SlideShare una empresa de Scribd logo
Necesidad del análisis de
datos
La mayoría de los gerentes desean dar seguimiento a las transacciones diarias
para evaluar cómo funciona su empresa.
Algo peor que no tener información disponible es tener mucha información y
no saber qué hacer con ella.
Los distintos niveles gerenciales requieren de diferentes
necesidades de soporte para decisiones.
Este marco más completo e integrado para sustentar las
decisiones dentro de las organizaciones se conoce ahora como
inteligencia de negocios.
Inteligencia de Negocios
Es el conjunto de estrategias,
metodologías y herramientas
orientadas a convertir datos
en información y,
eventualmente, conocimiento
para la toma de decisiones
estratégicas en las
organizaciones.
Pasos de la Inteligencia de
NegociosCapturar y guardar datos operacionales.
Agregar los datos operacionales a datos de apoyo a las decisiones.
Analizar datos de apoyo a las decisiones para generar información.
Presentar esa información al usuario final para sustentar las decisiones de
negocios.
Tomar decisiones de negocios, que a su vez generan más datos que se
capturan, guardan, etc. (reiniciando el proceso).
Revisar los resultados para evaluar efectos de las decisiones de negocios (lo
que arroja más datos a ser capturados, guardados, etc.).
Características de la
Inteligencia de Negocios
Se recopilan los datos y se analiza lo que está pasando.Observación
Favorecida por el análisis profundo y el cruce de datos para la
obtención de información valiosa.
Comprensión
Propiciada por la evolución de los datos que permite realizar
estimaciones a futuro.
Predicción
Se propone la estrategia a seguir en función del análisis y las
simulaciones realizadas.
Decisión
Beneficios de la Inteligencia
de Negocios
Accesibilidad
de la
información
Apoyo en la
toma de
decisiones
Mejor
planificación
ARQUITECTURA DE LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
Datos TecnologíaProcesosPersonas
Esta compuesta por:
Administración
el interés principal de la BI
es reunir, integrar y
almacenar datos de
negocio con el fin de crear
información, la BI integra
personas y procesos
usando tecnología para
agregar valor al negocio.
ARQUITECTURA DE LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
La toma de decisiones
es que establece un
marco para la
gobernabilidad del
negocio.
Gobernabilidad es un
método o proceso de
gobierno ,para controlar
y monitorear la salud
financiera del negocio y
para tomar decisiones
consistentes que crea
responsabilidad para la
decisiones de un
negocio .
Para alcanzar este objetivo, la BI reconoce
que la tecnología por sí sola no es
suficiente. Por tanto, utiliza el uso de
técnicas maestras de administración de
datos.
La administración maestra de datos
(MDM) es una colección de conceptos ,
técnicas procesos para la correcta
identificación ,definición y administración
de elementos de datos dentro de una
organización .
El principal objetivo de la MDM es dar
una definición amplia y consistente de
todos los datos dentro de una organización
,que todos los recursos de la compañía
(personas ,procedimientos sistemas de IT
) que operen en datos tengan vistas
uniformes y consistente de los datos de
aquella.
ARQUITECTURA DE LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
KPI empleados en las industrias son:
Generales. La medición de utilidades de un año a otro por
línea de negocio, ventas de la misma tienda, rotaciones de
productos, anulaciones de productos, ventas por
promoción, ventas por empleado, etc.
Financieros. Ganancias por acción, margen de utilidad,
ingreso por empleado, porcentaje de ventas de cuentas
por cobrar, activos a ventas, etc.
Recursos Humanos. Solicitantes a puestos de trabajo,
rotación de personal, longevidad de empleados, etc.
Educación. Porcentajes de graduación, número de
estudiantes que ingresan, porcentajes de retención de
estudiantes, etc.
Para Vigilar la salud financiera de un
negocio es esencial
Los indicadores clave de Desempeo
(KPI)
son medidas cuantificables (numéricas o
basadas en escala) que evalúan la eficacia
o éxito de la compañía para alcanzar sus
objetivos estratégicos u operacionales .
Componentes básicos de la arquitectura de la BI
Almacén de
datos
esta optimizado
para apoyar
decisiones por
lo general se
representa con
un almacén o
mercado de
datos.
De negocio
se extraen de la base de datos operacional y de fuentes
externas .Las fuentes externas dan datos que no se puede
encontrar dentro de la compañía pero que son relevantes
para el negocio ,por ejemplo , precios de acciones ,
indicadores del mercado , información de marketing ,etc.
Modelo de negocios.
Los modelos de negocio son generados por algoritmos
especiales que modelan el negocio para identificar , mejorar
la comprensión de situaciones los problemas del negocio.
TIPOS
PRINCIPALES
DE DATOS
Componentes básicos de la arquitectura de la BI
Herramienta para
consulta análisis
de datos
ejecuta tareas de
recuperación, análisis y
extracción de datos
usando los datos de
almacén.
Es usado por el analista para crear las consultas
que tienen acceso a la base de datos.
Dependiendo de la implementación, la herramienta
de consulta tiene acceso ya sea a la base de datos
operacional o bien, la más usual, al almacén de
datos.
Esta herramienta avisa al usuario que datos
seleccionar como construir un modelo confiable de
datos de negocios. Por lo general este componente
está representado en la forma de una herramienta
OLAP.
Componentes básicos de la arquitectura de la BI
Herramientas para
presentación y
visualización de
datos
está a cargo de
presentar los datos al
usuario final en varias
formas.
 Es usado por el analista de datos para organizar y presentar los
datos.
 Esta herramienta ayuda al usuario final a seleccionar el formato
de presentación más apropiado, por ejemplo ,un informe
resumido , mapa grafica de paste , barras combinada.
Ayuda a
aumentar la
eficiencia
• Con la BI se puede trabajar la información en una plataforma
centralizada, lo que permite ahorrar tiempo y hacer que la
toma de decisiones sea más eficiente.
1.Se obtiene
respuestas
con mayor
rapidez
• el BI permite obtener respuestas rápidas en tan
solo minutos. Así, por ejemplo, un informe de BI
puede contener en forma centralizada la
información referente a las ventas, el
desempeño de marketing, los costos, los
inventarios, los canales de distribución, etc.
1.Permite
contar con
información
precisa
• La información adecuada y bien
estructurada permite tomar
decisiones basadas en el
conocimiento producido por la
propia empresa.
VENTAJAS DE LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
Conocer el
comportamiento de
los consumidores
• El BI permite encontrar y analizar los hábitos de
compra de los consumidores. Esta información
es muy útil al punto que se traduce en
rentabilidad para la empresa.
1.Mejor control
sobre las áreas
funcionales de la
empresa
• Un sistema de inteligencia de
negocios puede abarcar áreas como
producción, inventario, marketing,
compras, servicio post-venta, pues
en todas ellas se usan datos. El
campo de la información a obtener y
analizar es muy vasto.
VENTAJAS DE LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
¿POR QUÉ UNA PLATAFORMA DE BI DE SQL SERVER?
Transforme los datos
complejos
Cree modelos de datos
muy eficaces que se
comprendan y analicen
fácilmente.
Acceda a BI móvil
Acceda a KPI e informes
desde cualquier
dispositivo con la
funcionalidad de BI móvil
integrada.
Modernice la elaboración
de informes
Genere informes de Power BI
completamente interactivos,
KPI e informes paginados
desde un portal web único y
moderno.
¿POR QUÉ UNA PLATAFORMA DE BI DE SQL SERVER?
Habilite BI híbrida
Conéctese a sus datos
locales desde la nube. No
es necesario trasladar los
datos.
Use una plataforma de
BI probada
Aproveche la escalabilidad,
el acceso a datos protegidos
y herramientas que ya
conoce.
MSSQL SERVER BUSINESS
INTELLIGENCE
Integration Services
(Servicios de integración de datos)
Analysis Services
(Servicios de análisis de datos)
Reporting Services
(Servicios de reportes de datos)
Bisness inteligent

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Inteligencia negocios y productos
Inteligencia negocios y productosInteligencia negocios y productos
Inteligencia negocios y productos
cvega1967
 
Inteligencia de Negocios
Inteligencia de NegociosInteligencia de Negocios
Inteligencia de Negocios
Clinica Internacional
 
Business Intelligence
Business IntelligenceBusiness Intelligence
Business Intelligence
grupo nkjr
 
TRABAJO BUSINESS INTELLIGENCE
TRABAJO BUSINESS INTELLIGENCETRABAJO BUSINESS INTELLIGENCE
TRABAJO BUSINESS INTELLIGENCE
Rosmelys Ponce
 
INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
INTELIGENCIA DE NEGOCIOSINTELIGENCIA DE NEGOCIOS
INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
luiy90
 
El ciclo de la inteligencia de negocios
El ciclo de la inteligencia de negociosEl ciclo de la inteligencia de negocios
El ciclo de la inteligencia de negocios
Sofía Rosas ♥
 
Business intelligence-
Business intelligence-Business intelligence-
Business intelligence-
cassram
 
Bi (business intelligence)
Bi (business intelligence) Bi (business intelligence)
Bi (business intelligence)
Luis Sanchez
 
Business Intelligence
Business Intelligence Business Intelligence
Business Intelligence
Isairi Cab
 
Inteligencia de negocios - Business Intelligence
Inteligencia de negocios - Business IntelligenceInteligencia de negocios - Business Intelligence
Inteligencia de negocios - Business Intelligence
José Antonio Sandoval Acosta
 
Fundamentos de inteligencia de negocios
Fundamentos de inteligencia de negociosFundamentos de inteligencia de negocios
Fundamentos de inteligencia de negocios
Mel Maldonado
 
Business intelligence (BI)
Business intelligence (BI)Business intelligence (BI)
Business intelligence (BI)
paulina230
 
Business intelligence diapositivas
Business intelligence diapositivasBusiness intelligence diapositivas
Business intelligence diapositivas
Hector Gabriel Gonzalez Silva
 
BUSINESS INTELLIGENCE
BUSINESS INTELLIGENCEBUSINESS INTELLIGENCE
BUSINESS INTELLIGENCE
Rosmelys Ponce
 
Exposicion Business Intelligence
Exposicion Business IntelligenceExposicion Business Intelligence
Exposicion Business Intelligence
UNEMI
 
Introduccion inteligencia negocios | business intelligence
Introduccion inteligencia negocios | business intelligenceIntroduccion inteligencia negocios | business intelligence
Introduccion inteligencia negocios | business intelligence
Jose Luis Bugarin Peche
 
Inteligencia de Negocios presentacion
Inteligencia de Negocios presentacionInteligencia de Negocios presentacion
Inteligencia de Negocios presentacion
Clinica Internacional
 
Inteligencia de Negocios BI
Inteligencia de Negocios BIInteligencia de Negocios BI
Inteligencia de Negocios BI
fabian fernandez
 

La actualidad más candente (18)

Inteligencia negocios y productos
Inteligencia negocios y productosInteligencia negocios y productos
Inteligencia negocios y productos
 
Inteligencia de Negocios
Inteligencia de NegociosInteligencia de Negocios
Inteligencia de Negocios
 
Business Intelligence
Business IntelligenceBusiness Intelligence
Business Intelligence
 
TRABAJO BUSINESS INTELLIGENCE
TRABAJO BUSINESS INTELLIGENCETRABAJO BUSINESS INTELLIGENCE
TRABAJO BUSINESS INTELLIGENCE
 
INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
INTELIGENCIA DE NEGOCIOSINTELIGENCIA DE NEGOCIOS
INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
 
El ciclo de la inteligencia de negocios
El ciclo de la inteligencia de negociosEl ciclo de la inteligencia de negocios
El ciclo de la inteligencia de negocios
 
Business intelligence-
Business intelligence-Business intelligence-
Business intelligence-
 
Bi (business intelligence)
Bi (business intelligence) Bi (business intelligence)
Bi (business intelligence)
 
Business Intelligence
Business Intelligence Business Intelligence
Business Intelligence
 
Inteligencia de negocios - Business Intelligence
Inteligencia de negocios - Business IntelligenceInteligencia de negocios - Business Intelligence
Inteligencia de negocios - Business Intelligence
 
Fundamentos de inteligencia de negocios
Fundamentos de inteligencia de negociosFundamentos de inteligencia de negocios
Fundamentos de inteligencia de negocios
 
Business intelligence (BI)
Business intelligence (BI)Business intelligence (BI)
Business intelligence (BI)
 
Business intelligence diapositivas
Business intelligence diapositivasBusiness intelligence diapositivas
Business intelligence diapositivas
 
BUSINESS INTELLIGENCE
BUSINESS INTELLIGENCEBUSINESS INTELLIGENCE
BUSINESS INTELLIGENCE
 
Exposicion Business Intelligence
Exposicion Business IntelligenceExposicion Business Intelligence
Exposicion Business Intelligence
 
Introduccion inteligencia negocios | business intelligence
Introduccion inteligencia negocios | business intelligenceIntroduccion inteligencia negocios | business intelligence
Introduccion inteligencia negocios | business intelligence
 
Inteligencia de Negocios presentacion
Inteligencia de Negocios presentacionInteligencia de Negocios presentacion
Inteligencia de Negocios presentacion
 
Inteligencia de Negocios BI
Inteligencia de Negocios BIInteligencia de Negocios BI
Inteligencia de Negocios BI
 

Similar a Bisness inteligent

Bisness inteligent
Bisness inteligentBisness inteligent
Bisness inteligent
Jesus Alberto Velasquez Abanto
 
INTELIGENCIA DE NEGOCIOS (BUSINESS INTELLIGENCE)
INTELIGENCIA DE NEGOCIOS  (BUSINESS INTELLIGENCE)INTELIGENCIA DE NEGOCIOS  (BUSINESS INTELLIGENCE)
INTELIGENCIA DE NEGOCIOS (BUSINESS INTELLIGENCE)
Sandrita Rafael Estela
 
Clase 03-04-2023.pdf.pdf
Clase 03-04-2023.pdf.pdfClase 03-04-2023.pdf.pdf
Clase 03-04-2023.pdf.pdf
FranciscaAlejandraAn
 
Seminario De Tecnologia
Seminario De TecnologiaSeminario De Tecnologia
Seminario De Tecnologia
Reynaldo Massiah
 
Business intelligence
Business intelligenceBusiness intelligence
Business intelligence
Jorch Mendez
 
Cna reportes ad-hoc_y_herramientas_analisis_y_planeacion
Cna reportes ad-hoc_y_herramientas_analisis_y_planeacionCna reportes ad-hoc_y_herramientas_analisis_y_planeacion
Cna reportes ad-hoc_y_herramientas_analisis_y_planeacion
Antonio García Oropeza
 
Inteligencia De Negocios para Dummies
Inteligencia De Negocios para DummiesInteligencia De Negocios para Dummies
Inteligencia De Negocios para Dummies
Sorey García
 
Business intelligence
Business intelligenceBusiness intelligence
Business intelligence
Bryan
 
Sy ti 2015-a_businesslntelligence_c_ximena_dsilvia_sgabriela
Sy ti 2015-a_businesslntelligence_c_ximena_dsilvia_sgabrielaSy ti 2015-a_businesslntelligence_c_ximena_dsilvia_sgabriela
Sy ti 2015-a_businesslntelligence_c_ximena_dsilvia_sgabriela
GabySilviXimena
 
Sy ti 2015-a_businesslntelligence_c_ximena_dsilvia_sgabriela
Sy ti 2015-a_businesslntelligence_c_ximena_dsilvia_sgabrielaSy ti 2015-a_businesslntelligence_c_ximena_dsilvia_sgabriela
Sy ti 2015-a_businesslntelligence_c_ximena_dsilvia_sgabriela
GabySilviXimena
 
Inteligencia de negocios
Inteligencia de negociosInteligencia de negocios
Inteligencia de negocios
perezparga
 
Business inteligence
Business inteligenceBusiness inteligence
Business inteligence
Edgardo Rivera
 
BI COFARMEN
BI COFARMENBI COFARMEN
BI COFARMEN
Master Sys
 
Inteligencia de negocios
Inteligencia de negociosInteligencia de negocios
Inteligencia de negocios
soniareyna11
 
Inteligencia de negocios
Inteligencia de negociosInteligencia de negocios
Inteligencia de negocios
Elisa Torres Esparza
 
Inteligencia de negocios
Inteligencia de negociosInteligencia de negocios
Inteligencia de negocios
D'moda Lady's
 
Inteligencia de negocios
Inteligencia de negociosInteligencia de negocios
Inteligencia de negocios
Jazmin Lopez
 
Unidad 5.- conceptos de inteligencia de negocios
Unidad 5.- conceptos de inteligencia de negocios Unidad 5.- conceptos de inteligencia de negocios
Unidad 5.- conceptos de inteligencia de negocios
america herrera
 
Inteligencia de negocios
Inteligencia de negociosInteligencia de negocios
Inteligencia de negocios
VictoriaPilco
 
963002 inteligencia-de-negocios
963002 inteligencia-de-negocios963002 inteligencia-de-negocios
963002 inteligencia-de-negocios
Andree Zuñiga Guevara
 

Similar a Bisness inteligent (20)

Bisness inteligent
Bisness inteligentBisness inteligent
Bisness inteligent
 
INTELIGENCIA DE NEGOCIOS (BUSINESS INTELLIGENCE)
INTELIGENCIA DE NEGOCIOS  (BUSINESS INTELLIGENCE)INTELIGENCIA DE NEGOCIOS  (BUSINESS INTELLIGENCE)
INTELIGENCIA DE NEGOCIOS (BUSINESS INTELLIGENCE)
 
Clase 03-04-2023.pdf.pdf
Clase 03-04-2023.pdf.pdfClase 03-04-2023.pdf.pdf
Clase 03-04-2023.pdf.pdf
 
Seminario De Tecnologia
Seminario De TecnologiaSeminario De Tecnologia
Seminario De Tecnologia
 
Business intelligence
Business intelligenceBusiness intelligence
Business intelligence
 
Cna reportes ad-hoc_y_herramientas_analisis_y_planeacion
Cna reportes ad-hoc_y_herramientas_analisis_y_planeacionCna reportes ad-hoc_y_herramientas_analisis_y_planeacion
Cna reportes ad-hoc_y_herramientas_analisis_y_planeacion
 
Inteligencia De Negocios para Dummies
Inteligencia De Negocios para DummiesInteligencia De Negocios para Dummies
Inteligencia De Negocios para Dummies
 
Business intelligence
Business intelligenceBusiness intelligence
Business intelligence
 
Sy ti 2015-a_businesslntelligence_c_ximena_dsilvia_sgabriela
Sy ti 2015-a_businesslntelligence_c_ximena_dsilvia_sgabrielaSy ti 2015-a_businesslntelligence_c_ximena_dsilvia_sgabriela
Sy ti 2015-a_businesslntelligence_c_ximena_dsilvia_sgabriela
 
Sy ti 2015-a_businesslntelligence_c_ximena_dsilvia_sgabriela
Sy ti 2015-a_businesslntelligence_c_ximena_dsilvia_sgabrielaSy ti 2015-a_businesslntelligence_c_ximena_dsilvia_sgabriela
Sy ti 2015-a_businesslntelligence_c_ximena_dsilvia_sgabriela
 
Inteligencia de negocios
Inteligencia de negociosInteligencia de negocios
Inteligencia de negocios
 
Business inteligence
Business inteligenceBusiness inteligence
Business inteligence
 
BI COFARMEN
BI COFARMENBI COFARMEN
BI COFARMEN
 
Inteligencia de negocios
Inteligencia de negociosInteligencia de negocios
Inteligencia de negocios
 
Inteligencia de negocios
Inteligencia de negociosInteligencia de negocios
Inteligencia de negocios
 
Inteligencia de negocios
Inteligencia de negociosInteligencia de negocios
Inteligencia de negocios
 
Inteligencia de negocios
Inteligencia de negociosInteligencia de negocios
Inteligencia de negocios
 
Unidad 5.- conceptos de inteligencia de negocios
Unidad 5.- conceptos de inteligencia de negocios Unidad 5.- conceptos de inteligencia de negocios
Unidad 5.- conceptos de inteligencia de negocios
 
Inteligencia de negocios
Inteligencia de negociosInteligencia de negocios
Inteligencia de negocios
 
963002 inteligencia-de-negocios
963002 inteligencia-de-negocios963002 inteligencia-de-negocios
963002 inteligencia-de-negocios
 

Más de Jesus Alberto Velasquez Abanto

Transacciones
TransaccionesTransacciones
Trigger
TriggerTrigger
Procedimientos almacenados
Procedimientos almacenadosProcedimientos almacenados
Procedimientos almacenados
Jesus Alberto Velasquez Abanto
 
Vistas
VistasVistas
Lenguaje transact sql
Lenguaje transact sqlLenguaje transact sql
Lenguaje transact sql
Jesus Alberto Velasquez Abanto
 
Ejecutables
EjecutablesEjecutables
Reportes
ReportesReportes
Diapositivas java
Diapositivas javaDiapositivas java
Objeto slqcommand
Objeto slqcommandObjeto slqcommand
APLICACIONES N-CAPAS EN VISUAL NET
APLICACIONES N-CAPAS EN VISUAL NETAPLICACIONES N-CAPAS EN VISUAL NET
APLICACIONES N-CAPAS EN VISUAL NET
Jesus Alberto Velasquez Abanto
 
Reportes
ReportesReportes
Preparedstatemet
PreparedstatemetPreparedstatemet
Control jtable con base de datos
Control jtable con base de datosControl jtable con base de datos
Control jtable con base de datos
Jesus Alberto Velasquez Abanto
 
Resultset
ResultsetResultset
Statement
StatementStatement
Connetion
ConnetionConnetion
Trabajo de jdbc
Trabajo de jdbcTrabajo de jdbc

Más de Jesus Alberto Velasquez Abanto (17)

Transacciones
TransaccionesTransacciones
Transacciones
 
Trigger
TriggerTrigger
Trigger
 
Procedimientos almacenados
Procedimientos almacenadosProcedimientos almacenados
Procedimientos almacenados
 
Vistas
VistasVistas
Vistas
 
Lenguaje transact sql
Lenguaje transact sqlLenguaje transact sql
Lenguaje transact sql
 
Ejecutables
EjecutablesEjecutables
Ejecutables
 
Reportes
ReportesReportes
Reportes
 
Diapositivas java
Diapositivas javaDiapositivas java
Diapositivas java
 
Objeto slqcommand
Objeto slqcommandObjeto slqcommand
Objeto slqcommand
 
APLICACIONES N-CAPAS EN VISUAL NET
APLICACIONES N-CAPAS EN VISUAL NETAPLICACIONES N-CAPAS EN VISUAL NET
APLICACIONES N-CAPAS EN VISUAL NET
 
Reportes
ReportesReportes
Reportes
 
Preparedstatemet
PreparedstatemetPreparedstatemet
Preparedstatemet
 
Control jtable con base de datos
Control jtable con base de datosControl jtable con base de datos
Control jtable con base de datos
 
Resultset
ResultsetResultset
Resultset
 
Statement
StatementStatement
Statement
 
Connetion
ConnetionConnetion
Connetion
 
Trabajo de jdbc
Trabajo de jdbcTrabajo de jdbc
Trabajo de jdbc
 

Último

FRASE CÉLEBRE OLÍMPICA EN ROMPECABEZAS. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
FRASE CÉLEBRE OLÍMPICA EN ROMPECABEZAS. Por JAVIER SOLIS NOYOLAFRASE CÉLEBRE OLÍMPICA EN ROMPECABEZAS. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
FRASE CÉLEBRE OLÍMPICA EN ROMPECABEZAS. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
JAVIER SOLIS NOYOLA
 
El Reino vegetal por Daphne Martinez 11 oct.
El Reino vegetal por Daphne Martinez 11 oct.El Reino vegetal por Daphne Martinez 11 oct.
El Reino vegetal por Daphne Martinez 11 oct.
daphnemartinez2004
 
Linea De Tiempo EL BULLYING EN LA HISTORIA.pdf
Linea De Tiempo EL BULLYING EN LA HISTORIA.pdfLinea De Tiempo EL BULLYING EN LA HISTORIA.pdf
Linea De Tiempo EL BULLYING EN LA HISTORIA.pdf
moranquirozangelina
 
Módulo de lectoescritura para primer grado
Módulo de lectoescritura para primer gradoMódulo de lectoescritura para primer grado
Módulo de lectoescritura para primer grado
marilynfloresyomona1
 
ROMPECABEZAS DE COMPETENCIAS OLÍMPICAS. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
ROMPECABEZAS DE COMPETENCIAS OLÍMPICAS. Por JAVIER SOLIS NOYOLAROMPECABEZAS DE COMPETENCIAS OLÍMPICAS. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
ROMPECABEZAS DE COMPETENCIAS OLÍMPICAS. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
JAVIER SOLIS NOYOLA
 
CUADRO COMPARATIVO Aylen.docx............
CUADRO COMPARATIVO Aylen.docx............CUADRO COMPARATIVO Aylen.docx............
CUADRO COMPARATIVO Aylen.docx............
LuanaJaime1
 
CENTRO DE INTERES CIENCIAS NATURALES .pdf
CENTRO DE INTERES  CIENCIAS NATURALES .pdfCENTRO DE INTERES  CIENCIAS NATURALES .pdf
CENTRO DE INTERES CIENCIAS NATURALES .pdf
juliozarza1
 
La mujer del flujo de sangre, un pa.pptx
La mujer del flujo de sangre, un pa.pptxLa mujer del flujo de sangre, un pa.pptx
La mujer del flujo de sangre, un pa.pptx
francisconaranjofern1
 
modulo de sistema educativo peruano 2024
modulo de sistema educativo peruano 2024modulo de sistema educativo peruano 2024
modulo de sistema educativo peruano 2024
RubnTAIPEHAQQUEHUA1
 
Programación de la XI semana cultural del CEIP Alfares
Programación de la XI semana cultural del CEIP AlfaresProgramación de la XI semana cultural del CEIP Alfares
Programación de la XI semana cultural del CEIP Alfares
Alfaresbilingual
 
PRESENTO TRABAJO DE APLICACIONES EN INTERNET.pdf
PRESENTO TRABAJO DE APLICACIONES EN INTERNET.pdfPRESENTO TRABAJO DE APLICACIONES EN INTERNET.pdf
PRESENTO TRABAJO DE APLICACIONES EN INTERNET.pdf
Fernanda Salazar
 
UESJLS Robótica Clase 18 - Escenarios de Vex - Polígonos
UESJLS Robótica Clase 18 - Escenarios de Vex - PolígonosUESJLS Robótica Clase 18 - Escenarios de Vex - Polígonos
UESJLS Robótica Clase 18 - Escenarios de Vex - Polígonos
Docente Informático
 
La enseñanza y los recursos para el aprendizaje.pdf
La enseñanza y los recursos para el aprendizaje.pdfLa enseñanza y los recursos para el aprendizaje.pdf
La enseñanza y los recursos para el aprendizaje.pdf
juanmarcano200627
 
Mi Comunidad En El Sector Monterrey-Poste Blanco
Mi Comunidad En El Sector Monterrey-Poste BlancoMi Comunidad En El Sector Monterrey-Poste Blanco
Mi Comunidad En El Sector Monterrey-Poste Blanco
Ruth Noemí Soto Villegas
 
Maikell-Victor-Quimica-2024-Volume-2.pdf
Maikell-Victor-Quimica-2024-Volume-2.pdfMaikell-Victor-Quimica-2024-Volume-2.pdf
Maikell-Victor-Quimica-2024-Volume-2.pdf
DevinsideSolutions
 
USO DEL MODELO DE CAPAS TCP/IP Y MODELO OSI
USO DEL MODELO DE CAPAS TCP/IP Y MODELO OSIUSO DEL MODELO DE CAPAS TCP/IP Y MODELO OSI
USO DEL MODELO DE CAPAS TCP/IP Y MODELO OSI
J Martin Luzon
 
Fundamentos filosóficos de la metodología de la enseñanza
Fundamentos filosóficos de la metodología de la enseñanzaFundamentos filosóficos de la metodología de la enseñanza
Fundamentos filosóficos de la metodología de la enseñanza
iamgaby0724
 
contrato de trabajo en Honduras análisis
contrato de trabajo en Honduras análisiscontrato de trabajo en Honduras análisis
contrato de trabajo en Honduras análisis
vilmachavez2024
 
La filosofía presocrática y los filosofos más relvantes del periodo.
La filosofía presocrática y los filosofos más relvantes del periodo.La filosofía presocrática y los filosofos más relvantes del periodo.
La filosofía presocrática y los filosofos más relvantes del periodo.
DobbieElfo
 
DIPLOMA Teachers For Future junio2024.pdf
DIPLOMA Teachers For Future junio2024.pdfDIPLOMA Teachers For Future junio2024.pdf
DIPLOMA Teachers For Future junio2024.pdf
Alfaresbilingual
 

Último (20)

FRASE CÉLEBRE OLÍMPICA EN ROMPECABEZAS. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
FRASE CÉLEBRE OLÍMPICA EN ROMPECABEZAS. Por JAVIER SOLIS NOYOLAFRASE CÉLEBRE OLÍMPICA EN ROMPECABEZAS. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
FRASE CÉLEBRE OLÍMPICA EN ROMPECABEZAS. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
 
El Reino vegetal por Daphne Martinez 11 oct.
El Reino vegetal por Daphne Martinez 11 oct.El Reino vegetal por Daphne Martinez 11 oct.
El Reino vegetal por Daphne Martinez 11 oct.
 
Linea De Tiempo EL BULLYING EN LA HISTORIA.pdf
Linea De Tiempo EL BULLYING EN LA HISTORIA.pdfLinea De Tiempo EL BULLYING EN LA HISTORIA.pdf
Linea De Tiempo EL BULLYING EN LA HISTORIA.pdf
 
Módulo de lectoescritura para primer grado
Módulo de lectoescritura para primer gradoMódulo de lectoescritura para primer grado
Módulo de lectoescritura para primer grado
 
ROMPECABEZAS DE COMPETENCIAS OLÍMPICAS. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
ROMPECABEZAS DE COMPETENCIAS OLÍMPICAS. Por JAVIER SOLIS NOYOLAROMPECABEZAS DE COMPETENCIAS OLÍMPICAS. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
ROMPECABEZAS DE COMPETENCIAS OLÍMPICAS. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
 
CUADRO COMPARATIVO Aylen.docx............
CUADRO COMPARATIVO Aylen.docx............CUADRO COMPARATIVO Aylen.docx............
CUADRO COMPARATIVO Aylen.docx............
 
CENTRO DE INTERES CIENCIAS NATURALES .pdf
CENTRO DE INTERES  CIENCIAS NATURALES .pdfCENTRO DE INTERES  CIENCIAS NATURALES .pdf
CENTRO DE INTERES CIENCIAS NATURALES .pdf
 
La mujer del flujo de sangre, un pa.pptx
La mujer del flujo de sangre, un pa.pptxLa mujer del flujo de sangre, un pa.pptx
La mujer del flujo de sangre, un pa.pptx
 
modulo de sistema educativo peruano 2024
modulo de sistema educativo peruano 2024modulo de sistema educativo peruano 2024
modulo de sistema educativo peruano 2024
 
Programación de la XI semana cultural del CEIP Alfares
Programación de la XI semana cultural del CEIP AlfaresProgramación de la XI semana cultural del CEIP Alfares
Programación de la XI semana cultural del CEIP Alfares
 
PRESENTO TRABAJO DE APLICACIONES EN INTERNET.pdf
PRESENTO TRABAJO DE APLICACIONES EN INTERNET.pdfPRESENTO TRABAJO DE APLICACIONES EN INTERNET.pdf
PRESENTO TRABAJO DE APLICACIONES EN INTERNET.pdf
 
UESJLS Robótica Clase 18 - Escenarios de Vex - Polígonos
UESJLS Robótica Clase 18 - Escenarios de Vex - PolígonosUESJLS Robótica Clase 18 - Escenarios de Vex - Polígonos
UESJLS Robótica Clase 18 - Escenarios de Vex - Polígonos
 
La enseñanza y los recursos para el aprendizaje.pdf
La enseñanza y los recursos para el aprendizaje.pdfLa enseñanza y los recursos para el aprendizaje.pdf
La enseñanza y los recursos para el aprendizaje.pdf
 
Mi Comunidad En El Sector Monterrey-Poste Blanco
Mi Comunidad En El Sector Monterrey-Poste BlancoMi Comunidad En El Sector Monterrey-Poste Blanco
Mi Comunidad En El Sector Monterrey-Poste Blanco
 
Maikell-Victor-Quimica-2024-Volume-2.pdf
Maikell-Victor-Quimica-2024-Volume-2.pdfMaikell-Victor-Quimica-2024-Volume-2.pdf
Maikell-Victor-Quimica-2024-Volume-2.pdf
 
USO DEL MODELO DE CAPAS TCP/IP Y MODELO OSI
USO DEL MODELO DE CAPAS TCP/IP Y MODELO OSIUSO DEL MODELO DE CAPAS TCP/IP Y MODELO OSI
USO DEL MODELO DE CAPAS TCP/IP Y MODELO OSI
 
Fundamentos filosóficos de la metodología de la enseñanza
Fundamentos filosóficos de la metodología de la enseñanzaFundamentos filosóficos de la metodología de la enseñanza
Fundamentos filosóficos de la metodología de la enseñanza
 
contrato de trabajo en Honduras análisis
contrato de trabajo en Honduras análisiscontrato de trabajo en Honduras análisis
contrato de trabajo en Honduras análisis
 
La filosofía presocrática y los filosofos más relvantes del periodo.
La filosofía presocrática y los filosofos más relvantes del periodo.La filosofía presocrática y los filosofos más relvantes del periodo.
La filosofía presocrática y los filosofos más relvantes del periodo.
 
DIPLOMA Teachers For Future junio2024.pdf
DIPLOMA Teachers For Future junio2024.pdfDIPLOMA Teachers For Future junio2024.pdf
DIPLOMA Teachers For Future junio2024.pdf
 

Bisness inteligent

  • 1.
  • 2.
  • 3. Necesidad del análisis de datos La mayoría de los gerentes desean dar seguimiento a las transacciones diarias para evaluar cómo funciona su empresa. Algo peor que no tener información disponible es tener mucha información y no saber qué hacer con ella. Los distintos niveles gerenciales requieren de diferentes necesidades de soporte para decisiones. Este marco más completo e integrado para sustentar las decisiones dentro de las organizaciones se conoce ahora como inteligencia de negocios.
  • 4. Inteligencia de Negocios Es el conjunto de estrategias, metodologías y herramientas orientadas a convertir datos en información y, eventualmente, conocimiento para la toma de decisiones estratégicas en las organizaciones.
  • 5. Pasos de la Inteligencia de NegociosCapturar y guardar datos operacionales. Agregar los datos operacionales a datos de apoyo a las decisiones. Analizar datos de apoyo a las decisiones para generar información. Presentar esa información al usuario final para sustentar las decisiones de negocios. Tomar decisiones de negocios, que a su vez generan más datos que se capturan, guardan, etc. (reiniciando el proceso). Revisar los resultados para evaluar efectos de las decisiones de negocios (lo que arroja más datos a ser capturados, guardados, etc.).
  • 6. Características de la Inteligencia de Negocios Se recopilan los datos y se analiza lo que está pasando.Observación Favorecida por el análisis profundo y el cruce de datos para la obtención de información valiosa. Comprensión Propiciada por la evolución de los datos que permite realizar estimaciones a futuro. Predicción Se propone la estrategia a seguir en función del análisis y las simulaciones realizadas. Decisión
  • 7. Beneficios de la Inteligencia de Negocios Accesibilidad de la información Apoyo en la toma de decisiones Mejor planificación
  • 8. ARQUITECTURA DE LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS Datos TecnologíaProcesosPersonas Esta compuesta por: Administración el interés principal de la BI es reunir, integrar y almacenar datos de negocio con el fin de crear información, la BI integra personas y procesos usando tecnología para agregar valor al negocio.
  • 9. ARQUITECTURA DE LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS La toma de decisiones es que establece un marco para la gobernabilidad del negocio. Gobernabilidad es un método o proceso de gobierno ,para controlar y monitorear la salud financiera del negocio y para tomar decisiones consistentes que crea responsabilidad para la decisiones de un negocio . Para alcanzar este objetivo, la BI reconoce que la tecnología por sí sola no es suficiente. Por tanto, utiliza el uso de técnicas maestras de administración de datos. La administración maestra de datos (MDM) es una colección de conceptos , técnicas procesos para la correcta identificación ,definición y administración de elementos de datos dentro de una organización . El principal objetivo de la MDM es dar una definición amplia y consistente de todos los datos dentro de una organización ,que todos los recursos de la compañía (personas ,procedimientos sistemas de IT ) que operen en datos tengan vistas uniformes y consistente de los datos de aquella.
  • 10. ARQUITECTURA DE LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS KPI empleados en las industrias son: Generales. La medición de utilidades de un año a otro por línea de negocio, ventas de la misma tienda, rotaciones de productos, anulaciones de productos, ventas por promoción, ventas por empleado, etc. Financieros. Ganancias por acción, margen de utilidad, ingreso por empleado, porcentaje de ventas de cuentas por cobrar, activos a ventas, etc. Recursos Humanos. Solicitantes a puestos de trabajo, rotación de personal, longevidad de empleados, etc. Educación. Porcentajes de graduación, número de estudiantes que ingresan, porcentajes de retención de estudiantes, etc. Para Vigilar la salud financiera de un negocio es esencial Los indicadores clave de Desempeo (KPI) son medidas cuantificables (numéricas o basadas en escala) que evalúan la eficacia o éxito de la compañía para alcanzar sus objetivos estratégicos u operacionales .
  • 11. Componentes básicos de la arquitectura de la BI Almacén de datos esta optimizado para apoyar decisiones por lo general se representa con un almacén o mercado de datos. De negocio se extraen de la base de datos operacional y de fuentes externas .Las fuentes externas dan datos que no se puede encontrar dentro de la compañía pero que son relevantes para el negocio ,por ejemplo , precios de acciones , indicadores del mercado , información de marketing ,etc. Modelo de negocios. Los modelos de negocio son generados por algoritmos especiales que modelan el negocio para identificar , mejorar la comprensión de situaciones los problemas del negocio. TIPOS PRINCIPALES DE DATOS
  • 12. Componentes básicos de la arquitectura de la BI Herramienta para consulta análisis de datos ejecuta tareas de recuperación, análisis y extracción de datos usando los datos de almacén. Es usado por el analista para crear las consultas que tienen acceso a la base de datos. Dependiendo de la implementación, la herramienta de consulta tiene acceso ya sea a la base de datos operacional o bien, la más usual, al almacén de datos. Esta herramienta avisa al usuario que datos seleccionar como construir un modelo confiable de datos de negocios. Por lo general este componente está representado en la forma de una herramienta OLAP.
  • 13. Componentes básicos de la arquitectura de la BI Herramientas para presentación y visualización de datos está a cargo de presentar los datos al usuario final en varias formas.  Es usado por el analista de datos para organizar y presentar los datos.  Esta herramienta ayuda al usuario final a seleccionar el formato de presentación más apropiado, por ejemplo ,un informe resumido , mapa grafica de paste , barras combinada.
  • 14. Ayuda a aumentar la eficiencia • Con la BI se puede trabajar la información en una plataforma centralizada, lo que permite ahorrar tiempo y hacer que la toma de decisiones sea más eficiente. 1.Se obtiene respuestas con mayor rapidez • el BI permite obtener respuestas rápidas en tan solo minutos. Así, por ejemplo, un informe de BI puede contener en forma centralizada la información referente a las ventas, el desempeño de marketing, los costos, los inventarios, los canales de distribución, etc. 1.Permite contar con información precisa • La información adecuada y bien estructurada permite tomar decisiones basadas en el conocimiento producido por la propia empresa. VENTAJAS DE LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
  • 15. Conocer el comportamiento de los consumidores • El BI permite encontrar y analizar los hábitos de compra de los consumidores. Esta información es muy útil al punto que se traduce en rentabilidad para la empresa. 1.Mejor control sobre las áreas funcionales de la empresa • Un sistema de inteligencia de negocios puede abarcar áreas como producción, inventario, marketing, compras, servicio post-venta, pues en todas ellas se usan datos. El campo de la información a obtener y analizar es muy vasto. VENTAJAS DE LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
  • 16. ¿POR QUÉ UNA PLATAFORMA DE BI DE SQL SERVER? Transforme los datos complejos Cree modelos de datos muy eficaces que se comprendan y analicen fácilmente. Acceda a BI móvil Acceda a KPI e informes desde cualquier dispositivo con la funcionalidad de BI móvil integrada. Modernice la elaboración de informes Genere informes de Power BI completamente interactivos, KPI e informes paginados desde un portal web único y moderno.
  • 17. ¿POR QUÉ UNA PLATAFORMA DE BI DE SQL SERVER? Habilite BI híbrida Conéctese a sus datos locales desde la nube. No es necesario trasladar los datos. Use una plataforma de BI probada Aproveche la escalabilidad, el acceso a datos protegidos y herramientas que ya conoce.
  • 19. Integration Services (Servicios de integración de datos)
  • 20. Analysis Services (Servicios de análisis de datos)
  • 21. Reporting Services (Servicios de reportes de datos)