Este documento presenta un resumen de tres oraciones del manual de R Commander. Explica que R Commander es una interfaz gráfica de usuario que permite acceder a las capacidades estadísticas de R sin necesidad de conocer el lenguaje de comandos. Incluye los pasos para iniciar R Commander y describe algunas de las opciones del menú estadísticos como resúmenes numéricos, distribución de frecuencias y tablas.

1. Escuela Superior Politécnica de Chimborazo
Facultad de Informática y Electrónica
Escuela de Ingeniería Electrónica en Telecomunicaciones y Redes
Mini Manual para R
Commander
FRANCISCO JAVIER SHAGÑAY

2. R Commander

El Presente trabajo es un manual de R commander en donde se
toma en cuenta conceptos básicos comandos etc que utilizaremos
en esta extensión de R

3. Concepto

R es un lenguaje de programación
y un entorno para análisis
estadístico y la realización de
gráficos. Debido a su naturaleza
es fácilmente adaptable a una
gran variedad de tareas.

R-Commander es una Interfaz
Gráfica de Usuario (GUI en inglés),
creada por John Fox, que permite
acceder a muchas capacidades
del entorno estadístico R sin que el
usuario tenga que conocer el
lenguaje de comandos propio de
este entorno.

4. ¿Cómo arrancar R commander?

Generalmente al abrir R
no se abre el R
commander

Para que esto suceda
debemos abrir un nuevo
script

Debemos tipear
library(Rcmdr)

5. Ya una vez

Este entorno evita utilizar la ventana
de consola de R, lo que resulta fácil
de usar para quien no es muy
experto en programación del
lenguaje de R

En la barra de menús se encuentra
la opción de estadísticos, que
contiene los priincpales comandos
para el cálculo de estadísticos

6. Mas detalles

La ventana de la derecha corresponde al entorno de Rcommander, que nos evita precisamente tener que usar dicho
lenguaje de comandos, al menos para las tareas que se
encuentran implementadas dentro de dicho entorno.

Esta ventana se subdivide en 3 subventanasscript, output y
messages.

La ventana script se mostrará el comando R que ejecuta la tarea
que hayamos solicitado, en la ventana output se mostrará el
resultado de dicho comando y en la ventana messages nos
mostrara un mensaje concerniente a la ejecución anterior

7. Ingresar datos

Para ingresar datos de distintos tipos nos dirigimos a la opción Datos
en el Menú, luego a importar datos y de ahí a desde conjunto de
datos excel, Access

En la ventana que nos saldrá a continuación ingresaremos el
nombre de nuestro conjunto de datos y una ves hecho eso damos
click en aceptar.

8. Ejecucion de un Comando

Si se desea ejecutar un único comando basta con situar el cursor en cualquier
punto del comando y pulsar Submit.

Si se desean ejecutar varios comandos, seleccionar todos y dar Submit. Las
opciones son:

File: para abrir ficheros con instrucciones a ejecutar, o para guardar
datos, resultados, sintaxis,etc.

Edit: las típicas opciones para cortar, pegar, borrar,etc.

Statistics: ejecución de procedimientos propiamente estadísticos.

Graphs: gráficos.

Models: definición y uso de modelos específicos para el análisis de datos.

Distribution: probabilidades, cuantiles y gráficos de las distribuciones de
probabilidad más
habituales
(Normal,
t de Student,
F
de
Fisher, binomial, etc.)

Tools: carga de librerías y definición del entorno.

9. Menú Estadísticos

Todos los análisis y los estadísticos que se calculan en RCommander se realizan sola y exclusivamente sobre la base de
datos activa, así que tenga cuidado cuando maneje varios
conjuntos de datos a la vez: ¡asegúrese de trabajar sobre el
conjunto apropriado!

10. Test T para una muestra
Sirve para hacer contrastes de hipótesis para la media de una variable
cuantitativa con distribución normal. En la pantalla de construcción
del contraste se pueden elegir:

tipo de contraste — bilateral (igualdad), unilaterales (menor o
mayor);

valor de la media bajo la hipótesis nula;

nivel de confianza para el intervalo de estimación.

11. Ejemplo

Ejemplo: Si queremos averiguar si la media del Gasto total en el
viaje por persona (gastotal) es mayor que 300, haremos como se m

uestra en la figura 50, cuya salida aparece en la figura 60.

12. Test T para muestras
Independientes

Realiza un contraste de hipótesis de igualdad de medias entre dos
muestras. Se necesita por un lado una variable cuantitativa y, por
otro, una variable dicotómica (cualitativa o factor, con sólo dos
modalidades) que indique los dos grupos (por ejemplo, el sexo).

13. Ejemplo

Ejemplo: En el ejemplo de la figura 61, se muestra cómo realizar un
contraste para averiguar si el Gasto total en el viaje por
persona (gastotal) promedio es mayor para las mujeres que para los
hombres, con un nivel de confianza del 95% y suponiendo que la
dos muestras tengan la misma varianza. La salida aparece en la
figura 62.

14. Test t para datos emparejados

Se utiliza para contrastar dos variables en que los datos se suponen
relacionados, como al comparar dos variables observadas sobre
los mismos individuos. Por ejemplo, si queremos averiguar si el gasto
medio en Gasto en bebidas en bares y cafeterías (p12) es igual al
gasto medio en Gasto en diversión en pubes y discotecas (p13).

15. Test F para 2 varianzas

La resolución del contraste t para comparar medias de muestras
independientes depende de la homoscedasticidad (igualdad de
varianzas) en las dos muestras. Mediante el comando que nos
ocupa se puede realizar un contraste F para comparar la varianza
de dos muestras, suponiendo que la variable sigue una distribución
normal.

Como ejemplo, pensemos en el Gasto en diversión en pubes y
discotecas (p13), en función de si el encuestado se queda o no el
fin de semana (La estancia, ¿incluye fin de semana? (p9)). Para
probar si las dos muestras tienen la misma varianza seguimos los
comandos que se muestran a continuación

16. RESÚMENES
Este menú contiene los estadísticos básicos para resumir el conjunto de datos activo.
Conjunto de datos activos Según la naturaleza de la variable son:

mínimo y máximo

media y mediana

primer y tercer cuartil

Es decir, los cinco cuartiles más la media.

Frecuencias absolutas para variables cualitativas

17. 
Resúmenes numéricos .- Este comando hace el resumen de una
variable numérica . Frente al resumen descrito antes, ofrece además la
desviación típica.

18. 
Distribución de frecuencias.- Se usa para calcular las frecuencias de los
casos observados en una variable categórica.

19. 
Tablas de estadísticos.- Se pueden hacer tablas con los estadísticos
(media, mediana o desviación típica) para comparar las variables.

20. Sobre tablas

Tablas de contingencia.- Permite hallar las frecuencias de la distribución
conjunta de dos variables categóricas, es decir, el número de casos en
que se manifiestan simultáneamente cada combinación de valores de
cada variable.

21. 
Tablas de entradas múltiples.- Este menú permite construir tablas para
la distribución conjunta de tres, cuatro o más variables.