2.  El problema de investigación es una declaración
acerca de la relación entre dos o más variables.
 Una variable es definida como una característica
de los participantes o una situacion dada en un
estudio con diferentes valores en ese estudio.

3.  El género es una variable, tiene dos valores.
 La edad es una variable que tiene un gran número de
valores.
 El tipo de tratamiento de intervención es una variable,
si es que hay más de un tratamiento, o un tratamiento
o un grupo control.
 El número de días para aprender algo, y otras
medidas que afectan al tratamiento son también
variables.

4.  Si un concepto tiene un solo valor en un estudio
particular no es una variable, en dado caso, se
trata de una constante.
 Si todos los participantes del estudio son
mexicanos, el grupo étnico no es una variable.
 Si todos los participantes del estudio son mujeres
el género no es una variable.

5.  A partir de su definición operacional las variables son divididas
en variables independientes (activas o atributivas), variables
dependientes, y variables extrañas.
 Definición operacional de las variables.
 Una definición operacional describe o define una variable en
términos de las operaciones o técnicas usadas para provocarla
o para medirla.
 Conceptos abstractos como el autoconcepto, el conocimiento
matemático, o la ansiedad escolar necesitan ser definidas
operacionalmente nombrando algunos detalles de cómo son
medidas en un estudio particular.

6.  Variables independientes activas o manipuladas.
 Es una variable dada al menos en un nivel a un grupo
de participantes en un periodo especifico de tiempo
durante el estudio:
 Un nuevo tipo de terapia comparado a un tratamiento
tradicional.
 Las variables independientes son dadas a los
participantes en el estudio, pero no son
necesariamente dadas o manipuladas por el
experimentador.

7.  Pueden ser otorgadas por una clínica, la escuela algún
ayudante, pero desde el punto de vista de los
participantes la situación es manipulada.
 El tratamiento siempre es dado después de que el
estudio es planeado de manera que pueda haber un
pretest.
 Los estudios experimentales aleatorios y los estudios
cuasiexperimentales presentan variables activas
independientes.

8.  Variables independientes, atributivas o medidas.
 En este caso los valores de las variables
independientes son atributos preexistentes de las
personas en su ambiente que no son
sistemáticamente cambiadas durante el estudio.
 La educación, el género, la edad, el IC, la autoestima.
 Los estudios con solamente una variable atributiva
independiente son llamados estudios no
experimentales.

9.  En el programa SPSS se define una variable
independiente de forma tal que abarca cualquier
predictor, antecedente, o causa presunta o influencia
durante el estudio de investigación.
 Las variables independientes atributivas y activas
encajan en esta definición.
 Cuando analizamos los datos, el análisis estadístico
no diferencia si la variable independiente es activa o
atributiva.

10.  Sin embargo es crucial la diferencia en la interpretación de
ambas variables.
 Sólo las aproximaciones que tienen una variable
independiente activa (experimentos aleatorizados, y en
menor medida cuasiexperimentos) pueden proveer datos
que permitan inferir que la variable independiente causa el
cambio o diferencia en una variable independiente.
 Esta distinción si no es llevada a cabo puede llevar a creer
que si haz encontrado una diferencia significativa, la
variable independiente cause la diferencia.

11.  A pesar de que los estudios no experimentales
están limitados en lo que puede ser el nivel
causal, pueden darnos conclusiones sólidas
acerca de la diferencia entre grupos y de las
asociaciones entre variables.
 Si estas interesado en como los niños y las niñas
aprenden conceptos matemáticos, lo que debes
estudiar son variables atributivas independientes,
en esta caso el género.

12.  El SPSS usa el término valores para describir las
diferentes opciones o valores de una variable.
 Los valores no están necesariamente ordenados y algunos
otros términos, categorías, niveles, grupos o muestras son
usados de forma intercambiable con el término valores.
 En el SPSS a cada variable es dada una etiqueta de
variable, las categorías tienen etiquetas de valor
(masculino, femenino).
 A cada nivel o valor se le es asignado un número para
computar la estadística.

13.  Es de gran importancia saber las etiquetas de valor cuando la
variable es nominal: por ejemplo nombres que no están
ordenados.
 Las variables dependientes, tienen por lo menos dos valores, en
su mayoría varían de bajo a alto, así que estas no son tan
fáciles de llevar a un diagrama como los son las variables
independientes.
 Las variables extrañas no son de interés en un estudio en
particular pero pueden influenciar a la variable independiente.
 El SPSS no usa el término variable extraña, sin embargo, en
algunas ocasiones, estas variables son controladas utilizando
estadísticos del programa.

14.  Las hipótesis de investigación son enunciaciones
predictivas acerca de la relación entre variables.
 Las preguntas de investigación son similares a las
hipótesis, exceptuando que no implican
predicciones especificas, y que están escritas en
forma de pregunta.

15.  ¿Habrá una diferencia en las puntuaciones de los
estudiantes ante un test estandarizado si
presentan dos test en un día, y si presentan un
test cada día por dos días?
 Los estudiantes que presenten sólo un test por
día tendrán mejores situaciones en una prueba
estandarizada que los estudiantes que presenten
dos test en un solo día.

16.  Las preguntas de investigación se dividen en tres
tipos: de diferencia, de asociación y descriptivas.

17.  Para estas preguntas, comparamos puntuaciones
(sobre la variable dependiente) de dos o más
grupos diferentes, cada uno compuesto de
individuos de uno de los valores o niveles de la
variable independiente.
 Este tipo de preguntas pretende demostrar que
los grupos no se comportan igual en la variable
dependiente.

18.  Se asocian o relacionan dos o más variables.
 Se pretende ver si dos o más variables covarían,
es decir, si los valores altos en una variable
corresponden a valores altos o bajos de otra
variable para las mismas personas, o como una o
más variables permiten predecir otra variable.

19.  Estas no son contestadas con estadística
inferencial.
 Solamente describen o acumulan datos sin tratar
de generalizar a una mayor población de
individuos.

20.  La estadística inferencial de diferencia es usada
para aproximaciones que prueban la diferencia
entre grupos, como la prueba t o análisis de
varianza.
 La estadística inferencial asociativa se utiliza para
relaciones entre variables, y usa la correlación o
los análisis de regresión múltiple.

21.  Algunas preguntas de investigación envuelven más de
dos variables al mismo tiempo.
 A estas preguntas de investigación se les llaman junto
con sus estadísticos complejos, en algunas otras
fuentes se encontraran con el nombre de
multivariables.
 En estas se utilizan estadística compleja, como la
regresión múltiple y el análisis factorial ANOVA.

22.  Preguntas básicas de diferencia (comparación de grupos).
 Por lo regular se usan para estudios experimentales aleatorios,
cuasiexperimentales, y aproximaciones comparativas.
 Los valores de las categorías de la variable independiente (vgr.
ansiedad) son usadas para categorizar a los participantes en grupos
(vgr. alto y bajo), los cuales son comparados para ver si difieren
respecto a sus puntuaciones en la variable dependiente (desempeño).
 ¿Las personas con baja y alta ansiedad difieren en sus grados de
promedio?, en otras palabras ¿el promedio de desempeño en las
personas con altos niveles de ansiedad es significativamente diferente
del promedio de desempeño de las personas con bajos niveles de
ansiedad?.

23.  Preguntas básicas asociativas (relacionales).
 Son usadas en aproximaciones asociativas, la variable
independiente por lo regular es continua (tiene muchos niveles
ordenados).
 Las puntuaciones de la variable dependiente (ansiedad) son
asociadas o relacionadas con puntuaciones de la variable
dependiente (desempeño).
 ¿Los estudiantes que presenten algún tipo de ansiedad se
asociaran con el desempeño que tengan?, en otras palabras,
¿conociendo el nivel de ansiedad de los estudiantes, este nos dirá
algo acerca de la tendencia a obtener un mayor o menor
desempeño?.

24.  Si hay una asociación negativa (por relación)
entre las puntuaciones de ansiedad y el
desempeño promediado, aquellas personas que
tengan mayor nivel de ansiedad tenderán a tener
un menor desempeño, aquellos con baja ansiedad
tenderán a tener un mayor desempeño y aquellos
con un nivel medio de ansiedad tenderán a tener
un nivel medio de desempeño.

25.  Preguntas descriptivas básicas.
 Se usan para aproximaciones descriptivas.
 Las puntuaciones en una sola variable son descritas en
términos de su tendencia central, variabilidad, o
porcentajes en cada categoría o nivel.
 ¿Qué porcentaje de estudiantes obtiene un 8 o más de
calificación?
 ¿Cuál es el nivel promedio de ansiedad en los estudiantes
de sexto semestre de psicología?