ensayo

1. UNIVERSIDAD LAICA ELOY
ALFARO DE MANABI
Manta-Manabí-Ecuador
FACCI”Facultad de ciencias informáticas”

2. 2
Contenido
Resumen..................................................................................................................... 3
Palabras Claves ........................................................................................................ 3
DISTRIBUTED ARTIFICIAL INTELLIGENCE..................................................... 3
Abstract ...................................................................................................................... 3
Keyword.................................................................................................................... 3
Introducción ............................................................................................................... 4
Desarrollo del tema .................................................................................................... 4
Inteligencia Artificial Distribuida (IAD)................................................................ 4
¿Por qué IAD?........................................................................................................ 4
Ventajas de la IAD ................................................................................................. 4
Usos de la IAD ....................................................................................................... 5
Tipos de sistemas de la IAD................................................................................... 5
Áreas de trabajo de la IAD Características: ........................................................... 5
Conclusión.................................................................................................................. 6
Referencias................................................................................................................. 6

3. 3
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
DISTRIBUIDA
Resumen
El presente ensayo se basa en la
planificación de tareas en la inteligencia
artificial distribuida, La Inteligencia
Artificial, campo de la informática, no ha
sido impasible a este avance y a finales de
los años setenta aparecen los primeros
trabajos en Inteligencia Artificial
Distribuida. Su objeto es el estudio de
modelos y técnicas para resolución de
problemas en los que la distribución, sea
física o funcional, sea inherente. Los
sistemas tradicionales de la Inteligencia
Artificial se conciben individualmente
como un agente monolítico cuyo
comportamiento será descrito como
`racional' por un observador externo.
El ensayo constara de varias partes en
donde se destaca la facilidad de
compresión y coherencia de los temas. El
presente documento tiene como finalidad
dar a interpretar la IAD que en general los
sistemas IAD se caracterizan por una
arquitectura formada por componentes o
factores inteligentes y modulares que
interactúan de forma coordinada.
Palabras Claves
Artificial: Que ha sido hecho por el ser
humano y no por la naturaleza.
Distribuida: Dividir o repartir una cosa
entre varias personas señalando lo que le
corresponde a cada una.
Monolítico: Que es muy homogéneo y
compacto
Modulares: Se aplica al objeto que está
formado por varias partes que se pueden
separar.
DISTRIBUTED ARTIFICIAL
INTELLIGENCE
Abstract
This assay is based on the planned-cation
of tasks in distributed artificial
intelligence, artificial intelligence,
computer field has not been possible to
this development and at the end of the
seventies appear early work in Distributed
Artificial Intelligence. Its object is the
study of models and techniques for solving
problems in the distribution, physical or
functional, is inherent. Traditional systems
of Artificial Intelligence are individually
conceived as a monolithic agent whose
behavior will be described as `rational 'by
an outside observer.
The test will consist of several parts where
the ease of understanding and consistency
of the issues highlighted. This document
aims to interpret the IAD that overall DAI
systems are characterized by an
architecture consisting of components and
modular smart or factors that interact in a
coordinated manner.
Keyword
Artificial: That has been done by humans
and not by nature.
Distributed: Split or divide a thing
among several people pointing out what
belongs to each.
Monolithic: That is very homogeneous
and compact
ENSAYO
Autor:
Gracia Cusme
Jhon Andrés
Curso:
5to “A”
1

4. 4
Modular: The object is formed by
several parts which can be separated is
applied.
Introducción
El trabajo de investigación sobre la la
inteligencia artificial distribuida que
incluye las ventajas de la IAD, su uso y
tipo de sistemas, su publicación se lo
realiza en la facultad de ingeniería en
sistemas en la universidad laica Eloy
Alfaro de Manabí para la materia de
sistemas expertos 1. Tiene como principal
objetivo propagar y averiguar varios
criterios de inteligencia artificial
distribuida en base al estudiado en las
clases sobre la inteligencia artificial. Por
tal motivo, los contenidos se van
estudiando deben tener relación con todo
lo referente a lo estudiado en el semestre.
Se basara en el análisis del tema central
que inteligencia artificial distribuida, se
describirá todas las área a desarrollar de
dicho tema que a su vez tendrá más
subtemas para dar a entender lo que
estamos dar a conocer, mediante el cual
constara de varias funciones que permitirá
mejorar el entendimiento cuyo desarrollo
se realizara más adelante.
Desarrollo deltema
La IAD es una subrama de la IA que se
centra en la resolución de problemas
mediante aplicación tanto de técnicas de la
Inteligencia Artificial como de múltiples
solucionadores de sistemas.
Se involucran además mínimo dos agentes
que funcionarían como solucionadores de
problemas, estos agentes serían
autónomos o semi-autónomos, tendrían un
cierto conocimiento del problema y serían
razonables.
InteligenciaArtificial Distribuida
(IAD)
 Aparece en la década de los 80's
como una nueva rama de la IA
 Estudia sistemas inteligentes
formados por un conjunto de
varios agentes.
 Intenta resolver problemas donde
una conducta colectiva es más
eficiente que una conducta
individual.
¿Por qué IAD?
Cuando propuestas centralizadas para
solucionar problemas mediante la IA se
muestran insuficientes ante la aparición de
múltiples agentes en un entorno social
En los problemas esencialmente
distribuidos
En la integración de los sistemas de IA
para mejorar la capacidad mediante la
distribución del conocimiento.
 Sistemas que actúen de un modo
efectivo y eficiente en nuestro
nombre.
 Sistemas con habilidad de
cooperación y capaces de alcanzar
consensos con otros sistemas.
Ventajas de laIAD
 Incremento de la flexibilidad: Se
permite la adición de nuevos
agentes.

5. 5
 Mejor seguridad y efectividad:
Los agentes se pueden
especializar en una tarea
específica.
 Mejor tiempo de respuesta: Los
agentes pueden resolver sus
problemas particulares al mismo
tiempo.
 Reducción de la complejidad: Una
tarea puede ser descompuesta en
varias sub-tareas.
 Reutilización: La solución
presentada por un agente en un
sistema puede ser incorporada a
otro.
Usos de la IAD
 Servicios de información en
Internet
 Recuperación y extracción de la
información
 Comercio Electrónico
 Provisión de servicios bajo
demanda
 Flexibilidad de la distribución
 Personalización de servicios
 Negociación
 Equipos móviles y PCs domésticos
 Redes públicas de
telecomunicaciones Simulación de
sistemas dinámicos
 Juegos
 Robótica
 Delegación de tareas procesos
Tipos de sistemas de la IAD
Tenemos dos tipos de sistemas:
El Solución de Problemas Distribuidos
DPS.
El problema se divide entre los nodos que
conforman el conjunto de agentes
Agentes cooperan y comparten
conocimiento sobre el problema y la
solución desarrollada
Están interconectados y el desarrollo de la
solución se obtiene a partir de una
secuencia de operaciones
Un componente propio de una SCPD se
puede definir como “un programa que
recolecta datos, toma decisiones y dispara
eventos desde máquinas remotas”.
 Interacción prefijada entre
componentes.
 Plan centralizado.
 Componente que ejerce un control
global.
Sistemas MultiAgente
La conducta inteligente de agentes
autónomos.
Estos agentes hacen parte de una
colección y pueden coordinar su
conocimiento, objetivos, habilidades y
planes juntamente para tomar una acción o
resolver una meta global
En estos sistemas debe haber un proceso
de racionalización para la coordinación del
conjunto de agentes.
Áreas de trabajo de la IAD
Características:
Perspectiva de grupo: Estudia las teorías
y técnicas que caracterizan a un grupo de
agentes, es decir los métodos necesarios
para formar una sociedad de agentes para

6. 6
que exista cierto grado de planeación,
coordinación, comunicación y coherencia
entre sus entidades.
Perspectiva de agente: Estudia la
entidad agente, arquitecturas para
desarrollo de agentes, lenguajes para
desarrollo y comunicación de agentes,
clasificación de tipo comercial y
estructural, además como puede este
cooperar en la sociedad de agentes.
Perspectivas Particulares: Estudia las
relaciones existentes de campos de la
informática como la IA, Ingeniería de
Software con la IAD. Por ejemplo
sistemas de información abiertos que
reaccionan a casos imprevistos, por lo que
son inconsistentes, asíncronos,
concurrentes, con control descentralizado;
ecosistemas para evaluar un agente o la
sociedad de agentes en base a una analogía
ecológica y ver como esta evoluciona con
el paso de las iteraciones; ingeniería de
software basada en agentes los agentes
encapsulan los programas y mediante la
definición de unas primitivas, permiten el
intercambio de órdenes y datos entre los
programas.
Perspectivas del diseñador: Estudia
metodologías y herramientas para poder
desarrollar software basado en agentes.
Las metodologías asisten al desarrollador
de sistemas de IAD en el ciclo de vida, y
las herramientas le sirven en la
implementación de dichos sistemas.
Conclusión
Bueno como en is la inteligencia artificial
distribuida es una de las ramas de la
inteligencia artificial, se basa en la
distribución de datos y conocimientos para
llegar a una solución de problemas de
forma que los distintos agentes sean
identificados como resolvedores locales
de problemas.
Referencias
[1] Resumén ineteligencia artificial
distribuida sistemas multi-agente y
comunicación entre agentes,
negociación, coordinación.
http://www.virtual.ucb.edu.bo/pluginfi
le.php/1/blog/attachment/120/RESUM
EN_MODULO_II.rtf
[2]Alejandro Madruga. Inteligencia
artificial distribuida (1), disponible en:
https://cibernetica.wordpress.com/200
7/05/31/inteligencia-artificial-
distribuida-1/
[3] Blog Wordpress, Técnicas unidad 1:
inteligencia artificial en la ingeniería:
https://ialuisgar.wordpress.com/2012/0
5/11/unidad-i-inteligencia-artificial-
en-la-ingenieria/
[4]Marin Lujak, Universidad Rey Juan
Carlos:
http://www.ia.urjc.es/cms/sites/default/
files/userfiles/file/MUII-IAD/2014-
15/IAD_Sesion1.pdf