Este documento describe diferentes medidas de posición para datos estadísticos, incluyendo la media, mediana, moda, cuartiles y percentiles. Explica cómo calcular cada medida y cuándo es más apropiado usar cada una. También muestra cómo calcular estas medidas de posición usando el software R, incluyendo resúmenes estadísticos básicos y funciones como mean(), median(), quantile(), etc.
Este documento presenta las unidades de medida del Sistema Internacional (SI) para longitud, tiempo, superficie, medidas agrarias y volumen. Explica las unidades fundamentales como el metro, segundo y metro cuadrado, y sus múltiplos y submúltiplos. También compara las unidades del SI con el sistema anglosajón, e incluye ejemplos de conversiones entre unidades. El objetivo es familiarizar al estudiante con las unidades de medida y cómo realizar conversiones entre ellas.
T0p1c05 d3 3c0n0m37r14 www.huancayodemocratico.blogspot.com (1)Huaman Sicha Juan
Este documento presenta los apuntes de clase para el curso ICT-2950 Tópicos de Econometría de la Pontificia Universidad Católica de Chile. Los apuntes cubren temas como operaciones con matrices, análisis de datos, regresión lineal múltiple, inferencia y predicción, especificación de modelos, multicolinealidad, heterocedasticidad, autocorrelación, series de tiempo y extrapolación. El documento contiene 7 capítulos y un índice con los diferentes temas tratados.
Este capítulo presenta los conceptos básicos de figuras geométricas. Introduce la naturaleza abstracta de los objetos geométricos y sus diferencias con objetos físicos. Explica los componentes elementales de figuras como puntos, rectas, segmentos y ángulos. Describe curvas, polígonos y sus clasificaciones, incluyendo triángulos y cuadriláteros. Finalmente, cubre figuras en el espacio como poliedros, conos y cilindros.
Este documento presenta información sobre el Bachillerato General Unificado 1o BGU, incluyendo una advertencia sobre el uso de un lenguaje inclusivo y no sexista. Contiene el índice de la unidad 3 sobre funciones cuadráticas y el espacio vectorial R2, con objetivos, contenidos y evaluaciones. Finalmente, proporciona datos sobre la edición y distribución del libro.
Este documento presenta una unidad didáctica sobre el perímetro, área y volumen de figuras geométricas. La unidad fue elaborada en colaboración por varios profesores y tiene como objetivos que los estudiantes comprendan conceptos como el área y perímetro desde perspectivas estáticas y dinámicas, y aprendan fórmulas para calcular áreas y volúmenes. La unidad introduce primero el concepto de perímetro y luego el área, usando unidades arbitrarias y convencionales. También cubre figuras equivalentes, is
La estadística es la rama de las matemáticas que se ocupa de reunir, organizar y analizar datos numéricos para resolver problemas y tomar decisiones. Incluye métodos para la recopilación y representación de datos de una población, así como técnicas para hacer estimaciones e inferencias sobre la población basadas en una muestra. El objetivo es obtener conclusiones fundamentadas que permitan tomar las decisiones más adecuadas.
Este documento presenta una introducción a la estadística básica para estudiantes de ciencias. Explica conceptos fundamentales como variables estadísticas, distribuciones de probabilidad, medidas de tendencia central y dispersión. Además, describe diferentes tipos de distribuciones de probabilidad como la binomial, Poisson, normal y uniforme. El documento proporciona una guía general sobre los principios y métodos estadísticos más importantes para el análisis científico de datos.
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Este capítulo presenta los conceptos básicos de figuras geométricas. Introduce la naturaleza abstracta de los objetos geométricos y sus diferencias con objetos físicos. Explica los componentes elementales de figuras como puntos, rectas, segmentos y ángulos. Describe curvas, polígonos y sus clasificaciones, incluyendo triángulos y cuadriláteros. Finalmente, cubre figuras en el espacio como poliedros, conos y cilindros.
Este documento presenta información sobre el Bachillerato General Unificado 1o BGU, incluyendo una advertencia sobre el uso de un lenguaje inclusivo y no sexista. Contiene el índice de la unidad 3 sobre funciones cuadráticas y el espacio vectorial R2, con objetivos, contenidos y evaluaciones. Finalmente, proporciona datos sobre la edición y distribución del libro.
Este documento presenta una unidad didáctica sobre el perímetro, área y volumen de figuras geométricas. La unidad fue elaborada en colaboración por varios profesores y tiene como objetivos que los estudiantes comprendan conceptos como el área y perímetro desde perspectivas estáticas y dinámicas, y aprendan fórmulas para calcular áreas y volúmenes. La unidad introduce primero el concepto de perímetro y luego el área, usando unidades arbitrarias y convencionales. También cubre figuras equivalentes, is
La estadística es la rama de las matemáticas que se ocupa de reunir, organizar y analizar datos numéricos para resolver problemas y tomar decisiones. Incluye métodos para la recopilación y representación de datos de una población, así como técnicas para hacer estimaciones e inferencias sobre la población basadas en una muestra. El objetivo es obtener conclusiones fundamentadas que permitan tomar las decisiones más adecuadas.
Este documento presenta una introducción a la estadística básica para estudiantes de ciencias. Explica conceptos fundamentales como variables estadísticas, distribuciones de probabilidad, medidas de tendencia central y dispersión. Además, describe diferentes tipos de distribuciones de probabilidad como la binomial, Poisson, normal y uniforme. El documento proporciona una guía general sobre los principios y métodos estadísticos más importantes para el análisis científico de datos.
Este documento presenta una introducción al programa SPSS (Statistical Package for the Social Sciences). Explica que SPSS es un programa avanzado de análisis estadístico desarrollado originalmente para analizar grandes volúmenes de datos de las ciencias sociales. Relata la historia de cómo fue creado en la Universidad de Stanford y cómo se expandió su uso. Finalmente, señala que actualmente la empresa SPSS es líder en el mercado del análisis predictivo.
Este documento proporciona una introducción al programa PASW Statistics Base. Explica brevemente 1) qué es el PASW y para qué se utiliza, 2) los diferentes niveles de medición de variables, 3) cómo iniciar el uso del programa, y 4) las tres vistas principales del PASW: datos, variables y resultados.
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Este documento presenta los libros de texto para estudiantes de octavo a décimo grado que han sido actualizados por el Ministerio de Educación del Ecuador. Los libros están organizados en seis módulos integrados que cubren temas de números, álgebra, geometría, estadística y probabilidad. Cada módulo presenta objetivos de aprendizaje, ejemplos y actividades para que los estudiantes desarrollen habilidades matemáticas. Los libros están diseñados para promover un aprendizaje significativo a través de un
Este documento presenta la estructura de los libros de texto de matemáticas para estudiantes de octavo a décimo grado en Ecuador. Describe que los contenidos se organizan en seis módulos que abarcan diferentes bloques matemáticos como números, geometría y estadística. Explica las secciones que componen cada módulo, como los objetivos de aprendizaje, desarrollo de conceptos, ejemplos, actividades y ejercicios de evaluación. El propósito es desarrollar habilidades matemáticas de los
Este documento presenta la estructura de los libros de texto de matemáticas para estudiantes de octavo a décimo grado en Ecuador. Describe que los contenidos se organizan en seis módulos que abarcan los bloques numérico, geométrico, de medidas, estadística y probabilidad y relaciones y funciones. Cada módulo incluye destrezas, desarrollo de conceptos, ejemplos, actividades, evaluaciones y secciones adicionales para profundizar los temas. El objetivo es desarrollar habilidades mate
Este documento presenta un libro de texto para estudiantes de octavo a décimo grado en Ecuador. El Ministerio de Educación actualizó el plan de estudios para mejorar el aprendizaje y las habilidades de los estudiantes. El libro cubre varios temas matemáticos organizados en seis módulos e incluye guías didácticas para los maestros. El objetivo es formar ciudadanos capaces de construir un país con futuro a través de una educación de calidad.
Este documento proporciona una introducción al análisis de vibraciones. Explica conceptos clave como movimiento armónico simple, ecuaciones de movimiento, frecuencias naturales y resonancia. También describe diferentes tipos de transductores de vibración, como sensores de proximidad, velocidad y acelerómetros. Finalmente, cubre temas relacionados con el análisis espectral de señales como la transformada de Fourier y el uso de ventanas y promediado.
Este documento proporciona una lista y breve descripción de varias funciones estadísticas disponibles en Excel, incluidas funciones para calcular el promedio, la mediana, la moda, desviación estándar, correlación, distribuciones de probabilidad y más. Explica la sintaxis y observaciones clave para cada función.
Este documento proporciona una lista y breve descripción de varias funciones estadísticas disponibles en Excel, incluidas funciones para calcular el promedio, la mediana, la moda, la desviación estándar, la varianza, la correlación, la regresión lineal y distribuciones de probabilidad como la binomial, Poisson y hipergeométrica. También incluye funciones matemáticas básicas como suma, producto, raíz cuadrada y potencia.
Este documento presenta los términos de referencia para una evaluación final del proyecto de Respuesta de Emergencia a los Huracanes Eta e Iota en Honduras implementado por Visión Mundial Honduras. La evaluación busca establecer valores finales para los indicadores del proyecto, resumir el desempeño general incluyendo el progreso hacia los objetivos, y evaluar los cambios mediante pruebas estadísticas. El proyecto brindó asistencia humanitaria, recuperación temprana y protección a comunidades afectadas en nue
Este documento introduce conceptos básicos de estadística como variables, escalas de medición, cuadros estadísticos y distribución de frecuencias. Explica cómo describir conjuntos de datos mediante medidas de tendencia central, dispersión, asimetría y curtosis. Muestra cómo calcular estas medidas estadísticas de manera manual y usando funciones en Excel. Además, incluye anexos sobre diseño de encuestas y elementos básicos de hojas de cálculo en Excel.
1321. Matemáticas básicas para el acceso a la universidad.pdfwuilmer mayta mamani
Este documento presenta un libro de texto sobre matemáticas básicas para el acceso a la universidad. El libro cubre temas como números reales, ecuaciones algebraicas, matrices, sistemas de ecuaciones lineales, espacios vectoriales y geometría en el plano y el espacio. El libro proporciona definiciones, ejemplos y problemas resueltos de cada uno de estos temas matemáticos fundamentales.
Matemática III - Facultad de Ingeniería Eléctrica y Electrónica de la Univers...Andy Juan Sarango Veliz
Este documento presenta el índice general y el índice de figuras de un libro de texto sobre Matemática III. El índice general contiene 22 secciones que cubren temas como funciones vectoriales de variable real y funciones reales de variable vectorial, integrales múltiples, funciones vectoriales de un vector, y teoremas relacionados con sistemas de coordenadas curvilíneas y tensores. El índice de figuras lista las ilustraciones que apoyan los conceptos matemáticos discutidos a lo largo del libro.
El documento presenta apuntes sobre matemática básica para la universidad. Explica temas clave como teoría de números, álgebra, ecuaciones, funciones y trigonometría. Además, indica herramientas disponibles en internet para aplicar las matemáticas. La autora, Margarita Torrijos, es profesora de matemáticas con experiencia en educación superior.
Este documento presenta un cuadernillo de matemáticas para estudiantes de cuarto grado. Incluye cuatro centros de aprendizaje con ejercicios sobre sumas, representaciones numéricas y problemas contextualizados. Cada centro contiene hojas de trabajo, ejercicios y una situación de aplicación. El material busca desarrollar competencias matemáticas a través de estrategias lúdicas y concretas.
Este documento presenta una serie de ejercicios para aprender programación en C. Se introducen conceptos como tipos de datos, operadores, control de flujo, arrays, funciones, punteros, estructuras, memoria dinámica y ficheros. El documento explica la teoría de cada tema y proporciona más de 50 ejercicios para practicar y consolidar los conocimientos adquiridos.
Geometria secuencial para educacion basica 201019671966
Este documento presenta un libro de texto sobre geometría secuencial para la educación básica en Chile. El libro cubre una variedad de temas geométricos incluyendo puntos, líneas, ángulos, polígonos, cuadriláteros, círculos y poliedros. Cada capítulo contiene definiciones, ejemplos, ejercicios y problemas para que los estudiantes practiquen los conceptos. El libro fue diseñado para presentar la geometría de manera secuencial y lógica a lo largo de los grados
Este documento presenta el plan de estudios para un curso de Análisis Matemático III. El curso cubre propiedades topológicas de subconjuntos de Rn, continuidad y límites, diferenciabilidad, teoremas de funciones inversas, aplicaciones geométricas y ecuaciones diferenciales. El curso se divide en seis secciones que cubren estos temas y concluye con problemas de repaso.
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Este documento proporciona una lista y breve descripción de varias funciones estadísticas disponibles en Excel, incluidas funciones para calcular el promedio, la mediana, la moda, la desviación estándar, la varianza, la correlación, la regresión lineal y distribuciones de probabilidad como la binomial, Poisson y hipergeométrica. También incluye funciones matemáticas básicas como suma, producto, raíz cuadrada y potencia.
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1321. Matemáticas básicas para el acceso a la universidad.pdfwuilmer mayta mamani
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Geometria secuencial para educacion basica 201019671966
Este documento presenta un libro de texto sobre geometría secuencial para la educación básica en Chile. El libro cubre una variedad de temas geométricos incluyendo puntos, líneas, ángulos, polígonos, cuadriláteros, círculos y poliedros. Cada capítulo contiene definiciones, ejemplos, ejercicios y problemas para que los estudiantes practiquen los conceptos. El libro fue diseñado para presentar la geometría de manera secuencial y lógica a lo largo de los grados
Este documento presenta el plan de estudios para un curso de Análisis Matemático III. El curso cubre propiedades topológicas de subconjuntos de Rn, continuidad y límites, diferenciabilidad, teoremas de funciones inversas, aplicaciones geométricas y ecuaciones diferenciales. El curso se divide en seis secciones que cubren estos temas y concluye con problemas de repaso.
La energía radiante es una forma de energía que
se transmite en forma de ondas
electromagnéticas esta energía se propaga a
través del vacío y de ciertos medios materiales y
es fundamental en una variedad naturales y
tecnológicos
Los puentes son estructuras esenciales en la infraestructura de transporte, permitiendo la conexión entre diferentes
puntos geográficos y facilitando el flujo de bienes y personas.
Aletas de Transferencia de Calor o Superficies Extendidas.pdfJuanAlbertoLugoMadri
Se hablara de las aletas de transferencia de calor y superficies extendidas ya que son muy importantes debido a que son estructuras diseñadas para aumentar el calor entre un fluido, un sólido y en qué sitio son utilizados estos materiales en la vida cotidiana
2. Contenidos
Medidas de Posici´on
– Medias, Mediana, Moda, Cuartiles y Percentiles.
Medidas de Dispersi´on.
– Absoluta y Relativa.
Medidas de Forma.
– Asimetr´ıa y Curtosis.
Las Medidas Estad´ısticas tienen como objetivo sustituir toda la informaci´on, por
unos pocos valores que la caractericen.
Medidas de Posici´on 3 / 29
Introducci´on
Las Medidas de Posici´on tienen por objetivo proporcionar valores en torno al los cuales se
encuentran las observaciones.
Algunas de ellas se denominan “Medidas de Tendencia Central”, porque suelen situarse en torno
al centro de los datos.
Media: Aritm´etica, Ponderada, Geom´etrica, Arm´onica.
Mediana.
Moda.
Cuartiles y Percentiles.
2
3. Media Aritm´etica
Se define como la suma de los datos dividida por el n´umero de ellos.
x =
n
i xi
n
=
1
n
m
i
ni · xi =
m
i
fi · xi
La media es muy sensible a los valores extremos.
Es la medida m´as utilizada, muchos procedimientos estad´ısticos se basan en ella.
La Media Aritm´etica representa el centro de gravedad del histograma.
Media Aritm´etica con R
> library(UsingR)
> ingresos<-cfb$INCOME[1:15]
> mean(ingresos)
> hist(ingresos,breaks=seq(0,100000,by=10000),freq=FALSE,
+ main="Histograma de Ingresos",ylab="Densidad de Frecuencia")
> points(mean(ingresos),-0.0000005,pch=24,cex=2.8)
Histograma de Ingresos
ingresos
DensidaddeFrecuencia
0e+00 2e+04 4e+04 6e+04 8e+04 1e+05
0.0e+001.0e−052.0e−05
3
4. Media Ponderada
La media ponderada se utiliza en los casos en los que no todas las observaciones tienen la misma
importancia.
Para tener en cuenta la importancia se asigna a cada observaci´on un peso, wi.
xw =
n
i wi · xi
n
i wi
Media Geom´etrica
Cuando trabajamos con valores observados positivos:
xG = n
n
i
xi
Tiene una aplicaci´on menos frecuente que la Media Aritm´etica, pero importante:
A˜no Capital Tasa de Factor de Capital
Inicial Crecimiento Expansi´on Final
1 10000 0.05 1.05 10500
2 10500 0.20 1.20 12600
3 12600 0.50 1.50 18900
Factor de Expansi´on = 1, 25 Factor de Expansi´onG = 1, 2364
4
5. Media Arm´onica
Se define:
xA =
1
1
n
m
i
ni
xi
Se toman los inversos de los datos, se promedian y por ´ultimo se toma el inverso de ese promedio.
Si un coche recorre una distancia d a 100km/h y deshace el camino a una velocidad de 120km/h,
la velocidad media a la que ha realizado el viaje es:
velocidadA =
1
1
2( 1
100 + 1
120)
= 109.1km/h
velocidad media =
Distancia Recorrida
Tiempo Empleado
=
2d
d
100 + d
120
5
6. Mediana
Es el valor de la variable estad´ıstica que deja igual n´umero de observaciones a su derecha que a su
izquierda. Ordenando los datos de menor a mayor, la mediana ser´a el dato central o el promedio
de los centrales (tama˜no par).
1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 6, 6, 6, 8
0 2 4 6 8
0.00.20.40.60.81.0
FrecuenciaAcumulada
1/2
1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 6, 6, 6, 8
0 2 4 6 8
0.00.20.40.60.81.0
FrecuenciaAcumulada
1/2
En el caso de datos agrupados, lo m´as adecuado es hablar del intervalo mediano. Gr´aficamente la
mediana se obtendr´ıa:
0 2 4 6 8 10
0.00.20.40.60.81.0
FrecuenciaAcumulada
1/2
Fi
Fi+1
Mebi bi+1
Mediante semejanza de tri´angulos:
Me = bi +
1/2 − Fi
Fi+1 − Fi
· (bi+1 − bi).
6
7. Moda
Es el valor de la variable estad´ıstica que se presenta con mayor frecuencia. No tiene por qu´e ser
´unica y puede no poderse calcular.
Ejemplo:
1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 6, 6, 6, 8
Moda = 2
Ejemplo:
1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 6, 6, 6, 8
Moda = 2 y 6
En el caso de datos agrupados, se suele hablar de intervalo modal, aqu´el de mayor frecuencia.
Histograma de Ingresos
Ingresos
DensidaddeFrecuencia
0e+00 2e+04 4e+04 6e+04 8e+04 1e+05
0.0e+005.0e−061.0e−051.5e−05
Md
Cuartiles
Qk para k = 1, 2, 3, se define Cuartil k−´esimo como el valor de la variable que deja inferiores o
iguales a ´el las k/4 partes de las observaciones.
Q2 = Me
Ejemplo:
1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 4,4, 5, 5, 5, 6, 6, 6, 8
n = 16
Q1 deja inferiores o iguales a ´el, 1/4 de las observaciones, 4.
Q2 deja inferiores o iguales a ´el, 1/2 de las observaciones, 8.
Q3 deja inferiores o iguales a ´el, 3/4 de las observaciones,12.
7
8. Percentiles
El k−´esimo Percentil Pk, se define como el valor de la variable estad´ıstica que deja inferiores o
iguales a ´el las k/100 observaciones.
P25 = Q1, P50 = Q2 = Me, P75 = Q3.
Para datos agrupados el c´alculo es an´alogo al de la mediana:
Pk = bi +
k/100 − Fi
Fi+1 − Fi
· (bi+1 − bi) = bi +
nk
100 − Ni
Ni+1 − Ni
· (bi+1 − bi).
Siendo (bi, bi+1) el intervalo de clase que contiene Pk.
The kth percentile is that value of X, say xk, which corresponds to a cumulative frequency of nk
100 ,
where n is the sample size.
Observaciones
La Mediana es un estad´ıstico basado en propiedades ordinales. Valor de la variable que
ocupa el orden (n + 1)/2.
La Mediana divide al histograma en dos partes de ´areas iguales.
La Moda es el valor con mayor frecuencia de aparici´on.
La Moda corresponde a la mayor altura del histograma.
Cuando trabajemos con distribuciones con valores at´ıpicos o asim´etricas, trabajaremos con
la Mediana en lugar de con la Media. Los valores extremos influyen gravemente en la Media.
Si la distribuci´on es sim´etrica y unimodal, los tres puntos coinciden, Media, Mediana y
Moda.
8
9. Medidas de Posici´on con R
> library(UsingR)
> ingresos<-cfb$INCOME[1:15]
> summary(ingresos)
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
7195 14900 35980 35130 47800 78120
> quantile(ingresos,c(0.1,0.25,0.5,0.6,0.75,0.90))
10% 25% 50% 60% 75% 90%
10854.74 14904.70 35976.87 37210.37 47797.85 64758.37
> X<-c(1,1,2,2,2,3,3,4,5,5,6,6,6,8)
> summary(X)
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
1.000 2.000 3.500 3.857 5.750 8.000
Medidas de Dispersi´on 16 / 29
Introducci´on
Las Medidas de Dispersi´on tienen como objetivo cuantificar la variabilidad de los datos.
Recorrido, Recorrido Intercuart´ılico, Recorrido Semiintercuartilico.
Varianza, Desviaci´on T´ıpica, Cuasivarianza.
Coeficiente de Variaci´on.
9
10. Recorrido
Recorrido: es la diferencia entre el m´aximo y el m´ınimo de los valores de la variable
aleatoria.
R = m´ax(X) − m´ın(X).
Recorrido Intercuart´ılico: Longitud de un intervalo central que contiene el 50% de las
observaciones. Anchura de la caja en un diagrama Box Plot.
RI = Q3 − Q1.
Recorrido Semiintercuart´ılico: Corresponde con la mitad del anterior.
RSI = RI/2.
Momentos
Definiremos la expresi´on general de un Momento respecto del punto v y de orden r:
Mr(v) =
1
n
m
i
ni(xi − v)r
Momentos Respecto al Origen, Raw Moment, v = 0:
ar =
1
n
m
i
ni · xr
i
Casos particulares:
a1 =
1
n
m
i
ni · xi = x Media Muestral.
a2 =
1
n
m
i
ni · x2
i = x2 Media Muestral de Cuadrados.
Momentos Centrales, Central Moment,v = x:
mr =
1
n
m
i
ni(xi − x)r
Casos particulares:
m1 =
1
n
m
i
ni(xi − x) = 0
m2 =
1
n
m
i
ni(xi − x)2
= s2
Varianza.
10
11. Momentos con R
> library(UsingR)
> ingresos<-cfb$INCOME[1:15]
> sum(ingresos)/length(ingresos)
[1] 35127.13
> mean(ingresos)
[1] 35127.13
> library(e1071)
> moment(ingresos,order=1,center=FALSE)
[1] 35127.13
> moment(ingresos,order=1,center=TRUE)
[1] 3.395447e-12
Varianza y Desviaci´on T´ıpica
La Varianza, es una de las medidas de dispersi´on m´as usadas.
s2
=
1
n
m
i
ni(xi − x)2
= x2 − x2
= a2 − a2
1.
El problema es que sus unidades son el cuadrado de las unidades de los datos. Por eso
habitualmente se trabaja con su ra´ız cuadrada, la Desviaci´on T´ıpica:
s =
√
s2.
En estad´ıstica se usa con frecuencia la Cuasivarianza muestral:
s2
c =
1
n − 1
m
i
ni(xi − x)2
=
n
n − 1
s2
.
11
12. Varianza con R
> library(UsingR,e1071)
> ingresos<-cfb$INCOME[1:15]
> sum((ingresos-mean(ingresos))^2)/length(ingresos)
[1] 456585857
> moment(ingresos,order=2,center=TRUE)
[1] 456585857
> var(ingresos)
[1] 489199132
> var(ingresos)*(length(ingresos)-1)/length(ingresos)
[1] 456585857
Coeficiente de Variaci´on
Las medidas de dispersi´on que hemos visto hasta ahora dependen de las unidades de medida de la
variable.
Para comparar la variabilidad de grupos o de valores de una misma variable en conjuntos
diferentes se utilizan medidas de dispersi´on relativas.
Coeficiente de Variaci´on:
CV =
s
|x|
.
Es una cantidad adimensional que mide la dispersi´on respecto a la media.
Tambi´en se denomina Variabilidad Relativa y puede expresarse en porcentaje.
12
13. Medidas de Forma 24 / 29
Asimetr´ıa
Definiremos Asimetr´ıa Positiva cuando Md≤Me≤ x.
Esto queda reflejado en el diagrama de barras o en un histograma presentando la distribuci´on de
los datos una cola a la derecha.
Definiremos Asimetr´ıa Negativa cuando x ≤Me≤Md.
Esto queda reflejado en el diagrama de barras o en un histograma presentando la distribuci´on de
los datos una cola a la izquierda.
El coeficiente de Asimetr´ıa (de Fisher) se define:
g1 =
m3
s3
=
1
n
m
i ni(xi − x)3
s3
.
Asimetría Positiva
g1 =1.85
Asimetría Negativa
g1=−1.66
Simétrica
g1 = 0.028
13
14. Curtosis, Kurtosis
Tomando como origen de coordenadas la media x, y como unidad de medida la desviaci´on t´ıpica,
aparecen diferentes tipos de distribuciones de frecuencias de los datos.
Definiendo el coeficiente muestral de exceso:
g2 =
m4
s4
− 3 =
1
n
m
i ni(xi − x)4
s4
− 3.
Platic´urtica g2 < 0.
Mesoc´urtica g2 = 0.
Leptoc´urtica g2 > 0.
Platicurtica
−10 −5 0 5 10
0.000.050.100.150.200.25
g2 =−1.06
Leptocurtica
−10 −5 0 5 10
0.000.050.100.150.200.25
g2 =2.32
Mesocurtica
−10 −5 0 5 10
0.000.050.100.150.200.25
g2 =0.056
14
15. Asimetr´ıa y Curtosis con R
> library(UsingR,e1071)
> ingresos<-cfb$INCOME
> moment(ingresos,order=3,center=TRUE)/moment(ingresos,
+ order=2,center=TRUE)^(3/2)
[1] 8.083549
> skewness(ingresos,type=1)
[1] 8.083549
> help(skewness)
> kurtosis(ingresos,type=1)
[1] 82.83009
Histograma de Ingresos
Histograma de Ingresos
ingresos
DensidaddeFrecuencia
0 500000 1000000 1500000
0.0e+004.0e−068.0e−061.2e−05
15