La inteligencia de negocios es un conjunto de herramientas y prácticas que transforman los datos de una organización en información y conocimiento para optimizar los procesos de toma de decisiones y obtener una ventaja competitiva. SQL Server es una plataforma integral que incluye herramientas para análisis, reportes, minería de datos y autoservicio de inteligencia de negocios que permiten a las organizaciones acceder y analizar datos para tomar mejores decisiones.
Presentación introductoria al Big Data, y su aplicación en los negocios, impartida en la jornada organizada por Ascentic y PCTCAN en Santander, 12/05/2016
Presentación introductoria al Big Data, y su aplicación en los negocios, impartida en la jornada organizada por Ascentic y PCTCAN en Santander, 12/05/2016
La siguiente diapositiva fue elaborada con la intención de brindarle información a la sociedad sobre la importancia que brinda la inteligencia de negocios.
Business Intelligence es la habilidad para transformar los datos en información, y la información en conocimiento, de forma que se pueda optimizar el proceso de toma de decisiones en los negocios.
Similar a Aplicaciones difusas:Introducción a BI (20)
2. La inteligencia de negocios es un conjunto de herramientas tecnológicas y
buenas practicas que permiten por medio de una metodología transformar los
datos de una organización en información, y la información en
conocimiento, de forma que se pueda optimizar el proceso de toma de
decisiones en los negocios y obtener una ventaja competitiva.
El proceso de Business Intelligence se alinea al plan estratégico de la
organización, su misión, visión y valores, de esa manera el conocimiento
que se puede explotar hace sentido a todos los niveles jerárquicos dentro
de la misma, se consulta una sola verdad apreciada desde varios puntos de
vista y además se enfocan los esfuerzos en objetivos comunes.
SQL Server es una plataforma integral porque se sirve de un conjunto de
herramientas y plataformas que ayudan a robustecer la experiencia del
Business intelligence , además de la misma manera permite escalar nuestra
plataforma y solución de Business Intelligence.
Qué es Business Intelligence
4. Business Intelligence - Arquitectura
Objetivo: Contribuir al logro de la estrategia empresarial
5. Objetivo: Contribuir al logro de la estrategia empresarial
Business Intelligence - Arquitectura
6. Business Intelligence & Analytics
Análisis basado en modelos de
estadistica general. Promedios,
agregados y tendencias
Análisis basado en modelos de estadistica
avanzada y matematica compleja. Utiliza
motores de iteración de datos. Busca crear
escenarios de predicción y pronosticos.
7. IWS Services
1. Reducción de
costos, mayor
eficiencia
3. Mejor capacidad
de respuesta
2. Más capacidad
para tomar decisiones
4. Mayor visibilidad y
mejor comprensión del
negocio
Ventajas de la Inteligencia de Negocios.
18. MSF - Definición
Análisis de Metodologías y
Modelos de Procesos
Microsoft Worldwide
Product Groups
Microsoft Consulting
Services
Microsoft Information
Technology
Microsoft Partners y
Clientes
19. MSF - Modelos
Modelo de Grupo
Análisis de Metodologías y Modelos
de Procesos
MSF
20. “El volumen de la información
está creciendo mundialmente a
una tasa del 59%. Pero solo un
15% de esos datos son
estructurados, el resto esta
compuesto por nuevos tipos de
datos que contribuyen a lo que
denominamos Big Data”
La información útil de una empresa,
puede estar también fuera de ella. Movilidad
Nube
Redes sociales
- Donald Feinberg, Gartner IT Symposium, Octubre 2010
21. Vía Facebook se envían 10 billones de mensajes por
día, 4.5 billones de ‘likes’ y 350 millones de imágenes.
Las 5 v de big data .
Volumen
Imaginemos la velocidad con la cual una imagen o
mensaje se vuelve viral. Otro ejemplo es la velocidad
de las transacciones bancarias.
Velocidad
Hash tags, abreviaciones y posts en Twitter, ¿son
confiables?. El lenguaje coloquial brinda poca integridad y
calidad en la información.
Veracidad
Hash tags, abreviaciones y posts en Twitter, ¿son
confiables?. El lenguaje coloquial brinda poca
integridad y calidad en la información.
Variedad
El valor de explotar información con
volúmenes inimaginables, datos de
diversos tipos, como imágenes, videos,
likes, que viajan por internet a
velocidad inmesas, es PODER TOMAR
DECISIONES MAS ACERTADAS
PARA INCREMENTAR EL VALOR
DE NUESTROS NEGOCIO Y LA
RENTABILIDAD DEL MISMO.
Valor
22. Fuentes estructuradas y no estructuradas
DWH
Diagrama conceptual del
proceso de BI
Sistemas
ERP
Sistemas
WEB
Sistemas
CRM
Archivos
de Excel
Archivos
de Texto Big Data
23. Data warehousing.
Si sus requisitos incluyen un
sistema tradicional de gestión de
base de datos relacional o la
integración con fuentes no
relacionales como Hadoop o
reunir datos de diferentes
fuentes, Microsoft ha sido
reconocido por los analistas de la
industria como Gartner como un
líder tanto para Business
Intelligence y Data Warehousing.
24. Gestión de la información de su empresa
(EIM) ofrece una cartera de
soluciones que permiten a las
organizaciones a confiar en la
credibilidad y la consistencia
de sus datos para que puedan
tomar decisiones
empresariales críticas.
25. Análisis
SQL Server Analysis
Services le permite crear
soluciones de análisis
integrales a gran escala
para el análisis predictivo y
la exploración interactiva
de datos agregados de
diferentes perspectivas.
26. Análisis Predictivo
SQL Server y su característica de Análisis predictivo
proporciona una solución de minería de datos
altamente avanzada combinada con la sencillez y la
familiaridad de Excel.
27. SQL Server permite
la creación de
reportes
operacionales, con
una impresión pixel-
perfect y
optimizados para
visualización web.
Reporteo.
28. Auto servicio de la inteligencia de negocios.
Power BI para Office 365 es una solución
basada en la nube que reduce las barreras
para implementar un entorno de Business
Intelligence de autoservicio para compartir
consultas de datos e informes basados en
Excel dinámicos, así como características y
servicios nuevos que permitan descubrir
datos y acceder a la información más
fácilmente. Incluye SharePoint (plan 2) con
Yammer.
Se definiría por la aplicación exacta que la empresa que esté aplicando esta tecnología quiera darle.
BI puede proporcionar capacidad de análisis de información pasada, actual y de acuerdo a ciertos cálculos matemáticos inclusive puede proveer proyecciones de información a futuro.
Un Data mart es una versión especial de almacén de datos. Son subconjuntos de datos de áreas específicas del negocio en las que se tiene como propósito ayudar en la toma de decisiones.
El modelo de grupo de MSF define roles y responsabilidades a los grupos que trabajan en proyectos de tecnología de información. Los roles son interdependientes y multi-disciplinarios.
Este modelo se basa en la premisa de que los proyectos de tecnología deben cumplir con ciertos principios de calidad con el fin de ser considerados exitosos. Alcanzar cada meta requiere del trabajo de un conjunto de aspectos y áreas de conocimiento relacionados, cada uno de ellos está encarnado por un rol del grupo. Las áreas de conocimiento se llaman áreas funcionales y definen el dominio de cada rol; es básico considerar que en un grupo equitativo los roles tiene igual importancia y para tomar decisiones importantes se lo hace en conjunto para conseguir una perspectiva única y consistente.
Dentro de MSF se han definido actividades y entregables para los grupos, los mismos que permiten definir y conducir al grupo enmarcándolo en calidad. Además, hay que notar que un rol puede ser ejecutado por una o varias personas y una persona puede ejecutar varios roles por lo que es importante definir 2 tipos de subgrupos: por función y por características. Los grupos por función son grupos unidisciplinarios que están organizados por roles funcionales. Los grupos por características son subgrupos multidisciplinarios que se crean con la finalidad de construir determinadas características y capacidades en la solución