Este documento presenta un estudio que examina la asociación entre el consumo de tabaco de las madres y el bajo peso al nacer. El estudio encontró que de 250 madres fumadoras, 43 tuvieron hijos con bajo peso al nacer, mientras que de 1750 madres no fumadoras, 105 tuvieron hijos con bajo peso al nacer. El documento instruye realizar una tabla de contingencia, establecer una hipótesis, utilizar la prueba chi-cuadrado de Pearson para contrastar la hipótesis, y calcular la odds ratio

1. SEMINARIO 7
Si queremosconocersi existe asociación entreel consumo detabaco y el bajo peso al nacer;
estudiamosa 250 mujeresfumadorasy a 1750 mujeresno fumadorasy encontramosque:
– De las 250 mujeresfumadoras,43tienen un niño con bajo peso al nacer.
– De las 1750 mujeresno fumadoras,105tienen un niño con bajo peso al nacer.
Preguntas:
1. Representa los datos en una tabla de contingencia indicando las frecuencias
observadas y porcentajes
2. Establece una hipótesis adecuada para el estudio
3. Utiliza la prueba chi-cuadrado de Pearson para contrastar tu hipótesis
4. Calcula la odds ratio
5. Repite el ejercicio con R Commander ¿Los resultados son los mismos?
6. Sube los resultados al blog

2. 1. Representamosenunatablade contingencialasfrecuenciasobservadasyporcentajes
2. Una vezformuladalapreguntade investigación,pasamosaplantearlashipótesis
 H0 (Hipótesisnula):noexisteasociaciónentreel consumode tabacoy el bajopesoal
nacer
 H1 (Hipótesisalternativa):existeunaasociaciónentre el consumode tabacode las
madrescon el bajopesobajopesoal nacer
2. Realizamoslapruebade Chi-cuadrado:
La frecuencia esperada es:
 X1=(250×148)÷2000= 18’5
 X2=(250×1852)÷2000= 231’5
 X3=(1750×148)÷2000= 129’5
 X4=(1750×1852)÷2000= 162’5
X2= ((43-18’5)²÷18’5)+ ((207-231’5)²÷231’5)+ ((105129’5)²÷129’5)+ ((1645-1620’5)²÷1620’5)= 40’04
A) Calcularel grado de libertad:
GL= (F-1)*(C-1)= 1
Porcentajes
Frecuencia
observada

3. B) Buscamosen latabla el valorteóricode chi.En el eje vertical,tomamosunmargende
error de 0,05 (o loque es lomismo,unnivel de confianzadel 95%).Yen el eje
horizontal tomamosel valor1 (del resultadode calcularlosgradosde libertad).
Chi cuadrado enla tabla=3,84
Si comparamos ambos resultados podemos comprobar que 40’04>3’84podemos decir que la
diferencia obtenida es producida por el azar, por lo que aceptamos la Ho.
4. Calculamos odds ratio (suponiendo que “fumar” sea un factor de riesgo para el bajo peso) :
OR= Frecuenciaexpuestos/Frecuenciano expuestos
OR=
𝑎∗𝑑
𝑐∗𝑏
=
43∗1645
207∗105
= 3,25
Sabiendoque:
– OR=1 indicaque no hay asociación(independencia)
– OR>1 la presenciadel factorde exposiciónse asociaamayor ocurrenciadel evento
– OR<1 lapresenciadel factorde exposiciónse asociaamenorocurrenciadel evento
Como3,25 >1 podemosconcluirque lapresenciadel factorexposición(fumar) se asociaauna
mayor ocurrenciadel evento(bajopesode neonatos)

4. 5. Repetimosel ejercicioenRCommander
En estadísticosintroducimos
“porcentajesporfilas”
Como podemos observar nos sale
como:
Frecuencias observadas y
porcentaje.

5. Comparamosel valorque se obtiene al realizarloscálculos(X-squared=40,044) con el valor
de chi teórico(eneste caso,p-value=2,483e-10)
Podemosobservarque el valorobtenidoesmayorque el de p-value,porlo tanto,ladiferencia
no se debe al azar.