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 Ejercicio de estadística
              G. Edgar Mata Ortiz
              Fundamentos de estadística




SC
Ejercicios de estadística descriptiva y su relación con la probabilidad.
                                                                       Lic. G. Edgar Mata Ortiz

Resuelve o contesta las siguientes cuestiones y, en las preguntas, señala la relación
que tiene con la calidad, y las recomendaciones que harías en cada caso.

   1. En la fabricación de pernos, el diámetro es una característica importante para su
      uso. Con el objeto de determinar si un lote cumple con las especificaciones del
      cliente, se extrae una muestra de 300 piezas y se inspecciona. Los resultados de
      la inspección se encuentran en el archivo adjunto (de acuerdo a tu número de
      lista). Realiza un estudio estadístico agrupando los datos en 12 intervalos, calcula
      media aritmética, mediana, moda, desviación media, varianza y desviación
      estándar.
   2. Traza las gráficas: Un histograma con la frecuencia absoluta, una gráfica circular
      con la frecuencia relativa, una ojiva y una gráfica de cajas y bigotes. Incluye en el
      histograma las rectas señalando ̅        , ̅    ,̅        ,̅      ,̅       , ̅      ,
      USL, LSL y TV
   3. Interpreta las gráficas en términos del producto fabricado; pernos.
   4. Determina si los datos están distribuidos en forma normal y relaciona esto con la
      valides de tus interpretaciones.

En tus respuestas a las siguientes preguntas, establece una relación con la calidad del
producto argumentando tus afirmaciones.
   5. Interpreta las frecuencia relativas como probabilidades y determina
          a. La probabilidad de que las piezas del lote cumplan con las especificaciones
             del cliente (El Target value y la tolerancia están junto con los datos)
          b. La probabilidad de que las piezas del lote no cumplan con las
             especificaciones del cliente
   6. ¿Qué porcentaje de las piezas se encuentra en los siguientes intervalos? No
      olvides su relación con la calidad.
          a. Entre ̅       y ̅
          b. Entre ̅         y ̅
          c. Entre ̅         y ̅
   7. Compara el TV (valor deseado) con la media aritmética de la muestra.
   8. ¿Cuál es la función de la estadística en este ejercicio?
9. Elabora un ensayo acerca de la importancia de la estadística en la ingeniería
   industrial.

Tablas de resultados de la inspección en el archivo adjunto. El número en la esquina
superior izquierda corresponde al número de lista. Junto a ese número se encuentra
el valor deseado y la tolerancia.

Temas que es necesario consultar para contestar este ejercicio:

1. Fórmulas o procedimientos para determinar mediana y moda para datos
   agrupados
2. Interpretación de gráficos estadísticos, especialmente el histograma.
3. Valor deseado y tolerancias (TV, LSL, USL).
4. Calidad en términos de cumplimiento de especificaciones o requerimientos del
   cliente.
5. Distribución normal de probabilidad y su interpretación.
6. La estadística en la ingeniería industrial.
7. Frecuencias relativas como probabilidades.

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Ejercicio de estadística descriptiva para el análisis de calidad de pernos

  • 1. Abril 2012 Ejercicio de estadística G. Edgar Mata Ortiz Fundamentos de estadística SC
  • 2. Ejercicios de estadística descriptiva y su relación con la probabilidad. Lic. G. Edgar Mata Ortiz Resuelve o contesta las siguientes cuestiones y, en las preguntas, señala la relación que tiene con la calidad, y las recomendaciones que harías en cada caso. 1. En la fabricación de pernos, el diámetro es una característica importante para su uso. Con el objeto de determinar si un lote cumple con las especificaciones del cliente, se extrae una muestra de 300 piezas y se inspecciona. Los resultados de la inspección se encuentran en el archivo adjunto (de acuerdo a tu número de lista). Realiza un estudio estadístico agrupando los datos en 12 intervalos, calcula media aritmética, mediana, moda, desviación media, varianza y desviación estándar. 2. Traza las gráficas: Un histograma con la frecuencia absoluta, una gráfica circular con la frecuencia relativa, una ojiva y una gráfica de cajas y bigotes. Incluye en el histograma las rectas señalando ̅ , ̅ ,̅ ,̅ ,̅ , ̅ , USL, LSL y TV 3. Interpreta las gráficas en términos del producto fabricado; pernos. 4. Determina si los datos están distribuidos en forma normal y relaciona esto con la valides de tus interpretaciones. En tus respuestas a las siguientes preguntas, establece una relación con la calidad del producto argumentando tus afirmaciones. 5. Interpreta las frecuencia relativas como probabilidades y determina a. La probabilidad de que las piezas del lote cumplan con las especificaciones del cliente (El Target value y la tolerancia están junto con los datos) b. La probabilidad de que las piezas del lote no cumplan con las especificaciones del cliente 6. ¿Qué porcentaje de las piezas se encuentra en los siguientes intervalos? No olvides su relación con la calidad. a. Entre ̅ y ̅ b. Entre ̅ y ̅ c. Entre ̅ y ̅ 7. Compara el TV (valor deseado) con la media aritmética de la muestra. 8. ¿Cuál es la función de la estadística en este ejercicio?
  • 3. 9. Elabora un ensayo acerca de la importancia de la estadística en la ingeniería industrial. Tablas de resultados de la inspección en el archivo adjunto. El número en la esquina superior izquierda corresponde al número de lista. Junto a ese número se encuentra el valor deseado y la tolerancia. Temas que es necesario consultar para contestar este ejercicio: 1. Fórmulas o procedimientos para determinar mediana y moda para datos agrupados 2. Interpretación de gráficos estadísticos, especialmente el histograma. 3. Valor deseado y tolerancias (TV, LSL, USL). 4. Calidad en términos de cumplimiento de especificaciones o requerimientos del cliente. 5. Distribución normal de probabilidad y su interpretación. 6. La estadística en la ingeniería industrial. 7. Frecuencias relativas como probabilidades.