Ejercicio t student
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El documento describe los pasos para realizar una prueba t de Student en RStudio para comprobar el efecto de una intervención en participantes antes y después de la misma. Primero, se crea una matriz con los datos de los participantes y sus resultados antes y después. Luego, se crea una nueva variable que es la diferencia entre los resultados antes y después, y se comprueba la normalidad de esta variable usando la prueba de Shapiro-Wilk. Finalmente, se realiza la prueba t de Student, la cual muestra que existe una diferencia estadísticamente significativa entre los resultados antes y
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Ejercicio tema 11
El documento describe los pasos para crear una matriz de datos en RStudio con variables antes y después de una intervención, guardarla en un archivo, importarla a Rcommander, calcular la diferencia entre variables, comprobar la normalidad con la prueba de Shapiro, realizar la prueba t de Student para comparar las variables, y graficar los resultados en un box-plot. La prueba t muestra una diferencia estadísticamente significativa entre las variables antes y después.
Ejercicioblog 11
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T de Student
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Ejercicio para blog tema 11
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pruebas unitarias unitarias en java con JUNIT
Pruebas unitarias para enseñanza entornos de desarrollo DAM
Regresion
Este documento presenta varios métodos de regresión lineal como regresión lineal estándar, regresión con errores estándar robustos, predicción de valores y residuos, y regresión simulada sin interacciones. También describe diagnósticos como gráficos de residuos, variables de influencia, outliers, y pruebas de supuestos como normalidad y heterocedasticidad. Finalmente, enlista recursos en línea para aprender métodos de regresión en R y Stata.
Tema 11
El documento describe los pasos realizados en RStudio e RCommander para analizar los efectos de una intervención en variables antes y después de la intervención. Estos pasos incluyen crear una matriz de datos, generar una nueva variable de diferencia, comprobar la normalidad usando el test de Shapiro-Wilk, realizar una prueba T de Student, crear gráficos boxplot de las medias antes y después, y resumir los datos para ver el efecto en la media.
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Ejercicio tema 14
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Ejercicio tema 9
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Seminario 8 machu
1. El documento analiza si existe una correlación entre la altura y el peso de individuos en un conjunto de datos de salud.
2. Al comparar gráficos de distribución y dispersión, se determina que las variables de altura y peso no siguen una distribución normal.
3. Mediante pruebas de correlación, se encuentra una correlación positiva moderada del 63% entre la altura y el peso, por lo que existe una relación entre las dos variables.
Seminario 7 (1)
Este documento presenta un estudio que examina la asociación entre el consumo de tabaco de las madres y el bajo peso al nacer. El estudio encontró que de 250 madres fumadoras, 43 tuvieron hijos con bajo peso al nacer, mientras que de 1750 madres no fumadoras, 105 tuvieron hijos con bajo peso al nacer. El documento instruye realizar una tabla de contingencia, establecer una hipótesis, utilizar la prueba chi-cuadrado de Pearson para contrastar la hipótesis, y calcular la odds ratio
Seminario 6
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Catálogo General Ideal Standard 2024 Amado Salvador Distribuidor Oficial Vale...
Amado Salvador, como distribuidor oficial, te ofrece el catálogo completo de productos de Ideal Standard, líder indiscutible en soluciones para baños. Descubre el último catálogo de Ideal Standard y conoce la amplia gama de productos de calidad insuperable, como cerámica sanitaria, grifería y accesorios, bañeras e hidromasaje, platos de ducha y mobiliario de baño.
Ideal Standard es reconocido mundialmente por su diseño excepcional, calidad incomparable y una tradición de excelencia que perdura en el sector. Como distribuidor oficial de Ideal Standard, Amado Salvador te ofrece acceso a una variedad de productos diseñados para satisfacer las necesidades más exigentes en cuanto a estilo, funcionalidad y durabilidad.
Desde elegantes lavabos hasta innovadoras soluciones de grifería, cada producto de Ideal Standard refleja el compromiso de la marca con la excelencia y la innovación. Amado Salvador, como distribuidor oficial de Ideal Standard, brinda acceso directo a sus productos que combinan estilo, confort y rendimiento.
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DISPOSITIVOS DE SEGURIDAD, EN MAQUINARIA PESADA.
Son etiquetas de advertencia que están pegadas en las maquinarias pesadas, Caterpillar, Komatsu, Volvo etc., para evitar accidentes durante la operación y mantenimiento en la operación de equipos pesados por los operadores y mecánicos.
Las etiquetas de advertencia fueron primeramente pura letras y en Ingles ,luego letras y una imagen , y ahora solo es Imagen que el operador tiene que describir el riesgo y evitar los accidentes de acuerdo a la imagen que esta en los equipos pesados.
Sangre que me da la paz C_letra y acordes.pdf
Puedes encontrar el video y el archivo para descargar en mi blog:
https://labitacoradeann.blogspot.com/2018/07/sangre-que-me-da-la-paz.html
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- 3. Para saber dónde guardamos la matriz introducimos en R: getwd(Experimento)
- 4. A continuación en R Comander creamos una nueva variable de diferencia de las variables antes y después. • El nombre de la nueva variable: diferenciaantesydespues • La expresión a calcular: antes-despues
- 5. Para poder comprobar la normalidad utilizamos el Test de Shapiro-Wilks.
- 6. Establecemos las hipótesis • H0: La variable "diferenciaantesdespues" (sigue la distribución normal) • H1: La variable "diferencianatesdespues" (no sigue la distribución normal) En el Test de Shapiro el p-value es 0.7225. Comparamos este valor con el de alfa, que es 0.05 y como >0.05 aceptamos H0 y rechazamos H1, La variable "diferenciaantesdespues" sigue una distribución normal.
- 7. Realizamos la prueba T de Student para comprobar el efecto de la intervención. Establecemos las hipótesis: • H0: No hay diferencia entre las variables. • H1: Hay diferencia entre las variables.
- 8. • Como el p-value es 0.03098, como 0.03098<0.05 aceptamos H1, por lo que hay diferencia entre estadísticamente significativas entre las variables.