Presentación de resultados parciales del estudio de la Corteza Tinerfeña mediante Funciones Receptoras. Presentación para el PhDay, organizado por la Universidad Complutense de Madrid. Datos obtenidos de la Red Sísmica Canaria operada por el Instituto Volcanológico de Canarias. Directores de tesis: Jose Luis Granja Bruña (UCM) Luca D'Auria (INVOLCAN) Doctorando: Víctor Ortega Ramos.

1. Estudio de la corteza Tinerfeña
mediante Funciones Receptoras
Víctor Ortega
Ramos
Directores:
Jose Luis Granja Bruña
Luca D’Auria

2. INTRODUCCIÓN A LAS FUNCIONES
RECEPTORAS
Eliminar la influencia de la fuente sísmica y
de la respuesta instrumental, obteniendo
una función receptora relacionada con las
discontinuidades sísmicas que la onda
atraviesa en su trayectoria.
Ammon 1991

3. ¿Por qué?
-Investigar la estructura interna de
la corteza.
-En particular estudiar la
localización y la naturaleza de las
discontinuidades sísmicas.
-Detección y caracterización de
posibles cámaras magmáticas.
¿Para qué?
-Tener un mayor conocimiento
de la estructura interna de la
corteza.
-Mejorar el conocimiento del
sistema magmático de
Tenerife.
-Detectar posibles recursos
geotérmicos.
OBJETIVOS

4. DATA SET
• Más de 300 telesismos registrados entre el
2017 y 2018 por la Red Sísmica Canaria de
INVOLCAN.
• Analizadas más de 2800 funciones receptoras.
TVIL

5. MÉTODOS
Método Funciones Receptoras
Ammon (1991)
Método H-k
Zhu y Kanamori,
(2000)
Método de Inversión
Transdimensional
Bodin et al., 2012

6. TVIL_HHN
TVIL_HHZ
TVIL_HHE
RF_Radial_TVIL
RF_Transversal_TVIL
Funciones Receptoras: Resultado TVIL
Ammon (1991)

7. MÉTODOS
Método Funciones Receptoras
Ammon (1991)
Método H-k
Zhu y Kanamori,
(2000)
Método de Inversión
Transdimensional
Bodin et al., 2012

8. Método H-k: Resultado TVIL
Zhu & Kanamori, (2000)
H-k_TVIL

9. D1 D2
M?
Aplicación del H-k: Mapas preliminares de
las discontinuidades observadas

10. MÉTODOS
Método Funciones Receptoras
Ammon (1991)
Método H-k
Zhu y Kanamori,
(2000)
Método de Inversión
Transdimensional
Bodin et al., 2012

11. Método de Inversión Transdimensional
Bodin et al., (2012)
• Búsqueda masiva de
modelos a través del
método Monte Carlo.
• El número de capas es
el mismo parámetro a
determinar.
• Solución final es una
distribución de
probabilidad sobre las
velocidades y las
discontinuidades.
Bodin et al., 2012

12. Velocidad onda P ≈ 6000m/s
Velocidad onda S ≈ 5000m/s
Ratio Vp/Vs ≈ 1.65
Modelo 1D de una capa
H-k_TVIL
TVIL

13. Resultados: Modelo 1D de varias capas
TAFO TFOR
TSJR
TSJR TAFO
TFOR

14. CONCLUSIONES
• Utilizando el método H-k, obtenemos una profundidad media
de la moho de 22 km de profundidad con mínimos de ≈ 18 km
y máximos de ≈ 24 km.
• Sin embargo, los resultados del método H-k muestran una
complejidad de la corteza esperada en islas volcánicas
oceánicas. Por ello, se decidió trabajar con la inversión
transdimensional.
• La inversión transdimensional aporta información más exacta
y precisa sobre la complejidad de la corteza oceánica. Los
resultados muestran una alta heterogeneidad vertical y
lateral. Apareciendo en varias estaciones 3 discontinuidades
relevantes.

15. SIGUIENTES PASOS
• Realizar un modelo tridimensional de la
corteza, interpolando los valores obtenidos en
la inversión transdimensional.
• Mediante Interferometría Telesísmica
búsqueda de heterogeneidades y estructuras
no planares (Ej. cámaras magmáticas) dentro
de la corteza.

16. BIBLIOGRAFÍA
• Ammon, C. J. (1991). The isolation of receiver effects from
teleseismic P waveforms, Bull. Seism. Soc. Am. 81, 2504–
2510.
• Bodin, T., Sambridge, M., Tkalˇci´c, H., Arroucau, P.,
Gallagher, K. & Rawlinson, N. 2012. Transdimensional
inversion of receiver functions and surface wave dispersion,
J. geophys. Res., 117(B2)
• Zhu, L., & Kanamori, H. (2000). Moho depth variation in
southern California from teleseismic receiver functions.
Journal of Geophysical Research: Solid Earth, 105(B2),
2969-2980.

17. Gracias por vuestra atención