CLASE_1_INTRODUCCION_A_LA_INTELIGENCIA_D

1. Prof. Brenda López
Clase 1 : Introducción a la
Inteligencia de Negocios
Universidad Central de Venezuela
Facultad de Ciencias
Escuela de Computación

2. Contenido
» Introducción
» Sistemas de información y sus tipos
» Inteligencia de Negocio
» Definición
» Características
» Arquitectura de una Solución de Inteligencia de
Negocio
» Importancia de la Inteligencia de Negocio
» Áreas de Aplicación
» Proyectos desarrollados/Demostración
2

3. “ Las organizaciones tienen un
insaciable apetito de datos, pero
frecuentemente les faltan las enzimas
necesarias para digerirlos”
“ Neil Raden”
3
“ Una organización puede ser rica en
datos y pobre en información, sino
sabe como identificar, resumir y
categorizar los datos”.
MADNICK, 1993

4. 1) ¿Sabe con certeza por qué su gente no está
alcanzando los objetivos planificados?
Introducción

5. 2) ¿No sabe qué hacer con tanta información?
Introducción

6. 3) ¿Le inquieta la consistencia y confiabilidad de
la información obtenida de manera “manual”?
Introducción

7. 4) ¿Pasa mucho tiempo tratando de hacer que los reportes
en Excel luzcan bien?
Introducción

8. 5) ¿Tiene una estrecha dependencia con el área de tecnología
para consolidar la información?
Introducción

9. 6) ¿Ha perdido oportunidades de negocio por recibir
información retrasada?
Introducción

10. Introducción
10

11. Caso común
Soy dueño de una empresa que importa y vende ropa. Uso un ERP que
registra mis ventas, inventario y mi facturación.
• Como visualizo mis ventas?
• Se pueden generar perfiles de clientes?
• Donde estoy ganando o perdiendo plata?
• Cual es el desempeño de mis vendedores?
• Cual es el producto mas solicitado?
• Como fueron mis ventas mensuales con respecto al mes anterior?
Este es mi negocio, me he dedicado mucho tiempo a esto y aun no se si
estoy logrando mis objetivos, si lo estoy haciendo de la manera correcta o
podría mejorar.
Mis decisiones están guiadas por la institución y el conocimiento del negocio.

12. Porque necesito mas mayor capacidad de
analisis?
• Hay muchas consultas y analisis interesantes que son muy difíciles de
precisar y obtener de mis datos.
• Aumentan explosivamente los volúmenes de información.
• Los datos crecen y llenan el repositorio rápidamente en mis sistemas
operacionales
• Alta dimensionalidad
• Gran numero de registros
• Nuevas y diversas fuentes de datos
• Los mecanismos actuales de analisis no soportan los requerimientos de
tiempo, calidad y escala.
• El usuario final puede ser un experto en su negocio, sin embargo no es
estadístico

13. Sistemas de Información
“Componentes interrelacionados que trabajan en conjunto para
realizar procesos de captura de información y análisis de resultados
que permiten soportar la toma de decisiones”
Laudon and Laudon

14. Tipos de Sistemas de Información
En cuanto Funcionalidad
• ERP / CRM / BI / BMP/ Aplicaciones web
En cuanto a Procesamiento de datos
• OLAP (Online Analitycs Procesing)
• OLTP (Online Transaction Procesing)
En cuanto al nivel de información manejada por las organizaciones
• Operacional (Sistemas operacionales, hojas de excel, reportes operativos,
etc.)
• Táctica (Indicadores departamentales, consultas ad hoc)
• Información estratégica (Indicadores estratégicos, cuadros de mandos
integrales)

15. Tipos de Sistemas de Información en
cuanto a la funcionalidad del sistema
BPM
ERP
Analíticos/BI
CRM
Aplicaciones
web/moviles

16. Tipos de Sistemas de Información en
cuanto al nivel de información en la
organización
Nivel Gerencial
Departamental
Transaccional

17. 17
Sistemas Transaccionales
OLTP
Sistemas Analíticos
OLAP
Almacena hechos transaccionales Almacena hechos del negocio
Información de soporte al día a día
(operacional)
Información histórica para ser
analizada
Se almacenan datos de cada
transacción
Integra datos para generar
información relevante
El diseño de la base de datos es
normalizado
El diseño de la base de datos es
desnormalizado
El usuario agrega, modifica, elimina,
consulta
El usuario solo consulta
BD para control de procesos de la
operación (información)
BD para auditoría y toma de
decisiones (conocimiento)
Tipos de Sistemas de Información en
cuanto al nivel de procesamiento de
datos

18. ¿Qué es Inteligencia de Negocio (BI)?
Tian Consultores C.A Proyecto BI Convenio Cambiarios para la VOI

19. Real Academia Española:
Entender o comprender.
Resolver problemas.
Generar conocimiento.
Habilidad, destreza y experiencia.
Captar
Procesar
Generar
Reutilizar
Información
Conocimiento
Tian Consultores C.A Proyecto BI Convenio Cambiarios para la VOI
Inteligencia

20. • Procesos alineados para lograr una misión
• Misión asociada a beneficios
• Beneficios con fines de lucro (empresa privada)
o beneficios colectivos (empresa pública)
Tian Consultores C.A Proyecto BI Convenio Cambiarios para la VOI
¿Qué es un Negocio?

21. 21
Inteligencia de Negocio
(Business Intelligence (BI))
Definición
Procesos
Personas
Herramientas
Estrategias
Reúne y Transforma Datos 
Información  Conocimiento 
en planes de acciones rentables
del negocio
Para el apoyo en la toma de
Decisiones
Captar
Procesar
Generar
Reutilizar
Información Toma de decisiones
Conocimiento

22. Que puede responder la Inteligencia
de Negocios?
Algunos ejemplos de preguntas:
1. Como comparar las ventas totales del 2015 con las del ano
2014? Y Por producto?
2. Cual es mi producto mas rentable, mi canal mas rentable? El
tipo de cliente mas rentable?
3. Cuanto gastaron nuestros clientes mayores de 35 anos en el
ultimo trimestre?
4. Cual es la frecuencia de compra de nuestros clientes por
segmento?
5. Cual es la facturación promedio por local?
6. Como son los clientes que estoy perdiendo? Cuantos son?

23. 23
Observar -> ¿Qué está pasando?
Comprender -> ¿Por qué está pasando?
Predecir -> ¿Qué pasará?
Colaborar -> ¿Qué debería hacer la organización?
Decidir -> ¿Qué decisiones debe tomar la organización?
Inteligencia de Negocio

24. Que no es la Inteligencia de negocios?
Los 5 conceptos erróneos de la inteligencia de Negocio (BI)
1. BI es solo reportes: BI es mas que solo reportes, es el conjunto de
procesos, herramientas, estrategias y personas que permiten recolectar y
trasformar los datos crudos en información lista para usar y desplegarla
para la generación de conocimiento para la toma de decisiones.
Un ejemplo de los que realmente es BI: Una compañía dedicada a vender
partes de autos, combina la venta histórica de piezas con la patente de los
vehículos y con el registro de vehículos motorizados para ganar inteligencia en:
Tipos de automóviles localizados en una región geográfica, para determinar los
ingresos potenciales del establecimiento de nuevas tiendas.
Determinar que piezas son las mayormente vendidas en el pasado para generar
mayor stock de estas en las tiendas y proveer mayores ventas.

25. Que no es la Inteligencia de negocios?
Los 5 conceptos erróneos de la inteligencia de Negocio (BI)
2. BI es un problema del departamento de informática: Si bien el
departamento de informática es el responsable juntar la información de
las diferentes fuentes, desarrollar las soluciones, definir la plataforma
tecnológica, herramientas y estructura clave a utilizar en el BI, los
encargados de realizar la inteligencia de negocios son los dueños,
patrocinadores y ejecutores del negocio.

26. Que no es la Inteligencia de negocios?
Los 5 conceptos erróneos de la inteligencia de Negocio (BI)
3. Una herramienta de BI, es mi estrategia de BI: La estrategia de
inteligencia de negocios de la organización se compone por la
coordinación de un set de actividades:
Recopilar información: La información no siempre se encuentra disponible. No siempre es
consistente entre departamentos.
Analizar la información: Que métodos o tecnologías son usadas para realizar el analisis?
Las personas de la organización tienen las habilidades necesarias?
Competencia: El personal que conoce los datos y los entiende son quienes tienen que
participar en el analisis del proceso de negocio y deben definir los estándares de
información.
Politicas: Las decisiones deben ser tomadas acerca de que tiene mayor prioridad, quien
tiene acceso a que información, y que uso puede dar a esta información.
Credibilidad: Las personas correctas deben conocer que existe la solucion (datos,
herramientas etc.), tener acceso a los datos, tener las habilidades para aplicarlas en el
proceso de negocio, y confiar en los datos para poder usarlos.

27. Que no es la Inteligencia de negocios?
Los 5 conceptos erróneos de la inteligencia de Negocio (BI)
4. La solución BI se implementa de una sola vez: El
negocio siempre esta evolucionando, por tanto, los datos, la
información, los analisis, reportes utilizados en la toma de
decisiones no son estáticos.
No es una actividad de una sola vez.
Es un proceso de mejoramiento continuo.

28. Que no es la Inteligencia de negocios?
Los 5 conceptos erróneos de la inteligencia de Negocio (BI)
3. Otros conceptos erróneos de la Inteligencia de
Negocio:
3. No es Inteligencia Artificial (A menudo la gente
confunde BI con Inteligencia Artificial solo porque
comparten la palabra inteligencia.
“ La inteligencia artificial sirve para un proposito completamente diferente
aunque se topan en un punto. Puesto que la mineria de datos, que es
parte de la inteligencia de negocios trabaja con algunos algoritmos que
forman parte de la AI”.
3. Tampoco es espionaje o inteligencia militar …

29. 29

30. 30
Características de Inteligencia de
Negocios
Análisis “a la medida”
Cuadro de Mando Integral
Toma de decisiones:
• Rápida
• Oportuna
Visión unificada de los datos

31. Fuentes de Datos
ETL
Área
Intermedia
Herramientas
analíticas y de
explotación
Consultas y
Reportes
Indicadores
ETL
Almacén de
Datos/Datamarts
Ambiente
Transaccional
Ambiente
Inteligencia de Negocios
Arquitectura de una Solución BI
Excel
Base de Datos
OLAP
Servidor Externo

32. 33
Almacén de datos
Integrado Temático
No volátil Histórico
Data
Warehouse
Insert
Update
Delete
“Una colección de datos orientados a temáticas,
integrados, no volátiles y variantes en el tiempo que
apoyan a las decisiones de la gerencia”
Bill Imon
Integra distintas
fuentes de datos
Snapshots que
representan
períodos de
tiempo
Datos que no
se actualizan
o eliminan
Los datos se
estructuran por
aspectos de interés
para la organización

33. 34
Modelo Relacional Vs Dimensional
Modelo Dimensional
Modelo Relacional

34. Herramientas de Inteligencia de Negocio
35

35. Ventas Cadena de
abastecimiento
Educación
Mercadeo
RRHH Finanzas
36
Áreas de aplicación de BI

36. Proyectos Desarrollados
Ejemplos de BI
construidos:
• Inteligencia de Mercado
• Calidad de Servicios
• Recursos Humanos
• Ventas
• Cobranzas
• Compras
• Planificación de Proyectos
• Finanzas
• Importaciones
• Mercado de Divisas
•Seguros
• Suscripción/Siniestros
37

37. Área de Negocio: Inteligencia de Mercado
38

38. Área de Negocio: Calidad de Servicios
39

39. Área de Negocio: Recursos Humanos
40

40. Área de Negocio: Ventas
41

41. Área de Negocio: Seguros
42

42. • Centralización de “la verdad”
• Confianza en la información
• Administración del acceso a la información
• Entendimiento del negocio
• Entrega fácil y masiva de reportes / informes
• Menos carga para TI
• Herramientas para todos
Beneficios de la Inteligencia de Negocio
43

43. Gracias por su Atención
SOLUCIONES DE INTELIGENCIA DE
NEGOCIO PARA EL APOYO A LA
TOMA DE DECISIONES
Lic. Brenda López
blopez@tianconsultores.com