El documento aborda la clasificación y definición de variables en investigación, distinguiendo entre variables cualitativas y cuantitativas, así como variables independientes y dependientes. Se discuten los conceptos de variables intervinientes y mediacionales, así como la importancia de la medición y la relación entre las variables en contextos experimentales. Además, se proporciona un ejemplo práctico sobre cómo se relacionan estas variables en un estudio sobre el rendimiento académico.

1. REPUBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
UNIVERSIDAD BICENTENARIA DE ARAGUA
VICERECTORADO ACADEMICO
FACULTAD DE CIENCIAS ADMINISTRATIVAS Y SOCIALES
ESCUELA DE PSICOLOGIA
VI TRIMESTRE
JUNIO 2020
PARTICIPANTE:
Samar Bouchacra
FACILITADOR:
Carmen Benita Marín

2. EL ESTUDIO
DE LAS
VARIABLES
De acuerdo
con la
naturaleza de
las variables,
vamos a
considerar:
De acuerdo
con los
intereses u
objetivos del
investigador,
vamos a
distinguir entre:
Todas las
variables
independientes
deben poder
ser definidas y
manipuladas.
Variable cualitativa
Variable cuantitativa
compuesta de categorías o niveles
que no pueden ser ordenadas con
respecto a magnitud
Ej.: sexo, religión,
profesión,
estado civil.
Se refieren siempre a atributos de
objetos o cosas que incorporan la
magnitud como una característica
esencial
Ej.: número de hijos, edad,
número de ensayos en un
experimento.
Variable
dependiente
VD
Variable
independiente
VI
Es cualquier
aspecto de la
conducta que
interesa
estudiar al
investigador.
es cualquier variable
manipulada por el investigador.
Ej.: atención, número de palabras
recordadas.
Variables independientes
de estímulo.
Variables independientes
Organísmicas.
forma en la presentación de la
estimulación, tipo de fármacos,
efecto del ambiente social
como sexo, color de los ojos,
estatura, peso e inteligencia,
nivel educativo
Variable extraña
Variables
mediacionales
es relevante (produce un efecto discernible en la V.D.) pero no interesa al
investigador. Es aquella que en la situación experimental actúa
adicionalmente a la V.I. Puede afectar a la V.D. pero en ese momento no
interesa determinar si afecta o no.
Suponen que
median entre
la V.I y la V.D.
Variables
mediacionales
intervinientes
Variables
mediacionales de
constructo hipotético
Suelen utilizarse para facilitar
la comprensión de la relación
entre la V.I. y la V.D.
postulan la existencia de un
proceso no observado, inferido a
fin de relacionar dos sucesos.

3. LAS VARIABLES EN LA INVESTIGACIÓN
CONCEPTO
Es definido por Kerlinger y Lee (2002) como una expresión de una abstracción formada a partir de la
generalización de un particular. Un ejemplo de esto, sería el peso, ya que esta expresión se deriva de
observaciones de ciertos comportamientos o acciones.
CONSTRUCTO
Es un concepto que se ha formulado para ser usado en la ciencia. Es decir, es un concepto con valor científico.
Se usa en esquemas teóricos y se define de tal manera que sea susceptible de ser observado y medido. Por ende
se convierte en algo positivo y cuantificable (Kerlinger y Lee, 2002).
VARIABLE
Para Kerlinger y Lee (2002) Una “variable es un símbolo al que se le asignan valores o números”. Así mismo un
buen ejemplo de esto es x, es una variable: es un símbolo al que se le determinan valores numéricos. “La
variable x puede tomar cualquier conjunto justificable de valores, por ejemplo, puntajes en una prueba de
inteligencia o en una escala de actitudes” (p. 36). De este mismo modo Hernández, Fernández y Baptista (2006)
definen la variable como una propiedad que puede fluctuar y cuya variación es susceptible de medirse y de
observarse. Ejemplos de estas variables son el género, los niveles de estrés, el aprendizaje de conceptos, etc.

4. VARIABLES INDEPENDIENTE Y DEPENDIENTES
LA VARIABLE INDEPENDIENTE, varía y es la causa
supuesta de la variable dependiente. Dentro del
estudio experimental se convierte en la variable
manipulada. Dentro de los estudios no experimentales
se convierte en la que tiene o guarda relación lógica
con la variable dependiente (Kerlinger y Lee, 2002). .
En términos claros es lo que nosotros controlamos o
hacemos dentro de un experimento, por ejemplo,
generalmente lo que manipulamos es el tratamiento, el
cual que aplicamos para disminuir los niveles de
estrés, por ello es también una característica de la
variable independiente, sea lo que antecede a la
variable dependiente.
•Variable Independiente: Varía y es la causa de
otra variable, llamada dependiente, puede ser
manipulada o seleccionada, continuas o
categóricas.
•Variable Dependiente: Varía y es la
consecuencia de otra variable, llamada
independiente, puede ser continua o categórica.
LA VARIABLE DEPENDIENTE, también identificada
como consecuente o el efecto, y se altera de forma
concomitante con los cambios o variaciones en la
variable independiente. Tal y como explica McGuigan
(1996) una variable dependiente “dado que en
psicología estudiamos conducta, y puesto que los
componentes de la conducta son respuestas, nuestras
variables dependientes son las medidas de respuestas”.
En otros términos la variable dependiente es hacia la
que se hace la predicción, mientras que la
independiente es aquella a partir de la cual se predice.
MEDIDAS DE LA VARIABLE
Dependiente precisión: es la distancia entre la
respuesta dada y la respuesta esperada.
Latencia: es el tiempo entre la presentación del
estímulo y la emisión de una respuesta.
Duración: Es el tiempo que transcurre desde que la
persona empieza a emitir una respuesta hasta que
termina.
Frecuencia: es el número veces que se produce una
respuesta.
Tasa: es el número de veces que se produce una
respuesta en un periodo de tiempo dado. Otras:
capacidad, intensidad, etc.

5. RELACIÓN ENTRE VARIABLES
La forma de medir si existe asociación entre variables continuas es usando el coeficiente de correlación. Pero hay
que tener siempre presente que este coeficiente sólo se aplica a variables continuas y sólo mide asociación lineal.
Es costumbre representar la variable dependiente en el eje vertical (ordenadas) y la independiente en el eje
horizontal (abscisas). Cuando se estudia la relación entre dos variables, una puede considerarse causa y la otra
resultado o efecto de la primera, siendo ésta una decisión teórica. Llamaremos variable exógena, o variable
independiente a la que causa el efecto y variable endógena, o variable dependiente a la que lo recibe.
El caso (A) corresponde a la relación tal que al aumentar
los valores de la variable independiente aumenta -en
promedio- el valor de la variable dependiente. Cuando
esto ocurre se dice que hay una relación lineal positiva.
El caso (B) representa otra relación de nuevo lineal, pero
ahora negativa
El caso (C) representa una situación en la que no hay
relación entre ambas variables. Decimos entonces que
las variables son independientes
.
El caso (D) muestra una relación entre ambas, pero no
lineal.

6. CLASIFICACIÓN DE LAS VARIABLES
Los más utilizados en nuestro medio:
A) POR LA NATURALEZA DE SU MEDICIÓN
I. CUALITATIVAS O CATEGORÍAS NO MÉTRICAS:
Son aquellas que sólo pueden ser expresados en términos cualitativos, en términos no numéricos, estableciendo
categorías, niveles, jerarquías, etc. Ejemplo: ™Lugar de residencia: Santiago, Valparaíso, Santa Cruz, Casa Blanca,
etc. ™Nivel cultural de la población: alto, medio, bajo.
Las variables cualitativas pueden ser:
•NOMINALES: Son aquellos cuyo dominio de variación son objeto de clasificación. Ejemplo:
•ORDINALES: Son aquellos cuyo dominio de variación son objeto de clasificación y orden. Ejemplo:
VARIABLE DOMINIO DEVARIACION
SEXO MASCULINO
FEMENINO
DIVISION POLITICA DEPARTAMENTO
PROVINCIA
DISTRITO
POBLADO

7. II. CUANTITATIVAS: Son aquellos cuyos valores del dominio de variación son contadas o medidas. Se clasifican en:
CONTINUA: Cuando los valores del dominio de variación son susceptibles de ser medidos. Pueden asumir valores
decimales.
Ejemplo:
Peso: 60.5 Kg
70.4 Kg
75.2 Kg
DISCRETA: Cuando los valores del dominio de variación son contados y por lo tanto sólo pueden asumir
valores enteros.
Ejemplo: Número de alumnos: 35 alumnos
Por aula 45 alumnos
55 alumnos
INGRESOS EDAD N° DE
HABITANTES
-200 1 AÑO -1000
201 A 4001 5 AÑOS 1001 A 5000
401 A 6006 10 AÑOS 5001 A 10000
601 A 80011 16 AÑOS 10001 A 15000
OTROS OTROS OTROS
DE INTERVALO: Permiten cuantificar distancias
exactas entre los distintos valores que se le asigna.
DE RAZÓN O PROPORCIÓN: Permiten el cálculo de las
proporciones (o razones) y da lugar a operaciones
aritméticas. Incluye la posibilidad de agregar cero (0)
absoluto. Admiten su construcción a través de la escala de
intervalos.
PESO TEMPERATURA N° DE REVISTAS
-100 0 0
101 A 200 0,1 A 10 1
201 A 300 10,01 A 20 2
OTROS OTROS OTROS

8. B) POR LA RELACIÓN QUE SE ESTABLECEN EN LAS MISMAS VARIABLES (CAUSA – EFECTO)
•Variable Independiente (V.I).- Es relativamente autónoma, viene a ser el factor determinante o causa que explica
un fenómeno.
•Variable Dependiente (V.D).- Su existencia y desenvolvimiento depende de la independiente. Viene a ser el efecto
o aspecto determinado.
•Variable Interviniente (Vi).- En un primer momento son todas las variables independientes potenciales de explicar
un fenómeno, y que luego de seleccionar de ellos la variable independiente para explicar la posible causa del
fenómeno, las demás quedan como intervinientes.
•Variable Intermedia (condicionante).- Son las situaciones o factores mediadores o contaminantes en las relaciones
de las variables independientes y dependientes, condicionando la relación de dependencia y dando ocasión a una
explicación causal de mayor profundidad.
EJEMPLO DE TODAS ESTAS VARIABLES:
HIPÓTESIS: El bajo nivel nutricional (asociado a los malos hábitos alimenticios) de los alumnos de las zonas
rurales ocasionado por los reducidos ingresos familiares, es causa del bajo rendimiento académico.
•VI = Reducidos ingresos familiares (V. Independiente)
•Vi = Malos Hábitos alimenticios (V. Interviniente)
• Vin = Bajo nivel nutricional (V. Intermedia)
•VD = Bajo rendimiento académico (V. Dependiente)
•Reducidos ingresos familiares es la variable independiente porque es la causa de las dos variables posteriores: bajo
nivel nutricional y bajo rendimiento académico.

9. REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS
Kerlinger, F. y Lee, H. (2002). Investigación del comportamiento: Métodos de Investigación
en Ciencias Sociales. México: McGraw Hill Interamericana.
Metodología de la Investigación. Recuperado de:
http://metodologiaeninvestigacion.blogspot.com/2010/07/variables.html#:~:text=Las%20vari
ables%20en%20la%20investigaci%C3%B3n,un%20tipo%20particular%20denominado%20
hip%C3%B3tesis.&text=Fen%C3%B3meno%20a%20la%20que%20se,o%20afectar%20a
%20otras%20variables.
Las variables. Recuperado de:
https://sites.google.com/site/javieraandreaseguragarcia/clases/las-variables