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EXPOSICIÓN NODULOPULMONAR Y NEOPLASIA PULMONAR.pptx
- 1. NÓDULO PULMONAR Y NEOPLASIA EN TOMOGRAFÍA MEDICO RESIDENTE DE SEGUNDO AÑO CYNTHIA EVELYN ARIZANCA CALLATA
- 2. INTRODUCCIÓN El cáncer de pulmón (CP) es la principal causa de mortalidad relacionada con el cáncer en todo el mundo, y el diagnóstico temprano de CP puede mejorar significativamente los resultados y las tasas de supervivencia en los pacientes afectados. Aproximadamente 1,57 millones de personas han detectado incidentalmente nódulos pulmonares encontrados en TC cada año dentro de los Estados Unidos. El manejo de nódulos busca maximizar los beneficios de la detección temprana del cáncer de pulmón y minimizar los daños de las pruebas de diagnóstico. Schmid-Bindert G, Vogel-Claussen J, Gütz S, Fink J, Hoffmann H, Eichhorn M, E, Herth F, J, F: Incidental Pulmonary Nodules – What Do We Know in 2022. Respiration 2022;101:1024-1034. Farjah, Farhood & Monsell, Sarah & Smith-Bindman, Rebecca & Gould, Michael & Banegas, (2022). Fleischner Society Guideline Recommendations for Incidentally Detected Pulmonary Nodules and the Probability of Lung Cancer. Journal of the American College of Radiology. 19
- 3. La tasa de supervivencia general a cinco años del cáncer de pulmón oscila entre el 10 % y el 20 % en la mayoría de los países. Sin embargo, el pronóstico del cáncer de pulmón depende en gran medida del estadio de la enfermedad en el momento del diagnóstico. Aunque la tasa de supervivencia a cinco años del cáncer de pulmón en estadio I es superior al 80 %, es cercana al 0 % para la enfermedad en estadio IV. Por lo tanto, el diagnóstico y tratamiento tempranos son importantes para reducir la mortalidad por cáncer de pulmón, mejorar la calidad de vida y reducir la carga económica de esta enfermedad.
- 4. TAMIZAJE Enfermedad de alta prevalencia Enfermedad de serias consecuencias Detectable en fase preclínica Tratamiento presintomas es mas efectivo que luego de aparición de sintomas Detección temprana reduce mortalidad
- 5. Se ha demostrado que el cribado con tomografía computarizada de dosis baja (LDCT) es una forma eficaz de detectar el cáncer de pulmón en un estadio más temprano y reducir la mortalidad por cáncer de pulmón.
- 6. SCREENING CÁNCER DE PULMÓN
- 9. NODULO PULMONAR NODULO PULMONAR SOLITARIO Senent-Valero M, Librero J, Pastor-Valero M. Solitary pulmonary nodule malignancy predictive models applicable to routine clinical practice: a systematic review. Syst Rev. 2021 Dec 6;10(1):308. doi: 10.1186/s13643-021-01856-6. PMID: 34872592; PMCID: PMC8650360. Un nódulo pulmonar se define en las imágenes como una lesión pequeña (≤30 mm), bien definida, rodeada de parénquima pulmonar.
- 11. https://doi.org/10.1016/j.rx.2019.03.002 0033-8338/© 2019 SERAM. Publicado por
- 13. NODULO PULMONAR: RIESGO BAJO VS RIESGO ALTO Los factores que influyen o predictores de malignidad se pueden catalogar de la siguiente manera: Edad del paciente Antecedente de tabaquismo Antecedente de cancer extratorácico >5 años antes de la detección del nódulo Diámetro del nódulo Características del nódulo (espiculacion) Localización en lóbulo superior. Mazzone PJ, Gould MK, Arenberg DA, Chen AC, Choi HK, Detterbeck FC, Farjah F, Fong KM, Iaccarino JM, Janes SM, Kanne JP, Kazerooni EA, MacMahon H, Naidich DP, Powell CA, Raoof S, Rivera MP, Tanner NT, Tanoue LK, Tremblay A, Vachani A, White CS, Wiener RS, Silvestri GA. Management of Lung Nodules and Lung Cancer Screening During the COVID-19 Pandemic: CHEST Expert Panel Report. Chest. 2020 Jul;158(1):406-415. doi: 10.1016/j.chest.2020.04.020. Epub 2020 Apr 23.
- 14. NODULO PULMONAR
- 15. Imagen transversal (izquierda) y reconstrucción coronal (derecha) Tridimensional ratio = dimensión transversal: dimensión vertical
- 16. MARGENES Signo de la corona radiata, muy asociado con enfermedades malignas. Márgenes lobulados o festoneados, probabilidad intermedia de malignidad. Márgenes lisos, más probable a proceso benigno, a de origen metastásico.
- 17. Signo de corona radiada en una lesión maligna con márgenes espiculados.
- 18. SIGNO DE BRONCOGRAMA AEREO Estudios recientes han demostrado que el broncograma aéreo se observa con mayor frecuencia en los nódulos pulmonares malignos. Es más frecuente en BAC (carcinoma broncoalveolar) y el adenocarcinoma.
- 20. BASADO EN LA MORFOLOGIA: CUAL LESION TIENE MAS PROBABILIDAD DE MALIGNIDAD? ADENOCARCINOMA INFECCION MICOTICA
- 21. MANEJO DE LOS NODULOS SEGÚN GUIAS
- 26. Detección de cáncer de pulmón, versión 1.2022
- 32. NEOPLASIA PULMONAR Según la clasificación de la OMS (1999) hay 4 grandes tipos celulares en cáncer de pulmón: adenocarcinoma, carcinoma epidermoide, carcinoma de células pequeñas y carcinoma de células grandes, sobre la base de sus elementos diferenciados o no, sin embargo, se reconoce que estos suelen demostrar heterogeneidad histológica en casi el 50%.
- 33. ADENOCARCINOMA Es la variedad mas frecuente, se caracteriza por su lento crecimiento local y propensión a la metástasis temprana. Se manifiesta como un nódulo o masa subpleural periférica que preferentemente afecta a los lóbulos superiores y a menudo muestra fibrosis central y bordes espiculados, puede invadir y comprometer en forma difusa la pleura. Asociado al tabaquismo.
- 34. Radiológicamente se manifiesta como un nódulo o masa periférica, sus contornos pueden ser lobulados y bien definidos, espiculados o mal definidos. Pueden invadir la pleura y pared torácica. El Adenocarcinoma con frecuencia puede metastatizar a los ganglios linfáticos regionales y / o sitios distantes.
- 35. ADENOCARCINOMA
- 36. ADENOCARCINOMA
- 37. ADENOCARCINOMA
- 38. El carcinoma bronquioloalveolar es un subtipo de adenocarcinoma bien diferenciado, macroscopicamente puede manifestarse como un nódulo o consolidación periférica, pero puede también presentarse con diseminaciòn endobronquial, resultando en nódulos, masas y / o consolidaciones multifocales. Frecuente en mujeres que nunca han fumado.
- 39. Radiológicamente, se muestran como un nódulo o masa periférica, también se puede manifestar como una consolidación parénquimal o como nódulos, masas o consolidaciones pulmonares multifocales. CT y TACAR demuestran focos o nódulos con atenuación en vidrio esmerilado; Otros aspectos incluyen la consolidación y las opacidades centrolobulillares.
- 41. CARCINOMA DE CELULAS ESCAMOSAS Estas neoplasias muestran rápido crecimiento y metástasis tardías, típicamente es un tumor central que se origina en la mucosa de los bronquios grandes como un tumor polipoide irregular que a menudo producen invasión de la pared bronquial y estrechamiento irregular de su luz .
- 42. Radiológicamente se manifiestan como masas hiliares o perihiliares. Pueden producir engrosamiento focal de la pared bronquial. La obstrucción bronquial es común y pueden resultar en atelectasia o neumonía post-obstructiva. Las lesiones periféricas pueden mostrar cavitación o pueden manifestarse como un tumor de Pancoast.
- 43. CARCINOMA DE CELULAS ESCAMOSAS
- 46. CARCINOMA DE CELULAS PEQUEÑAS Es una neoplasia neuroendocrina maligna muy agresiva que por lo general presenta un rápido crecimiento local y metástasis temprana. A menudo se manifiesta como una masa hiliar o perihiliar asociada metástasis ganglionar. El crecimiento del tumor es típicamente submucoso, siendo raro el crecimiento endobronquial. Asociado a tabaquismo.
- 47. Radiológicamente, suele haber una gran masa hiliar o perihiliar con extensa linfadenopatia mediastínica. El tumor primario puede no ser evidente y el principal hallazgo puede ser el agrandamiento de los ganglios, hiliar y / o mediastinal. Produce poca reacción desmoplásica y fácilmente invade estructuras adyacentes. Es la causa más frecuente de obstrucción de la vena cava superior.
- 48. CARCINOMA DE CELULAS PEQUEÑAS
- 49. CARCINOMA DE CELULAS GRANDES Es una variedad de neoplasia que carece de las características histológicas de los tumores ya mencionados. Se manifiesta como una masa pulmonar periférica grande. Radiológicamente se muestra como una gran masa pulmonar que puede presentar la cavitación y centro de baja atenuación correspondiente a necrosis del tumor.
- 50. CARCINOIDE Rara neoplasia neuroendocrina, representa aproximadamente el 2% de los tumores de pulmón. Son masas centrales bien circunscritas que frecuentemente muestran componentes polipoides endobronquiales y la invasión de la pared bronquial. Los carcinoides pueden ser parcial o totalmente endobronquiales.
- 51. Radiológicamente, es una masa lobular central bien delimitada que comúnmente muestra un componente endobronquial a menudo asociado a consolidación distal, atelectasia, bronquiectasias y / o impactación mucoide. La variedad periférica se manifiesta como un nódulo o masa de contornos lobulados bien definidos.
- 54. HAMARTOMAS Tumores benignos mas frecuentes, representan aproximadamente el 8% de todas las neoplasias pulmonares. Suelen ser nódulos solitarios bien circunscritos que comúnmente presentan una consistencia cartilaginosa. La mayoría de las lesiones ocurren en la periferia del pulmón, pero aproximadamente el 10% son endobronquiales.
- 55. La radiografía suele mostrar un nódulo bien definido que presenta calcificaciones en menos de 10% de los casos. Las calcificaciones en pop-corn pueden ser identificados siendo un indicador confiable de benignidad. La atenuaciòn grasa es caracteristica en CT, estando este hallazgo presente hasta en el 50%.
- 56. HAMARTOMA
- 57. METASTASIS PULMONARES Representan la más común de las neoplasias y por lo general son el resultado de difusión hematógena o linfática de enfermedades malignas extrapulmonares. Radiológicamente, las metástasis suelen ser múltiples nódulos o masas esféricas más numerosas en las regiones periféricas, localizaciones subpleurales y los lóbulos inferiores. Mas frecuente de vejiga, mama, colon, prostata, sarcomas, tumor de Wilms.
- 58. METÁSTASIS HEMORRÁGICA EN CORIOCARCINOMA
- 60. METÁSTASIS CALCIFICADA EN OSTEOSARCOMA
- 62. OJO MARCADORES TUMORALES NO SON ESPECÍFICOS ,CÁNCER DE PULMON
- 63. CONCLUSIONES Si bien la supervivencia del cáncer de pulmón sigue siendo baja, el acceso mejorado a las pruebas de diagnóstico estandarizadas, junto con los avances en las opciones de tratamiento, están comenzando a mostrar tendencias alentadoras para mejorar y nos brindan la esperanza de obtener mejores resultados en el futuro. El reconocimiento y manejo del cáncer de pulmón y, en particular, sus presentaciones agudas sigue siendo importante para quienes ejercen en atención primaria y secundaria, quienes deben mantener un alto índice de sospecha de la enfermedad. Con los continuos y significativos avances en el tratamiento del cáncer de pulmón, es esencial la derivación temprana para un estudio de diagnóstico adecuado. Los "estándares de atención de diagnóstico" deben cumplirse de manera rutinaria para que siempre se implementen las mejores prácticas, se reduzca la variación entre los centros y la progresión del paciente a través del diagnóstico, la estadificación y el tratamiento sea lo más rápida posible.
- 64. Lung Cancer Screening, Version 1.2022 Featured Updates to the NCCN Guidelines https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/1759-7714.14333 https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8806295/table/T0002/?report=objectonly https://journal.chestnet.org/action/showPdf?pii=S0012-3692%2821%2901307-6
Notas del editor
- La tasa de supervivencia general a cinco años del cáncer de pulmón oscila entre el 10 % y el 20 % en la mayoría de los países. 2 Sin embargo, el pronóstico del cáncer de pulmón depende en gran medida del estadio de la enfermedad en el momento del diagnóstico. Aunque la tasa de supervivencia a cinco años del cáncer de pulmón en estadio I es superior al 80 %, es cercana al 0 % para la enfermedad en estadio IV. 3 Por lo tanto, el diagnóstico y tratamiento tempranos son importantes para reducir la mortalidad por cáncer de pulmón, mejorar la calidad de vida y reducir la carga económica de esta enfermedad. Como se discutió a lo largo de este volumen, la detección del cáncer de pulmón con TC ha alcanzado hitos críticos en un desarrollo largo y diligente. Si bien aún queda mucho por aprender sobre los impactos en la salud y la economía de las pruebas de detección por TC generalizadas para el cáncer de pulmón, los Centros de Servicios de Medicare y Medicaid propusieron en noviembre de 2014 que los beneficiarios de Medicare entre las edades de 55 y 74 años que tienen un historial de tabaquismo de al menos 30 paquetes-año tendrán cobertura para detección de cáncer de pulmón. Fundamental para la eficacia de la detección por TC es el radiólogo que tiene la tarea de identificar lesiones sospechosas en forma de nódulos pulmonares dentro de los datos de la TC. La magnitud de este desafío puede ser sustancial, en particular para los nódulos pulmonares pequeños. En el momento de su detección en las pantallas de incidencia en el National Lung Screening Trial, el 35 % de los cánceres de pulmón tenían un diámetro de 10 mm o menos ( 1 ). Una tomografía computarizada adquirida a través de la totalidad de los pulmones y reconstruida con secciones de 1 mm de espesor contiene aproximadamente 9.000.000 de vóxeles pulmonares. Los nódulos pulmonares con diámetros entre 4 y 10 mm ocupan de 77 a 1200 vóxeles o del 0,00085 % al 0,013 % del volumen pulmonar, lo que representa un desafío para los radiólogos para identificarlos todos en una búsqueda de entre 2 y 5 minutos en circunstancias ideales ( 2). El objetivo de este artículo es revisar el conocimiento actual sobre la detección de nódulos pulmonares en tomografías computarizadas a medida que hacemos la transición a la era de la detección generalizada de cáncer de pulmón basada en tomografías computarizadas.
- El ensayo nacional de detección de cáncer de pulmón (NLST) de los Estados Unidos ha demostrado que la detección temprana de LDCT puede detectar nódulos pulmonares potencialmente cancerosos en una etapa temprana, lo que lleva a una reducción de la mortalidad por cáncer de pulmón en un 20 % No obstante, la tasa de detección de nódulos falsos positivos por LDCT fue extremadamente alta, del 96,4 %, 4 lo que finalmente conduce a una exposición innecesaria a la radiación a partir de pruebas de diagnóstico por la imagen de seguimiento adicionales, biopsias invasivas, gastos médicos y ansiedad entre los pacientes
- Nuestro objetivo fue explorar las razones subyacentes por las que las estimaciones de sobrediagnóstico varían entre y dentro de los ensayos de detección de cáncer de pulmón con tomografía computarizada de dosis baja (LDCT). Realizamos una revisión sistemática para identificar estimaciones de sobrediagnóstico a partir de ensayos controlados aleatorios de detección con LDCT. Luego analizamos la asociación de Ps (el exceso de incidencia de cáncer de pulmón como una proporción de los casos detectados por detección) con el tiempo de seguimiento posterior a la detección utilizando un modelo de metarregresión de efectos aleatorios lineales. Por separado, analizamos las estimaciones anuales de Ps del National Lung Screening Trial (NLST) de EE. UU. y el German Lung Cancer Screening Intervention Trial (LUSI) utilizando modelos de decaimiento exponencial con asíntotas. Realizamos análisis estratificados para investigar las características de los participantes asociadas con Ps usando los datos de seguimiento extendido del NLST. Entre 12 estimaciones de sobrediagnóstico de 8 ensayos, el seguimiento posterior a la selección varió de 3,8 a 9,3 años, y la Ps varió de -27,0 % (ITALUNG, 8,3 años de seguimiento) a 67,2 % (DLCST, 5,0 años de seguimiento). Entre los ensayos, el 39,1 % de la variación en Ps se explicó por el tiempo de seguimiento posterior a la selección. Los cambios anuales en Ps fueron −3,5 % y −3,9 % en los ensayos NLST y LUSI, respectivamente. Se predijo que Ps se estancaría en 2,2 % para NLST y 9,2 % para LUSI con un hipotético seguimiento infinito. En NLST, Ps aumentó con la edad de -14,9% (55-59 años) a 21,7% (70-74 años), y las tendencias temporales en Ps variaron según el tipo histológico. Los hallazgos sugieren que las diferencias en el tiempo de seguimiento posterior a la detección explican parcialmente la variación en las estimaciones de sobrediagnóstico en los ensayos de detección de cáncer de pulmón.
- La incidencia del cáncer de pulmón está aumentando, particularmente en los países en desarrollo. Los modelos evaluados en nuestro estudio fueron todos desarrollados en Europa, Asia y los Estados Unidos. Estos modelos mostraron una buena discriminación para identificar nódulos pulmonares de alto riesgo, particularmente cuando estos modelos combinaron características de imágenes con características clínicas, de comportamiento y otros biomarcadores. Esto destaca la necesidad de desarrollar modelos basados en las características únicas de las diferentes poblaciones, en particular las de los países en desarrollo, para reducir la carga mundial de cáncer de pulmón. El uso de algoritmos de aprendizaje profundo aumentó significativamente durante los últimos años y, en general, funcionó mejor que los modelos tradicionales. Sin embargo, se requiere más investigación para mejorar la calidad de los modelos de aprendizaje profundo, particularmente para la población asiática. porque estos modelos a menudo se basaban en estudios de un solo centro y carecían de validación externa. La investigación adicional también debe centrarse en mejorar la calidad de las pautas de detección actuales mediante la incorporación de factores clínicos y epidemiológicos en la evaluación de los nódulos pulmonares
- Se recomiendan exámenes adicionales en los programas de detección de cáncer de pulmón actuales únicamente en función del tamaño de los nódulos en las exploraciones LDCT. Sin embargo, aunque este método de categorización de los nódulos pulmonares es fácil de implementar clínicamente, puede dar lugar a una alta tasa de resultados falsos positivos. Por el contrario, los modelos de predicción de riesgo basados en el tamaño del nódulo pulmonar, la calcificación, la densidad y otra información de imagen relevante pueden facilitar la identificación de grupos de alto riesgo, reducir significativamente la tasa de falsos positivos y mejorar la eficiencia del programa de detección. 7 Por lo tanto, este método ahora es recomendado por varias guías clínicas para reducir la alta tasa de falsos positivos de la detección con LDCT.
- 9. Exámenes previos:Si está esperando exámenes previos (ya sea una prueba de detección previa o una tomografía computarizada de diagnóstico), la categoría Lung-RADS 0 es temporal hasta que el estudio de comparación esté disponible y se asigne una nueva categoría Lung-RADS. 10. Sospecha de hallazgos infecciosos o inflamatorios: a. Se puede recomendar Lung-RADS 0 con LDCT de seguimiento de 1 a 3 meses para hallazgos pulmonares que sugieran un proceso infeccioso o inflamatorio indeterminado. Dichos hallazgos pueden incluir consolidación segmentaria o lobar, múltiples nódulos nuevos (más de seis), nódulos sólidos grandes (≥ 8 mm) que aparecen en un intervalo corto y nódulos nuevos en ciertos contextos clínicos (p. ej., paciente inmunocomprometido). En el seguimiento de 1 a 3 meses, se debe proporcionar una nueva clasificación y recomendación de manejo de LungRADS en función del nódulo más sospechoso. b. Los nuevos nódulos sólidos o parcialmente sólidos con características de imagen más preocupantes para la malignidad que un proceso infeccioso o inflamatorio que cumpla con los criterios de tamaño Lung-RADS 4B pueden clasificarse como tales con una evaluación clínica y/o diagnóstica adecuada. C. Algunos hallazgos indicativos de un proceso infeccioso o infeccioso pueden no justificar un seguimiento a corto plazo (p. ej., nódulos en brotes de árboles o nuevos nódulos en vidrio esmerilado < 3 cm). Estos nódulos pueden evalu
- 13. Categoría 4B:El manejo se basa en la evaluación clínica (comorbilidades), la preferencia del paciente y el riesgo de malignidad. Se alienta a los radiólogos a utilizar la herramienta de evaluación de McWilliams, et al al hacer recomendaciones (https://brocku.ca/lungcancerscreening-and-risk-prediction/risk-calculators/) . 14. Categoría 4X:Nódulos de categoría 3 o 4 con hallazgos de imagen adicionales que aumentan la sospecha de cáncer de pulmón, como espiculación, linfadenopatía, enfermedad metastásica franca, GGN que duplica su tamaño en 1 año, etc. 4X es una categoría Lung-RADS distinta; X no debe usarse como modificador.