ejercicios resueltos de estadistica inferencial y resumen teórico 2º Bachillerato de CCSS

1. EJERCICIOS
DE
ESTADÍSTICA
© Inmaculada Leiva Tapia IES Alborán

2. 2
DISTRIBUCIÓN DE LAS MEDIAS MUESTRALES.
TEOREMA CENTRAL DEL LÍMITE.APLICACIONES.

3. 3
Teorema central del límite
Practica

4. 4
Consecuencias del TCL

5. 5
Control de las medias muestrales

6. 6
Control de la suma de todos los individuos de la muestra
Practica

7. 7
EJERCICIO 1:
Los parámetros de una variable estadística son: media µ = 16,4,y desviación
típica σ = 4,8 .Se extrae una muestra de n = 400 individuos.
a) ¿Qué distribución siguen las medias muestrales x extraídas aleatoriamente
de la población?Justifica la respuesta.
b) Halla el intervalo característico para las medias muestrales x correspondientes
a una probabilidad p = 0,99
c) Calcula P(16 < x < 17)

8. 8
Solución a):

9. 9
Solución b):

10. 10
Solución c):

11. 11
EJERCICIO 2:
Los sueldos x (en euros),de los empleados de una fábrica se distribuyen
N(1200,400).
a)¿A qué distribución se ajusta la variable “suma de los sueldos” en las muestras
de tamaño 25 extraídas aleatoriamente de la población?Justifica la respuesta.
b) Elegida al azar una muestra de 25 individuos, ¿cuál es la probabilidad de que
la suma de sus sueldos sea superior a 35000 €?
c) Halla el intervalo característico para las sumas de los sueldos de 25 individuos
correspondientes a una probabilidad del 0,9.

12. 12

13. 13
ESTIMACIÓN DE LA MEDIA

14. 14
La fórmula E = zα/2 ·σ/√n relaciona las tres variables.
Siempre se fijan dos de ellas,y se calcula la tercera;
por ello hay tres tipos de ejercicios:
Conocidos (1 – α) , n ==> E ?
Conocidos (1 – α) , E ==> n ?
Conocidos E , n ==> (1 – α) ?
Intervalo de confianza para estimación de la media

15. 15
EJERCICIO :
Sea x una variable aleatoria que se distribuye normal,con media desconocida μ
y desviación típica σ = 4.Tomamos una muestra de tamaño n = 22,en la que se
obtiene una media muestral x = 5.
a) Halla el intervalo de confianza para estimar la media de la población,con un
nivel de confianza del 82,62%.
b) Si queremos reducir el error para que sea menor o igual que una décima,
manteniendo el nivel de confianza al 82,62%,¿hasta qué valor habrá que
aumentar el tamaño mínimo de la muestra elegida para realizar la estimación?
c) ¿Cuál sería el nivel de confianza con que haríamos la estimación utilizando
muestras de tamaño 22,y admitiendo como error máximo una décima?
¿Interesaría hacer la estimación en tales condiciones?

16. 16
Intervalo de confianza para estimación de la media:
1) Hallar el error máximo admisible E

17. 17
Intervalo de confianza para estimación de la media:
2) Hallar el tamaño n de la muestra

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Practica
Intervalo de confianza para estimación de la media:
3) Hallar el nivel de confianza (1 - α)

19. 19
DISTRIBUCIÓN DE LAS
PROPORCIONES MUESTRALES

20. 20
Sea una población donde p es la proporción de individuos que posee una determinada
característica C.Tomamos muestras del mismo tamaño n.En cada una de esas muestras
habrá una proporción pr de individuos con C.¿Cómo se distribuye la variable pr?
Distribución de las proporciones muestrales
Demostración:
Si x = nº individuos en cada muestra de tamaño n con la característica C, x es B(n,p).
Si además np ≥ 5 y nq ≥ 5,entonces: x es B(n,p) ≈ N(np ,√npq).
Si pr = proporción de individuos de la muestra con la característica C,entonces pr = x/n
y,por tanto,la distribución de pr es como la de x,pero con los parámetros media y desv.
típica divididos por n: pr es N(np/n ,√npq/n) = N(p ,√pq/n)
PROPOSICIÓN:
si np ≥ 5 y nq ≥ 5, entonces la proporción pr de individuos con la característica C en las
muestras de tamaño n,es una variable estadística que sigue una distribución normal de
media p y de desviación típica √pq/n:
np ≥ 5 y nq ≥ 5 ==> pr es N(p ,√pq/n )

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Control de las proporciones muestrales

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ESTIMACIÓN DE LA PROPORCIÓN

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Intervalo de confianza para estimación de la proporción
Se desea estimar la proporción p de individuos de una población con una característica C.
Se toma una muestra aleatoria de tamaño n,y se obtiene en ella la proporción muestral pr.
Si n·p ≥ 5 y n·q ≥ 5,y además la muestra es grande (n ≥ 30), entonces el intervalo de
confianza para la estimación de la proporción p en la población,con un nivel de
confianza de (1 – α) ·100% , es el intervalo simétrico centrado en pr:
( pr – E, pr + E) = ( pr - zα/2 ·√pr·(1-pr)/n , pr + zα/2 ·√pr·(1-pr)/n )
en el que se cumple que P( pr – E < p < pr + E ) = 1 – α.
La fórmula E = zα/2 ·√pr·(1-pr)/n relaciona
las tres variables.
Siempre se fijan dos de ellas,y se calcula la
tercera;por ello hay tres tipos de ejercicios:
Conocidos (1 – α) , n ==> E ?
Conocidos (1 – α) , E ==> n ?
Conocidos E , n ==> (1 – α) ?

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EJERCICIO :
Tomada una muestra de 300 personas mayores de 15 años en una gran ciudad,
se encontró que 104 de ellas leían el periódico regularmente.
a)Halla,con un nivel de confianza del 90%,un intervalo para estimar la proporción
de lectores del periódico entre los mayores de 15 años.
b)A la vista del resultado anterior,se pretende repetir la experiencia para lograr
una cota de error de 0,01,con el mismo nivel de confianza del 90%.¿Cuántos
individuos debe tener la muestra?
c)A partir de una muestra de 100 individuos,se ha estimado la proporción
mediante el intervalo de confianza (0'17; 0'25).¿Cuál es el nivel de confianza
con el que se ha hecho la estimación?

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Intervalo de confianza para estimación de la proporción:
1) Hallar el error máximo admisible E

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Intervalo de confianza para estimación de la proporción:
2) Hallar el tamaño n de la muestra

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Intervalo de confianza para estimación de la proporción:
3) Hallar el nivel de confianza (1 - α)
Practica

28. CONTRASTES DE HIPÓTESIS

29. 29
Enunciación: de las hipótesis nula H0 y alternativa H1.
Deducción de conclusiones: suponiendo cierta la hipótesis nula H0 , el parámetro
muestral (media x o proporción pr ,de las muestras),se distribuye mediante una normal
con parámetros conocidos.
Entonces,se elige un nivel de significación α y se construye la zona de aceptación,que
es el intervalo (o semirrecta) fuera del cual sólo se encuentran el α·100% de los casos
“raros” de la población.
Verificación: se extrae ahora una muestra de tamaño n, y en ella se calcula el parámetro
muestral.
Decisión: si el valor del parámetro muestral obtenido cae dentro de la zona de aceptación,
se acepta la hipótesis nula con un nivel de significación α. En caso contrario,se rechaza la
hipótesis nula y se acepta la alternativa.
Hay dos tipos de contrastes: bilateral y unilateral.
Pasos para efectuar un contraste de hipótesis:

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Contrastes de hipótesis para la media (bilateral)

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EJERCICIO 27:
Un fabricante de lámparas está ensayando un método de producción
que se considera aceptable si las lámparas así obtenidas dan lugar a
una población normal de duración media 2400 horas,con una desviación
típica de 300 horas.
Se toma una muestra de 100 lámparas,dando una duración media de
2320 horas. ¿Se puede aceptar la hipótesis de validez del nuevo proceso
de fabricación con un riesgo igual o menor al 5%?

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EJERCICIO 28:
Se sabe por experiencia que el tiempo obtenido por los participantes
olímpicos de la prueba de 100 metros,en la modalidad de decathlon,
es una variable aleatoria que sigue una distribución normal con media
12 segundos y desviación típica 1,5 seg.
Para contrastar,con un nivel de significación del 5%,si no ha variado el
tiempo medio en la última Olimpiada,se extrajo una muestra aleatoria
de 10 participantes y se anotó el tiempo obtenido por cada uno,con los
siguientes resultados en segundos:
13 12 11 10 11
11 9 10 12 11
a) ¿Cuáles son la hipótesis nula y la alternativa del contraste?
b) Determina la región crítica.
c) Realiza el contraste.

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EJERCICIO 29:
Se ha comprobado que el tiempo de espera (en minutos) hasta ser atendido,
en cierto servicio de urgencias,sigue un modelo normal de probabilidad.
A partir de una muestra de 100 personas atendidas en dicho servicio,se ha
calculado un tiempo medio de espera de 14,25 minutos y una desviación
típica de 2,5 minutos.
a)¿Podríamos afirmar,con un nivel de significación del 5%,que el tiempo
medio de espera en urgencias,no es de 15 minutos?
b)¿Qué podríamos concluir si el nivel de significación hubiese sido del 0,1%?
c)¿Existe contradicción entre ambas situaciones?

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Solución a):

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Solución b) y c):

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Contrastes de hipótesis para la media (unilateral,a la derecha)

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EJERCICIO 30:
La duración de las bombillas de 100 vatios de una fábrica sigue una distribución
normal con una desviación típica de 120 horas.Su vida media está garantizada
durante un mínimo de 800 horas.
Se escoge,al azar,una muestra de 50 bombillas de un lote y tras probarlas, se
obtiene una vida media de 750 horas.
Con un nivel de significación de 0,01,¿habría que rechazar el lote por no cumplir
la garantía?

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41. 41
Contrastes de hipótesis para la media (unilateral,a la izquierda)

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EJERCICIO 31:
Una encuesta,realizada a 64 empleados de una fábrica,concluyó que el tiempo
medio de duración de un empleo en la misma era de 6,5 años con una
desviación típica de 4 años.
¿Sirve esta información para aceptar,con un nivel de significación del 5%,que
el tiempo medio de empleo en la fábrica es menor o igual que 6 años?

43. 43

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Contrastes de hipótesis para la proporción (bilateral)

45. 45
EJERCICIO 32:
Un dentista afirma que el 40% de los niños de 10 años presentan indicios
de caries dental.
Tomada una muestra de 100 niños,se observó que 30 presentaban indicios
de caries.
Con un nivel de significación del 5%,¿se puede rechazar la afirmación del
dentista?

46. 46

47. 47
EJERCICIO 33:
Una empresa farmaceútica afirma que uno de sus medicamentos
reduce de foma considerable los síntomas de la alergia primaveral
en el 90% de la población.
Una asociación de consumidores ha experimentado dicho fármaco
en una muestra de 200 alérgicos,obteniendo el resultado indicado
por la empresa en170 casos.
Determina si la asociación de consumidores puede considerar que
la afirmación de la farmacéutica es estadísticamente correcta,al nivel
de significación de 0,05.

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49. 49
Contrastes de hipótesis para la proporción(unilateral,a la izquierda)

50. 50
EJERCICIO 34:
El 42% de los escolares suele perder,al menos,un día de clase a causa
de gripes y catarros.Sin embargo,un estudio sobre 1000 escolares revela
que en el último curso hubo 450 en tales circunstancias.
Las autoridades sanitarias defienden que el porcentaje del 42% para toda
la población de escolares,se ha mantenido.
Contrasta,con un nivel de significación del 5%,la hipótesis defendida por
las autoridades sanitarias,frente a que el porcentaje ha aumentado, como
parecen indicar los datos,explicando claramente a que conclusión se llega.

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Contrastes de hipótesis para la proporción(unilateral,a la derecha)

53. 53
EJERCICIO 35:
En una muestra aleatoria de 225 habitantes de una población, hay 18
que hablan alemán.
A un nivel de significación de 0,05,¿hay suficiente evidencia para refutar
la afirmación de que al menos el 10% de los habitantes de la población
hablan alemán?

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55. 55
EJERCICIO 36:
En el año 2005 un estudio indicaba que un 15% de los conductores
utilizaban el móvil con el vehículo en marcha.
Con el fin de investigar la efectividad de las campañas realizadas
para reducir estos hábitos,se ha hecho una encuesta a 120 conductores
de los cuales 12 reconocieron hacer un uso indebido del móvil.
Plantea un test para contrastar que las campañas no han cumplido su
objetivo frente a que sí lo han hecho,como parecen indicar los datos
obtenidos.
¿A qué conclusión se llega con un nivel de significación del 4%?

56. 56

57. 57
© Inmaculada Leiva Tapia IES Alborán
FIN