El documento presenta una visión general de PedidosYa en Panamá, incluyendo su crecimiento desde 2015 hasta 2022, con más de 100 empleados, 2000 repartidores afiliados y 3500 partners afiliados actualmente. También describe la importancia de los datos para medir el rendimiento, identificar áreas de mejora y tomar acciones, con el objetivo de mejorar la experiencia del usuario y aumentar la frecuencia de compra. Además, enfatiza la importancia de manejar adecuadamente las expectativas de los usuarios para reducir las tasas de contacto

1. Operación
y Logística
Oct. 2022

2. 01
02
Overview PedidosYa
Acceso a Data
03 Manejo de Expectativas
Agenda
04 Esquema de Compensación

3. 01. PedidosYa Overview
PedidosYa en
detalle

4. 15 Países
+250 Ciudades
129k Partners
+90,000 Riders

5. Panamá y sus primeros pasos
2015
2017
2020
2022
# Empleados Repartidores Afiliados Partners Afiliados
2
10
75
+100
20
135
1200
+2000
60
340
2500
+3500
Año

6. Medir, Identificar, Accionar
7.2’ 6.8’ 8.2’ 9.3’ 4.9’
Accepting
Time
Driving To Vendor At Vendor Driving To Customer At Customer
36.4’
Delivery Time
2020
4.2’ 4.8’ 4.2’ 8.3’ 2.9’ 24.4’
RETO:
Mejorar la experiencia de nuestros usuarios y aumentar la frecuencia de compra
2022

7. 02. Acceso a Data
Data Como
Principal Aliado

8. Acceso a Data
El mejor producto, lo
más valioso,
siempre será la
información.

9. Utilization Rate
Delivery Time Fail Rate NPS After Order
Rider Late
Vendor Late Waiting at
Customer
Promised Delivery Time
Order Late
Order Early Stacking Acceptance Rate
Pickup Distance
Drop Off Distance Fill Rate
Tenemos la Opción de Medir Todo

10. KR: Incrementar densidad de partners en un 20%
RETO:
Siempre tener una buena opción cercana de cualquier tipo de cocina/partner que quieras pedir
7.2’ 6.8’ 8.2’ 9.3’ 4.9’
Accepting
Time
Driving To Vendor At Vendor Driving To Customer At Customer
36.4’
Delivery Time
KR: Listing de partners ordenado por cercanía y
performance del partner
KR: Incentivar órdenes cercanas a través de pricing
y promociones
INICIATIVAS:
Medir, Identificar y Accionar

11. Manejo de
Expectativas
del Usuario
03. Manejo de Expectativas

12. Nuestra Amiga La Expectativa
El manejo incorrecto
de las expectativas, sólo trae
frustraciones.

13. Entre más transparentes somos, menor el % de contacto y cancelación
Nuestra Amiga: La Expectativa

14. 04. Esquema de Compensación
Modelo
Escalable

15. Most
Common
Situation
$ (CPO,
IPH)
UTR
Ideal
Situation
UTR $ (CPO,
IPH)
Incrementar UTR
Llegar a ser un experto, proyectando el volumen que recibirás
en un momento y lugar preciso.
Sigue Creciendo El mejor driver de eficiencia es el crecimiento.
Escoge un esquema de compensación escalable

16. ¡Gracias!