La estadística descriptiva se utiliza para resumir y describir conjuntos de datos, mientras que la estadística inferencial permite hacer inferencias sobre una población basadas en una muestra. El documento también define términos estadísticos clave como variables, escalas de medición, poblaciones y muestras. Explica que las variables pueden ser cualitativas o cuantitativas y nomina las cuatro escalas de medición principales - nominal, ordinal, de intervalo y de razón - describiendo sus características.

1. 1. Explique qué significa estadística descriptiva
Es la técnica matemática que obtiene, organiza, presenta y describe un
conjunto de datos con el propósito de facilitar el uso generalmente con el
apoyo de tablas, medidas numéricas o gráficas. Además, calcula parámetros
estadísticos como las medidas de centralización y de dispersión que
describen el conjunto estudiado.
2. Explique qué significa estadística inferencial
Estadística inferencial o inferencia estadística a la rama de la
Estadística encargada de hacer deducciones, es decir, inferir propiedades,
conclusiones y tendencias, a partir de una muestra del conjunto. Su papel es
interpretar, hacer proyecciones y comparaciones.

2. 3. Definiciones
a. Estadística: Es la rama de las matemáticas que estudia la variabilidad, así
como el proceso aleatorio que la genera siguiendo leyes de probabilidad.
Como parte de la matemática, la estadística es una ciencia formal deductiva,
con un conocimiento propio, dinámico y en continuo desarrollo obtenido a
través del método científico formal. Bioestadística
b. La bioestadística: es una disciplina científica que se encarga de la
aplicación del análisis estadístico a diferentes cuestiones vinculadas a la
biología. Puede decirse que la bioestadística es un área o una
especialización de la estadística, la ciencia dedicada al estudio cuantitativo
de todo tipo de variables.
c. Variable: Es un símbolo constituyente de un predicado, fórmula, algoritmo o
de una proposición. El término variable se utiliza aun fuera del ámbito
matemático para designar una cantidad susceptible de tomar distintos
valores numéricos dentro de un conjunto de números especificado.
d. Variable cuantitativa o numérica, que son aquellas que necesitan números
para ser expresadas, como la edad de alguien o el número de páginas de un
libro. Cada forma particular en que se presentan es un valor numérico, y un
dato es en estas variables un número que refleja el valor de la variable en un
elemento de la muestra.

3. e. Variable cualitativa: también llamadas caracteres, variables categóricas o
atributos, que son aquellas que no necesitan números para expresarse; cada
forma particular en que pueden presentarse se denomina modalidad. por
ejemplo, el sexo de una persona es una variable cualitativa y “varón” o
“mujer” son sus únicas modalidades.
f. Variable aleatoria: es una función que asigna un valor, usualmente
numérico, al resultado de un experimento aleatorio. Las variables aleatorias
suelen tomar valores reales, pero se pueden considerar valores aleatorios
como valores lógicos, funciones o cualquier tipo de elementos. de un espacio
medible.
g. Población: o conjunto de todos los elementos cuyo estudio nos interesa. Si
se dispone de datos de una o más variables sobre la población completa, o
se puede acceder a ellos, la Estadística tendrá como misión que la recogida
sea adecuada, se ordenen, se estructuren y se resuman dichos datos para
su mejor comprensión, es decir, que se describan.

4. h. Población finita: es medible Es aquella que indica que es posible alcanzarse
o sobrepasarse al contar, y que posee o incluye un número limitado de
medidas y observaciones; por ejemplo el número de alumnos de un centro
de enseñanza.
i. Población infinita: La que tiene un elemento incontable de elementos.
Según la estadística.
j. Una variable discreta es una variable que no puede tomar algunos valores
dentro de un mínimo conjunto numerable, quiere decir, no acepta cualquier
valor, únicamente aquellos que
pertenecen al conjunto. En estas variables
se dan de modo coherente separaciones
entre valores observables sucesivos.

5. k. Muestra o conjunto de elementos de los que efectivamente se dispone de
datos, y que es una parte (a menudo pequeña) de la población. Cuando no
se puede acceder a los datos de toda la población, que es lo más frecuente,
y se debe trabajar con sólo los de la muestra.
l. Muestra aleatoria simple: En esta técnica, cada miembro de la población
tiene la misma probabilidad de ser seleccionado como sujeto. Todo el
proceso de toma de muestras se realiza en un paso, en donde cada sujeto
es seleccionado independientemente de los otros miembros de la población.
m. Variable continua: puede tomar un valor fijo dentro de un intervalo
determinado. Y siempre entre dos valores observables va a existir un tercer
valor intermedio que también podría tomar la variable continua. Una variable
continua toma valores a lo largo de un continuo, esto es, en todo
un intervalo de valores.
n. Muestreo sin reemplazo: Es un método en el cual los miembros de
la muestra no se regresan a la población antes de elegir a los miembros
siguientes. Se realiza muestreo sin reemplazo cuando en
el muestreo aleatorio cada una de las sucesivas unidades muéstrales son
excluidas de la población antes de ser extraída la siguiente.
o. Muestreo con reemplazo: El muestreo con reemplazo es aquel en que un
elemento puede ser seleccionado más de una vez en la muestra para ello se
extrae un elemento de la población se observa y se devuelve a la población,
por lo que de esta forma se pueden hacer infinitas extracciones de la
población aun siendo esta finita.
4. Defina la palabra medición
Las escalas de medición sirven para ofrecernos información sobre las
clasificaciones que podemos hacer con respecto a las variables (discretas o
continuas). Cuando se mide una variable el resultado puede aparecer en uno
de cuatro diversos tipos de escalas de medición; nominal, ordinal, intervalo y
razón.

6. 5. Enumere, describa y compare las cuatro escalas de medición.
Escala nominal Escala ordinal Escala de intervalo Escala de razón
Cuando un dato
identifica una
etiqueta (o el
nombre de un
atributo) de un
elemento, se
considera que la
escala de medición
es una escala
nominal. En esta
carecen de sentido
el orden de las
etiquetas, así como
la comparación y
las operaciones
aritméticas.
o
Cuando los datos
muestran las
propiedades de los
datos nominales,
pero además tiene
sentido el orden
Los datos tienen
las propiedades de
los datos ordinales,
pero a su vez la
separación entre
las variables tiene
sentido. Este tipo
de datos siempre
es numérico, y el
valor cero no indica
la ausencia de la
propiedad.
Los datos tienen
todas las
propiedades de los
datos de intervalo,
y la proporción
entre ellos tiene
sentido. Para esto
se requiere que el
valor cero de la
escala indique la
ausencia de la
propiedad a medir.
6. Para cada uno de las siguientes variables indique si son cuantitativas o
cualitativas y especifique la escala de medición que se utilizó cuando se
tomaron las mediciones en cada una de las siguientes.
a. Posición social de los miembros de esta clase en relación con los demás
Cualitativa _______________Escala nominal
b. Diagnósticos de admisión de pacientes admitidos en clínicas de salud
mental

7. Cualitativa _______________Escala ordinal
c. Peso de los bebes nacidos en un hospital en un año
Cuantitativa____________ ordinal
d. Sexo de los bebes nacidos en un hospital en un año
Cualitativa_______________ nominal
e. Rango de movilidad de la articulación del codo de estudiantes inscritos en
un programa de estudios de ciencia de la salud.
Cualitativa ________________escala de intervalo
f. Temperatura axilar de bebes con un día de nacidos en el hospital
Cuantitativa________________ escala de intervalo
7. Para cada una de las siguientes situaciones responda los incisos a-e
a. ¿Cuál es nuestra del estudio?
Pacientes en el hospital
b. ¿Qué escala de medición se utilizó?
Situación A. un estudio de 300hogares en un pequeño pueblo sureño
revelo que 20 por ciento tiene al menos un hijo en edad escolar
Escala ordinal
Situación B. un estudio de 250 pacientes admitidos en un hospital durante
el año pasado revelo que, en promedio, los pacientes viven a 22.5
kilómetros del hospital.
Escala de razón