El documento trata sobre un curso de inteligencia de negocios dirigido por Jennifer Andre Castañeda López, destacando la importancia de convertir datos en información útil para decisiones estratégicas. Se presentan conceptos clave sobre herramientas de BI como Power BI, y ejemplos de su aplicación en empresas como Netflix, Starbucks y Amazon. Además, se menciona la relevancia de una estrategia bien definida para el uso de BI y algunas certificaciones disponibles en el campo.

1. BIENVENIDOS A CLASE

2. Inteligencia de
Negocios

3. Ingeniera Industrial, Esp. en Inteligencia de Negocios y apasionada por los datos.
Con certificaciones en:
o Business Intelligence Foundation Professional Certification (BIFPC)
o AWS Cloud Practitioner
o DS4A / Colombia 6.0: Graduated with Honors de Correlation One.
Voluntaria activa en comunidades de datos enfocadas en la equidad de género y oportunidades en tecnología:
o Women in Data Science 2023-2024 de Stanford para Medellín.
o International Women Day 2024 de Google Developer Groups para Medellín.
o Participante en el libro "Breaking Barriers: Celebrating Women and Diversity in Data Science" como única
hispanohablante, compartiendo su trayectoria profesional para inspirar y abrir camino a nuevas oportunidades STEAM
para niñas y mujeres de todo el mundo.
Inteligencia de Negocios
Jennifer Andre Castañeda López
Sr. Business Intelligence Analyst.
“La educación es el camino hacia una mejor sociedad y
los datos así lo demuestran”
LinkedIn

4. Objetivo del curso
El principal objetivo de este es crear la comprensión sobre
la definición y los procesos que envuelven a la Inteligencia
de Negocios como técnica aplicada.
De igual manera, buscaremos adquirir conocimientos
sobre una de la herramientas de inteligencia de negocios
(PowerBI)
Inteligencia de Negocios

5. AGENDA
Inteligencia de Negocios
1Historia y conceptos 2Certificación BIFC
3PowerBI 4Mi primer Dashboard

6. ¿Qué es Business Intelligence o
Inteligencia de negocios?
Evaluemos que conocemos hasta el momento
sobre este concepto
https://forms.gle/avyTXQbe52Vqetjf9

7. Historia y conceptos
Inteligencia de Negocios

8. Inteligencia de Negocios
“Business Intelligence es combinación de tecnología, herramientas y
procesos que me permiten transformar mis datos almacenados en
información, esta información en conocimiento y este conocimiento
dirigido a un plan o una estrategia comercial”
¿Qué es el Business Intelligence?
Fuente: https://www.sinnexus.com/business_intelligence/

9. Inteligencia de Negocios
“Sin datos, solo eres una persona
más dando su opinion”
William Thomson Kelvin. Físico y matemático británico
“Lo que no se mide, no se
puede mejorar. Lo que no se
mejora, se degrada siempre”
William Edwards Deming. Padre de la Calidad Total

10. Inteligencia de Negocios
Un poco de historia
Howard Dresner

11. Inteligencia de Negocios
En la actualidad la Inteligencia Empresarial ha evolucionado para
incluir más procesos y actividades.
Estos procesos incluyen:
BI Moderno

12. Inteligencia de Negocios
• Mejorar la toma de Decisiones
• Incrementar la Productividad y Eficiencia
• Predecir el comportamiento del mercado
• Identificar nuevas oportunidades de negocio
• Realizar proyecciones de ventas y financieras
¿Para qué sirve el BI?
DESCRIPTIVO
¿Qué ha pasado?
DIAGNÓSTICO
¿Por qué ha pasado?
PREDICTIVO
¿Qué pasará?
PRESCRIPTIV
O
¿Qué debería hacer?
TIEMPO
REAL*
Provee información en
tiempo real
Tipos de Análisis de BI

13. Inteligencia de Negocios
BI y ciencia de datos
• Análisis de Datos: Extracción, Obtención, Clasificación
• Análisis de BI: Ayuda a sacar conclusiones del análisis de datos,
mediante el análisis estadístico.
• Ciencia de Datos: Descubrir patrones y pronosticar patrones
futuros, utilizando estadísticas avanzadas y análisis predictivos
Análisis de
Datos
Análisis de
Inteligencia de
Negocios (BI)
Ciencia de
Datos

14. Inteligencia de Negocios
Observar
¿qué está ocurriendo?
Comprender
¿por qué ocurre?
Predecir
¿qué ocurriría?
Actuar
¿qué camino se
debe seguir?
Colaborar
¿qué debería
hacer el equipo?
Proceso de implementación de BI

15. Inteligencia de Negocios
Netflix: si no sabes qué mirar, Netflix sí
Los datos de las más de diez mil horas de series y
películas vistas al día son almacenados y
monitoreados para comprender los gustos y
hábitos de los usuarios.

16. Inteligencia de Negocios
Starbucks: ubicación estratégica de las tiendas
Al analizar la información geográfica, demográfica y el
tráfico, esta empresa logra hacer estimados sobre el posible
éxito de una nueva tienda; es decir, usan el Big Data para
elegir sus nuevas ubicaciones.

17. Inteligencia de Negocios
Amazon: recomendaciones personalizadas
El 35% de sus ventas anuales provienen de
recomendaciones de productos..

18. Inteligencia de Negocios
Airbnb: recomendaciones adaptadas al contexto global
Crear el vínculo perfecto entre huésped y anfitrión
puede resultar complicado, pero el análisis de Big Data
ha resultado ser el camino para crear una experiencia
de usuario perfecta en Airbnb.

19. Inteligencia de Negocios
Ventajas del BI
• Claridad de los datos
• Mayor eficiencia en el análisis.
• Informes y Reportes adaptables a las necesidades.
• Tableros y cuadros de mando personalizados
• Consumo de grandes cantidades de datos.
• Identificación nuevas oportunidades de negocio
• Permite ahorrar tiempo al lograr optimizar procesos
• Decisiones empresariales basadas en datos
• Mayor ventaja competitiva

20. Una estrategia de BI es su modelo para el éxito. Deberá decidir cómo se utilizan los datos,
recopilar roles clave y definir responsabilidades en las fases iniciales.
1. Conozca su estrategia y objetivos empresariales.
2. Identifique las partes interesadas clave.
3. Elija su plataforma y herramientas de BI.
4. Defina su alcance.
5. Prepare su infraestructura de datos.
6. Defina tus objetivos y hoja de ruta
Inteligencia de Negocios
La estrategia, el principio del BI

21. Inteligencia de Negocios
Fases del BI

22. Inteligencia de Negocios
Esquema de implementación del BI

23. Inteligencia de Negocios
Algunas herramientas

24. Inteligencia de Negocios
Mercado de plataformas de BI
Hay muchas plataformas de BI comerciales y de código abierto disponibles
en el mercado como Qlik sense, Power BI, Tableau, MicroStartegy, ofrecen
diferentes experiencias de uso y funcionalidades. Sin embargo, en general,
todas ofrecen una combinación de las siguientes funcionalidades:
• Dashboards personalizables y Dinámicos
• Visualizaciones de datos
• Programación de informes
• Administración y supervisión de la calidad de los datos
• Capacidad de minería de datos más rápida
• Seguimiento del rendimiento frente a los KPI (Key Performance Indicator)

25. Inteligencia de Negocios
Conclusiones
• Las plataformas de análisis simples importan, limpian, analizan y pronostican datos, pero las plataformas de BI son
más sólidas y dinámicas, y pueden adaptarse a medida que crece su estrategia de BI
• Una plataforma empresarial propicia la agilidad del negocio sin sacrificar la gobernanza ni la seguridad de los Datos
• Los procesos de análisis y toma de decisiones basadas en datos se facilitan con pensamiento estratégico alrededor
de la inteligencia de negocios como herramienta.

26. Certificación BIFC
Inteligencia de Negocios

27. Inteligencia de Negocios
https://certiprof.com/pages/business-intelligence-foundation-professional-certification-bifpc

28. Inteligencia de Negocios
Más recursos
• Business intelligence examples.
https://www.tableau.com/learn/articles/business- intelligence-examples
• Choosing BI Platforms.
https://www.tableau.com/es- es/learn/articles/business-intelligence/choosing-bi- platforms
• Modern Business Intelligence.
https://www2.deloitte.com/content/dam/Deloitte/tr/D ocuments/deloitte-analytics/Modern%20

29. GRACIAS