ESTADÍSTICA
DESCRIPTIVA
 Es la ciencia que tiene por objeto la clasificación
y el análisis del conjunto de datos, para
interpretarlos y así tomar decisiones.
 Es la ciencia que orienta la toma decisiones a
partir del análisis e interpretación de
observaciones realizadas en forma directa o
experimentalmente.
 Estadística Descriptiva: Trata de la recolección,
clasificación, presentación de la información y
calculo de medida de tendencia central y medidas de
dispersión.
 Estadística Inferencial: Nos permite tomar
decisiones y/o predecir fenómenos con respecto a las
características de la población en base a la
información de la muestra extraída de la población
en estudio.
 Descripción de grandes colecciones de datos
empíricos.
 Análisis estadísticos de datos experimentales y
de los fenómenos observados.
 Predicción o comportamiento de los fenómenos
en el futuro.
4.1.- POBLACIÓN:
Conjunto de individuos u objetos que poseen
alguna características común.
La población se clasifica en:
POBLACIÓN FINITA: Tiene numero limitado
de elementos.
Ejemplo: Numero de estudiantes matriculados
en la Universidad en el 2010-II
POBLACIÓN INFINITA: Tiene un numero
ilimitado de elementos.
Ejemplo: Los pacientes infectados con VIH
4.2.- MUESTRA:
Es una parte o subconjunto de una población en
estudio.
Ejemplo: Numero de Estudiantes de la Facultad
de Ingeniería
4.3.- VARIABLE:
Es una característica que puede tomar
diferentes valores.
Ejemplo: Sexo, edad, estatura, residencia, nivel
educativo, etc…
4.4.- Estadígrafo: Son medidas de resumen de
un conjunto de datos muéstrales.
4.5.- Parámetro: Es una medida de resumen de
los valores de la población.

Estadisticas

  • 1.
  • 2.
     Es laciencia que tiene por objeto la clasificación y el análisis del conjunto de datos, para interpretarlos y así tomar decisiones.  Es la ciencia que orienta la toma decisiones a partir del análisis e interpretación de observaciones realizadas en forma directa o experimentalmente.
  • 3.
     Estadística Descriptiva:Trata de la recolección, clasificación, presentación de la información y calculo de medida de tendencia central y medidas de dispersión.  Estadística Inferencial: Nos permite tomar decisiones y/o predecir fenómenos con respecto a las características de la población en base a la información de la muestra extraída de la población en estudio.
  • 4.
     Descripción degrandes colecciones de datos empíricos.  Análisis estadísticos de datos experimentales y de los fenómenos observados.  Predicción o comportamiento de los fenómenos en el futuro.
  • 5.
    4.1.- POBLACIÓN: Conjunto deindividuos u objetos que poseen alguna características común. La población se clasifica en: POBLACIÓN FINITA: Tiene numero limitado de elementos. Ejemplo: Numero de estudiantes matriculados en la Universidad en el 2010-II POBLACIÓN INFINITA: Tiene un numero ilimitado de elementos. Ejemplo: Los pacientes infectados con VIH
  • 6.
    4.2.- MUESTRA: Es unaparte o subconjunto de una población en estudio. Ejemplo: Numero de Estudiantes de la Facultad de Ingeniería 4.3.- VARIABLE: Es una característica que puede tomar diferentes valores. Ejemplo: Sexo, edad, estatura, residencia, nivel educativo, etc… 4.4.- Estadígrafo: Son medidas de resumen de un conjunto de datos muéstrales. 4.5.- Parámetro: Es una medida de resumen de los valores de la población.