Este documento describe el software R-Commander, una interfaz gráfica de usuario que permite acceder a las capacidades estadísticas del programa R sin necesidad de conocer su lenguaje de comandos. R-Commander presenta dos ventanas, una para ejecutar comandos de R y otra que contiene menús para realizar análisis estadísticos seleccionando opciones con el ratón. El documento explica las diferentes secciones de R-Commander y proporciona un ejemplo de cómo usarlo para realizar una prueba de hipótesis sobre la media pob
Manual de R-commander en Prueba de HipotesisFernan Silva
Este documento presenta el software R-Commander como una interfaz gráfica de usuario que permite realizar análisis estadísticos en R sin necesidad de conocer el lenguaje de comandos. Explica cómo realizar pruebas de hipótesis comunes como contrastes sobre la media, diferencia de medias, proporción y varianza utilizando las herramientas de R-Commander.
El documento describe un método para medir alturas sobre el nivel del mar utilizando GPS y datos de nivelación. El método produjo resultados dentro de los límites de tolerancia para el 926 de 1225 puntos de partida. El ingeniero quiere comprobar si este método produce resultados dentro de los límites más del 75% del tiempo. Para hacerlo, realiza un test de hipótesis para comparar la proporción muestral con un valor hipotético del 75%.
Este documento describe el software estadístico R y su interfaz gráfica R Commander. R es un entorno de trabajo orientado a resolver problemas de estadística que permite trabajar de forma interactiva o mediante programación. R Commander ofrece menús y ventanas para importar, explorar y analizar datos de forma gráfica. El documento explica cómo cargar paquetes, importar datos, realizar cálculos estadísticos y modelización, y utilizar comandos y funciones básicas de R.
Este documento describe el uso de R-Commander, una interfaz gráfica de usuario para el software estadístico R. R-Commander proporciona acceso a funciones estadísticas y de modelización de datos de R sin necesidad de conocer su lenguaje de comandos. El documento explica cómo importar datos de archivos externos, generar resúmenes numéricos y gráficos, y ejecutar análisis estadísticos básicos como intervalos de confianza para medias poblacionales.
El documento explica qué son los intervalos de confianza y cómo se construyen. Un intervalo de confianza es un rango de valores que probablemente incluya el verdadero parámetro poblacional, basado en una muestra. El nivel de confianza es la probabilidad de que el parámetro esté dentro del intervalo, mientras que el nivel de significancia es la probabilidad de error. Generalmente se usan niveles de confianza del 95% o significancia del 5%. La amplitud del intervalo y el nivel de confianza varían juntos.
Este documento presenta R-Commander, una interfaz gráfica de usuario que permite acceder a las capacidades del entorno estadístico R sin necesidad de conocer su lenguaje de comandos. R-Commander divide su ventana principal en tres subventanas para mostrar los comandos R ejecutados, los resultados y los mensajes. Ofrece menús para cargar y analizar datos, ejecutar procedimientos estadísticos y crear gráficos, entre otras funciones. Explica cómo importar datos desde archivos de texto, calcular estadísticos descriptivos básicos
El documento describe el programa R y la herramienta Rcmdr, que reduce la complejidad de R y permite realizar análisis estadísticos de forma gráfica sin necesidad de escribir código. Explica cómo abrir Rcmdr desde R y describe las cuatro secciones principales de la interfaz gráfica de Rcmdr: la barra de menús, la ventana de instrucciones, la ventana de salida y la ventana de mensajes. Además, detalla cómo ingresar y trabajar con datos en Rcmdr y los tipos de pruebas estadísticas
Este documento presenta una introducción al lenguaje de programación R y su entorno R-Commander, y describe cómo realizar pruebas de hipótesis comunes utilizando R-Commander, incluyendo contrastes sobre la media y varianza de una población, la diferencia de medias entre poblaciones independientes, y la diferencia de proporciones entre grupos.
Manual de R-commander en Prueba de HipotesisFernan Silva
Este documento presenta el software R-Commander como una interfaz gráfica de usuario que permite realizar análisis estadísticos en R sin necesidad de conocer el lenguaje de comandos. Explica cómo realizar pruebas de hipótesis comunes como contrastes sobre la media, diferencia de medias, proporción y varianza utilizando las herramientas de R-Commander.
El documento describe un método para medir alturas sobre el nivel del mar utilizando GPS y datos de nivelación. El método produjo resultados dentro de los límites de tolerancia para el 926 de 1225 puntos de partida. El ingeniero quiere comprobar si este método produce resultados dentro de los límites más del 75% del tiempo. Para hacerlo, realiza un test de hipótesis para comparar la proporción muestral con un valor hipotético del 75%.
Este documento describe el software estadístico R y su interfaz gráfica R Commander. R es un entorno de trabajo orientado a resolver problemas de estadística que permite trabajar de forma interactiva o mediante programación. R Commander ofrece menús y ventanas para importar, explorar y analizar datos de forma gráfica. El documento explica cómo cargar paquetes, importar datos, realizar cálculos estadísticos y modelización, y utilizar comandos y funciones básicas de R.
Este documento describe el uso de R-Commander, una interfaz gráfica de usuario para el software estadístico R. R-Commander proporciona acceso a funciones estadísticas y de modelización de datos de R sin necesidad de conocer su lenguaje de comandos. El documento explica cómo importar datos de archivos externos, generar resúmenes numéricos y gráficos, y ejecutar análisis estadísticos básicos como intervalos de confianza para medias poblacionales.
El documento explica qué son los intervalos de confianza y cómo se construyen. Un intervalo de confianza es un rango de valores que probablemente incluya el verdadero parámetro poblacional, basado en una muestra. El nivel de confianza es la probabilidad de que el parámetro esté dentro del intervalo, mientras que el nivel de significancia es la probabilidad de error. Generalmente se usan niveles de confianza del 95% o significancia del 5%. La amplitud del intervalo y el nivel de confianza varían juntos.
Este documento presenta R-Commander, una interfaz gráfica de usuario que permite acceder a las capacidades del entorno estadístico R sin necesidad de conocer su lenguaje de comandos. R-Commander divide su ventana principal en tres subventanas para mostrar los comandos R ejecutados, los resultados y los mensajes. Ofrece menús para cargar y analizar datos, ejecutar procedimientos estadísticos y crear gráficos, entre otras funciones. Explica cómo importar datos desde archivos de texto, calcular estadísticos descriptivos básicos
El documento describe el programa R y la herramienta Rcmdr, que reduce la complejidad de R y permite realizar análisis estadísticos de forma gráfica sin necesidad de escribir código. Explica cómo abrir Rcmdr desde R y describe las cuatro secciones principales de la interfaz gráfica de Rcmdr: la barra de menús, la ventana de instrucciones, la ventana de salida y la ventana de mensajes. Además, detalla cómo ingresar y trabajar con datos en Rcmdr y los tipos de pruebas estadísticas
Este documento presenta una introducción al lenguaje de programación R y su entorno R-Commander, y describe cómo realizar pruebas de hipótesis comunes utilizando R-Commander, incluyendo contrastes sobre la media y varianza de una población, la diferencia de medias entre poblaciones independientes, y la diferencia de proporciones entre grupos.
El documento describe el programa Rcmdr (R Commander), una interfaz gráfica para el lenguaje de programación R que facilita el análisis estadístico. Explica cómo abrir Rcmdr, las cuatro secciones principales de su ventana (menús, instrucciones, salida y mensajes), y cómo usar Rcmdr para ingresar datos, realizar pruebas de hipótesis sobre la media y proporción de una población, y comparar muestras relacionadas.
Este capítulo trata sobre las diferentes opciones para transformar datos en SPSS. Explica que a veces los datos requerirán preparación antes de aplicar análisis estadísticos. Describe las opciones para calcular nuevas variables a partir de otras existentes usando expresiones numéricas y funciones. También explica cómo establecer condiciones para aplicar transformaciones sólo a casos específicos.
Este documento presenta el código para un sistema de registro de alumnos. Contiene el menú principal con las opciones de altas y consultas. El formulario de altas valida que la matrícula no esté duplicada antes de permitir el registro de un nuevo alumno. Al completar los campos requeridos, se guarda el registro en la base de datos de Access.
Interpretación económica del análisis de sensibilidadjoanjun
Este documento presenta un análisis de sensibilidad para un modelo de programación lineal de maximización. Explica los conceptos generales de un modelo de programación lineal y cómo se resuelve utilizando el método simplex. Luego, describe el análisis post-óptimo para variaciones exactas de los coeficientes de la función objetivo o los términos independientes, utilizando un ejemplo numérico. Finalmente, analiza el efecto de incrementar exactamente uno de los coeficientes de la función objetivo en el ejemplo.
Este documento describe tres formularios creados en Visual Basic para realizar altas, consultas y modificaciones en una base de datos de alumnos. El primer formulario muestra un menú principal con botones para ir a los otros formularios y salir. El segundo formulario permite consultar registros almacenados y el tercero agrega nuevos registros verificando previamente que la matrícula no esté duplicada. Al grabar los datos, muestra un mensaje de confirmación.
Este documento describe diferentes funciones y combinaciones de teclas en Windows y Excel. En Windows, explica cómo usar combinaciones de teclas para abrir la ventana de comandos y cambiar entre ventanas abiertas. En Excel, destaca la función BUSCARV para buscar información en grandes conjuntos de datos, y provee un ejemplo de cómo usar esta función.
Este documento presenta una guía para el uso del programa E-Views para el análisis de series estadísticas y la introducción al procedimiento de regresión. Explica cómo representar gráficos de una o más series individuales, incluyendo opciones para modificar el aspecto de los gráficos. También cubre cómo obtener estadísticos básicos de una serie, como el histograma de frecuencias y medidas como la media. Finalmente, introduce conceptos preliminares necesarios para especificar y estimar un modelo básico de regresión lineal utilizando
El documento describe la interfaz gráfica R-Commander, que consiste en menús, botones y ventanas para ingresar y mostrar texto. Los menús guían al usuario a diálogos sencillos cuyo contenido está relacionado con los elementos del menú. R-Commander permite acceder a capacidades de R sin conocer su lenguaje de comandos.
Este documento presenta un resumen de tres oraciones del manual de R Commander. Explica que R Commander es una interfaz gráfica de usuario que permite acceder a las capacidades estadísticas de R sin necesidad de conocer el lenguaje de comandos. Incluye los pasos para iniciar R Commander y describe algunas de las opciones del menú estadísticos como resúmenes numéricos, distribución de frecuencias y tablas.
Este documento presenta una breve introducción al entorno R Commander, el cual se divide en tres ventanas principales: la Ventana de Instrucciones, la Ventana de Resultados y la Ventana de Mensajes. También describe los elementos del menú de R Commander, incluyendo opciones para gestionar datos, realizar análisis estadísticos, gráficos y modelos. Por último, explica cómo introducir y almacenar datos en R Commander.
Este documento proporciona una guía sobre cómo usar el software R-Commander. R-Commander es una interfaz gráfica desarrollada para facilitar el acceso a las capacidades del entorno estadístico R sin tener que escribir código extensamente. Explica cómo abrir R-Commander dentro de R y cómo ingresar nuevos conjuntos de datos. Además, describe cómo realizar diferentes análisis estadísticos como pruebas t e hipótesis de proporciones a través de menús y ventanas en R-Commander para obtener resultados de manera eficiente
Mini Manual de R-COMMANDER, comandos, ventanas y aplicaciones del software en...Danny Carrasco
ESCUELA SUPERIOR POLITÉCNICA DE CHIMBORAZO
FACULTAD DE INFORMÁTICA Y ELECTRÓNICA
ESCUELA DE INGENIERÍA ELECTRÓNICA EN TELECOMUNICACIONES Y REDES.
TRABAJO DE PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA
DOCENTE: Dra. Silvia Haro.
Cristian vasquez manual de r comander en prueba de hipotesisChristian Vasquez
Este documento presenta R-Commander, una interfaz gráfica de usuario que permite acceder a las capacidades del entorno estadístico R sin necesidad de conocer su lenguaje de comandos. Describe las ventanas de R-Commander, incluyendo la consola R y el entorno gráfico, y explica cómo importar datos, ejecutar comandos estadísticos y gráficos, y realizar un análisis hipotético para determinar si la cantidad media de encuestas realizadas por los agentes es superior a 53 por semana.
Este documento presenta un manual sobre el uso del software R-Commander para realizar pruebas de hipótesis. R-Commander proporciona una interfaz gráfica que permite acceder a las funciones estadísticas de R sin necesidad de conocer el lenguaje de comandos. Se explica cómo importar datos desde archivos externos, calcular intervalos de confianza, y aplicarlos para contrastar hipótesis sobre parámetros poblacionales como la media.
Este documento describe el uso de R-Commander, una interfaz gráfica de usuario que permite acceder a las capacidades del entorno estadístico R sin necesidad de conocer su lenguaje de comandos. Explica cómo leer datos desde un archivo externo, obtener estadísticos descriptivos básicos de las variables, y crear gráficos de manera intuitiva a través de menús.
Este documento describe cómo aplicar estadísticos en el programa SPSS para resolver problemas de comercio exterior. Explica la instalación de SPSS, y analiza conceptos como correlación lineal, regresión lineal, prueba de hipótesis, t de Student, chi cuadrado y varianza. El objetivo es que los estudiantes aprendan a usar estadísticos en SPSS para tomar decisiones informadas en comercio exterior.
Este documento describe el programa R para estadística. Explica que R es un software libre para análisis estadísticos de datos que permite realizar tareas desde análisis descriptivos simples hasta procedimientos inferenciales complejos. También presenta la interfaz gráfica R-Commander, que facilita el uso de R sin necesidad de conocer su lenguaje de comandos. Finalmente, resume algunas funciones básicas de R-Commander como el manejo de datos, creación de gráficas y tipos de análisis estadísticos que perm
Este documento describe las funciones y operadores disponibles en R, así como el uso del entorno gráfico R Commander. Incluye operadores aritméticos, lógicos y comparativos, funciones estadísticas y de distribución de probabilidad, e instrucciones para importar y modificar datos, crear gráficos y utilizar los menús de R Commander para analizar datos de manera interactiva.
Este documento presenta una introducción al software SPSS y sus funciones básicas. Explica cómo formar rangos de edades, generar frecuencias y gráficos. También cubre la sintaxis de comandos, cómo transponer matrices, seleccionar casos mediante condiciones y rangos, y usar la calculadora de SPSS. El objetivo general es proporcionar una guía práctica para aprender a utilizar las herramientas básicas de SPSS.
Este documento describe cómo aplicar estadísticos como la correlación, regresión, prueba de hipótesis, t de Student, chi cuadrado y varianza en el programa SPSS. Explica los pasos para instalar y utilizar SPSS, incluyendo cómo cargar y ver datos, y calcular estadísticos como la correlación lineal y regresión lineal entre variables.
Este documento describe cómo aplicar estadísticos como correlación, regresión, prueba de hipótesis y otros en el programa SPSS. Explica la instalación de SPSS, su marco teórico y aplicaciones para resolver problemas de comercio exterior. Además, detalla los pasos específicos para calcular estadísticos como correlación lineal, regresión lineal y prueba de hipótesis utilizando el programa.
Material de apoyo elaborado durante 2010 por los alumnos:
Ganga, Leonel - Pazcel, Ana Laura como trabajo de su Práctica Docente en el Nivel Superior realizada en la cátedra "Probabilidades y Estadística" del Profesorado de Matemática
El documento describe el programa Rcmdr (R Commander), una interfaz gráfica para el lenguaje de programación R que facilita el análisis estadístico. Explica cómo abrir Rcmdr, las cuatro secciones principales de su ventana (menús, instrucciones, salida y mensajes), y cómo usar Rcmdr para ingresar datos, realizar pruebas de hipótesis sobre la media y proporción de una población, y comparar muestras relacionadas.
Este capítulo trata sobre las diferentes opciones para transformar datos en SPSS. Explica que a veces los datos requerirán preparación antes de aplicar análisis estadísticos. Describe las opciones para calcular nuevas variables a partir de otras existentes usando expresiones numéricas y funciones. También explica cómo establecer condiciones para aplicar transformaciones sólo a casos específicos.
Este documento presenta el código para un sistema de registro de alumnos. Contiene el menú principal con las opciones de altas y consultas. El formulario de altas valida que la matrícula no esté duplicada antes de permitir el registro de un nuevo alumno. Al completar los campos requeridos, se guarda el registro en la base de datos de Access.
Interpretación económica del análisis de sensibilidadjoanjun
Este documento presenta un análisis de sensibilidad para un modelo de programación lineal de maximización. Explica los conceptos generales de un modelo de programación lineal y cómo se resuelve utilizando el método simplex. Luego, describe el análisis post-óptimo para variaciones exactas de los coeficientes de la función objetivo o los términos independientes, utilizando un ejemplo numérico. Finalmente, analiza el efecto de incrementar exactamente uno de los coeficientes de la función objetivo en el ejemplo.
Este documento describe tres formularios creados en Visual Basic para realizar altas, consultas y modificaciones en una base de datos de alumnos. El primer formulario muestra un menú principal con botones para ir a los otros formularios y salir. El segundo formulario permite consultar registros almacenados y el tercero agrega nuevos registros verificando previamente que la matrícula no esté duplicada. Al grabar los datos, muestra un mensaje de confirmación.
Este documento describe diferentes funciones y combinaciones de teclas en Windows y Excel. En Windows, explica cómo usar combinaciones de teclas para abrir la ventana de comandos y cambiar entre ventanas abiertas. En Excel, destaca la función BUSCARV para buscar información en grandes conjuntos de datos, y provee un ejemplo de cómo usar esta función.
Este documento presenta una guía para el uso del programa E-Views para el análisis de series estadísticas y la introducción al procedimiento de regresión. Explica cómo representar gráficos de una o más series individuales, incluyendo opciones para modificar el aspecto de los gráficos. También cubre cómo obtener estadísticos básicos de una serie, como el histograma de frecuencias y medidas como la media. Finalmente, introduce conceptos preliminares necesarios para especificar y estimar un modelo básico de regresión lineal utilizando
El documento describe la interfaz gráfica R-Commander, que consiste en menús, botones y ventanas para ingresar y mostrar texto. Los menús guían al usuario a diálogos sencillos cuyo contenido está relacionado con los elementos del menú. R-Commander permite acceder a capacidades de R sin conocer su lenguaje de comandos.
Este documento presenta un resumen de tres oraciones del manual de R Commander. Explica que R Commander es una interfaz gráfica de usuario que permite acceder a las capacidades estadísticas de R sin necesidad de conocer el lenguaje de comandos. Incluye los pasos para iniciar R Commander y describe algunas de las opciones del menú estadísticos como resúmenes numéricos, distribución de frecuencias y tablas.
Este documento presenta una breve introducción al entorno R Commander, el cual se divide en tres ventanas principales: la Ventana de Instrucciones, la Ventana de Resultados y la Ventana de Mensajes. También describe los elementos del menú de R Commander, incluyendo opciones para gestionar datos, realizar análisis estadísticos, gráficos y modelos. Por último, explica cómo introducir y almacenar datos en R Commander.
Este documento proporciona una guía sobre cómo usar el software R-Commander. R-Commander es una interfaz gráfica desarrollada para facilitar el acceso a las capacidades del entorno estadístico R sin tener que escribir código extensamente. Explica cómo abrir R-Commander dentro de R y cómo ingresar nuevos conjuntos de datos. Además, describe cómo realizar diferentes análisis estadísticos como pruebas t e hipótesis de proporciones a través de menús y ventanas en R-Commander para obtener resultados de manera eficiente
Mini Manual de R-COMMANDER, comandos, ventanas y aplicaciones del software en...Danny Carrasco
ESCUELA SUPERIOR POLITÉCNICA DE CHIMBORAZO
FACULTAD DE INFORMÁTICA Y ELECTRÓNICA
ESCUELA DE INGENIERÍA ELECTRÓNICA EN TELECOMUNICACIONES Y REDES.
TRABAJO DE PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA
DOCENTE: Dra. Silvia Haro.
Cristian vasquez manual de r comander en prueba de hipotesisChristian Vasquez
Este documento presenta R-Commander, una interfaz gráfica de usuario que permite acceder a las capacidades del entorno estadístico R sin necesidad de conocer su lenguaje de comandos. Describe las ventanas de R-Commander, incluyendo la consola R y el entorno gráfico, y explica cómo importar datos, ejecutar comandos estadísticos y gráficos, y realizar un análisis hipotético para determinar si la cantidad media de encuestas realizadas por los agentes es superior a 53 por semana.
Este documento presenta un manual sobre el uso del software R-Commander para realizar pruebas de hipótesis. R-Commander proporciona una interfaz gráfica que permite acceder a las funciones estadísticas de R sin necesidad de conocer el lenguaje de comandos. Se explica cómo importar datos desde archivos externos, calcular intervalos de confianza, y aplicarlos para contrastar hipótesis sobre parámetros poblacionales como la media.
Este documento describe el uso de R-Commander, una interfaz gráfica de usuario que permite acceder a las capacidades del entorno estadístico R sin necesidad de conocer su lenguaje de comandos. Explica cómo leer datos desde un archivo externo, obtener estadísticos descriptivos básicos de las variables, y crear gráficos de manera intuitiva a través de menús.
Este documento describe cómo aplicar estadísticos en el programa SPSS para resolver problemas de comercio exterior. Explica la instalación de SPSS, y analiza conceptos como correlación lineal, regresión lineal, prueba de hipótesis, t de Student, chi cuadrado y varianza. El objetivo es que los estudiantes aprendan a usar estadísticos en SPSS para tomar decisiones informadas en comercio exterior.
Este documento describe el programa R para estadística. Explica que R es un software libre para análisis estadísticos de datos que permite realizar tareas desde análisis descriptivos simples hasta procedimientos inferenciales complejos. También presenta la interfaz gráfica R-Commander, que facilita el uso de R sin necesidad de conocer su lenguaje de comandos. Finalmente, resume algunas funciones básicas de R-Commander como el manejo de datos, creación de gráficas y tipos de análisis estadísticos que perm
Este documento describe las funciones y operadores disponibles en R, así como el uso del entorno gráfico R Commander. Incluye operadores aritméticos, lógicos y comparativos, funciones estadísticas y de distribución de probabilidad, e instrucciones para importar y modificar datos, crear gráficos y utilizar los menús de R Commander para analizar datos de manera interactiva.
Este documento presenta una introducción al software SPSS y sus funciones básicas. Explica cómo formar rangos de edades, generar frecuencias y gráficos. También cubre la sintaxis de comandos, cómo transponer matrices, seleccionar casos mediante condiciones y rangos, y usar la calculadora de SPSS. El objetivo general es proporcionar una guía práctica para aprender a utilizar las herramientas básicas de SPSS.
Este documento describe cómo aplicar estadísticos como la correlación, regresión, prueba de hipótesis, t de Student, chi cuadrado y varianza en el programa SPSS. Explica los pasos para instalar y utilizar SPSS, incluyendo cómo cargar y ver datos, y calcular estadísticos como la correlación lineal y regresión lineal entre variables.
Este documento describe cómo aplicar estadísticos como correlación, regresión, prueba de hipótesis y otros en el programa SPSS. Explica la instalación de SPSS, su marco teórico y aplicaciones para resolver problemas de comercio exterior. Además, detalla los pasos específicos para calcular estadísticos como correlación lineal, regresión lineal y prueba de hipótesis utilizando el programa.
Material de apoyo elaborado durante 2010 por los alumnos:
Ganga, Leonel - Pazcel, Ana Laura como trabajo de su Práctica Docente en el Nivel Superior realizada en la cátedra "Probabilidades y Estadística" del Profesorado de Matemática
El documento describe la aplicación de estadísticos en el programa SPSS para resolver problemas de comercio exterior. Explica conceptos como correlación lineal, regresión lineal, prueba de hipótesis, t de Student, chi cuadrado y varianza. También incluye los pasos para instalar SPSS.
El documento describe la aplicación de estadísticos en el programa SPSS para resolver problemas de comercio exterior. Explica conceptos como correlación lineal, regresión lineal, prueba de hipótesis, t de Student, chi cuadrado y varianza. También incluye los pasos para instalar SPSS.
Este documento presenta una introducción al software R-Commander, que permite realizar análisis estadísticos en R sin necesidad de conocer código. Explica las ventanas y comandos de R-Commander enfocados a pruebas de hipótesis, incluyendo contrastes sobre la media, diferencia de medias, diferencia de proporciones y comparación de varianzas. Detalla los pasos para realizar cada tipo de prueba, seleccionando las hipótesis, variables, y niveles de confianza requeridos.
Este documento presenta una introducción al software estadístico SPSS. Explica brevemente el origen y evolución de SPSS, desde su creación en 1968 hasta su adquisición por IBM en 2009. También describe la estructura básica de SPSS, incluyendo la ventana de inicio, el editor de datos y sus vistas de datos y variables, y algunas propiedades clave de las variables como nombre, tipo, anchura y etiquetas.
Este documento describe cómo aplicar estadísticos como la correlación lineal, regresión lineal, prueba de hipótesis, t de Student y varianza en el programa SPSS para resolver problemas de comercio exterior. Explica los pasos para instalar SPSS y ofrece detalles sobre cada estadístico y su aplicación.
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En la ciudad de Pasto, estamos revolucionando el acceso a microcréditos y la formalización de microempresarios informales con nuestra aplicación CrediAvanza. Nuestro objetivo es empoderar a los emprendedores locales proporcionándoles una plataforma integral que facilite el acceso a servicios financieros y asesoría profesional.
1. ESCUELA SUPERIOR POLITECNICA DE CHIMBORAZO
FACULTAD DE INFORMATICA Y ELECTRONICA
ESCUELA DE ELECTRONICA EN CONTROL
NOMBRE: Jorge Luis AldazToala
MINIMANUAL DE R-commander CON PRUEBA DE HIPOTISIS
R es un software para el análisis estadístico de datos considerado como uno de los más
interesantes. Apoyan esta opinión la vasta variedad de métodos estadísticos que cubre, las
capacidades gráficas que ofrece y, también muy importante, el hecho de ser un software libre,
es decir, gratuito.
El mayor inconveniente que podría presentar frente al software más utilizado en nuestro
medio es el hecho de funcionar mediante comandos, lo que para algunos usuarios puede
resultar engorroso. Para solventar esta dificultad existe un paquete llamado R
Commander que permite utilizar R sin tener que escribir los comandos, es decir, con la sola
utilización del ratón.
EL ENTORNO R-COMMANDER
R-Commander es una Interfaz Gráfica de Usuario (GUI en inglés), creada por John Fox, que
permite acceder a muchas capacidades del entorno estadístico R sin que el usuario tenga que
conocer el lenguaje de comandos propio de este entorno. Al arrancar R-Commander, se nos
presentan dos ventanas.
La ventana de la izquierda es la consola de R. Aquí podremos ejecutar comandos de R, para lo
cual necesitamos conocer el lenguaje R y su sintaxis. La ventana de la derecha corresponde al
entorno de R-commander, que nos evita precisamente tener que usar dicho lenguaje de
2. comandos, al menos para las tareas que se encuentran implementadas dentro de dicho
entorno.
No obstante, R-Commander no pretende ocultar el lenguaje R. Si observamos de cerca la
ventana de R-Commander, vemos que se divide en tres subventanas: script, output y
messages. Cada vez que, a través de los menús de R-commander accedamos a las capacidades
de R (gráficos, procedimientos estadísticos, modelos, etc.), en la ventana script se mostrará el
comando R que ejecuta la tarea que hayamos solicitado, y en la ventana output se mostrará el
resultado de dicho comando. De este modo, aunque el usuario no conozca el lenguaje de
comandos de R, simplemente observando lo que va apareciendo en la ventana script se irá
familiarizando.
El acceso a las funciones implementadas en R-commander es muy simple y se realiza
utilizando el ratón para seleccionar, dentro del menú situado en la primera línea de la
ventana, la opción a la que queramos acceder. Las opciones son:
− File: para abrir ficheros con instrucciones a ejecutar, o para guardar datos, resultados,
sintaxis, etc.
− Edit: las típicas opciones para cortar, pegar, borrar, etc.
− Data: Utilidades para la gestión de datos (creación de datos, importación desde otros
programas, recodificación de variables, etc.)
− Statistics: ejecución de procedimientos propiamente estadísticos
− Graphs: gráficos
− Models: definición y uso de modelos específicos para el análisis de datos.
− Distribution: probabilidades, cuantiles y gráficos de las distribuciones de probabilidad más
habituales (Normal, t de Student, F de Fisher, binomial, etc.)
3. − Tools: carga de librerías y definición del entorno.
− Help: ayuda sobre R-commander (en inglés).
PRUEBAS DE HIPÓTESIS
Otra manera de hacer inferencia es haciendo una afirmación acerca del valor que el parámetro
de la población bajo estudio puede tomar. Esta afirmación puede estar basada en alguna
creencia o experiencia pasada que será contrastada con la evidencia que nosotros obtengamos
a través de la información contenida en la muestra. Esto es a lo que llamamos Prueba de
Hipótesis
INTERVALOS DE CONFIANZA Y CONTRASTE DE HIPÓTESIS
INTERVALOS DE CONFIANZA
Para poder realizar el cálculo de los intervalos de confianza, así como de los contrastes de
hipótesis referentes a las distribuciones de probabilidad para representar el comportamiento
estadístico de poblaciones, se supone que la muestra de datos recogida es representativa del
comportamiento de la población, y una de las formas más usuales de garantizar esa
representatividad es mediante muestras aleatorias simples.
Consideremos el siguiente enunciado:
Un ingeniero industrial ha diseñado una máquina que envasa bolsas de cebollas de dos kilos.
Sin embargo, debido a diversas razones, como los diferentes pesos de las cebollas, problemas
en el llenado, etc. es consciente de que el peso final de la bolsa de cebollas no será
exactamente de dos kilos, sino que se producirán variaciones aleatorias con respecto a esta
cantidad. Para comprobar si la máquina está bien calibrada, toma una muestra de 45 bolsas
llenas de cebollas y contabiliza su peso. Con esta información, ¾tiene razones el ingeniero para
pensar que la máquina está mal calibrada? (Utilícese un nivel de significación del 5 %).
4. Fijémonos que nos piden claramente que confirmemos una afirmación: la máquina está mal
calibrada.
Eso obliga a plasmar dicha afirmación en la hipótesis alternativa, que es la única a la que
podemos asignar la carga del nivel de confianza. Por lo tanto, si notamos µ al peso medio de
las bolsas, tenemos que queremos contrastar H0 : µ = 2 frente a H1 : µ = 2 6 .
Dado que el tamaño muestral es generoso (45, superior a 30), no necesitamos la hipótesis de
normalidad de los datos. Dicho esto, vemos que se trata de un contraste sobre la media de una
distribución normal, contraste bilateral.
RESOLUCIÓN DEL PROBLEMA MEDIANTE R COMMANDER
Debemos importar los datos desde el chero cebollas.txt para manejar la variable en cuestión.
A continuación elegimos la opción del menú
ESTADÍSTICOS → MEDIAS → TEST T PARA UNA MUESTRA.
Esta opción abrirá la ventana que aparece en la figura anterior ,fijémonos con detalle en ella:
Nos pide en primer lugar que elijamos una (sólo una) variable, que debe ser aquella cuya
media estemos analizando.
Nos pide que indiquemos cuál es la hipótesis alternativa. En nuestro caso hemos elegido la
opción de un test bilateral.
Nos pide que especifiquemos el valor del valor hipotético con el que estamos comparando la
media, en nuestro caso, 2.
Nos pide, por último, que especifiquemos un nivel de confianza. En realidad este nivel de
confianza no lo es para el contraste, que se resolverá a través del p-valor, sino para el intervalo
de confianza asociado al problema. El enunciado no dice nada, por lo que ponemos la opción
habitual del 95 %.
One Sample t-test
data: Datos$Datos
t = -1.8415, df = 44, p-value = 0.0723
alternative hypothesis: true mean is not equal to 2
95 percent confidence interval:
1.994974 2.000227
sample estimates:
mean of x
1.9976