El ingeniero Emmanuel Alonso realizó un estudio de calidad sobre los tubos producidos por la empresa Tubox, tomando muestras durante 30 días de las 2 máquinas utilizadas. Al estratificar los resultados, identificó que la máquina 2 no cumplía con los estándares de calidad, mientras que los operadores y la máquina 1 sí lo hacían. El problema parece radicar en un defecto de la máquina 2, que debe ser revisada.
Este documento presenta un análisis estadístico de la calidad del proceso de producción de tornillos en una empresa llamada "Acero-Mex". Se extrajeron 900 muestras de 3 máquinas y se agruparon los datos en un histograma general. El histograma muestra que hay un error en el proceso, ya que muchas piezas se producen fuera de los límites especificados. Luego, se analizan los datos de cada máquina individualmente para determinar cuál máquina puede estar fallando y necesita ser corregida.
Este documento describe diferentes estrategias de estratificación que se pueden utilizar para recopilar datos sobre la pesca. Explica cómo se pueden combinar dos artes de pesca en un solo estrato si no hay diferencias estadísticamente significativas entre ellos. También describe cómo la estratificación en el tiempo, el espacio y el volumen de los puntos de desembarque puede ayudar a mejorar la eficiencia de la recopilación de datos sobre la pesca.
El documento habla sobre la estratificación social a través de la historia. Explica que la estratificación social se refiere a las desigualdades estructuradas entre grupos de individuos y ha existido en varias formas como la esclavitud, el sistema de castas y los estamentos. También describe cómo las sociedades modernas se estratifican principalmente en clases sociales basadas en logros económicos e influencias impersonales a gran escala.
Este documento es un histograma individual de Maricruz Buendía Solís, estudiante de la carrera de Procesos Industriales en la Universidad Tecnológica de Torreón. El histograma incluye su nombre, grupo y correo electrónico para contacto.
Cpk y cp diferencias y una pequeña definiciónKariina Buendia
Este documento explica la diferencia entre los índices cp y cpk para el control estadístico de procesos. El cp mide qué tan centrado está el proceso en el punto medio de la tolerancia sin considerar qué tan lejos están los datos de los límites. El cpk utiliza los índices cpu y cpl para medir con más precisión qué tan cerca están los datos de los límites superiores e inferiores para asegurar que ninguno se salga de la tolerancia. Mientras cp sólo considera el punto medio, cpk garantiza que el proceso opere
Este documento presenta los datos agrupados y tablas de distribución de frecuencias e histogramas de tres empresas - Carlos Gardel, Elodio y El Vitor. Analiza los datos para determinar cuál empresa sería el mejor proveedor para la empresa Carolin. Concluye que Elodio sería la mejor opción porque según su histograma, tiene la mejor producción con márgenes de error aceptables y consistentes.
Este documento presenta 50 palabras en inglés con su traducción correspondiente al español. El documento proporciona vocabulario básico y términos relacionados con procesos industriales, estadística, cognición y metodología de investigación.
El ingeniero Emmanuel Alonso realizó un estudio de calidad sobre los tubos producidos por la empresa Tubox, tomando muestras durante 30 días de las 2 máquinas utilizadas. Al estratificar los resultados, identificó que la máquina 2 no cumplía con los estándares de calidad, mientras que los operadores y la máquina 1 sí lo hacían. El problema parece radicar en un defecto de la máquina 2, que debe ser revisada.
Este documento presenta un análisis estadístico de la calidad del proceso de producción de tornillos en una empresa llamada "Acero-Mex". Se extrajeron 900 muestras de 3 máquinas y se agruparon los datos en un histograma general. El histograma muestra que hay un error en el proceso, ya que muchas piezas se producen fuera de los límites especificados. Luego, se analizan los datos de cada máquina individualmente para determinar cuál máquina puede estar fallando y necesita ser corregida.
Este documento describe diferentes estrategias de estratificación que se pueden utilizar para recopilar datos sobre la pesca. Explica cómo se pueden combinar dos artes de pesca en un solo estrato si no hay diferencias estadísticamente significativas entre ellos. También describe cómo la estratificación en el tiempo, el espacio y el volumen de los puntos de desembarque puede ayudar a mejorar la eficiencia de la recopilación de datos sobre la pesca.
El documento habla sobre la estratificación social a través de la historia. Explica que la estratificación social se refiere a las desigualdades estructuradas entre grupos de individuos y ha existido en varias formas como la esclavitud, el sistema de castas y los estamentos. También describe cómo las sociedades modernas se estratifican principalmente en clases sociales basadas en logros económicos e influencias impersonales a gran escala.
Este documento es un histograma individual de Maricruz Buendía Solís, estudiante de la carrera de Procesos Industriales en la Universidad Tecnológica de Torreón. El histograma incluye su nombre, grupo y correo electrónico para contacto.
Cpk y cp diferencias y una pequeña definiciónKariina Buendia
Este documento explica la diferencia entre los índices cp y cpk para el control estadístico de procesos. El cp mide qué tan centrado está el proceso en el punto medio de la tolerancia sin considerar qué tan lejos están los datos de los límites. El cpk utiliza los índices cpu y cpl para medir con más precisión qué tan cerca están los datos de los límites superiores e inferiores para asegurar que ninguno se salga de la tolerancia. Mientras cp sólo considera el punto medio, cpk garantiza que el proceso opere
Este documento presenta los datos agrupados y tablas de distribución de frecuencias e histogramas de tres empresas - Carlos Gardel, Elodio y El Vitor. Analiza los datos para determinar cuál empresa sería el mejor proveedor para la empresa Carolin. Concluye que Elodio sería la mejor opción porque según su histograma, tiene la mejor producción con márgenes de error aceptables y consistentes.
Este documento presenta 50 palabras en inglés con su traducción correspondiente al español. El documento proporciona vocabulario básico y términos relacionados con procesos industriales, estadística, cognición y metodología de investigación.
Este documento contiene información personal como el nombre, clase y materia de Maricruz Buendía Solís, así como enlaces a hojas de trabajo alfanuméricas, numéricas y gráficas y a un sitio de estadísticas, junto con la dirección de correo electrónico de la persona.
Un fabricante de embutidos realizó un estudio sobre la distribución de peso de sus productos durante 20 días, tomando muestras aleatorias de 4 unidades de cada una de sus 2 máquinas de llenado automático, debido a problemas previos de peso y una próxima inspección oficial.
El documento presenta los resultados de dos estudios estadísticos. El primer estudio no encontró correlación entre la resistencia al corte y la edad de un propelente. El segundo estudio mostró valores ajustados y residuales de un problema anterior y presentó una gráfica que indica correlación. También incluye tablas de producción de vino según precio y una gráfica que sugiere poca correlación entre el precio del vino y otro producto.
Maricruz Buendía Solís, estudiante de la carrera de Procesos Industriales en la Universidad Tecnológica de Torreón, cree que debería aprender a cuidar el medio ambiente realizando proyectos, utilizar mejor las tecnologías de forma útil, y aprender a debatir con diferentes puntos de vista.
El documento habla sobre pruebas de hipótesis e intervalos de confianza. Explica que una prueba de hipótesis involucra contrastar una hipótesis nula con una hipótesis alternativa utilizando datos de una muestra. También describe los errores tipo I y II y cómo se usan estadísticos como z y t para determinar si se rechaza o no la hipótesis nula. El documento también explica que un intervalo de confianza estima el rango en el que se encuentra el parámetro poblacional real con un cierto n
Este documento presenta varios experimentos de probabilidad. Primero, calcula la probabilidad de sacar un 5 al lanzar un dado, que es de 1/5. Luego, calcula la probabilidad de sacar más caras que cruces al lanzar una moneda 4 veces. Finalmente, analiza una variable aleatoria con distribución normal para verificar si los resultados de durabilidad de focos cumplen con las especificaciones del fabricante.
Este documento presenta 5 ejemplos para ilustrar la aplicación de las distribuciones de Bernoulli, binomial, Poisson y normal. Explica conceptos como probabilidad de éxito, probabilidad de fracaso, variables aleatorias y parámetros asociados a cada distribución. Los ejemplos incluyen lanzar monedas, dados y otros experimentos aleatorios para calcular probabilidades bajo cada distribución.
Este documento describe varias distribuciones de probabilidad comunes, incluyendo la distribución de Bernoulli, binomial, Poisson, normal, gamma y t de Student. Explica los parámetros clave de cada distribución y en qué tipos de problemas estadísticos se usan comúnmente.
Eventos aleatorios , espacio muestral técnicas de conteoKariina Buendia
Este documento define eventos aleatorios como acontecimientos cuyos resultados no pueden predecirse con certeza pero pueden predecirse con cierto nivel de confianza. Explica que un experimento aleatorio es aquel que tiene resultados posibles predecibles, pero cuyos resultados individuales no pueden predecirse antes de realizar el experimento y que puede repetirse bajo las mismas condiciones. También introduce los conceptos de espacio muestral y posibles resultados de un experimento aleatorio.
El documento presenta un mapa mental sobre el método de conteo. El mapa muestra el método de conteo como el tema principal y despliega sus componentes clave como contar objetos uno a uno, agrupar objetos para contarlos de forma más eficiente, y utilizar herramientas como lápices y papel para llevar a cabo el conteo. El mapa mental fue creado por Maricruz Buendía Solís como parte de un curso en la Universidad Tecnológica de Torreón.
El documento contiene los datos personales de Maricruz Buendía Solís, incluyendo su nombre completo, grupo y correo electrónico. Se agradece por algo relacionado con estadística, posiblemente ayuda con un ejercicio.
El documento describe diferentes métodos de conteo como el principio de suma, el principio de multiplicación y los diagramas de árbol. Estos métodos se utilizan para enumerar todas las posibilidades cuando se combinan elementos de conjuntos.
El documento presenta un mapa mental de métodos de conteo que incluye permutaciones, principio de suma, principio de multiplicación y diagrama de árbol como los principales métodos.
Este documento presenta diferentes métodos de conteo utilizados en probabilidad y estadística. Describe el principio de la multiplicación, el cual establece que si un evento puede ocurrir de m formas y otro evento puede ocurrir de n formas, entonces la probabilidad de que ocurran ambos es m * n. También describe el método del diagrama de árbol, el cual representa gráficamente las posibles rutas de un experimento. Finalmente, presenta ejemplos de cálculo de probabilidades utilizando cartas y dados.
El documento describe diferentes métodos para contar posibilidades en experimentos, incluyendo permutaciones, el método del producto y el método del diagrama de árbol. Explica que las permutaciones cuentan los arreglos posibles de un conjunto de objetos y que el método del producto y el diagrama de árbol descomponen un experimento en partes más simples para contar posibilidades totales multiplicando o rastreando ramas. Luego resuelve varios problemas de probabilidad relacionados con cartas y dados para ilustrar estos conceptos.
El documento describe diferentes métodos para contar posibilidades en experimentos, incluyendo permutaciones, el método del producto y el método del diagrama de árbol. Explica que las permutaciones cuentan los arreglos posibles de un conjunto de objetos y que el método del producto y el diagrama de árbol descomponen experimentos complejos en partes más simples para contar resultados. Resuelve ejemplos numéricos de contar posibilidades al extraer cartas de una baraja o lanzar monedas y dados.
Este documento explica 8 pasos para calcular intervalos a partir de un rango de valores. Primero se determinan el valor máximo y mínimo para calcular el rango. Luego se eligen aleatoriamente el número de intervalos y se divide el rango entre ese número para obtener el tamaño de cada intervalo. A continuación, se establecen los límites inferiores y superiores de cada intervalo asegurando que estén dentro del rango máximo y mínimo. Finalmente, se calculan los límites reales restando y sumando 0.5 al tamaño de cada intervalo
Este documento contiene información personal como el nombre, clase y materia de Maricruz Buendía Solís, así como enlaces a hojas de trabajo alfanuméricas, numéricas y gráficas y a un sitio de estadísticas, junto con la dirección de correo electrónico de la persona.
Un fabricante de embutidos realizó un estudio sobre la distribución de peso de sus productos durante 20 días, tomando muestras aleatorias de 4 unidades de cada una de sus 2 máquinas de llenado automático, debido a problemas previos de peso y una próxima inspección oficial.
El documento presenta los resultados de dos estudios estadísticos. El primer estudio no encontró correlación entre la resistencia al corte y la edad de un propelente. El segundo estudio mostró valores ajustados y residuales de un problema anterior y presentó una gráfica que indica correlación. También incluye tablas de producción de vino según precio y una gráfica que sugiere poca correlación entre el precio del vino y otro producto.
Maricruz Buendía Solís, estudiante de la carrera de Procesos Industriales en la Universidad Tecnológica de Torreón, cree que debería aprender a cuidar el medio ambiente realizando proyectos, utilizar mejor las tecnologías de forma útil, y aprender a debatir con diferentes puntos de vista.
El documento habla sobre pruebas de hipótesis e intervalos de confianza. Explica que una prueba de hipótesis involucra contrastar una hipótesis nula con una hipótesis alternativa utilizando datos de una muestra. También describe los errores tipo I y II y cómo se usan estadísticos como z y t para determinar si se rechaza o no la hipótesis nula. El documento también explica que un intervalo de confianza estima el rango en el que se encuentra el parámetro poblacional real con un cierto n
Este documento presenta varios experimentos de probabilidad. Primero, calcula la probabilidad de sacar un 5 al lanzar un dado, que es de 1/5. Luego, calcula la probabilidad de sacar más caras que cruces al lanzar una moneda 4 veces. Finalmente, analiza una variable aleatoria con distribución normal para verificar si los resultados de durabilidad de focos cumplen con las especificaciones del fabricante.
Este documento presenta 5 ejemplos para ilustrar la aplicación de las distribuciones de Bernoulli, binomial, Poisson y normal. Explica conceptos como probabilidad de éxito, probabilidad de fracaso, variables aleatorias y parámetros asociados a cada distribución. Los ejemplos incluyen lanzar monedas, dados y otros experimentos aleatorios para calcular probabilidades bajo cada distribución.
Este documento describe varias distribuciones de probabilidad comunes, incluyendo la distribución de Bernoulli, binomial, Poisson, normal, gamma y t de Student. Explica los parámetros clave de cada distribución y en qué tipos de problemas estadísticos se usan comúnmente.
Eventos aleatorios , espacio muestral técnicas de conteoKariina Buendia
Este documento define eventos aleatorios como acontecimientos cuyos resultados no pueden predecirse con certeza pero pueden predecirse con cierto nivel de confianza. Explica que un experimento aleatorio es aquel que tiene resultados posibles predecibles, pero cuyos resultados individuales no pueden predecirse antes de realizar el experimento y que puede repetirse bajo las mismas condiciones. También introduce los conceptos de espacio muestral y posibles resultados de un experimento aleatorio.
El documento presenta un mapa mental sobre el método de conteo. El mapa muestra el método de conteo como el tema principal y despliega sus componentes clave como contar objetos uno a uno, agrupar objetos para contarlos de forma más eficiente, y utilizar herramientas como lápices y papel para llevar a cabo el conteo. El mapa mental fue creado por Maricruz Buendía Solís como parte de un curso en la Universidad Tecnológica de Torreón.
El documento contiene los datos personales de Maricruz Buendía Solís, incluyendo su nombre completo, grupo y correo electrónico. Se agradece por algo relacionado con estadística, posiblemente ayuda con un ejercicio.
El documento describe diferentes métodos de conteo como el principio de suma, el principio de multiplicación y los diagramas de árbol. Estos métodos se utilizan para enumerar todas las posibilidades cuando se combinan elementos de conjuntos.
El documento presenta un mapa mental de métodos de conteo que incluye permutaciones, principio de suma, principio de multiplicación y diagrama de árbol como los principales métodos.
Este documento presenta diferentes métodos de conteo utilizados en probabilidad y estadística. Describe el principio de la multiplicación, el cual establece que si un evento puede ocurrir de m formas y otro evento puede ocurrir de n formas, entonces la probabilidad de que ocurran ambos es m * n. También describe el método del diagrama de árbol, el cual representa gráficamente las posibles rutas de un experimento. Finalmente, presenta ejemplos de cálculo de probabilidades utilizando cartas y dados.
El documento describe diferentes métodos para contar posibilidades en experimentos, incluyendo permutaciones, el método del producto y el método del diagrama de árbol. Explica que las permutaciones cuentan los arreglos posibles de un conjunto de objetos y que el método del producto y el diagrama de árbol descomponen un experimento en partes más simples para contar posibilidades totales multiplicando o rastreando ramas. Luego resuelve varios problemas de probabilidad relacionados con cartas y dados para ilustrar estos conceptos.
El documento describe diferentes métodos para contar posibilidades en experimentos, incluyendo permutaciones, el método del producto y el método del diagrama de árbol. Explica que las permutaciones cuentan los arreglos posibles de un conjunto de objetos y que el método del producto y el diagrama de árbol descomponen experimentos complejos en partes más simples para contar resultados. Resuelve ejemplos numéricos de contar posibilidades al extraer cartas de una baraja o lanzar monedas y dados.
Este documento explica 8 pasos para calcular intervalos a partir de un rango de valores. Primero se determinan el valor máximo y mínimo para calcular el rango. Luego se eligen aleatoriamente el número de intervalos y se divide el rango entre ese número para obtener el tamaño de cada intervalo. A continuación, se establecen los límites inferiores y superiores de cada intervalo asegurando que estén dentro del rango máximo y mínimo. Finalmente, se calculan los límites reales restando y sumando 0.5 al tamaño de cada intervalo