El documento describe las funciones de agregación en SQL, las cuales realizan cálculos estadísticos sobre grupos de filas y devuelven un solo valor. Explica funciones como COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX que cuentan, suman, calculan promedios, valores máximos y mínimos. También cubre el uso de cláusulas como GROUP BY y HAVING para agrupar y filtrar los resultados agrupados.

1. SQL FUNDAMENTALS I
Funciones de
Agrupación

2.  Una funcion de agregacion se ejecuta una
vez por cada grupo de filas, y devuelve un
solo valor

3.  Count(*)
 Devuelve el conteo de todas las filas del grupo,
incluyendo valores nulos y duplicados.
 Count(distinct expresion)
 Devuelve el conteo total de la expresion, elimina
los valores duplicados.
 Count(ALL expr), count(expr)
 Es el valor por defecto, son equivalentes, cuenta
el numero de tuplas en expresion, omite valores
nulos.

4.  Avg(distinct expr)
 Calcula el promedio de expr, omite valores
repetidos y nulos
 Avg(all expr), avg(expr)
 Realizan el calculo del promedio contando
valores nulos y repetidos.
 Expresion debe ser de tipo NUMBER

5.  MAX(expr)
 Devuelve el valor maximo
 MIN(expr)
 Devuelve el valor minimo
 VARIANCE
 Calcula la funcion estadistica de la varianza
 STDDEV
 Calcula la desviacion estandard

6.  Select count(*) from employees;
 Select count(commission_pct) from
employees;
 Select count(distinct commission_pct) from
employees;
 Select count(hire_date), count(manager_id)
from employees;

7.  Select sum(2) from employees;
 Select sum(salary) from employees;
 Select sum(distinct salary) from employees;
 Select sum(commission_pct) from
employees;

8.  Select avg(2) from employees;
 Select avg(salary) from employees;
 Select avg(distinct salary) from employees;
 Select avg(commission_pct) from employees;

9.  Funciona para tipos number, date y char
 Select min(commission_pct),
max(commision_pct) from employees;
 Select min(start_date), max(end_date) from
job_history;
 Select min(job_id), max(job_id) from
employees;

10.  Las funciones de tupla pueden anidarse casi
de forma infinita.
 Las funciones de agrupacion, solo pueden
tener dos niveles de profundidad o
anidamiento.
 G1(item_agrupado) = ok
 G1(G2(item_agrupado))=ok
 G1(G2(G3(item_agrupado))) = ERROR

11.  La agrupacion de datos, es creada por
asociaciones entre las tuplas, con
propiedades que tienen en comun.
 SELECT colum1, colum2 …
 FROM tabla
 WHERE condicion
 GROUP BY colum1, colum2 …
 ORDER BY colum1, colum2 …

12.  Select max(salary) as salariomayor, count(*)
as conteo from employees;
 Select max(salary) as salariomayor, count(*)
as conteo from employees GROUP BY
department_id order by department_id;

13.  Select department_id, sum(commission_pct)
from employees where commission_pct is not
null group by department_id;
 Select department_id, job_id, sum(
commission_pct) from employees where
commission_pct is not null group by
department_id, job_id;

14.  Se requiere un reporte de renuncias o
cambios de cada puesto, la consulta debe
mostrar los años en los cuales los empleados
han renunciado, el puesto de renuncia, y la
cantidad de empleados que renunciaron.

15.  La clausula having permite restringir
resultados del nivel de agrupacion.
 Select department_id from job_history
where department_id in (50,60,80,110);

16.  Select department_id, count(*) from
job_history where department_id in
(50,60,80,110) group by department_id;
 Suponga que quiere mostrar solo los
departamentos que tengan mas de 1
empleado, como lo realizaria

17.  Having solo puede ser especificada si GROUP
BY esta presente, y realiza un filtrado a nivel
de agrupacion.
 Select department_id, count(*) from
job_history where department_id in
(50,60,80,110) group by department_id
HAVING count(*) >1;

18.  El departamento de recursos humanos quiere
saber en que día se despide mas empleados,
para ello le solicitan a ud que muestre una
consulta en los que cite el día de la semana,
y la cantidad de empleados despedidos, solo
incluira aquellos dias en los se haya
despedido a mas de 15 empleados.

19.  Todo el mundo desea saber, pero nadie
quiere pagar el precio.
 Juvenal