estadistica descriptiva

1. Universidad Nacional Experimental De Guayana
Coordinación De Investigación Y Postgrado
Post-grado En Salud Ocupacional
Seminario de Bioestadística
Actividad II: Estadística Descriptiva
Realizado por:
Ana Rondón
Puerto Ordaz, 12 de Mayo de 2017

2. Estadística Descriptiva:
Es la parte de la estadística que se encarga de organizar, resumir y
describir las características principales de los datos. Generalmente se resumen
en forma tabular, grafica o numérica.
Tablas de frecuencias:
Es la representación estructurada en forma de tabla de toda la
información que se ha recogido sobre la variable que se estudia, es decir, es
una tabla que presenta de manera ordenada los distintos valores de una
variable y sus correspondientes frecuencias.
Representación gráfica:
La forma de la distribución de frecuencias se percibe más
rápidamente si la representamos gráficamente. Se resume la información de la
muestra de forma gráfica con fines clarificadores o para enfatizar y descubrir
determinadas características que de otra manera seria muy difícil de apreciar.
Un gráfico siempre es más inmediato de comprender que un conjunto de datos
estadísticos.

3. • Las representaciones graficas varían según el tipo de variable:
a. Gráficos para variables Discretas y Categóricas:
Diagrama de barras
Diagrama de sectores o de pastel
b. Gráficos para variables continuas:
Histograma
Valores típicos:
Otro paso en el proceso descriptivo consiste en calcular una serie de
parámetros, es decir, números, con la intención de recoger la información que
aportan los n datos de la muestra considerada. Los valores típicos son,
precisamente, esos números que pretenden caracterizar la muestra.

4. • Distinguiremos entre medidas de centralización, medidas de posición,
medidas de dispersión y medidas de forma.
• Medidas de centralización: media aritmética y la mediana.
• Medidas de posición: se trate de una serie de números que dividen la
muestra ordenada en partes iguales. La principal medida de posición es la
mediana.
• Medidas de dispersión: miden el grado de dispersión de los datos o, lo
que es lo mismo, la variabilidad de la muestra. Las mas importantes son:
varianza muestral, coeficiente de variación y rango intercuartilico.
• Medidas de forma: parámetros que pretenden dar cierta idea de la forma
en la que se distribuyen los datos. Incluye coeficiente de asimetría y
coeficiente de aplastamiento o de Curtosis.

5. Infarto 0 1 2 3 4 5 6
fi 2 3 8 11 2 3 1
• La siguiente tabla representa el numero de infartos de miocardio por día
que se atendieron en un servicio especializado durante 30 días.
a. Representar el diagrama de barras para las frecuencias absolutas y
frecuencias absolutas acumuladas.
Infarto/Xi fi ^pi Fj Hi
0 2 0,07 2 0,07
1 3 0,10 5 0,17
2 8 0,27 13 0,43
3 11 0,36 24 0,80
4 2 0,07 26 0,87
5 3 0,10 29 0,97
6 1 0,03 30 1
Total 30 1

6. • fi: frecuencia absoluta.
• ^pi: proporción.
• Fi: frecuencia absoluta acumulada
• Hi: frecuencias relativas acumuladas.
0
2
4
6
8
10
12
0 1 2 3 4 5 6
Diagrama de frecuencias absolutas
Diagrama de
frecuencias absolutas

7. 0
10
20
30
40
0 1 2 3 4 5 6
Diagrama de frecuencias absolutas acumuladas
Diagrama de
frecuencias absolutas
acumuladas
b. Calcular la media aritmética:
_
X= 2.7 infartos.
c. Calcular la Mediana:
x=3 infartos.

8. Referencias
• Cabrera, S. Estadística descriptiva. Recuperado de:
https://wwwyyy.files.wordpress.com/2008/08/estadistica-
generalteoria.pdf
• Montero, J. Manual de bioestadística. Grado de enfermería. Universidad
de Extremadura. Recuperado de:
http://matematicas.unex.es/~jmf/Archivos/Bioestadistica.pdf