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Aplicaciones Difusas:
Introducción
Business Intelligence
Autor(es): • Mtr. Luis Fernando Aguas
La inteligencia de negocios es un conjunto de herramientas tecnológicas y
buenas practicas que permiten por medio de una metodología transformar los
datos de una organización en información, y la información en
conocimiento, de forma que se pueda optimizar el proceso de toma de
decisiones en los negocios y obtener una ventaja competitiva.
El proceso de Business Intelligence se alinea al plan estratégico de la
organización, su misión, visión y valores, de esa manera el conocimiento
que se puede explotar hace sentido a todos los niveles jerárquicos dentro
de la misma, se consulta una sola verdad apreciada desde varios puntos de
vista y además se enfocan los esfuerzos en objetivos comunes.
SQL Server es una plataforma integral porque se sirve de un conjunto de
herramientas y plataformas que ayudan a robustecer la experiencia del
Business intelligence , además de la misma manera permite escalar nuestra
plataforma y solución de Business Intelligence.
Qué es Business Intelligence
Business Intelligence
Objetivo: Contribuir al logro de la estrategia empresarial
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Business Intelligence - Arquitectura
Objetivo: Contribuir al logro de la estrategia empresarial
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Análisis basado en modelos de
estadistica general. Promedios,
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Análisis basado en modelos de estadistica
avanzada y matematica compleja. Utiliza
motores de iteración de datos. Busca crear
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IWS Services
1. Reducción de
costos, mayor
eficiencia
3. Mejor capacidad
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para tomar decisiones
4. Mayor visibilidad y
mejor comprensión del
negocio
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“El volumen de la información
está creciendo mundialmente a
una tasa del 59%. Pero solo un
15% de esos datos son
estructurados, el resto esta
compuesto por nuevos tipos de
datos que contribuyen a lo que
denominamos Big Data”
La información útil de una empresa,
puede estar también fuera de ella. Movilidad
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- Donald Feinberg, Gartner IT Symposium, Octubre 2010
Vía Facebook se envían 10 billones de mensajes por
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Imaginemos la velocidad con la cual una imagen o
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Velocidad
Hash tags, abreviaciones y posts en Twitter, ¿son
confiables?. El lenguaje coloquial brinda poca integridad y
calidad en la información.
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Hash tags, abreviaciones y posts en Twitter, ¿son
confiables?. El lenguaje coloquial brinda poca
integridad y calidad en la información.
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diversos tipos, como imágenes, videos,
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base de datos relacional o la
integración con fuentes no
relacionales como Hadoop o
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fuentes, Microsoft ha sido
reconocido por los analistas de la
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líder tanto para Business
Intelligence y Data Warehousing.
Gestión de la información de su empresa
(EIM) ofrece una cartera de
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organizaciones a confiar en la
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proporciona una solución de minería de datos
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SQL Server permite
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Auto servicio de la inteligencia de negocios.
Power BI para Office 365 es una solución
basada en la nube que reduce las barreras
para implementar un entorno de Business
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consultas de datos e informes basados en
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  • 2. La inteligencia de negocios es un conjunto de herramientas tecnológicas y buenas practicas que permiten por medio de una metodología transformar los datos de una organización en información, y la información en conocimiento, de forma que se pueda optimizar el proceso de toma de decisiones en los negocios y obtener una ventaja competitiva. El proceso de Business Intelligence se alinea al plan estratégico de la organización, su misión, visión y valores, de esa manera el conocimiento que se puede explotar hace sentido a todos los niveles jerárquicos dentro de la misma, se consulta una sola verdad apreciada desde varios puntos de vista y además se enfocan los esfuerzos en objetivos comunes. SQL Server es una plataforma integral porque se sirve de un conjunto de herramientas y plataformas que ayudan a robustecer la experiencia del Business intelligence , además de la misma manera permite escalar nuestra plataforma y solución de Business Intelligence. Qué es Business Intelligence
  • 3. Business Intelligence Objetivo: Contribuir al logro de la estrategia empresarial PROCESOS: INTEGRA– ANALIZA – PREDICE – MIDE - VISUALIZA
  • 4. Business Intelligence - Arquitectura Objetivo: Contribuir al logro de la estrategia empresarial
  • 5. Objetivo: Contribuir al logro de la estrategia empresarial Business Intelligence - Arquitectura
  • 6. Business Intelligence & Analytics Análisis basado en modelos de estadistica general. Promedios, agregados y tendencias Análisis basado en modelos de estadistica avanzada y matematica compleja. Utiliza motores de iteración de datos. Busca crear escenarios de predicción y pronosticos.
  • 7. IWS Services 1. Reducción de costos, mayor eficiencia 3. Mejor capacidad de respuesta 2. Más capacidad para tomar decisiones 4. Mayor visibilidad y mejor comprensión del negocio Ventajas de la Inteligencia de Negocios.
  • 11. GESTION ESTRATEGICA E INTELIGENCIA DE NEGOCIOS BUSINESS INTELLIGENCE Inicio A N A L I S I S Diagnostico Predicción Pronostico Conocimiento
  • 12. GESTION ESTRATEGICA E INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
  • 13. CUADROS DE MANDO INTEGRAL
  • 14. CUADROS DE MANDO INTEGRAL
  • 16. Inteligencia de Negocios Disciplinas - Data Mart y Data Warehousing
  • 17. Inteligencia de Negocios Disciplinas Herramientas de Visualización • Planillas de Cálculo • Tablero de Control • Desarrollos propios • Software especializado • Herramientas de Reportes
  • 18. MSF - Definición Análisis de Metodologías y Modelos de Procesos Microsoft Worldwide Product Groups Microsoft Consulting Services Microsoft Information Technology Microsoft Partners y Clientes
  • 19. MSF - Modelos Modelo de Grupo Análisis de Metodologías y Modelos de Procesos MSF
  • 20. “El volumen de la información está creciendo mundialmente a una tasa del 59%. Pero solo un 15% de esos datos son estructurados, el resto esta compuesto por nuevos tipos de datos que contribuyen a lo que denominamos Big Data” La información útil de una empresa, puede estar también fuera de ella. Movilidad Nube Redes sociales - Donald Feinberg, Gartner IT Symposium, Octubre 2010
  • 21. Vía Facebook se envían 10 billones de mensajes por día, 4.5 billones de ‘likes’ y 350 millones de imágenes. Las 5 v de big data . Volumen Imaginemos la velocidad con la cual una imagen o mensaje se vuelve viral. Otro ejemplo es la velocidad de las transacciones bancarias. Velocidad Hash tags, abreviaciones y posts en Twitter, ¿son confiables?. El lenguaje coloquial brinda poca integridad y calidad en la información. Veracidad Hash tags, abreviaciones y posts en Twitter, ¿son confiables?. El lenguaje coloquial brinda poca integridad y calidad en la información. Variedad El valor de explotar información con volúmenes inimaginables, datos de diversos tipos, como imágenes, videos, likes, que viajan por internet a velocidad inmesas, es PODER TOMAR DECISIONES MAS ACERTADAS PARA INCREMENTAR EL VALOR DE NUESTROS NEGOCIO Y LA RENTABILIDAD DEL MISMO. Valor
  • 22. Fuentes estructuradas y no estructuradas DWH Diagrama conceptual del proceso de BI Sistemas ERP Sistemas WEB Sistemas CRM Archivos de Excel Archivos de Texto Big Data
  • 23. Data warehousing. Si sus requisitos incluyen un sistema tradicional de gestión de base de datos relacional o la integración con fuentes no relacionales como Hadoop o reunir datos de diferentes fuentes, Microsoft ha sido reconocido por los analistas de la industria como Gartner como un líder tanto para Business Intelligence y Data Warehousing.
  • 24. Gestión de la información de su empresa (EIM) ofrece una cartera de soluciones que permiten a las organizaciones a confiar en la credibilidad y la consistencia de sus datos para que puedan tomar decisiones empresariales críticas.
  • 25. Análisis SQL Server Analysis Services le permite crear soluciones de análisis integrales a gran escala para el análisis predictivo y la exploración interactiva de datos agregados de diferentes perspectivas.
  • 26. Análisis Predictivo SQL Server y su característica de Análisis predictivo proporciona una solución de minería de datos altamente avanzada combinada con la sencillez y la familiaridad de Excel.
  • 27. SQL Server permite la creación de reportes operacionales, con una impresión pixel- perfect y optimizados para visualización web. Reporteo.
  • 28. Auto servicio de la inteligencia de negocios. Power BI para Office 365 es una solución basada en la nube que reduce las barreras para implementar un entorno de Business Intelligence de autoservicio para compartir consultas de datos e informes basados en Excel dinámicos, así como características y servicios nuevos que permitan descubrir datos y acceder a la información más fácilmente. Incluye SharePoint (plan 2) con Yammer.

Notas del editor

  1. 10 años de experiencia nos respaldan
  2. Se definiría por la aplicación exacta que la empresa que esté aplicando esta tecnología quiera darle. BI puede proporcionar capacidad de análisis de información pasada, actual y de acuerdo a ciertos cálculos matemáticos inclusive puede proveer proyecciones de información a futuro.
  3. Un Data mart es una versión especial de almacén de datos. Son subconjuntos de datos de áreas específicas del negocio en las que se tiene como propósito ayudar en la toma de decisiones.
  4. El modelo de grupo de MSF define roles y responsabilidades a los grupos que trabajan en proyectos de tecnología de información. Los roles son interdependientes y multi-disciplinarios. Este modelo se basa en la premisa de que los proyectos de tecnología deben cumplir con ciertos principios de calidad con el fin de ser considerados exitosos. Alcanzar cada meta requiere del trabajo de un conjunto de aspectos y áreas de conocimiento relacionados, cada uno de ellos está encarnado por un rol del grupo. Las áreas de conocimiento se llaman áreas funcionales y definen el dominio de cada rol; es básico considerar que en un grupo equitativo los roles tiene igual importancia y para tomar decisiones importantes se lo hace en conjunto para conseguir una perspectiva única y consistente. Dentro de MSF se han definido actividades y entregables para los grupos, los mismos que permiten definir y conducir al grupo enmarcándolo en calidad. Además, hay que notar que un rol puede ser ejecutado por una o varias personas y una persona puede ejecutar varios roles por lo que es importante definir 2 tipos de subgrupos: por función y por características. Los grupos por función son grupos unidisciplinarios que están organizados por roles funcionales. Los grupos por características son subgrupos multidisciplinarios que se crean con la finalidad de construir determinadas características y capacidades en la solución
  5. Yammer Enterprise Social network.