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Integrantes
Altamirano Quiróz Annie Liseth
Cruz Bazán Lisbeth
Llatas Farias Carlos
Martinez Lopez Lucia de Fátima
Mesones Barba Emily
Informe académico sobre la aplicación de la Investigación de
Operaciones en las empresas
Montenegro Bravo Yohany
1. Aplicación de Modelos de Programación Lineal y Entera.
Caso 1: Empresa GA
Se Aplico la Programación Lineal al problema que había que era de maximizar las
utilidades de la empresa GA mediante el planteo de cada una de las restricciones y la
utilización del programa PQM para así poder encontrar la cantidad óptima de materiales
necesarios
El objetivo de este estudio es aplicar el método de programación lineal en la
maximización de la utilidad de una fábrica de calzados (PYME), la empresa en la cual se
realiza el estudio es GA la cual se dedica a la fabricación de calzado principalmente para
hombres. En este caso, el estudio se enfoca en cuatro de sus principales productos para
hombre, estos son: zapatos Trekking, zapatos deportivos, zapato casual y zapato urbano.
Una vez hecho el análisis se pudo saber enqué tipos de calzado la empresa debe tomar
decisiones paraque se haga posible la maximización de las utilidades.
Caso 2: Empresa Kioto
Se Aplico de la programación lineal en la planificación de la producción. Implicaciones del Protocolo de Kioto
puesta en marcha del mercado europeo de emisiones de CO2 , regulado en el Protocolo de Kioto, implica
cambios en la gestión de las empresas afectadas por la Directiva2003/87/CE que lo regula, obligando a los
responsables de su gestión a reformular sus planteamientos estratégicos y operativos en las diferentes áreas
empresariales.
En este trabajo nos centramos en la función productiva de la empresa, tras considerar a ésta como una de las
implicadas en el proceso de integración medioambiental de la empresa, al tener competencias sobre las
oportunidades de reducción del impacto medioambiental. Concretamente, en la implicación que el
del Protocolo, en lo que a emisiones de CO2 se refiere, puede tener en la planificación de la producción de las
empresas. Nos centraremos en el proceso de obtención de los planes de producción mediante un modelo
de programación lineal, aplicable a cualquiera de las empresas implicadas, resaltando el papel que va a jugar
emisiones de CO2 procedentes de sus instalaciones, que dejan de considerarse como un residuo para
en un input más del proceso productivo.
2. Aplicación de Modelos de Transporte
Caso 1: Cemento Sol
Se Aplico a una empresa distribuidora de cemento. Este artículo aplica el
método de transporte utilizando el simplex de programación lineal en la
empresa objeto de estudio, para obtener planes de envío óptimos minimizando
los costos totales del producto estrella, el cemento tipo GU para construcción en
general. Se sigue la metodología de Investigación de Operaciones, esto es, una
vez definido el problema se establece la función objetivo y las restricciones del
modelo matemático, luego se procesa el modelo utilizando el software Solver –
Excel y se obtiene la solución óptima. Además, se prueba que, eventualmente,
si se modifican los valores de las restricciones se incide en la función objetivo
de minimización, favoreciendo así la toma de decisiones a favor de la obtención
de beneficios económicos para las empresas.
3. Aplicación de Modelos de Redes.
Caso 1:
Se aplico el modelo de transporte al Diseño de una red de tuberías de gas natural de transporte
o distribución que tienen que ver con él envió de gas entre fuentes y destinos a costos de
transporte mínimos, el objetivo es de minimizar el costo de construcción del ducto y la
Determinación del programa de flujo de costo mínimo de los campos petrolíferos a refinerías y
finalmente a centros de distribución tomando en cuenta la disponibilidad de la oferta máxima y
los requisitos de demanda mínima en los centros de distribución
Caso 2: Aplicación de las Redes Neuronales al Pronóstico de Precios
en el Mercado de Valores
Referencias Bibliográficas
VILLADA, Fernando; MUNOZ, Nicolás Y GARCIA, Edwin. Application Of Artificial Neural Networks To Price
Forecasting In The Stock Exchange Market. Inf. Tecnol. [Online]. 2012, Vol.23, N.4 [Citado 2022-04-05], Pp.11-
20. Disponible En: <Http://Www.Scielo.Cl/Scielo.Php?Script=sci_arttext&pid=s0718-
07642012000400003&lng=es&nrm=iso>. Issn 0718-0764. Http://Dx.Doi.Org/10.4067/S0718-
07642012000400003.

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  • 1. Integrantes Altamirano Quiróz Annie Liseth Cruz Bazán Lisbeth Llatas Farias Carlos Martinez Lopez Lucia de Fátima Mesones Barba Emily Informe académico sobre la aplicación de la Investigación de Operaciones en las empresas Montenegro Bravo Yohany
  • 2. 1. Aplicación de Modelos de Programación Lineal y Entera. Caso 1: Empresa GA Se Aplico la Programación Lineal al problema que había que era de maximizar las utilidades de la empresa GA mediante el planteo de cada una de las restricciones y la utilización del programa PQM para así poder encontrar la cantidad óptima de materiales necesarios El objetivo de este estudio es aplicar el método de programación lineal en la maximización de la utilidad de una fábrica de calzados (PYME), la empresa en la cual se realiza el estudio es GA la cual se dedica a la fabricación de calzado principalmente para hombres. En este caso, el estudio se enfoca en cuatro de sus principales productos para hombre, estos son: zapatos Trekking, zapatos deportivos, zapato casual y zapato urbano. Una vez hecho el análisis se pudo saber enqué tipos de calzado la empresa debe tomar decisiones paraque se haga posible la maximización de las utilidades.
  • 3. Caso 2: Empresa Kioto Se Aplico de la programación lineal en la planificación de la producción. Implicaciones del Protocolo de Kioto puesta en marcha del mercado europeo de emisiones de CO2 , regulado en el Protocolo de Kioto, implica cambios en la gestión de las empresas afectadas por la Directiva2003/87/CE que lo regula, obligando a los responsables de su gestión a reformular sus planteamientos estratégicos y operativos en las diferentes áreas empresariales. En este trabajo nos centramos en la función productiva de la empresa, tras considerar a ésta como una de las implicadas en el proceso de integración medioambiental de la empresa, al tener competencias sobre las oportunidades de reducción del impacto medioambiental. Concretamente, en la implicación que el del Protocolo, en lo que a emisiones de CO2 se refiere, puede tener en la planificación de la producción de las empresas. Nos centraremos en el proceso de obtención de los planes de producción mediante un modelo de programación lineal, aplicable a cualquiera de las empresas implicadas, resaltando el papel que va a jugar emisiones de CO2 procedentes de sus instalaciones, que dejan de considerarse como un residuo para en un input más del proceso productivo.
  • 4. 2. Aplicación de Modelos de Transporte Caso 1: Cemento Sol Se Aplico a una empresa distribuidora de cemento. Este artículo aplica el método de transporte utilizando el simplex de programación lineal en la empresa objeto de estudio, para obtener planes de envío óptimos minimizando los costos totales del producto estrella, el cemento tipo GU para construcción en general. Se sigue la metodología de Investigación de Operaciones, esto es, una vez definido el problema se establece la función objetivo y las restricciones del modelo matemático, luego se procesa el modelo utilizando el software Solver – Excel y se obtiene la solución óptima. Además, se prueba que, eventualmente, si se modifican los valores de las restricciones se incide en la función objetivo de minimización, favoreciendo así la toma de decisiones a favor de la obtención de beneficios económicos para las empresas.
  • 5. 3. Aplicación de Modelos de Redes. Caso 1: Se aplico el modelo de transporte al Diseño de una red de tuberías de gas natural de transporte o distribución que tienen que ver con él envió de gas entre fuentes y destinos a costos de transporte mínimos, el objetivo es de minimizar el costo de construcción del ducto y la Determinación del programa de flujo de costo mínimo de los campos petrolíferos a refinerías y finalmente a centros de distribución tomando en cuenta la disponibilidad de la oferta máxima y los requisitos de demanda mínima en los centros de distribución
  • 6. Caso 2: Aplicación de las Redes Neuronales al Pronóstico de Precios en el Mercado de Valores
  • 7. Referencias Bibliográficas VILLADA, Fernando; MUNOZ, Nicolás Y GARCIA, Edwin. Application Of Artificial Neural Networks To Price Forecasting In The Stock Exchange Market. Inf. Tecnol. [Online]. 2012, Vol.23, N.4 [Citado 2022-04-05], Pp.11- 20. Disponible En: <Http://Www.Scielo.Cl/Scielo.Php?Script=sci_arttext&pid=s0718- 07642012000400003&lng=es&nrm=iso>. Issn 0718-0764. Http://Dx.Doi.Org/10.4067/S0718- 07642012000400003.