Real
71.
72. Ejemplo: nivel de grado Definición de abandono (educación on-line): Pre-requisitos y co-requisitos sólo cómo recomendaciones Normativa de permanencia muy laxa Los estudiantes toman “descansos” de uno o más semestres consecutivos Definición de abandono oficial no compatible Diferencias por programa / estudios Perfil del estudiante que abandona 21 SPDECE 2011, 15-17 de Junio, Ciudad Real
78. Literature review sobre Data Mining in E-Learning22 SPDECE 2011, 15-17 de Junio, Ciudad Real
79. MAVSEL Objetivos: Identificación de la interacción en escenarios educativos: Modelo conceptual de datos generados (paradata) Estándares y especificaciones Una nueva variable: dispositivos móviles Selección de técnicas de minería de datos Integración en herramientas de software libre Piloto: mejora del repositorio institucional 23 SPDECE 2011, 15-17 de Junio, Ciudad Real
80. Escenarios Educativos Definición: espacio (virtual / blended) donde confluyen usuarios, servicios y contenidos Se recogen datos de la interacción generada durante el proceso de aprendizaje ¿Cómo “actúan” los usuarios en el escenario? ¿Cuáles son los puntos débiles del escenario? 24 SPDECE 2011, 15-17 de Junio, Ciudad Real
81. Planteamiento Conocer mejor a los usuarios: “Tú no eres el usuario” Conocer mejor el propio escenario educativo Mejora de un escenario educativo mediante: Perfiles de usuario -> Personalización Sistemas de recomendación Esquemas de reputación Visualización de la interacción 25 SPDECE 2011, 15-17 de Junio, Ciudad Real
82. Ejemplos de escenarios Curso en Moodle Aula virtual UOC Grupo en Facebook Seguimiento de un evento en twitter Compartir recursos mediante delicious Repositorio institucional Sistema de recomendación de matrícula … 26 SPDECE 2011, 15-17 de Junio, Ciudad Real
83. El modelo SIOC 27 SPDECE 2011, 15-17 de Junio, Ciudad Real SemanticallyInterlinked Online Communities
84. Ejemplo: repositorio institucional Basado en tecnología DSpace Modelo de metadatos: Dublin Core (q) Tres áreas: Docencia Investigación Institucional Gestionado por la Biblioteca pero los usuarios pueden “auto-archivar”, la Biblioteca valida 28 SPDECE 2011, 15-17 de Junio, Ciudad Real
85. O2 http://openaccess.uoc.edu Creado en Marzo de 2010 Más de 2100 documentos en abierto (↑↑↑) Mandato institucional desde Noviembre 2010 Pero… (curso a personal docente colaborador): 40 personas, ninguna conocía / usaba el repositorio Algunas de ellas incluso tenían documentos (p.e. TFC) … aunque gran interés por utilizarlo SPDECE 2011, 15-17 de Junio, Ciudad Real 29
102. Perspectiva docente El repositorio institucional es un mero sistema de gestión de documentos, no es parte del proceso de aprendizaje Ningún estudiante buscará por fecha o autor No todos los recursos tienen un título claro Recursos de granularidad y tipología diversas Las palabras clave no están estructuradas El rol del estudiante es completamente pasivo SPDECE 2011, 15-17 de Junio, Ciudad Real 32
103. Nuevos servicios Añadir comentarios Valorar Marcar como favorito Compartir / “re-publicar” un recurso Etiquetar un recurso Subscripción a un recurso Recursos interesantes / relacionados Búsqueda facetada Promover navegación sobre búsqueda 33 SPDECE 2011, 15-17 de Junio, Ciudad Real
104. Esquemas de reputación Respecto a los recursos: Recurso más accedido / con más actividad Recurso mejor valorado Respecto a los usuarios: Usuario más activo Usuarios “expertos” (aprendizaje P2P) 34 SPDECE 2011, 15-17 de Junio, Ciudad Real
105. Sistemas de recomendación Respecto a los recursos: Recursos más “cercanos”: Implícitamente: dc.relation Explícitamente: descripción similar Otros recursos visitados (p.e. Amazon) Respecto a los usuarios: “Colegas” Expertos 35 SPDECE 2011, 15-17 de Junio, Ciudad Real
106. Búsqueda facetada Huir de búsquedas tipo Google Búsqueda por diferentes parámetros al mismo tiempo (filtrado) Contextualizada: Perfil del usuario Dispositivo de acceso / uso previsto Calendario académico Mejor 5 recursos realmente útiles que 50 36 SPDECE 2011, 15-17 de Junio, Ciudad Real
107. Interfaz de usuario Adaptada al perfil del usuario Uso de taxonomías y vocabularios Vínculo entre recursos y competencias Resultados ordenados por interés Recursos relacionados Potenciar la navegación Incluir los nuevos servicios Recordar el historial de búsquedas SPDECE 2011, 15-17 de Junio, Ciudad Real 37
108. Conclusiones Evaluar el proceso de aprendizaje, no tan solo el resultado final Proceso de mejora continua del escenario educativo Incrementar el conocimiento sobre los estudiantes Es necesario recoger y preparar los datos Faltan herramientas de propósito general 38 SPDECE 2011, 15-17 de Junio, Ciudad Real
109. Trabajo futuro Calendario del proyecto MAVSEL: Añadir servicios al repositorio institucional Recoger datos durante un semestre Construir esquemas de reputación / sistemas de recomendación Evaluar y repetir Extender el modelo SIOC Mejorar la construcción de modelos para EDM 39 SPDECE 2011, 15-17 de Junio, Ciudad Real
110. Muchas gracias! Contacto: jminguillona@uoc.edu twitter/@jminguillona http://mavsel.blastgroups.com http://personal.uoc.edu/MAVSEL CC-BY-NC-SA 40 SPDECE 2011, 15-17 de Junio, Ciudad Real