Glosario_Estadistica_EverRodriguez284A3.docx

1. INSTITUTO UNIVERSITARIO DE TECNOLOGÍA
DE ADMINISTRACIÓN INDUSTRIAL
EXTENSIÓN REGIÓN CAPITAL
Resolución No. 880 del 07-10-92
Unidad curricular: Estadística General
SECCIÓN: 284A3
GLOSARIO DE TÉRMINOS ESTADÍSTICOS
Profesor: Cesar Bompart Participante:
Ever Rodríguez
C.I:27.903.202

2. Caracas, Enero 2022
Glosario de términos estadístico
A-B-C
D
Datos estáticos: Valor cuantitativo de un conjunto específico respecto a una variable, con referencia
de tiempo y de espacio.
Desviación típica: Característica de una muestra o población que cuantifica su dispersión o
variabilidad. Tiene las mismas unidades que la variable. La desviación típica es invariante con
respecto al origen de la distribución. Su cuadrado es la varianza.
E
Escala de intervalos: La escala de intervalo se define como una escala de medición cuantitativa en
la que se mide la diferencia entre dos variables.
Escala de razón: Los datos de escala de razón se definen como un tipo de datos cuantitativos que se
caracterizan por un punto de cero absoluto, lo que significa que no hay ningún valor numérico
negativo. Los números se comparan en múltiplos uno.
Escala nominal: Escala de medición que sólo permite asignar nombres a los datos.
Escala ordinal: Escala de medición que permite asignar orden (además de nombres) a los datos.
Estadígrafo: es el término utilizado para designar a la persona dedicada a las tareas propias de la
estadística, aunque en ocasiones también es frecuente que se utilice para designar a la variable que
define una distribución estadística, de esta forma es común escuchar el término estadígrafo de
prueba.
Estadística: La Estadística es una disciplina que utiliza recursos matemáticos para organizar y
resumir una gran cantidad de datos obtenidos de la realidad, e inferir conclusiones respecto de ellos.
Estadística descriptiva (deductiva): Rama de la estadística que analiza y presenta los datos sin llevar
a cabo inferencias estadísticas.
Estadística inferencial (inductiva): La estadística inferencial es una parte de la estadística que
comprende los métodos y procedimientos que por medio de la inducción determina propiedades de

3. una población estadística, a partir de una parte de esta. Su objetivo es obtener conclusiones útiles
para hacer deducciones sobre una totalidad, basándose en la información numérica de la muestra.
Estratos: Es una subpoblación en la cual los elementos que la componen reúnen características
comunes que la hacen ser homogénea.
Evento: Conjunto o colección de uno o más posibles resultados de un experimento.
F
Frecuencia: La cantidad de veces que se repite un determinado valor de la variable
Frecuencia absoluta: Es el número de veces que aparece un determinado valor en un estudio
estadístico.
Frecuencia relativa: Relación de la frecuencia de cada dato con respecto al total de ellos.
G-H
I
Instrumentos de recolección de datos: Un instrumento de recolección de datos es en principio
cualquier recurso de que pueda valerse el investigador para acercarse a los fenómenos y extraer de
ellos información.
J-K-L
M
Media aritmética: Medida de tendencia central que corresponde al valor de equilibrio entre todos los
datos.
Mediana: Dato situado en el centro de un conjunto de datos o de observaciones estadísticas,
ordenadas de menor a mayor, que tiene el mismo número de datos tanto por encima como por
debajo. En el supuesto de que el número de valores sea par, se toma como mediana la media
aritmética de los dos valores centrales.
Moda: Es el valor con una mayor frecuencia en una distribución de datos.
Muestra: Es un subconjunto representativo de la población a partir del cual se pretende realizar
inferencias respecto a la población de donde procede.

4. Muestreo de decisión razonada: En este caso las unidades de la muestra se eligen en función de
algunas de sus características de manera racional y no casual. Una variante de esta técnica es el
muestreo compensado o equilibrado, en el que se seleccionan las unidades de tal forma que la
media de la muestra para determinadas variables se acerque a la media de la población.
Muestreo de juicio: Aquél para el que no puede calcularse la probabilidad de extracción de una
determinada muestra.
Muestreo estratificado: Es un método de muestreo que se aplica cuando se divide la población en
grupos, llamados estratos, donde los datos son más homogéneos pero un estrato frente al otro muy
distintos. Para extraer la muestra aleatoria se aplica el muestreo aleatorio simple a cada estrato y el
tamaño es la suma de los tamaños de todos los estratos
Muestreo por bolas de nieves: Es una modalidad del muestreo determinístico y consiste en localizar
a algunos individuos que integran la población en estudio, los cuales conducen a otros y éstos a su
vez a otros, así hasta conseguir una muestra suficiente.
Muestreo por cuotas: es una técnica de muestreo no probabilístico en donde la muestra reunida tiene
la misma proporción de individuos que toda la población con respecto al fenómeno enfocado, las
características o los rasgos conocidos.
Muestreo probabilístico: Es aquella que se obtiene mediante juicio de la persona que selecciona los
elementos de la muestra que usualmente es un experto en la materia. Este método está basado en los
puntos de vista subjetivos de una persona y la teoría de la probabilidad no puede ser empleada para
medir el error de muestreo.
Muestreo simple: Es un método de muestreo donde una muestra aleatoria simple es seleccionada de
tal manera que cada muestra posible del mismo tamaño tiene igual probabilidad de ser seleccionada
de la población.
Muestreo sistemático: Es una variante del método aleatorio simple de selección de cada elemento de
la muestra.
N-O
P
Parámetros: Son valores desconocidos de características de una distribución teórica. El objetivo de
la estadística es estimarlos bien dando un valor concreto, bien dado un intervalo confidencial.
Población: Se denomina población al conjunto de todos los elementos con una característica en
común.
Porcentaje razón: es una forma de expresar un número como una fracción de 100 (por ciento, que
significa “de cada 100”), en relaciones de dos magnitudes.
Proporción: Es el número de veces que se presenta ese dato respecto al total de datos.

5. Q
R
Razón: La razón es la comparación de dos cantidades y se mide a partir de la división dos valores
S
T
Técnica de recolección de datos: Es el uso de técnicas e instrumentos para recopilar información
acerca de un determinado tema que es objeto de investigación. Es una de las tareas más importantes
en la etapa de análisis de sistemas de información pues de ello depende el producto que se desea
desarrollar.
U
Unidad estadística: Se llaman unidades estadísticas o individuos a los componentes de una
determinada población de datos centro del estudio estadístico.
V
Variable: Es una característica que puede fluctuar y cuya variación es susceptible de adoptar
diferentes valores, los cuales pueden medirse u observarse.
Variable cualitativa: es una característica que puede fluctuar y cuya variación es susceptible de
adoptar diferentes valores, los cuales pueden medirse u observarse. Las variables adquieren valor
cuando se relacionan con otras variables, es decir, si forman parte de una hipótesis o de una teoría.
Variable cuantitativa: Son aquellas variables estadísticas que otorgan un resultado representado por
un valor numérico exacto.
Variable cuantitativa continua: es aquella que puede asumir un número incontable de valores.
Variable cuantitativa discreta: es una variable que no puede tomar algunos valores dentro de un
mínimo conjunto numerable, quiere decir, no acepta cualquier valor, únicamente aquellos que
pertenecen al conjunto.

6. W-X-Y-Z
Bibliografía
Estadística inferencial [Inferential statistics] (Términos estadísticos). (s. f.). Glosarios especializados.
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Técnicas e instrumentos de recolección de datos. (2010, 27 noviembre). Tipos de Investigación.
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Serra, B. R. (2020, 26 octubre). Muestreo discrecional o por juicio. Universo Formulas. Recuperado
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