El documento aborda los elementos fundamentales de la investigación psicológica científica experimental, incluyendo la manipulación de variables, el diseño experimental y el control de variables extrañas. Se analizan diferentes tipos de variables como independientes y dependientes, y se discute la formulación de hipótesis y su clasificación, así como la importancia de la estadística en la validación de resultados. Además, se enfatiza la ética en la investigación y la responsabilidad del investigador en el proceso.

1. Caracterización de los
Principales Elementos de la
Investigación Psicológica
Científica Experimental
Esta presentación se centra en la caracterización de los principales elementos de la investigación
psicológica científica experimental. El objetivo es proporcionar una comprensión profunda de los
componentes esenciales que conforman este tipo de investigación.
La presentación aborda aspectos clave como el diseño experimental, la manipulación de variables, la
medición de datos y la interpretación de resultados. Se exploran las diferentes etapas del proceso de
investigación, desde la formulación de hipótesis hasta la elaboración de conclusiones.

2. Variables en la Investigación
Experimental
1 Variables Independientes (VI)
Las variables independientes son aquellas que el investigador manipula y controla
directamente para observar su efecto sobre otros factores. En un estudio sobre el
impacto del ageísmo en el trabajo grupal, la variable independiente sería el nivel de
ageísmo, ya que el investigador puede aumentar o disminuir este factor para medir sus
consecuencias. Las VI son los elementos causales que se utilizan para explicar los
cambios en la variable dependiente.
2 Variables Dependientes (VD)
Las variables dependientes son los resultados o efectos que se miden y observan en un
estudio. En el mismo ejemplo sobre ageísmo, la variable dependiente sería la eficacia
del trabajo grupal, ya que es el aspecto que se ve afectado por los niveles de ageísmo.
Las VD representan los fenómenos que se quieren explicar o predecir a través de la
manipulación de las variables independientes.
3 Variables Extrañas
Las variables extrañas son factores que pueden influir en los resultados de un estudio,
pero que no son el foco principal de la investigación. Elementos como el ambiente de
trabajo, la salud mental de los participantes o su nivel de motivación pueden tener un
impacto en los resultados, pero no son las variables que se están estudiando
directamente. Un buen diseño experimental debe controlar estas variables extrañas
para asegurar que los hallazgos se deban únicamente a la relación entre la VI y la VD.

3. Definición y Características de las
Variables en Psicología
Variables
Independientes (VI)
En el campo de la psicología
experimental, las variables
independientes son los
factores que el investigador
manipula de manera
deliberada para observar su
efecto sobre el
comportamiento o los
procesos mentales. Estas
variables son los estímulos o
condiciones que se varían con
el fin de determinar su impacto
en la variable dependiente.
Variables Dependientes
(VD)
Las variables dependientes en
psicología son los fenómenos
o respuestas que se miden y
observan como resultado de
los cambios o manipulaciones
realizadas en las variables
independientes. Estas
variables representan los
resultados o efectos que se
quieren explicar o predecir a
través del estudio
experimental.
Variables Extrañas
En la investigación
psicológica, las variables
extrañas son factores que no
son el foco principal del
estudio, pero que pueden
tener un efecto no deseado en
los resultados. Estos
elementos, como el estado de
ánimo de los participantes, el
ambiente de evaluación o las
características individuales,
deben ser identificados y
controlados por el investigador
para garantizar la validez
interna del experimento y
atribuir los hallazgos
únicamente a la relación entre
la variable independiente y la

4. El Problema y las Hipótesis
Definición del Problema
La formulación del problema se realiza en forma
de pregunta. Por ejemplo: ¿Influye el ageísmo
en el trabajo grupal con personas de la tercera
edad? Esta pregunta identifica las variables
independientes (VI) y dependientes (VD) del
problema. La VI es el ageísmo, mientras que la
VD es el rechazo al trabajo grupal.
Hipótesis
La hipótesis general establece una relación
esperada entre las variables. En este caso, si el
ageísmo está presente, entonces habrá mayor
rechazo al trabajo grupal. Las hipótesis se
clasifican en de trabajo, nula y alterna. La
hipótesis de trabajo plantea una relación
esperada, la nula niega la relación y la alterna
propone un resultado diferente al esperado.

5. Clasificación de Hipótesis y su Aporte
Clasificación según Estadística
Las hipótesis se clasifican según la
estadística en hipótesis de trabajo,
hipótesis nula e hipótesis alterna. La
hipótesis de trabajo es la que se desea
probar. La hipótesis nula es la que se
busca refutar. La hipótesis alterna es la
que se acepta si se rechaza la hipótesis
nula.
Según Alcance
Las hipótesis también se clasifican
según su alcance. Las hipótesis
existenciales son aplicables solo a la
muestra. Las hipótesis universales son
generalizables a otras poblaciones.
Aportes
Las hipótesis tienen un papel crucial en la investigación. Guían la investigación, permiten
comprobar teorías y avanzar en el conocimiento científico. Las hipótesis son esenciales
para el desarrollo de la ciencia.

6. Condiciones Esenciales para un Diseño
Experimental
1 Manipulación de la
VI
La variable
independiente (VI) debe
ser manipulada por el
investigador. Esto
significa que el
investigador debe
controlar la VI y asignar
diferentes niveles de la
VI a los participantes.
2 Control de
Variables Extrañas
Las variables extrañas
son cualquier variable
que podría afectar la
variable dependiente
(VD) además de la VI.
El investigador debe
controlar las variables
extrañas para asegurar
que los cambios en la
VD son realmente
causados por la VI.
3 Asignación
Aleatoria a Grupos
La asignación aleatoria
a grupos es un proceso
que asegura que cada
participante tiene la
misma probabilidad de
ser asignado a cualquier
grupo. Esto ayuda a
garantizar que los
grupos son equivalentes
al inicio del
experimento.
4 Diferencias con Preexperimentos
Los preexperimentos tienen menor control
de variables, falta de aleatorización y
equivalencia de grupos. Esto significa que
los resultados de los preexperimentos son
menos confiables que los resultados de
los experimentos verdaderos.
5 Diferencias con
Cuasiexperimentos
Los cuasiexperimentos utilizan grupos no
equivalentes y no hay asignación
aleatoria. Esto significa que los resultados
de los cuasiexperimentos son menos
confiables que los resultados de los
experimentos verdaderos.

7. Tipos de Diseños Experimentales
Experimentales
Los diseños experimentales
ofrecen un control total sobre
las variables. Permiten
establecer relaciones de causa
y efecto. Un ejemplo son los
experimentos de laboratorio.
Cuasiexperimentales
Los diseños
cuasiexperimentales tienen un
control parcial. Se utilizan en
estudios de campo sin
asignación aleatoria. Son útiles
para investigar fenómenos en
contextos naturales.
Preexperimentos
Los preexperimentos tienen un
control mínimo. Se utilizan en
estudios exploratorios sin
grupo control. Son útiles para
generar ideas y preguntas de
investigación.

8. Uso de la Estadística
Importancia de la Estadística
La estadística es fundamental en la
investigación psicológica. Permite
analizar datos y validar resultados.
También determina la significancia
estadística, es decir, si los resultados
son realmente significativos o se deben
al azar.
Métodos Estadísticos Comunes
Existen diversos métodos estadísticos
utilizados en la investigación. Algunos
ejemplos son las pruebas t, ANOVA y
la correlación. Estos métodos ayudan a
analizar las relaciones entre variables y
a sacar conclusiones basadas en los
datos.
Software Estadístico
Para facilitar el análisis de datos, se utilizan programas de software estadístico como
SPSS y R. Estos programas permiten realizar cálculos complejos y generar gráficos
que ayudan a visualizar los resultados de la investigación.

9. Análisis Estadísticos en Psicología
Prueba t
En psicología, la prueba t se
utiliza para comparar las
medias de dos grupos de
participantes en un
experimento. Esta prueba
permite determinar si existe
una diferencia significativa
entre los grupos o si la
diferencia se debe
simplemente al azar. Por
ejemplo, se podría usar una
prueba t para comparar los
puntajes de autoestima entre
un grupo de terapia y un
grupo de control.
ANOVA
El análisis de la varianza
(ANOVA) es fundamental en
la investigación psicológica,
ya que permite comparar las
medias de más de dos
grupos. Esto es útil cuando
se quiere examinar el efecto
de múltiples variables
independientes sobre una
variable dependiente. Por
ejemplo, un estudio podría
usar ANOVA para ver cómo
difieren los niveles de
ansiedad entre grupos con
diferentes tratamientos
terapéuticos.
Correlación
La correlación es una
herramienta clave en
psicología para explorar la
relación entre variables. Esto
permite a los investigadores
determinar si existe una
asociación lineal entre
fenómenos psicológicos,
como la autoestima y el
rendimiento académico. La
fuerza de la correlación indica
qué tan estrecha es esta
relación.

10. Aspectos Éticos y Cierre
Ética en la Investigación
Es fundamental cumplir con la Declaración de
Helsinki. El consentimiento informado es esencial
para proteger a los participantes. La investigación
debe realizarse con responsabilidad y ética.
Cierre
Se ha revisado la importancia de la investigación
psicológica. Se ha destacado la necesidad de
seguir prácticas éticas y metodológicas rigurosas.
La investigación debe ser responsable y ética.