Estudio Seroprevalencia COVID Loreto Peru Junio 2020

1. “Seroprevalence of anti-SARS-CoV-2 antibodies in
Iquitos, Loreto, Peru
Resultados del Estudio
Carlos Álvarez-Antonio1, Graciela Meza-Sánchez1,2, Carlos Calampa1,2, Wilma Casanova2, Cristiam
Carey2, Freddy Alava1, Hugo Rodríguez-Ferrucci2, Antonio M. Quispe3,4
1. Dirección Regional de Salud de Loreto, DIRESA, Loreto, Peru
2. Universidad Nacional de la Amazonía Peruana, Loreto, Peru
3. Centro de Investigación en Bioingeniería, Universidad de Ingeniería y Tecnología, Lima, Peru
4. Universidad Continental, Huancayo, Peru

2. Objetivo Primario
• Estimar el porcentaje de personas que se han infectado con SARS-
CoV-2 (seroprevalencia) en la ciudad de Iquitos.
Objetivo Secundario
• Obtener información sobre la variabilidad de la seroprevalencia del
virus SARS-CoV-2 en la ciudad de Iquitos según distrito y grupos
de riesgo.
1. Objetivos del Estudio

3. • Diseño: Estudio de cohortes
• Población de estudio: Residentes de la ciudad de Iquitos en marzo del 2020.
• Métodos:
• Encuesta de línea de base (ficha epidemiológica) +
• Tamizaje mensual con pruebas rápidas para IgM e IgG SARS-CoV-2 (Core
Test® COVID-19 IgM/IgG Ab Test Orient Gene Biotech) +
• Seguimiento clínico.
2. Diseño de Estudio
Línea de Base
Julio
1er Seguimiento 2do Seguimiento
Agosto Septiembre

4. 3. Población de Estudio
• Iquitos: 496,559
- 48% Loreto (1,039,372 hab.)
• Iquitos: 4 distritos, 36 sectores
• Iquitos por género y edad
Grupo Etario Varones Mujeres
0 a 4 años 6.2% 5.9%
5 a 9 años 5.8% 5.6%
10 a 14 años 5.7% 5.5%
15 a 19 años 4.7% 4.5%
20 a 24 años 4.1% 4.4%
25 a 29 años 3.9% 3.8%
30 a 34 años 3.9% 3.7%
35 a 39 años 3.6% 3.2%
40 a 44 años 3.1% 2.6%
45 a 49 años 2.4% 2.0%
50 a 54 años 2.0% 1.7%
55 a 59 años 1.8% 1.5%
60 a 64 años 1.4% 1.2%
65 a 69 años 1.1% 1.0%
70 a 74 años 0.8% 0.7%
75 a 79 años 0.5% 0.5%
80 a más 0.4% 0.6%
Total 51.7% 48.3%

5. • Unidad de Análisis: Residentes de la ciudad de Iquitos en marzo del 2020.
• Criterios de Selección.
4. Unidad de análisis y criterios de selección
Criterio de Inclusión Criterios de Exclusión
• Habitantes de la ciudad de Iquitos
• Residencia continua en la ciudad de
Iquitos desde el mes de marzo 2020.
• Individuos residentes
institucionalizados en hogares de
ancianos, cárceles o internados.
• Individuos en tratamiento activo para
COVID-19.
• Individuos con alguna contraindicación
para punción venosa.
• Individuos que se nieguen a dar su
consentimiento informado.
• Individuos que convivan con un
trabajador de salud activo.

6. • Tipo de muestreo: Muestreo polietápico (a nivel distrito, vivienda, casas e
individuos) ponderado por género y grupo etario.
• Tamaño de muestra: 725 habitantes/casa, calculado con un poder de estudio
del 80%, un error alfa de 0,05, para estimar una seroprevalencia ~18% en al
término de la 3ra ronda, una tasa esperada de rechazos del 20% y pérdidas en
el seguimiento del 20%.
DISTRITO
M_ Niños
0-11
M_Adoles
12-17
M_Joven
18-29
M_Adulto
30-59
M_Adul_may_
60(+)
F_ Niños
0-11
F_Adoles
12-17
F_Joven
18-29
F_Adulto
30-59
F_Adul_may_
60(+) TOTAL
PUNCHANA 19 9 11 25 6 15 4 15 22 5 131
IQUITOS 33 17 22 36 6 29 19 23 38 8 231
BELEN 14 6 10 19 4 22 6 6 18 8 113
SAN JUAN 34 15 30 50 13 25 14 23 41 5 250
TOTAL 100 47 73 130 29 91 43 67 119 26 725
5. Proceso de Muestreo

7. id distrito sector_id tipo_via_id N° Mz manzana_id casa_id tipo_predio cod_viv direccion numero grupo
42925 PUNCHANA 01 Calle 5 005 012 CASA 01005012 EMILIO J. DE SAN MARTIN 167 Mujer 12 a 17a
42992 PUNCHANA 01 Avenida 7 007 062 CASA 01007062 LA MARINA 2451 Varon 30 a 59a
43042 PUNCHANA 01 Pasaje 10 010 037 CASA 01010037 CARLOS MARIATEGUI 97 Mujer 30 a 59a
43105 PUNCHANA 01 Pasaje 14 014 012 CASA 01014012 SAN LORENZO 10 Varon 0 a 11a
43120 PUNCHANA 01 Avenida 15 015 007 QUINTA 01015007 LA MARINA 2425 Mujer 30 a 59a
43608 PUNCHANA 01 Pasaje 30 030 024 CASA 01030024 17 DE FEBRERO A-14 Mujer 12 a 17a
43615 PUNCHANA 01 Pasaje 30 030 033 CASA 01030033 17 DE FEBRERO A-22 Varon 0 a 11a
43618 PUNCHANA 01 Pasaje 30 030 036 CASA 01030036 JOSE OLAYA 8 Varon 30 a 59a
43750 PUNCHANA 01 Pasaje 34 034 029 CASA 01034029 LAS FLORES B-11 Varon 18 a 29a
43736 PUNCHANA 01 Pasaje 34 034 010 CASA 01034010 LAS GAVIOTAS D-3 Varon 30 a 59a
43921 PUNCHANA 01 Pasaje 45 045 060 CASA 01045060 LAS FLORES A-4 Varon 0 a 11a
44081 PUNCHANA 01 Pasaje 49 049 032 CASA 01049032 16 DE FEBRERO B-33 Varon 30 a 59a
44330 PUNCHANA 01 Pasaje 54 054 016 CASA 01054016 GLORIA TELLO D-16 Varon 30 a 59a
44415 PUNCHANA 01 Calle 57 057 002 CASA 01057002 LOS ANGELES B-29 Varon 30 a 59a
CUVI
(Código
Único de
Vivienda)
• Recursos humanos
- 5 Investigadores
- 2 Supervisores de campo
- 10 ERR con 30
trabajadores de campo
- 2 Digitadores
• Organización de las visitas
por los equipos de trabajo
- 7 días: ~10 visitas/d/ERR
6. Trabajo de Campo

8. 7. Consentimiento informado

9. 8. Ficha Epidemiológica

10. 9. Prueba rápida: Coretests® COVID-19 IgM/IgG Ab Test
Certeza diagnóstica para IgM
• Sensibilidad: 90%(90/100), IC95%: 82.4% a 95.1%
• Especificidad:100%(200/200) , IC95%: 98.2%~100%
Certeza diagnóstica para IgG
• Sensibilidad: 91%(91/100) , IC95%: 83.6%~95.8%
• Especificidad: 99%(198/200) , IC95%: 96.4%~99.9%
Reactividad cruzada
• Negativa para influenza A y B, hepatitis B y C virus, VIH, etc.

11. 10. Resultados

12. 10. Resultados

13.  La gran mayoría de la población de Iquitos ya se ha contagiado de COVID-19,
aunque aún queda una fracción importante de susceptibles en riesgo de
infectarse.
 Suponiendo que la presencia de anticuerpos IgG está asociada con la
inmunidad, estos resultados sugieren que la epidemia en Iquitos se
autocontroló por un fenómeno de inmunidad de rebaño.
 La seroprevalencia resultó ser cuantitativamente más alta en menores de 20
años con respecto a los demás grupos etarios.
 Estos resultados informarán a las autoridades sobre las oportunidades de
intervención para mitigar el daño del COVID-19 en la ciudad de Iquitos y en
regiones con poblaciones similares
11. Conclusiones

14. Gracias por su atención…
Carlos Álvarez-Antonio1, Graciela Meza-Sánchez1,2, Carlos Calampa1,2, Wilma Casanova2, Cristiam
Carey2, Freddy Alava1, Hugo Rodríguez-Ferrucci2, Antonio M. Quispe3,4
1. Dirección Regional de Salud de Loreto, DIRESA, Loreto, Peru
2. Universidad Nacional de la Amazonía Peruana, Loreto, Peru
3. Centro de Investigación en Bioingeniería, Universidad de Ingeniería y Tecnología, Lima, Peru
4. Universidad Continental, Huancayo, Peru