El documento habla sobre el concepto de futuro y cómo se puede anticipar a partir de datos del presente. Luego describe las perspectivas futuras en tecnología, informática y comunicación, incluyendo temas como fibra óptica, semiconductores y supercomputadoras. Finalmente, discute inteligencia artificial, redes neuronales y sus aplicaciones.

2. ¿Qué es el futuro?
Según la concepción lineal del tiempo que tienen la mayoría de las
civilizaciones humanas, el futuro es la porción de la línea temporal
que todavía no ha sucedido; en otras palabras, es una conjetura que
bien puede ser anticipada, predicha, especulada, postulada, teorizada
o calculada a partir de datos en un instante de tiempo concreto.

3. Visión del futuro en los procesos
Tecnología
Informática
Comunicación

4. Introducción
En general, métodos diferentes del científico, aunque la
experimentación es también usada por las ciencias. Los
métodos difieren según se trate de tecnologías de
producción artesanal o industrial de artefactos, de
prestación de servicios, de realización u organización de
tareas de cualquier tipo.

5. Tecnología
Un método común a todas las tecnologías de fabricación es el
uso de herramientas e instrumentos para la construcción de
artefactos. Las tecnologías de prestación de servicios, como el
sistema de suministro eléctrico hacen uso de instalaciones
complejas a cargo de personal especializado.

6. Informática
La Informática es la rama de la Ingeniería que estudia el hardware,
las redes de datos y el software necesarios para tratar información de
forma automática. Además, hoy en día es difícil imaginar el
hardware aislado. Casi todo el hardware está conectado a través de
redes de datos.
El Internet, es la mayor red de datos en el mundo. Millones de
ordenadores, tablets, teléfonos e incluso automóviles están
continuamente conectados a esta red para intercambiar información
en tiempo real y hacer más fácil nuestras vidas.

7. El software
Son programas que dicen al hardware qué tiene que
hacer: intercambiar un mensaje con un familiar, mostrar
la cartelera de cine, encontrar oportunidades de estudio
en el extranjero, visualizar las últimas fotos de nuestros
amigos en una red social, hacer una videoconferencia,
generar las imágenes de un video juego o también
intercambiar datos con un teléfono o un tablet.

8. Comunicación
Es la actividad consciente de intercambiar información entre dos o más
participantes con el fin de transmitir o recibir significados a través de un
sistema compartido de signos y normas semánticas. Los pasos básicos
de la comunicación son la formación de una intención de comunicar, la
composición del mensaje, la codificación del mensaje, la transmisión de
la señal, la recepción de la señal, la decodificación del mensaje y,
finalmente, la interpretación del mensaje por parte de un receptor.

10. Fibra óptica
La fibra óptica es una delgada hebra de vidrio o silicio
fundido que conduce la luz. Se requieren dos filamentos
para una comunicación bi-direccional: TX y RX.
El grosor del filamento es comparable al grosor de un
cabello humano, es decir, aproximadamente de 0,1 mm.

11. Semiconductores
Es un elemento que se comporta como un
conductor o como un aislante dependiendo
de diversos factores, como por ejemplo el
campo eléctrico o magnético, la presión, la
radiación que le incide, o la temperatura del
ambiente en el que se encuentre. Los
elementos químicos semiconductores de la
tabla periódica se indican en la tabla
adjunta.
Elemento Grupos
Electrone
s en
la última
capa
Cd 12 2 e-
Al, Ga, B,
In
13 3 e-
Si, C, Ge 14 4 e-
P, As, Sb 15 5 e-
Se, Te, (S) 16 6 e-

12. Superconductores
Superconductor es un adjetivo que se aplica a aquellos
materiales que, al ser enfriados, dejan de ejercer
resistencia al paso de la corriente eléctrica. De este
modo, a una cierta temperatura, el material se convierte
en un conductor eléctrico de tipo perfecto.

13. Nuevas cerámicas y plásticos
 Cerámicas
Estos materiales no metálicos ni poliméricos son duros,
resisten el calor y el ataque químico y adquieren propiedades
eléctricas especiales. La investigación busca ahora la
solución de su principal defecto: la tendencia que muestran
a romperse.

14. Plásticos
Normalmente, los materiales plásticos conducen de manera tan
ineficiente la electricidad, que su papel queda relegado al
aislamiento de los cables eléctricos. Sin embargo, añadiendo una
delgada lámina de metal y mezclándola con la superficie del
polímero mediante la tecnología conocida como “ion beam”, se
pueden desarrollar nuevos conductores flexibles, baratos y
resistentes.

15. Vidrios especiales
Vidrios Especiales acompaña hace 30 años a
empresas constructoras, arquitectos y particulares a
resolver sus necesidades. Brindando un servicio
eficiente con el mejor equipo de trabajo que se
encuentra a su disposición para el cumplimiento

16. Aleaciones ligeras
Las aleaciones de aluminio son aleaciones obtenidas a
partir de aluminio y otros elementos, generalmente
cobre, zinc, manganeso, magnesio o silicio

18. Es aquella con capacidades de cálculo muy superiores a las computadoras
comunes y de escritorio. Hoy día los términos de supercomputadora y
superordenador están siendo reemplazados por computadora de alto
rendimiento y ambiente de cómputo de alto rendimiento, ya que son un
conjunto de poderosos ordenadores unidos entre sí para aumentar su
potencia de trabajo y rendimiento.

19. Es un área multidisciplinaria, que a través de ciencias como las
ciencias de la computación, la matemática, la lógica y la filosofía,
estudia la creación y diseño de sistemas capaces de resolver
problemas cotidianos por sí mismas utilizando como paradigma
la inteligencia humana.

20. Reúne a amplios campos, los cuales
tienen en común la creación de
máquinas capaces de pensar. En
ciencias de la computación se
denomina inteligencia artificial a la
capacidad de razonar de un agente no
vivo.
Varios ejemplos se encuentran en el
área de control de sistemas,
planificación automática, la habilidad
de responder a diagnósticos y a
consultas de los consumidores,
reconocimiento de escritura,
reconocimiento del habla y
reconocimiento de patrones.

21. Los sistemas de IA actualmente son parte de la rutina en
campos como economía, medicina, ingeniería y la milicia, y
se ha usado en gran variedad de aplicaciones de software,
juegos de estrategia, como ajedrez de computador, y otros
videojuegos.

22. Las redes neuronales están volviendo a la actualidad por los logros
que están consiguiendo. Por ejemplo, Google ha logrado derrotar a su
propio reCAPTCHA con redes neuronales, en Stanford han
conseguido generar pies de fotos automáticamente... Metas bastante
impresionantes y que cada vez se acercan más a esa idea original de
reproducir el funcionamiento del cerebro humano en un ordenador.

23. El nombre, como podéis imaginar, viene de la idea de imitar el
funcionamiento de las redes neuronales de los organismos vivos: un
conjunto de neuronas conectadas entre sí y que trabajan en conjunto,
sin que haya una tarea concreta para cada una. Con la experiencia, las
neuronas van creando y reforzando ciertas conexiones para "aprender"
algo que se queda fijo en el tejido.

24. Las redes neuronales son un modelo para
encontrar esa combinación de parámetros y
aplicarla al mismo tiempo. En el lenguaje
propio, encontrar la combinación que mejor se
ajusta es "entrenar" la red neuronal. Una red ya
entrenada se puede usar luego para hacer
predicciones o clasificaciones, es decir, para
"aplicar" la combinación.
Para entender bien cómo funciona esta red
vamos a ir con un ejemplo. Supongamos que
sois alumnos de una clase en la que el profesor
no ha dicho exactamente cómo va a poner las
notas. Para empezar, supongamos que sólo
habéis hecho dos exámenes y tenéis la nota de
cada uno de ellos y la final.
La unidad básica de la red neuronal: el
perceptrón. Las entradas son las dos
notas, n1 y n2, cada una con su
correspondiente peso wn (lo que hay
que encontrar). La salida, nf, será 1 si
está aprobado y 0 si se va a septiembre

25. Las redes neuronales no son una idea nueva. Datan de los años 40 y
50, cuando se empezaron a publicar los primeros conceptos. Sin
embargo, nunca tuvieron un gran éxito, más que nada porque se
necesita una cantidad importante de recursos de un ordenador para
entrenar y ejecutar una red neuronal con buenos resultados.

26. Articulaciones
Un sistema de inteligencia artificial ha conseguido, por
primera vez, reconstruir el mecanismo regenerativo de la
planaria, un pequeño gusano cuya extraordinaria
capacidad para regenerar partes de su cuerpo lo ha
convertido en un modelo para la medicina regenerativa
en humanos.

27. Desarrollos Futuros
La inteligencia artificial ya se utiliza para automatizar y
sustituir algunas funciones humanas con máquinas
movidas por ordenador. Estas máquinas pueden ver y oír,
responder a preguntas, aprender, extraer conclusiones, y
resolver problemas.