Problema de investigación y objetivos

FACULTAD DE …./ ESCUELA DE POSTGRADO
ESCUELA PROFESIONAL … / PROGRAMA ACADÉMICO
INFORME DE INVESTIGACIÓN
Título del informe de investigación cuantitativo
AUTOR(ES):
Apellidos, Nombres (ORCID)
Apellidos, Nombres (ORCID)
ASESOR(A):
Grado académico. Apellidos, Nombres (ORCID)
LÍNEA DE INVESTIGACIÓN:
Línea de investigación a la que pertenece la investigación
CIUDAD DE LA FILIAL – PERÚ
AÑO
Se debe eliminar cada uno de los textos azules (textos a reemplazar con presentación o contenido
de la investigación) o verdes (explicaciones de la presente guía) que están presentes en este
documento mientras se vaya avanzando con su desarrollo. Se ha colocado estos textos solo con
fines didácticos. Todos los colores de las letras deben ser negros. Se está colocando diversos
textos en color negro, los cuales deberían mantenerse como están. Este documento ha sido
elaborado por el Dr. Emigdio Antonio Alfaro Paredes, docente investigador Renacyt Concytec de la
Oficina de Investigación Formativa y Docente de la UCV Lima Este sobre la base de la Guía de
Productos de Investigación de Fin de Programa versión 4.0 (Vicerrectorado de Investigación UCV,
2020).

ii
Dedicatoria
Escribir aquí la dedicatoria de la tesina.
Comúnmente se dedica la investigación
a familiares o a personas que nos han
estimulado a hacerla. La última línea de
la dedicatoria debe estar en el borde
inferior de la página.

iii
Agradecimiento
Colocar aquí el agradecimiento.
Comúnmente se agradece a las
personas que nos han apoyado en el
desarrollo de la investigación. El apoyo
podría haberse dado de diversas
maneras: apoyo financiero, apoyo en la
recolección de los datos, asesoría
temática, asesoría metodológica,
asesoría en estadística, corrección de
estilo, etc. La última línea de los
agradecimientos debe estar en el borde
inferior de la página.

iv
Índice de contenidos
I. INTRODUCCIÓN................................................................................................................. 1
II. MARCO TEÓRICO............................................................................................................. 6
III. MÉTODO ..........................................................................................................................10
3.1 Tipo y diseño de investigación................................................................................11
3.2 Variables y operacionalización................................................................................12
3.3 Población, muestra y muestreo...............................................................................13
3.4 Técnicas e instrumentos de recolección de datos................................................14
3.5 Procedimientos..........................................................................................................16
3.6 Método de análisis de datos.....................................................................................16
3.7 Aspectos éticos .........................................................................................................17
IV. RESULTADOS.................................................................................................................18
V. DISCUSIÓN.......................................................................................................................21
VI. CONCLUSIONES.............................................................................................................24
VII. RECOMENDACIONES ...................................................................................................26
VIII. PROPUESTA.................................................................................................................31
REFERENCIAS .....................................................................................................................33

v
Índice de tablas
Tabla 1 Tabla ANOVA que explica la variable dependiente Y .......................................20
Tabla 2 Tabla Resumen del Modelo que explica la variable dependiente Y .................20
Tabla 3 Tabla de coeficientes que explica la variable dependiente Y ...........................20
Tabla 4 Matriz de operacionalización de variables.........................................................39

vi
Índice de figuras
Figura 1. Consecuencia de la Corrupción, adaptado de “Los alumnos de los cursos del Estilo
APA”,por E. A. Alfaro, 2015, Revista Indizada de Redacción, 89, p. 215. Copyright 2015 por
Empresa Exitosa.................................................................................................................66

vii
Índice de anexos
Anexo 1: Declaratoria de autenticidad del (de los) autor(es) .........................................37
Anexo 2: Declaratoria de autenticidad del asesor ..........................................................38
Anexo 3: Matriz de operacionalización de variables.......................................................39
Anexo 4: Instrumento de recolección de datos...............................................................40
Anexo 5: Otros anexos ....................................................................................................41
Anexo 6: Autorización para la realización y difusión de resultados de la investigación
.........................................................................................................................................42
Anexo 7: Ejemplos de redacción de hipótesis ................................................................43
Anexo 8: Originalidad y aporte de conocimiento en las investigaciones científicas ......47
Anexo 9: Revisión sistemática y meta análisis ...............................................................52
Anexo 10: Preguntas comunes en las sustentaciones de tesis y orientaciones sobre
sus respuestas.................................................................................................................54
Anexo 11: Pautas para la redacción de documentos académicos usando el estilo APA
versión 6 ..........................................................................................................................58
Anexo 12: Matriz de referencias......................................................................................73

viii
Índice de abreviaturas
Colocar aquí las abreviaturas o siglas con su significado y donde aparecen
dentro del documento.

ix
Resumen
El problema de la investigación fue problema de la investigación. El objetivo de
la investigación fue objetivo de la investigación. Colocar aquí una síntesis del
diseño metodológico, de los resultados, de las conclusiones y de las
recomendaciones para futuras investigaciones. La extensión del resumen debe
ser máximo una página.
Palabras clave: Palabra clave 1, palabra clave 2, palabra clave 3, palabra
clave 4, palabra clave 5
Se recomienda tener de 3 a 5 palabras clave.

x
Abstract
The problem of the study was problem of the study. The purpose of the study
was purpose of the study. To put a synthesis of the methodological design, the
results, the conclusions, and the recommendations for future researches. The
extension of the abstract must be one page maximum.
Keywords: Keyword 1, keyword 2, keyword 3, keyword 4, keyword 5
It is recommended to have between 3 and 5 keywords.

2
Este capítulo debe ser redactado en prosa y sin subtítulos en tercera persona y
pasado (Vicerrectorado de Investigación UCV, 2020). Se expone la realidad
problemática de modo general destacando la necesidad de investigar el
problema para su área profesional y el contexto social, la formulación del
problema, la justificación de la investigación, el objetivo general y específicos
(Vicerrectorado de Investigación UCV, 2020). Se sugiere que este capítulo
tenga de 2 a 3 páginas (Vicerrectorado de Investigación UCV, 2020). A
continuación se va a desarrollar cada una de estas secciones.
En el primer párrafo se debe hacer una síntesis del contenido
del primer capítulo. Es necesario que cada uno de los párrafos de este
capítulo esté debidamente citado y referenciado. No existen las “ideas propias”
si estas solo son paráfrasis de ideas, textos o palabras que han sido
expresadas en fuentes previas tales como artículos, libros, vídeos, etc. Cabe
resaltar que conforme lo han indicado los especialistas de la Real Academia
Española (s. f.), la palabra paráfrasis tiene los siguientes significados:
1. Explicación o interpretación amplificativa de un texto para ilustrarlo o
hacerlo más claro o inteligible.
2. Traducción en verso en la cual se imita el original, sin verterlo con
escrupulosa exactitud.
3. Frase que, imitando en su estructura otra conocida, se formula con
palabras diferentes. (párr. 1)
Se recomienda usar las paráfrasis considerando su primer significado. Si
el texto original de un autor ya contiene las ideas que se desea expresar, ya no
sería necesario usar paráfrasis considerando los significados precisados en los
puntos dos y tres descritos en la cita previa. Las citas deben provenir de
artículos de revistas indizadas en idioma inglés (de preferencia) de nivel Scielo,
Scopus o Web of Science con menos de cinco años de antigüedad. En el caso
de la temática de especialidades de Ingeniería o Ciencias Empresariales o en
general cuando se quiere proponer el desarrollo de productos o procesos que
puedan llevar a un registro de propiedad intelectual, también se debe buscar
patentes sobre los productos o procesos que están siendo tratados, las cuales

3
pueden ser encontradas en bases de datos de patentes como: Google Patents,
USPTO, Espacenet, así como las oficinas de propiedad intelectual de los
diversos países.
Para las citas y referencias se debe elegir uno de los siguientes estilos:
APA, Vancouver e ISO 690-2; sin embargo, considerando su amplia difusión se
recomienda utilizar el estilo APA. Cabe resaltar que en la mayoría de revistas,
sobre todo las revistas de temas de gestión o educación se prefiere el estilo
APA o estilos parecidos al estilo APA como los estilos Chicago y Harvard, lo
que ayudaría a no invertir tiempo adicional para la elaboración de un artículo
basado en la investigación, lo que se deberá presentar al final del desarrollo de
la investigación como requisito para la graduación o titulación. También hay
revistas sobre temas de salud en las que se prefiere estilos parecidos al estilo
APA, aunque la mayor difusión académica de salud probablemente esté en el
estilo Vancouver. También se puede encontrar diversas revistas de ingeniería
que usan estilo APA, siendo el uso del estilo ISO 690 menos difundido
probablemente.
Para la búsqueda de información sobre la realidad problemática, sobre
trabajos previos o sobre teorías relacionadas será necesario considerar la
inclusión de lo siguiente: palabras clave del título potencial de la investigación,
palabras clave asociadas a las palabras del título potencial de la investigación,
palabras clave del tipo o diseño de investigación científica que es de nuestro
interés y palabras clave con nombres de técnicas estadísticas.
Las palabras clave del tipo o diseño de investigación científica podrían
ser: systematic review, literature review, meta analysis, classification, typology,
taxonomy, history, evolution, model, qualitative, quantitative, comparative study,
comparison, etc. Las palabras clave con técnicas estadísticas podrían ser:
correlation, multiple regression analysis, logistic regression, multinomial logistic
regression, principal component analysis, exploratory factor analysis,
confirmatory factor analysis, structural equation model, cluster analysis, etc.
Estas palabras clave deberán ser colocadas en bases de datos académicas
como: EBSCO, Proquest, Scopus, IEEE Xplore, Multilegis, Google Académico,
etc., según sea el interés del investigador. Si bien en la investigación cualitativa

4
de diseño narrativo de tópicos no se empleará técnicas estadísticas para el
procesamiento, el uso de las técnicas estadísticas como palabras clave
permitirá enriquecer enormemente la búsqueda de información. Para el caso de
la investigación cuantitativa llamada meta análisis se debe sugiere una
búsqueda e inclusión de por lo menos 50 estudios como base, aunque esa
cantidad podría ser mucho mayor dependiendo de la temática.
Los siguientes cinco o seis párrafos (aproximadamente
una página)deben corresponder a la realidad problemática. En
estos párrafos debe quedar claro que hay un vacío de conocimiento humano
sobre esta temática considerando el enfoque que se le está dando a la
investigación. Adicionalmente a lo anterior, se debe describir la problemática de
la entidad (entidad pública, empresa, hospital, etc.), del grupo humano, del
grupo de entidades, del grupo de recursos naturales, de los proyectos, de las
operaciones, o de cualquiera que sea la unidad de análisis de la investigación
que se está realizando. Debe precisarse el contexto social en el que se está
desarrollando la investigación. Cabe resaltar que no es necesario repetir el
título de la tesis, tesina, libro o artículo en cada una de las citas que se realice;
sin embargo, cada cita debe incluir con una redacción corrida lo siguiente:
apellido paterno del autor (o los apellidos paternos o el nombre de la entidad),
el año entre paréntesis y descripciones breves de las investigaciones
encontradas considerando lo expuesto en este párrafo.
Luego de la lectura de la realidad problemática debe quedar claro que la
ausencia de conocimiento sobre la temática que se ha abordado en la
investigación está afectando a unidades de análisis similares no solo en la
ciudad o país en el que se está desarrollando la investigación, sino también en
otras partes del mundo. Esto hará mucho más factible que la investigación sea
publicada en revistas indizadas de alto nivel académico.
Los siguientes tres o cuatro párrafos deben tener las
justificaciones de la investigación. Se acostumbra realizar las
siguientes justificaciones: teórica (obligatoria dado que una investigación aporta
conocimiento), metodológica (si es que hay un aporte metodológico con la

5
investigación, mejorando una metodología existente o fusionando metodologías
existentes), tecnológica (si es que hay un aporte tecnológico con la
investigación, mejorando una tecnología existente o fusionando tecnologías
existentes), social (si la investigación está contribuyendo a la comprensión o
solución de un problema social) o económica (si algún grupo social,
empresarial o económico podría beneficiarse con la investigación),
dependiendo del tipo de investigación que se esté realizando.
Cada una de las justificaciones debe tener por lo menos dos citas que
respalden su existencia. Las justificaciones comúnmente provienen de las
recomendaciones para futuras investigaciones que están al final de los
artículos de revistas indizadas, aunque también podrían provenir
eventualmente de tesis, libros o informes diversos de investigaciones de
organizaciones públicas o privadas.
Sobre la base de realidad problemática presentada se planteó el
problema general y los problemas específicos de la investigación. El problema
general de la investigación fue enunciado o pregunta del problema general de
la investigación. Los problemas específicos de la investigación fueron los
siguientes:
 PE1: Enunciado o pregunta del primer problema específico
 PE2: Enunciado o pregunta del segundo problema específico
 …
 PEN: Enunciado o pregunta del enésimo problema específico
El objetivo general fue enunciado del objetivo general de la
investigación. Los objetivos específicos fueron los siguientes:
 OE1: Enunciado del primer objetivo específico de la investigación
 OE2: Enunciado del segundo objetivo específico de la investigación
 …
 OEN: Enunciado del enésimo objetivo específico de la investigación

7
Este capítulo debe ser redactado en prosa y sin subtítulos (Vicerrectorado de
Investigación UCV, 2020). Este capítulo es una síntesis de los antecedentes
investigados a nivel nacional e internacional, las teorías y los enfoques
conceptuales donde se enmarca la investigación (Vicerrectorado de
Investigación UCV, 2020). En caso de proyecto de tesis de posgrado
considerar la epistemología de la problemática investigada (Vicerrectorado de
Investigación UCV, 2020). Se sugiere para pregrado de 5 a 7 páginas, maestría
de 5 a 10 páginas, para doctorado de 10 a 15 (Vicerrectorado de Investigación
UCV, 2020).
En el primer párrafo se debe hacer una síntesis del
contenido del segundo capítulo. Se debe incluir una síntesis de los
antecedentes, una síntesis de las teorías y una síntesis de los enfoques
conceptuales en los que se enmarca la investigación.
Se sugiere que las siguientes 2 o 3 páginas contengan
los antecedentes o trabajos previos investigados a nivel
nacional e internacional. El primer párrafo de esta parte debe ser un
resumen de los antecedentes revisados. En esta parte se debe colocar
investigaciones similares a la investigación que se ha desarrollado. No es
necesario repetir el título del artículo, tesina, tesis, libro, etc., en cada una de
las citas que se realice. En el caso de los meta-análisis necesariamente se
debería haber buscado: meta análisis, revisiones sistemáticas, estudios
comparativos cuantitativos, etc., que hayan sido realizados previamente.
Se debe detallar aproximadamente 15 estudios provenientes de
artículos, tesis, libros, etc., aunque se debe priorizar los artículos de revistas
indizadas en la Web of Science y en Scopus. Cada uno de los trabajos previos
debe contener dentro de un párrafo de 6 a 8 líneas o como máximo 10 líneas,
lo siguiente: (a) el objetivo de la investigación, (b) breve síntesis del diseño
metodológico, (c) breve síntesis de las conclusiones y (d) breve síntesis de las
recomendaciones para futuras investigaciones. A continuación se muestra un
ejemplo de redacción de una cita:

8
Pérez (2018) estudió el efecto de la implementación de una metodología
de gestión de operaciones que combinó DBR con Lean Manufacturing
en la sala de operaciones de un hospital del Estado Peruano
OBJETIVO. Pérez (2018) utilizó como muestra a las siete salas de
operaciones de maternidad del Hospital Daniel Alcides Carrión,
realizando un estudio pre-experimental con la participación del personal
de salud de los turnos de mañana, tarde y noche durante el período de
enero a marzo 2017 BREVE SÍNTESIS DEL DISEÑO
METODOLÓGICO. Como resultado del estudio se concluyó que la
metodología combinada de DBR con Lean Manufacturing en la sala de
operaciones del Hospital Daniel Alcides Carrión tuvo un efecto positivo
con el incremento en la velocidad de atención del 20%., la reducción de
costos operativos del 25% y el incremento de la satisfacción del usuario
del 30% BREVE SÍNTESIS DE LAS CONCLUSIONES. Asimismo,
Pérez (2018) recomendó que en el futuro se evalúe el efecto combinado
de las metodologías descritas con estándares de calidad para las salas
de operaciones de maternidad BREVE SÍNTESIS DE LAS
RECOMENDACIONES PARA FUTURAS INVESTIGACIONES.
Los textos en mayúsculas en el ejemplo anterior han sido colocados solo
para efectos didácticos y no son parte de la cita. Cabe resaltar que el orden de
aparición de los antecedentes debe ser desde el más reciente hasta el más
antiguo, con la excepción de las investigaciones históricas en las que se debe
colocar primero lo más antiguo y al final lo más reciente. En las investigaciones
en general pueden colocar las citas de los antecedentes relacionados juntos;
por ejemplo, se podría tener el siguiente orden:
Cita de estudio del 2020
Cita de estudio del 2019 y cita de estudio del 2015
Cita de estudio del 2018, cita de estudio del 2012, cita de estudio del
2008 y cita de estudio del 2002.
Se sugiere que las siguientes 2 o 3 páginascontengan las
teorías relacionadas a la investigación. El primer párrafo de esta
parte debe ser un resumen de las teorías relacionadas a la investigación. Se
debe estructurar las teorías, tecnologías, metodologías, evoluciones históricas,
clasificaciones, estudios comparativos cualitativos, etc., así como el sustento
de las categorías o temas centrales que están sirviendo de base para el
planteamiento de la investigación.

9
En la siguiente página se sugiere que se precise los conceptos
asociados a la temática de la investigación que es necesario definir para
una mejor comprensión del lector; sin embargo, estos conceptos podrían ir
definiéndose a lo largo de este capítulo.

11
3.1 Tipo y diseño de investigación
El tipo de investigación es tipo de investigación. Se debe precisar citas con el
sustento del tipo de investigación (la que puede ser básica o aplicada)
(Vicerrectorado de Investigación UCV, 2020). Luego de las citas se debe
explicar por qué el tipo de la investigación que se está realizando cumple con
esa definición.
De acuerdo al enfoque, la investigación puede ser de tipo cuantitativa,
cualitativa o mixta (Hernández, Fernández y Baptista, 2014). La investigación
cuantitativa recoge datos de naturaleza cuantitativa y se soporta en la
estadística; además, “los estudios cuantitativos siguen un patrón predecible y
estructurado (el proceso) y se debe tener presente que las decisiones críticas
sobre el método se toman antes de recolectar los datos” (Hernández et al.,
2014, p. 6).
La investigación cualitativa recoge datos en formas no cuantitativas y no
se fundamenta en la estadística; además, “Utiliza la recolección y análisis de
los datos para afinar las preguntas de investigación o revelar nuevas
interrogantes en el proceso de interpretación” (Hernández et al., 2014, p. 7).
Cuando se combina los enfoques de investigación cuantitativo y cualitativo se
tiene una investigación mixta (Hernández, Fernández y Baptista, 2014).
Los especialistas del Concytec (2018) definieron a la investigación
básica como: “Está dirigida a un conocimiento más completo a través de la
comprensión de los aspectos fundamentales de los fenómenos, de los hechos
observables o de las relaciones que establecen los entes. (También debería
incluirse: está orientada a generar conocimiento)” (p. 43). Además, con
respecto a la investigación aplicada, los especialistas del Concytec (2018)
precisaron: “Está dirigida a determinar a través del conocimiento científico, los
medios (metodologías, protocolos y tecnologías) por los cuales se puede cubrir
una necesidad reconocida y específica.” (p. 43).
El diseño de investigación es diseño de investigación. Se debe precisar
citas con el sustento del diseño de investigación. Luego de las citas se debe
explicar por qué el diseño de la investigación que se está realizando cumple

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con esa definición. Se sugiere tener en cuenta los diseños de investigación
propuestos por Hernández, Fernández y Baptista (2014) según se indica a
continuación:
A. Diseño experimental: pre-experimental, experimental puro y cuasi-
experimental.
B. Diseño no experimental:
a. Transversal o transeccional: exploratorio, descriptivo y
correlacional causal
b. Longitudinal o evolutivo: tendencia, cohorte y panel.
3.2 Variables y operacionalización
Se enuncia la o las variables estudiadas, señalando la categoría de cada una
(Independiente o dependiente, cualitativa o cuantitativa) (Vicerrectorado de
Investigación UCV, 2020). En el caso de estudios más complejos se debe
precisar las variables endógenas y exógenas, así como las variables
moderadoras y las variables mediadoras o intervinientes. En anexos se
considerará la matriz de operacionalización de variables, la misma que debe
incluir como mínimo: definición conceptual, definición operacional, indicadores
y escala de medición, considerando el carácter de las variables de las
diferentes disciplinas (Vicerrectorado de Investigación UCV, 2020). A
continuación se precisa cada aspecto:
A. Definición conceptual: Define la variable en función a la concepción
que se tiene de ésta en la investigación; debe incluir la cita
referencial (Vicerrectorado de Investigación UCV, 2020).
B. Definición operacional: Detalla la forma en que se va a medir las
variables en estudio. Si es necesario se considerará dimensiones de
la variable (Vicerrectorado de Investigación UCV, 2020).
C. Indicadores: Permiten medir características de las variables de
manera general según dimensiones. Debe tener coherencia con el
marco teórico y con lo propuesto en los instrumentos de recolección
de datos (Vicerrectorado de Investigación UCV, 2020).
D. Escala de medición: Puede ser nominal, ordinal, de intervalo o de
razón (Vicerrectorado de Investigación UCV, 2020).

13
3.3 Población, muestra y muestreo
A continuación se detalla los conceptos asociados a población, muestra,
muestreo y unidad de análisis:
A. Población: Está constituida por un conjunto de personas o elementos que
poseen características comunes (criterios de selección: inclusión y
exclusión), que son estudiadas por el investigador, las mismas que permitan
realizar las generalizaciones a partir de la observación de la muestra
(Vicerrectorado de Investigación UCV, 2020). En caso de trabajarse con
toda la población, se eliminará el rubro correspondiente a la muestra
(Vicerrectorado de Investigación UCV, 2020). Se debe precisar también lo
siguiente:
 Criterios de inclusión: Características que hacen que una persona o
un elemento sean considerados como parte de la población
(Vicerrectorado de Investigación UCV, 2020).
 Criterios de exclusión: Condición que no tiene la población y que
origina su exclusión de la investigación; éstos no constituyen la
negación de los criterios de inclusión (Vicerrectorado de Investigación
UCV, 2020).
B. Muestra: Son los elementos de una población; se explica el tamaño de la
muestra y el cómo fue determinada (Vicerrectorado de Investigación UCV,
2020). La determinación del tamaño de la muestra se considerará en
anexos (Vicerrectorado de Investigación UCV, 2020).
C. Muestreo: Describe la técnica estadística utilizada para la obtención de la
muestra (Vicerrectorado de Investigación UCV, 2020). También de ser
pertinente, se debe precisar las razones por las cuales se ha elegido un
muestreo por conveniencia .
D. Unidad de análisis: Cada una de las personas o elementos que tienen la
misma característica y que serán los sujetos de medición (Vicerrectorado de
Investigación UCV, 2020).

14
3.4 Técnicas e instrumentos de recolección de datos
Incluye las técnicas (Encuesta, entrevista, observación o análisis documental) e
instrumentos de recolección de datos (cuestionario, guía de entrevista, guía de
observación de campo o ficha de investigación); así mismo, si lo requiere, se
describe la validez y confiabilidad de los instrumentos (Vicerrectorado de
Investigación UCV, 2020). Los instrumentos, su validez y confiabilidad se
consideran en anexos (Vicerrectorado de Investigación UCV, 2020). En este
primer párrafo se debe hacer una síntesis del contenido de esta sección.
Aquí se debe precisar:
 Las técnicas e instrumentos de recolección de datos que han sido
utilizados (Vicerrectorado de Investigación UCV, 2020)
 Precisiones sobre la validez de los instrumentos utilizados y los
cálculos respectivos (Vicerrectorado de Investigación UCV, 2020).
Los detalles deben ser colocados en un anexo (Vicerrectorado de
 Precisiones sobre la confiabilidad de los instrumentos utilizados y los
cálculos respectivos (Vicerrectorado de Investigación UCV, 2020).
Los detalles deben ser colocados en un anexo (Vicerrectorado de
También cabe resaltar lo siguiente:
 Los instrumentos de los trabajos de investigación (para obtener el
grado de bachiller) e informes de investigación (tesis) de pregrado y
los informes de investigación (tesis) de posgrado deberán cumplir
con la validez de contenido, la validez de criterio y la validez de
constructo, según aplique.
 En el caso de los cuestionarios se debe tener de manera obligatoria
lo siguiente: validez de contenido, validez de constructo y
confiabilidad. Adicionalmente podrían tener validez de criterio y
validez de juicio de expertos. Cabe resaltar que la validez de
contenido no es lo mismo que la validez de juicio de expertos.
 No está permitido reemplazar la validez de contenido con la
validez de juicio de expertos si los docentes a los cuales se ha

15
consultado no son expertos (Dirección de Investigación de la
UCV Lima Este, 2019). Para que se pueda considerar a una
persona como experto, debe ser investigador con experiencia
profesional y necesariamente con publicaciones en temas
relacionados al tema de la investigación (Dirección de
Investigación de la UCV Lima Este, 2019).
 En el caso de las tesis que utilicen cuestionarios, se debe
realizar las adaptaciones linguísticas y las pruebas piloto
durante las veces que sea necesario hasta llegar a un nivel
aceptable de validez y confiabilidad (Dirección de Investigación
de la UCV Lima Este, 2019). En el caso de la validez de contenido,
los sustentos teóricos de cada una de las variables, dimensiones e
indicadores deben provenir de artículos de revistas indizadas
(de preferencia en inglés) y de libros, en ese orden de prioridad
(Dirección de Investigación de la UCV Lima Este). En el caso de la
validez de constructo se debería tener idealmente un porcentaje
mayor o igual al 60% de explicación de la varianza en los factores
identificados. La validez de criterio se considera opcional (Dirección
de Investigación UCV Lima Este, 2019).
 En el caso de la confiabilidad, se exige que los índices que se
obtengan en la prueba piloto y en la prueba final sean superiores a
0.70 (Kline, 2016, p. 92).
 La redacción de los ítems de los cuestionarios debe ser precisa y
clara. Se sugiere evitar redundancias y elementos que confundan al
lector, tales como: (a) ítems en sentido positivo y en sentido negativo,
(b) asociaciones a frecuencias o a valoraciones de importancia en
conjunto en la redacción y en la escala a medir, (c) repeticiones de
los ítems al estar expresados previamente con otras palabras, etc.
 Si se va a hacer adaptaciones de escalas, se sugiere que se utilice
escalas con validez y confiabilidad adecuadas como base; caso
contrario, lo más probable es que la nueva escala que se realice
también tenga validez y confiabilidad inadecuadas y no se logre los
resultados esperados ya sea en la escala o en las relaciones de las
dimensiones al interior o entre escalas.

16
 Las investigaciones que obtengan información directa de seres
humanos deben tener la firma, DNI y huella digital de los mayores de
edad en cada uno de los instrumentos de medición. En el caso de los
menores de edad, se debe pedir la autorización por escrito de los
padres de familia o los apoderados legales y los asentimientos
informados de los menores de edad, con los correspondientes:
nombres completos, firmas, números de documentos de identidad y
huellas digitales (Dirección de Investigación de la UCV Lima Este,
2019).
 En el caso que se use la ficha de recolección de datos (también
llamada ficha de registro u hoja de tabulación de datos) se debe
precisar que se usará el nivel de confianza del 95% durante la
aplicación de las pruebas estadísticas junto a la cita que le de
sustento a lo planteado en base a estudios previos. No se calcula
confiabilidad para las fichas de recolección de datos.
3.5 Procedimientos
Esta sección describe el modo de recolección de información, la manipulación
o control de variables y las coordinaciones institucionales requeridas para la
realización de la investigación, cuyo documento de aceptación debe ser
incluido en anexos (Vicerrectorado de Investigación UCV, 2020).
3.6 Método de análisis de datos
Esta sección describe Incluye el método de procesamiento y análisis de datos,
tanto a nivel descriptivo como inferencial (Vicerrectorado de Investigación UCV,
2020). Aquí se debe precisar los métodos de análisis de datos; es decir: (a) las
técnicas estadísticas que se usarán para mostrar datos descriptivos de la
muestra, (b) las técnicas estadísticas utilizadas para determinar si se cumplen
los supuestos para la aplicación de las técnicas estadísticas de la
comprobación de las hipótesis (Ejemplo: pruebas de normalidad), (c) las
técnicas estadísticas para evaluar la validez y la confiabilidad (Ejemplos:
análisis factorial exploratorio para la validez de constructo y alfa de Cronbach,
KR-20 u Ω para la confiabilidad), (d) las técnicas estadísticas descriptivas que

17
se usará para las comparaciones (si aplica) y (e) las técnicas estadísticas para
la comprobación de las hipótesis (correlación lineal, regresión lineal múltiple,
regresión logística binaria, regresión logística multinomial, análisis factorial
confirmatorio, ecuaciones estructurales, etc.). Es necesario que se coloque
citas que den sustento teórico a las técnicas estadísticas utilizadas y luego se
explique cómo se utilizarán en la investigación o viceversa.
3.7 Aspectos éticos
Describe los criterios (nacionales e internacionales) que se utilizan para
garantizar la calidad ética de la investigación, explicando la aplicación de los
principios éticos (beneficencia, no maleficencia, autonomía y justicia), según
corresponda (Vicerrectorado de Investigación, 2020). A continuación se detalla
los aspectos éticos a tener en cuenta en las investigaciones científicas:
A. Respeto a la autoría de las fuentes de información. Esto se logra citando
apropiadamente con estilos internacionales. Se sugiere el estilo APA.
B. Cumplimiento de los principios de la bioética (beneficencia, no
maleficencia, autonomía y justicia)
C. Cumplimiento de los principios éticos del colegio profesional al que
pertenecerán los autores
D. Permisos de los representantes legales de las entidades en las que se
realizará la investigación para: realizar la investigación y difundir los
resultados usando el nombre de la entidad.
E. Autorizaciones de los sujetos investigados: consentimiento informado
(mayores de edad) y asentimiento informado (menores de edad). En el
caso del consentimiento informado debe colocarse: nombre completo,
DNI, firma y huella digital del sujeto investigado. En el caso del
asentimiento informado deben estar los datos del menor de edad y los
datos del apoderado legal mayor de edad.
F. Cumplimiento de los aspectos relevantes del código de ética de la
investigación de la universidad o de la institución que autoriza la
investigación.
G. Autorizaciones de los comités de ética:
a) Comité de ética de la institución en la que se realizar la investigación
b) Comité de ética de la escuela o facultad.

19
Este capítulo se redacta en tiempo pasado (Vicerrectorado de Investigación
UCV, 2020). Los resultados se presentan de acuerdo al orden de los objetivos
del trabajo de investigación (Vicerrectorado de Investigación UCV, 2020). Se
presenta una tabla o figura por página, con una breve interpretación o análisis
(Vicerrectorado de Investigación UCV, 2020). Dependiendo del tipo de
investigación, se realizará la evaluación de las hipótesis general y específicas
En los primeros dos párrafos se debe hacer una síntesis del contenido
de este capítulo. En este capítulo se describen los resultados obtenidos en la
investigación. Se debe detallar las tablas de los cálculos de las pruebas
estadísticas asociadas considerando: (a) datos descriptivos, (b) la verificación
de los supuestos para la aplicación de las técnicas estadísticas de
comprobación de las hipótesis (Ejemplo: pruebas de normalidad), (c)
estadísticas descriptivas comparativas (de ser aplicable) y (d) las técnicas
estadísticas para la comprobación de las hipótesis (correlación lineal, regresión
lineal múltiple, regresión logística binaria, regresión logística ordinal, regresión
logística multinomial, análisis factorial confirmatorio, ecuaciones estructurales,
etc.).
Se acostumbra colocar los enunciados de las hipótesis nulas (opuestos
a las hipótesis alternativas) y las hipótesis alternativas para la hipótesis general
y para las hipótesis específicas. Se debe realizar las pruebas de hipótesis para
la hipótesis general y para las hipótesis específicas. En cada prueba de
hipótesis se debe precisar si se acepta o se rechaza cada una de las hipótesis.
Esto último se realiza a continuación de cada par de enunciados (hipótesis nula
e hipótesis alternativa) de cada hipótesis.
En el caso de las regresiones obtenidas a partir de información de bases
de datos públicas o a partir de los antecedentes (meta-análisis), se debió
detallar las evaluaciones de las hipótesis de cada relación entre cada una de
las variables independientes con la variable dependiente. Luego se debe
presentar la ecuación de la regresión utilizada. Al final se estila colocar un
resumen de las hipótesis planteadas precisando si fueron aceptadas o
rechazadas para una mejor comprensión del capítulo. Por ejemplo, en el caso
de la regresión lineal múltiple se debe considerar tres tablas: tabla ANOVA,

20
tabla Resumen del Modelo y tabla de coeficientes, tal como se muestra a
continuación:
Tabla 1 Tabla ANOVA que explica la variable dependiente Y
Tabla ANOVA que explica la variable dependiente Y
Tabla 2 Tabla Resumen del Modelo que explica la variable dependiente Y
Tabla Resumen del Modelo que explica la variable dependiente Y
Tabla 3 Tabla de coeficientes que explica la variable dependiente Y
Tabla de coeficientes que explica la variable dependiente Y

22
Sintetiza los principales hallazgos, apoya y compara los resultados encontrados
con las teorías y literatura científica actual (Vicerrectorado de Investigación
UCV, 2020). Además describe las fortalezas y debilidades de la metodología
utilizada, e incluye la relevancia de la investigación en relación con el contexto
científico social en la que se desarrolla (mínimo 4 páginas) (Vicerrectorado de
En el primer párrafo se debe hacer una síntesis del contenido de este
capítulo. Luego, se estila que cada párrafo de una discusión esté asociado a la
discusión de los resultados de cada una de las hipótesis (general y
específicas). Para las comparaciones se debe utilizar los antecedentes y las
teorías relacionadas. Se acostumbra que la redacción sea corrida, sin
numeraciones o viñetas. La redacción de la discusión sería como se muestra
en los siguientes ejemplos (para el resultado final se debe eliminar las viñetas y
la sangría del párrafo):
 Los resultados del estudio fueron …., los que fueron semejantes a
los resultados de los estudios de Pérez (2014), Rodríguez y Paredes
(2015), Sánchez (2015) y Smith (2016) quienes encontraron .…,
respectivamente. Los resultados del presente estudio fueron
semejantes a los estudios descritos porque ….. Sin embargo, los
resultados del estudio fueron diferentes a los resultados de los
estudios de Rodríguez (2016), Clark y Lane (2017), Chang y Cheng
(2018) y Kumar (2018) quienes encontraron …, respectivamente.
Los resultados del presente estudio fueron diferentes a los estudios
descritos porque …
 Los resultados del estudio fueron …., los que fueron diferentes a los
resultados de los estudios de Pérez (2014), Rodríguez y Paredes
(2015), Sánchez (2015) y Smith (2016) quienes encontraron ….,
respectivamente. Los resultados del presente estudio permitieron
encontrar mayores detalles de las clasificaciones de las categorías
X, Y o Z del tema en estudio, en comparación con estudios previos
porque ….. Sin embargo, los resultados del estudio no concordaron
con los estudios de Rodríguez (2016), Clark y Lane (2017), Chang y

23
Cheng (2018) y Kumar (2018) quienes encontraron …,
respectivamente.
Se debe realizar las comparaciones de semejanzas y diferencias con
los antecedentes (trabajos previos) y teorías relacionadas que se ha
encontrado en la revisión de la literatura y que han sido colocados en el
capítulo II Marco Teórico. Esta discusión debe estar muy bien sustentada con
las correspondientes citas y referencias, ya que es la base para lograr las
conclusiones y para plantear las recomendaciones para futuras
investigaciones. Estas comparaciones se deben hacer citando brevemente los
estudios previos y detallando los por qué de las semejanzas y las diferencias.

25
En la investigación cualitativa, las conclusiones son equivalentes a las
consideraciones finales que responden al propósito del estudio (1 página)
Las conclusiones de la investigación fueron las siguientes:
1. Conclusión en base al objetivo específico 1.
2. Conclusión en base al objetivo específico 2.
3. Conclusión en base al objetivo específico N.
4. Conclusión en base al objetivo general.
Las conclusiones deben ser precisas y estar en función de los objetivos
trazados. Cabe resaltar que si dentro de las conclusiones hay ideas parciales
que corresponden a otros autores previos o que fueron concluidas también en
estudios previos, entonces deben colocar las citas (colocando autor, año y
página entre paréntesis al costado de la idea) y referencias correspondientes
(al final en la sección correspondiente). También cabe destacar que las
conclusiones deben agrupar o sintetizar las conclusiones parciales o la
discusión del capítulo anterior.

27
Las recomendaciones pueden relacionarse con los hallazgos de la
investigación, el método, los instrumentos utilizados, la aplicabilidad o el
planteamiento de nuevos problemas, hipótesis o temas de investigación (1
página), indicando en orden jerárquico a quien se recomienda (Vicerrectorado
de Investigación UCV, 2020).
Las recomendaciones para futuras investigaciones son las siguientes:
1. Ampliar la investigación científica con una muestra más amplia de
documentos a evaluar. Por ejemplo, si se utilizó solo documentos de
determinados países, idiomas, períodos de tiempo, etc., podría
ampliarse las cantidades de países, idiomas, períodos de tiempo, etc.
2. Ampliar las clasificaciones desarrolladas. Por ejemplo, si se llegó a una
tipología se puede sugerir llegar a una taxonomía considerando los
criterios de desagregación.
3. Ampliar la investigación científica a mayor número de períodos de
tiempo a los utilizados en la investigación. Por ejemplo, si la
investigación fue transversal podría sugerirse que la investigación se
realice de manera longitudinal (trimestral, semestral o anual) en el futuro,
de manera que pueda evaluarse la evolución en el tiempo de los
indicadores de las variables de la investigación.
4. Profundizar el análisis de las evoluciones históricas desarrolladas. Por
ejemplo, si se tomó un período de 20 años, podría sugerirse que se
amplíe el período a 50 años, de manera que se pueda llegar a mejores
conclusiones o quizás ampliar el período a 100, 200 o 500 años,
dependiendo de la disponibilidad de información que se tenga en bases
de datos académicas u otras fuentes de información dependiendo de la
temática.

28
5. Ampliar la cantidad de criterios de las comparaciones realizadas. Por
ejemplo, si se usaron cuatro o cinco criterios de comparación, se puede
sugerir dos, tres o cuatro criterios adicionales que no fueron precisados
o que no se pudieron realizar por limitaciones de la investigación.
6. Desarrollar la investigación científica considerando una muestra o
población de mayor tamaño o diversidad a las que fueron utilizadas en
estudios previos. Por ejemplo: (a) si estudios anteriores fueron
realizados con pacientes de postas médicas podría ampliarse el estudio
a pacientes de hospitales, (b) si estudios previos fueron realizados con
estudiantes de primaria podría ampliarse el estudio a estudiantes de
secundaria, (c) si estudios previos fueron realizados con microempresas
podría ampliarse el estudio a las pequeñas empresas, etc. Para este fin
se debe contemplar las características de la investigación realizada.
7. Desarrollar la investigación científica a un ámbito geográfico mayor al
utilizado en investigaciones previas. Por ejemplo: (a) si estudios previos
se hicieron en entidades privadas o públicas podría ampliarse a una
mayor cantidad de entidades privadas o públicas, (b) si estudios previos
consideraron a un pueblo, ciudad o país podría considerarse que futuras
investigaciones se amplíen a varios pueblos, ciudades o países, etc.
8. Desarrollar investigaciones ampliando la cantidad de variables
independientes, variables dependientes, variables intervinientes y
variables moderadoras, endógenas o exógenas, según se requiera para
la contribución de conocimiento. Además de las variables se debe
considerar a las dimensiones y los indicadores si se considera
pertinente. Esto dependerá del marco teórico encontrado y de los

29
supuestos, limitaciones o delimitaciones que se haya tenido para las
investigaciones desarrolladas, de manera que en las futuras
investigaciones sean superadas. En este caso se debe precisar cuáles
serías las variables, dimensiones o indicadores que se debe incluir en
futuras investigaciones.
9. Usar otras técnicas estadísticas que pudieran conducir a una mejor
interpretación de los datos procesados en investigaciones futuras. Esto
dependerá de los supuestos de las técnicas estadísticas utilizadas y las
que se podrían utilizar para una mejor interpretación de los resultados,
considerando también los tamaños de las muestras y la naturaleza de
los estudios previos.
10. Hacer mejoras en el proceso de recolección de datos, técnicas y/o
instrumentos de medición utilizados. Por ejemplo, se podría tomar como
base otros estudios que hicieron un proceso de recolección de datos
diferente con otros medios de comunicación, otras técnicas (entrevistas,
grupos focales, observación participante, etc.) u otros instrumentos de
recolección de datos (fichas de registro, guías de observación,
cuestionarios, guías de entrevista, etc.).
11. Recomendaciones específicas en función de las conclusiones a las
cuales hayamos llegado con nuestra investigación. Se debe analizar
cada una de las conclusiones y evaluar si es posible recomendar algún
aspecto en función de sus contenidos para que futuros investigadores
puedan ampliar la investigación.
Cuando se redacta las recomendaciones para futuras investigaciones se debe
detallar cómo y por qué se va a realizar las investigaciones propuestas. Estos

30
detalles servirán para que los investigadores justifiquen el desarrollo de
investigaciones futuras basados en sus investigaciones.

32
En tesis de doctorado, debe considerarse la formulación de una propuesta para
solucionar un problema o problemas del ámbito investigado, en concordancia
con los resultados del estudio (mínimo 2 páginas) (Vicerrectorado de
Investigación UCV, 2020). Este capítulo solo se hace para propuestas de
doctorado. No se hace para tesis de maestría ni para tesis de pregrado.

34
Es la lista de fuentes citadas en el estudio de acuerdo a las normas APA, ISO o
Vancouver, según corresponda (Vicerrectorado de Investigación UCV, 2020).
Deben ajustarse a los siguientes criterios:
 La cantidad mínimo de referencias en pregrado son 40 referencias, en
maestría 50 y en doctorado 60;
 Por lo menos el 70% del total de las referencias deben ser de los últimos 7
años, salvo casos que sean sustentados debidamente por el asesor, sin
embargo, se recomienda priorizar siempre las referencias más actuales;
 Por lo menos el 70% de las referencias debe corresponder a artículos de
revistas científicas indexadas; si la disciplina lo permite, se sugiere el uso a
totalidad de artículos científicos para facilitar su publicación en una base de
datos de alto impacto.
 El 30% de las referencias pueden ser libros, tesis, resúmenes de
congresos, jurisprudencia u otros;
 Por lo menos el 40% del total de las referencias deben ser en inglés, sin
embargo, se recomienda priorizar el uso de la totalidad de referencias en
inglés u otro idioma extranjero. En derecho, debido a la peculiaridad de la
disciplina, se recomienda uso de al menos el 20% de referencias en inglés
El número de páginas del documento incluyendo páginas preliminares y
excluyendo anexos será como mínimo conforme se detalla a continuación: 33
para pregrado, 40 para maestría y 48 para doctorado (Vicerrectorado de
Investigación, 2020, p. 32).
Aquí se debe colocar las referencias de la investigación. Se debe elegir uno de
los siguientes estilos: APA, Vancouver e ISO 690-2; sin embargo, considerado
su amplia difusión, se recomienda utilizar el estilo APA. Para mejores
precisiones sobre cómo realizar las referencias en el estilo APA, ver el anexo
“Pautas para la redacción de documentos académicos”.

35
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American Psychological Association (6th ed.). Washington D.C.: British
Library Cataloguing-in-Publication Data.
American Psychological Association (2010b). Manual de Publicaciones de
la American Psychological Association (3a ed.). México D.F.: Editorial El
Manual Moderno.
Concytec (2018). Resolución de Presidencia N° 215-2018-CONCYTEC-P
“Formalizan la aprobación del “Reglamento de Calificación, Clasificación
y Registro de los Investigadores del Sistema Nacional de Ciencia,
Tecnología e Innovación Tecnológica - SINACYT”. Publicado el 25 de
noviembre de 2018. Recuperado de
https://busquedas.elperuano.pe/download/url/formalizan-la-aprobacion-
del-reglamento-de-calificacion-cl-resolucion-n-215-2018-concytec-p-
1716352-1
Dirección de Investigación UCV Lima Este (2019). Resolución 002-2019-
DI/UCV-LE: Directivas para los procesos de investigación científica,
desarrollo tecnológico e innovación de la Universidad César Vallejo Filial
Lima Campus Lima Este versión 2. Aprobada el 22 de febrero de 2019.
Elliot, S. & Avison, D. (2005). Discipline of informations systems. In Avison, D.
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Supervisors and their Students. Elsevier Science.
Ferreira, I., Urrutia, G. y Alonso, P. (2011). Revisiones sistemáticas y
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Cardiología, 64(8), 688-696.
Gregor, S. (2006). The Nature of Theory in Information Systems. MIS Quarterly,
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Hernández, R., Fernández, C. y Baptista, P. (2014). Metodología de la
investigación (6ª ed.). México D. F.: McGraw Hill.
Kline, R. B. (2016). Principles and Practice of Structural Equation Modeling (4th
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Mantilla, A., Medina, J., Velasco, C. A., Algarín, J., Rodelo, E., De la Rosa, D. y
Caballero, C. V. (2010). Guía práctica para publicar un artículo en
revistas latinoamericanas. Salud Uninorte, 26(2), 311-324.

36
Márquez, A. E. (2007). La coautoría: Concepto y requisitos en la dogmática
penal. Revista Diálogos de Saberes, 26(1), 71-102.
Presthus, W. y Munkvold, B. (2016). How to frame your contribution to
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Artículo presentado en NOKOBIT 2016, Bergen, 28-30 Nov. NOKOBIT,
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Real Academia Española (s. f.). Originalidad. Recuperado de
https://dle.rae.es/?id=RDGMn2W
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evolución: una revisión. Dimensión Empresarial, 10(2), 100-107.
Vicerrectorado de Investigación UCV (2020). Guía de elaboración de productos
observables.

37
Anexo 1: Declaratoria de autenticidad del (de los) autor(es)
DECLARATORIA DE AUTENTICIDAD DEL (DE LOS) AUTOR(ES)
Yo (Nosotros), …………………………………………………………………………,
alumnos de la Facultad / Escuela de Posgrado ………………………………… y
Escuela Profesional / Programa Académico ……………………… de la
Universidad César Vallejo ………….. (filial o sede) declaro (declaramos) bajo
juramento que todos los datos e información que acompañan al Trabajo de
Investigación / Tesis titulado “…………………….” son:
1. De mi (nuestra) autoría
2. El presente Trabajo de Investigación / Tesis no ha sido plagiado ni total,
ni parcialmente.
3. El Trabajo de Investigación / Tesis no ha sido publicado ni presentado
anteriormente.
4. Los resultados presentados en el presente Trabajo de Investigación
/Tesis son reales, no han sido falseados, ni duplicados, ni copiados.
Lugar y fecha, …………….
…………………………………………….. ………………………………………..
Apellidos y nombres del autor Apellidos y nombres del autor
DNI: ……………………. DNI: …………………….

38
Anexo 2: Declaratoria de autenticidad del asesor
DECLARATORIA DE AUTENTICIDAD DEL ASESOR
Yo, …………………………………………………………………………………...,
docente de la Facultad / Escuela de Posgrado ………………………………… y
Escuela Profesional / Programa Académico …………………….. de la
Universidad César Vallejo …………………. (filial o sede), revisor (a) del trabajo
de investigación / tesis titulado(a):
“……………………………………………………………………………………………
…………………………………………………………………………..” del (de los)
estudiante(s) …………………………………………………………………………,
constato que la investigación tiene un índice de similitud de ………….%
verificable en el reporte de originalidad del programa Turnitin, el cual ha sido
realizado sin filtros, ni exclusiones.
He revisado dicho reporte y he concluido que cada una de las coincidencias
detectadas no constituyen plagio. En tal sentido asumo la responsabilidad que
corresponda ante cualquier falsedad, ocultamiento u omisión tanto de los
documentos como de la información aportada, por lo cual me someto a lo
dispuesto en las normas académicas vigentes de la Universidad César Vallejo.
Lugar y fecha, ……….
……………………………………………………..
Apellidos y nombres del (de la) docente
DNI: …………………………….

39
Anexo 3: Matriz de operacionalización de variables
Tabla 4 Matriz de operacionalización de variables
Matriz de operacionalización de variables
Variable Definición
conceptual
Definición
operacional
Dimensiones Indicadores Escala de
medición
Variable 1 ………
(Autor1, año1,
p. N1; Autor 2,
año 2, p. N2)
…….. ………
(Autor5, año1, p.
N1; Autor6, año
2, p. N2)
………
(Autor7, año1,
p. N1; Autor8,
año 2, p. N2)
Escala de
medición de la
variable 1
Variable 2 ………..
(Autor3, año1,
p. N3)
……… ………..
(Autor3, año1, p.
N3)
………..
(Autor9, año1,
p. N3)
Escala de
medición de la
variable 2
Variable 3 …………
(Autor4, año1,
p. N4; Autor5,
año5, p. N5)
………. …………
(Autor4, año1, p.
N4; Autor5,
año5, p. N5)
…………
(Autor10, año1,
p. N4; Autor11,
año5, p. N5)
Escala de
medición de la
variable 3
… … … … … …
Variable N …………
(Autor6, año6,
p. N6)
…………
(Autor6, año6, p.
N6)
…………
(Autor6, año6,
p. N6)
Escala de
medición de la
variable N
Se sugiere que las variables, dimensiones e indicadores tengan las citas
(autores, años y páginas entre paréntesis) para facilitar la revisión del lector.
Esto también ayuda mucho al investigador para asegurarse que cada variable,
dimensión e indicador tiene el sustento teórico correspondiente. Además, sirve
de ayuda para el investigador para el momento de la sustentación en el caso se
le solicite que explique el sustento teórico asociado a cada variable, dimensión
o indicador. Cabe resaltar que dependiendo del marco teórico asociado, no
necesariamente debe colocarse dimensiones, ya que se podría tener solo
variables e indicadores. Se debe agregar dimensiones e indicadores si la
variable lo requiere.

40
Anexo 4: Instrumento de recolección de datos
En esta sección se coloca el instrumento de recolección de datos: ficha de
recolección de datos, cuestionario, guía de entrevista, etc.

41
Anexo 5: Otros anexos
Según corresponda, también se incluirá: Cálculo del tamaño de la muestra
(obligatorio si no se trabaja con toda la población), validez y confiabilidad de los
instrumentos de recolección de datos, autorización de aplicación del
instrumento firmado por la respectiva autoridad, consentimiento informado,
cuadros, figuras, fotos, planos, documentos o cualquier otro que ayude a
esclarecer más la investigación, etc. (Vicerrectorado de Investigación UCV,
2020). Estos anexos dependerán de cada programa de estudios según se
requiere para evidenciar los aspectos correspondientes a las temáticas
asociadas a la naturaleza de la investigación.
Por ejemplo, en el caso de ingeniería de sistemas se debe colocar los
siguientes anexos: (a) metodología de desarrollo de sistemas, (b) algoritmo
principal del sistema (si aplica), (c) prototipos de pantallas del sistema, (d)
modelo relacional de la base de datos, (e) modelo de estrella de la base de
datos (en el caso que se estuviera realizando sistemas de datawarehousing o
sistemas de datamining), (f) arquitectura tecnológica del sistema a desarrollar,
(g) metodología principal asociada a la investigación a realizar (si se está
haciendo una metodología de evaluación o una metodología de
implementación de algún proceso asociado a la ingeniería de sistemas), etc.
Cabe resaltar que siempre que se requiera realizar una investigación en
una organización se requiere de la autorización del representante legal de
dicha organización para realizar la investigación. Además, si se desea
mencionar a la organización en la difusión de los resultados de la investigación
también se debe tener el permiso correspondiente; sin embargo, si niegan este
permiso para la difusión usando el nombre de la entidad sí se podría publicar
siempre que se oculte el nombre de la entidad. Sin embargo, si no se tiene el
permiso para realizar la investigación dentro de la organización no se debería
ni siquiera comenzar la investigación.

42
Anexo 6: Autorización para la realización y difusión de resultados de la
investigación
AUTORIZACIÓN PARA LA REALIZACIÓN Y DIFUSIÓN DE RESULTADOS
DE LA INVESTIGACIÓN
Por medio del presente documento, Yo _____________________________________
(NOMBRE COMPLETO), identificado con DNI N° ______________ (NÚMERO DE
DNI DEL REPRESENTANTE LEGAL) y representante legal de
________________________________________ (ENTIDAD) autorizo a
_____________________________ (NOMBRE COMPLETO DEL TESISTA)
identificado con DNI N° ____________________ (NÚMERO DE DNI DEL
TESISTA) a realizar la investigación titulada:
“__________________________________” (TÍTULO DE LA TESIS) y a difundir los
resultados de la investigación utilizando el nombre de
___________________________________ (NOMBRE DE LA ENTIDAD).
Lima, ____ (DÍA) de _____ (MES) de _______ (AÑO) (FECHA DE LA
AUTORIZACIÓN)
FIRMA
__________________________
(NOMBRE COMPLETO DEL REPRESENTANTE LEGAL)
DNI N° _________________ (DNI DEL REPRESENTANTE LEGAL)
(CARGO EN LA ENTIDAD)
(NOMBRE DE LA ENTIDAD)

43
Anexo 7: Ejemplos de redacción de hipótesis
Ejemplos de redacción de hipótesis
En líneas generales se puede tener dos tipos de hipótesis: hipótesis sobre
mejora de indicadores e hipótesis sobre las relaciones entre variables.
I. Hipótesis sobre mejoras de indicadores
Hipótesis:
La implementación de la tecnología ABC mejoró el indicador XYZ por lo menos
en 10%.
El indicador XYZ podría ser:
 Incremento de la satisfacción del usuario
 Incremento de ventas
 Incremento de rentabilidad
 Incremento de eficiencia
 Incremento de eficacia
 Incremento de productividad
 Reducción de tiempos de procesos
 Reducción de costos de procesos
 Reducción de fallas de procesos
En lugar de una tecnología, también se podría implementar una metodología,
norma de calidad, estándar técnico, etc.
Variable: Efecto de la implementación de la tecnología ABC
Variable Dimensiones Indicadores
Efecto de la
implementación de la
tecnología ABC
Ventas  Incremento de las ventas
Costos  Reducción de los costos
Rendimiento  Incremento de la rentabilidad
 Incremento de eficiencia
 Incremento de eficacia
 Incremento de productividad
Tiempo  Reducción de los tiempos de los
procesos
Satisfacción
del cliente
 Incremento de la satisfacción del
cliente
Incremento de las ventas = Ventas después de la implementación – Ventas
antes de la implementación
Ventas antes de la implementación

44
Reducción del tiempo del proceso = Tiempo antes de la implementación –
Tiempo después de la implementación
Tiempo antes de la implementación
Técnicas estadísticas a aplicar:
1. Evaluar la normalidad de la muestra
Aplicar la prueba de normalidad de Kolmogorov-Smirnov (n > 50) o la
prueba de Shapiro-Wilk (n <= 50).
Si el nivel de significancia > 0.05
Entonces
La muestra es normal
Caso contrario
La muestra no es normal
2. Si la muestra es normal
Entonces
Aplicar la prueba paramétrica Z (n > 30) o la prueba paramétrica t
Student (n <= 30).
Caso contrario
Aplicar la prueba no paramétrica Test de Wilcoxon
Para el capítulo “Resultados”, las hipótesis se redactan así:
H0: La implementación de la tecnología ABC no mejoró el indicador XYZ por lo
menos en 10%.
H1: La implementación de la tecnología ABC mejoró el indicador XYZ por lo
menos en 10%.
H1: Hipótesis alternativa
H0: Hipótesis nula
Ejemplos de explicaciones de los resultados de comprobación de las hipótesis:
 Considerando el nivel de significancia menor a 0.05 que ha sido obtenido,
se rechaza la hipótesis nula y se acepta la hipótesis alternativa.
 Considerando el nivel de significancia mayor a 0.05 que ha sido obtenido,
se acepta la hipótesis nula y se rechaza la hipótesis alternativa.
II. Hipótesis sobre relaciones entre variables
Hipótesis:
La capacitación, la motivación y la disponibilidad de recursos están
relacionados con el cumplimiento de las fechas de entrega.

45
Variables independientes:
X1: capacitación
X2: motivación
X3: disponibilidad de recursos
Variable dependiente Y: cumplimiento de las fechas de entrega
Hipótesis general:
HG: X1, X2, X3, …. , XN están relacionados con Y
Hipótesis específicas:
HE1: X1 está relacionada con Y
…
HEN: Xn está relacionada con Y
Y = B0 + B1 X1 + B2 X2 + B3 X3 + … + BN XN + Error
Bi: Coeficientes de la ecuación
Xi: Variables independientes
Y: Variable dependiente
Si: Y: Valor numérico (medido, calculado o estimado) y Xi: Valores numéricos
Entonces
Aplicar la regresión lineal múltiple
Si: Y: Valor dicotómico (0: Ausencia y 1: Presencia; 0: No y 1: Sí; 0: No tiene y
1: Sí tiene)
Entonces
Aplicar la regresión logística binaria
Si: Y: Valor ordinal (1: Mínimo y N: Máximo; N puede ser 3, 5, 7 o 9 – impar de
preferencia-)
Entonces
Aplicar la regresión logística ordinal
Para el capítulo “Resultados”, las hipótesis se redactan así:
HE10: X1 no está relacionada con Y
HE11: Hipótesis alternativa
HE10: Hipótesis nula

46
Ejemplos de explicaciones de los resultados de comprobación de las hipótesis:
 Considerando el nivel de significancia menor a 0.05 que ha sido obtenido,
se rechaza la hipótesis nula HE10 y se acepta la hipótesis alternativa HE11.
 Considerando el nivel de significancia mayor a 0.05 que ha sido obtenido,
se acepta la hipótesis nula HE10 y se rechaza la hipótesis alternativa HE11.

47
Anexo 8: Originalidad y aporte de conocimiento en las investigaciones
científicas
Originalidad y aporte de conocimiento en las investigaciones científicas
Emigdio Alfaro
En este documento se precisa algunas recomendaciones para lograr
originalidad y aporte de conocimiento en las investigaciones científicas, los
cuales son sus requisitos básicos. Con respecto a la originalidad de la
investigación científica se explicará cómo se debe plantear un tema novedoso a
partir de la búsqueda de información en artículos de revistas indizadas y en
patentes y con respecto al aporte de conocimiento de la investigación científica
se detallará también cómo lograrlo.
La originalidad de la investigación científica
Mantilla, Medina, Velasco, Algarín, Rodelo, De la Rosa y Caballero (2010, p.
136) explicaron que la planificación para la elaboración de un artículo
comprende: (a) identificación del tema sobre el que se va a escribir, lo que
implica: (i) buscar escritos sobre el tema a nivel mundial, nacional y local para
identificar un tema novedoso y (ii) hacer que el tema sea atractivo para los
editores colocándole valor agregado; (b) revisión exhaustiva de literatura en
bases de datos y (c) determinación del enfoque sobre el tema a investigar
(precisando que no se debe escribir sobre lo ya dicho y que es indispensable
ser novedoso). Además, de acuerdo a los especialistas de la Real Academia
Española (s. f), la originalidad tiene los siguientes significados: “1. f. Cualidad
de original. 2. f. Actitud, comportamiento o acción originales (que tienen
carácter de novedad).” (párr. 1). Por lo tanto, no es posible hacer una
investigación científica si el tema no es original. Cabe resaltar además que se
puede lograr originalidad con las investigaciones científicas cuantitativas,
cualitativas o mixtas, dependiendo del estado del arte del conocimiento de la
temática que se quiere desarrollar. No se puede lograr originalidad si no se
hace primero diversas búsquedas exhaustivas de información de artículos
científicos y patentes.
La originalidad en las investigaciones científicas cuantitativas
Los diseños de investigación cuantitativos pueden ser experimentales (cuando
administran estímulos, tratamientos y/o intervenciones) y no experimentales
(Hernández, Fernández y Baptista, 2014, p. 127). Hernández et al. (2014, p.
127) explicaron que los diseños de investigación experimentales pueden ser:
(a) pre-experimentales (solo tienen un grupo o sujeto al que se le aplica la
intervención), (b) cuasi-experimentales (cuando no es posible hacer cambios
en la distribución original de los grupos antes del experimento, teniéndose un
grupo al que se le aplica la intervención y un grupo al que no se le aplica la
intervención con características diferentes) y (c) experimentales puros (cuando
se tiene grupos similares para realizar la intervención y para el control – a los
que no se les aplicó la intervención que sí se realizó al grupo experimental-).
Además, los diseños de investigación no experimentales pueden ser: (a)

48
transeccionales o transversales, los que recolectan datos en un solo momento
pudiendo ser a su vez: exploratorios, descriptivos o correlacionales causales y
(b) longitudinales o evolutivos, lo que analizan cambios a través del tiempo y
que a su vez pueden ser: diseños de tendencia, diseños de análisis evolutivo
de grupos y diseños de panel (Hernández et al., p. 127).
Para sustentar la originalidad de una investigación científica se debe realizar
una búsqueda de información exhaustiva de cientos de artículos científicos de
revistas indizadas Web of Science, Scopus y Scielo, de preferencia en inglés
(podría ser también en portugués, castellano o el idioma en el que se tenga el
conocimiento más reciente sobre la temática) y provenientes de bases de datos
académicas reconocidas como EBSCO, ProQuest, IEEE Xplore, Hinari,
Science Direct, Pubmed, Multilegis, Academic OneFile, etc., con menos de
cinco años de antigüedad. Sería muy difícil sustentar originalidad si los
sustentos teóricos de una investigación científica tienen más de cinco años de
antigüedad o peor aún si tuvieran más de 10, 15 o 20 años de antigüedad o si
las fuentes de información provinieran de libros o tesis de universidades de
países en vías de desarrollo, ya que comúnmente en esos países se carece de
una cantidad significativa de investigadores calificados para asesorar y evaluar
dichos libros o tesis en las diversas universidades.
Además de las bases de datos académicas, es necesario que se busque bases
de datos de patentes como las bases de datos de cada país que tiene una
oficina de patentes o de propiedad intelectual y las bases de datos de patentes
más conocidas como son: Google Patents, (b) la base de datos de la United
States Patent and Trademark Office (USPTO), (c) Espacenet de la European
Patent Office y (d) bases de datos de patentes de las oficinas de propiedad
intelectual de diversos países. Si se piensa que un producto o un proceso es
innovador, no debería estar ya registrado previamente en alguna de estas
bases de datos de patentes. Si se desea lograr un producto o proceso original
que pueda ser registrado en una patente de modelo de utilidad se debe lograr
un nivel de funcionalidad original sobre los registros de las patentes de
modelos de utilidad ya existentes o lograr originalidad significativa para acceder
al registro de las patentes de invención.
Algunos países también permiten el registro de patentes no solo de procesos o
productos sino también por cambios de uso, diseños, software, etc. Cuando se
sustente la originalidad de una investigación científica se debe resaltar los
aspectos que se ha aplicado en la investigación y que son diferentes a otras
investigaciones anteriores, ya sean nacionales o internacionales. Se puede
aportar originalidad mejorando significativamente o combinando aspectos
innovadores de los siguientes tipos:
A. Funcionales (procesos de gestión, procesos educativos, procesos de
atención de salud, procesos de seguridad industrial, aspectos
procesales legales, etc.)
B. Técnicos (tecnologías industriales, tecnologías de programación,
tecnologías de hardware, tecnologías de comunicaciones, tecnologías
de alimentos, tecnologías para análisis bioquímico, etc.)

49
C. Metodológicos (metodologías para lograr un objetivo o desarrollar una
evaluación, intervención o experimento) o técnico-normativos (normas o
estándares internacionales técnicos o de gestión)
D. Métricos (escalas, tests o cuestionarios para la medición de variables,
dimensiones o indicadores)
E. Podría también considerarse aspectos del diseño metodológico como
los siguientes: (a) ampliación del tamaño de la muestra considerando
características diferentes; (b) ámbito geográfico mayor o diferente; (c)
incremento de la cantidad de períodos de evaluación; (d) incremento de
la cantidad de variables independientes, variables moderadoras,
variables intervinientes y variables dependientes; (e) uso de otras
técnicas estadísticas que pudieran llevar a una mejor interpretación de
los datos procesados y (f) aspectos asociados directamente a la
temática de la investigación.
Originalidad en las investigaciones científicas cualitativas
Los diseños de investigación cualitativos pueden ser: (a) teoría fundamentada
(proporciona teoría que explica el proceso o fenómeno – problema de
investigación -); (b) diseño etnográfico (proporciona descripción y explicación
de los elementos y categorías que integran al sistema social: historia y
evolución, estructura - social, política, económica, etc.-, interacciones, lenguaje,
reglas y normas, patrones de conducta, mitos y ritos); (c) diseño
fenomenológico (proporciona experiencias comunes y distintas, así como
categorías que se presentan frecuentemente en las experiencias); (d) diseño
de investigación-acción (proporciona diagnósticos de problemáticas sociales,
políticas, laborales, económicas, etc., de naturaleza colectiva, así como
categorías sobre las causas y consecuencias de las problemáticas y sus
soluciones) y (e) diseño narrativo (historias sobre procesos, hechos, eventos y
experiencias, siguiendo una línea de tiempo, ensambladas en una narrativa
general o categorías relacionadas con tales historias y narrativa) (Hernández et
al., 2014, p. 471).
En el caso de las investigaciones cualitativas podría resaltarse las diferencias
con respecto a estudios previos, correspondientes a las clasificaciones, análisis
de evoluciones históricas, análisis de fenómenos, sustentaciones teóricas que
explican un proceso, temáticas de entrevistas en profundidad, grupos focales,
observaciones participantes, etc., considerando que no han sido expuestas en
estudios previos. Estos aspectos deben estar en sus conclusiones dentro del
documento de su investigación.
El aporte de conocimiento de las investigaciones científicas
El aporte de conocimiento se da por una contribución teórica o por una
contribución práctica (Presthus y Munkvold, 2016). Al respecto, Presthus y
Munkvold (2016) indicaron que la teoría es: “Una teoría es un conjunto de
construcciones (conceptos), definiciones y proposiciones interrelacionadas que

50
presenta una visión sistemática de los fenómenos especificando relaciones y
variables, con el propósito de explicar y predecir los fenómenos (Kerlinger
1973, citado en Elliot y Avison 2005, p. 189)” (p. 2). Con respecto a los tipos de
teoría, Presthus y Munkvold (2016) citaron a Gregor (2016), quien indicó:
Tipo 1 - Teoría para el análisis: dice lo que es. La teoría proporciona una
descripción.
Tipo 2 - Teoría para explicar: dice qué es, cómo, por qué, cuándo y
dónde. La teoría proporciona explicaciones.
Tipo 3 - Teoría para predecir: dice qué es y qué será. La teoría
proporciona predicciones y tiene proposiciones comprobables.
Tipo 4 - Teoría para explicar y predecir: dice qué es, cómo, por qué,
cuándo, dónde y qué será. La teoría proporciona predicciones y tiene
proposiciones comprobables y explicaciones causales.
Tipo 5 - Teoría para el diseño y la acción: dice cómo hacer algo. La
teoría da prescripciones explícitas para construir un artefacto. (p. 2)
Presthus y Munkvold (2016) explicaron las siguientes formas de contribución
teórica en el contexto de los sistemas de información: (a) conceptos
(vocabulario conceptual de un dominio), (b) constructos (una medida
operacional), (c) discusiones enriquecedoras (discusiones más allá de los
conceptos, teorías o implicaciones específicas), (d) estudios de caso (una
descripción enriquecedora de un fenómeno en su contexto natural), (e) marcos
de trabajo (guía conceptual que sirve de soporte típicamente para análisis o
discusión), (f) taxonomía (sistema de clasificación), (g) métodos de
investigación para la solución de problemas (un conjunto de pasos – algoritmo
o lineamientos guía- usado para ejecutar una tarea), (h) proposición (un
propósito con criterio; es decir, una versión de alto nivel e inicial de una
hipótesis), (i) mecanismo generativo (procesos casuales y auto-reforzados
detrás de un resultado), (j) hipótesis (una explicación de un fenómeno que debe
ser verificable y sujeta a investigaciones futuras antes de convertirse en teoría
(salvo que resulte falsa), (k) modelo (un conjunto de proposiciones o
enunciados que expresan relaciones entre conceptos y constructos), (l) teoría
de rango medio (típicamente toma prestada la teoría de disciplinas de
referencia como la sociología), (ll) teoría de diseño (enfocada en la
construcción de un artefacto tecnológico) y (m) gran teoría (generalizaciones
que son relativamente ilimitadas en el espacio y el tiempo).
Además, Presthus y Munkvold (2016) explicaron las formas de contribución
práctica en el contexto de los sistemas de información: (a) lecciones
aprendidas (describe ideas), (b) reporte de experiencia (un reporte secuencial y
descriptivo), (c) lineamientos / mapeos (dispositivo normativo explícito), (d)
heurísticas, (e) factores críticos de éxito (actividades que son necesarias para
asegurar un rendimiento exitoso) y (f) patrones (una solución reutilizable para
un problema). Como se puede observar, estas formas de contribución teórica y
práctica también son aplicables a otras disciplinas diferentes del contexto de
los sistemas de información.
Para poder resaltar el aporte de conocimiento en las investigaciones científicas
cuantitativas se debe precisar las diferencias en aspectos aplicados en la

51
investigación con respecto a los aplicados en otras investigaciones: (a)
metodologías, teorías, técnicas aplicables a la temática (teorías de gestión,
teorías educativas, teorías de la salud, etc.), (b) normas internacionales de
calidad, (c) tecnologías industriales, (d) tecnologías de información aplicadas
(frameworks de programación web, tecnologías móviles, etc.), (e) mejora de la
precisión diagnóstica de enfermedades, (f) mejora de la precisión del modelo
explicativo que se está proponiendo, etc. Lo que ha sido explicado son solo
ejemplos, ya que se debe contextualizar estos aspectos a cada investigación
realizada en función del área de conocimiento.
El aporte de conocimiento se dará por el incremento de variables, dimensiones
e indicadores que se tenga en la investigación y que no se tenga en las
investigaciones científicas previas como resultado de la revisión de la literatura
previa. También se puede resaltar el diseño como aporte de conocimiento si no
ha sido encontrado en la literatura previa o si ha sido encontrado en otras
realidades de naturaleza diferente y no necesariamente en la realidad evaluada
precisando por qué ha sido diferente en el contexto de la realidad evaluada,
según aplique. Estos aspectos deben estar en las conclusiones dentro del
documento de la investigación científica. Además, en el caso de las
investigaciones científicas cualitativas, el aporte de conocimiento estaría en
función del incremento del tipo de conocimiento que proporciona según su tipo
de diseño: teoría fundamentada, diseño fenomenológico, diseño etnográfico,
diseño narrativo o diseño de investigación acción, considerando aspectos
similares a los descritos al detallar la originalidad de las investigaciones
cuantitativas.
Referencias
Elliot, S. & Avison, D. (2005). Discipline of informations systems. In Avison, D.
and Pries-Heje (Eds.), Research in IS: A Handbook for Research
Supervisors and their Students. Elsevier Science.
Gregor, S. (2006). The Nature of Theory in Information Systems. MIS Quarterly,
30(3), 611-642.
Hernández, R., Fernández, C. y Baptista, P. (2014). Metodología de la
investigación (6ª ed.). México D. F.: McGraw Hill.
Mantilla, A., Medina, J., Velasco, C. A., Algarín, J., Rodelo, E., De la Rosa, D. y
Caballero, C. V. (2010). Guía práctica para publicar un artículo en
revistas latinoamericanas. Salud Uninorte, 26(2), 311-324.
Presthus, W. y Munkvold, B. (2016). How to frame your contribution to
knowledge? A guide for junior researchers in informaton systems.
Artículo presentado en NOKOBIT 2016, Bergen, 28-30 Nov. NOKOBIT,
24(1), Bibsys Open Journal Systems, ISSN 1894-7719
Real Academia Española (s. f.). Originalidad. Recuperado de
https://dle.rae.es/?id=RDGMn2W

52
Anexo 9: Revisión sistemática y meta análisis
En este anexo se detalla algunos conceptos muy importantes para la mejor
comprensión del documento, tales como: revisión sistemática y meta-análisis.
Con respecto a las revisiones sistemáticas (RS), Ferreira, Urrutia y Alonso
(2011) indicaron: “Las revisiones sistemáticas son investigaciones científicas en
las cuales la unidad de análisis son los estudios originales primarios” (p. 688).
Además, Ferreira et al. (2011) explicaron que las revisiones sistemáticas
“Constituyen una herramienta esencial para sintetizar la información científica
disponible, incrementar la validez de las conclusiones de estudios individuales
e identificar áreas de incertidumbre donde sea necesario realizar investigación.”
(p. 688). También, Ferreira et al. (2011) precisaron:
Las RS son investigaciones científicas en las que la unidad de análisis
son los estudios originales primarios, a partir de los cuales se pretende
contestar a una pregunta de investigación claramente formulada
mediante un proceso sistemático y explícito. Por eso se las considera
investigación secundaria («investigación sobre lo investigado»). Por el
contrario, a las revisiones que no siguen un proceso sistemático,
denominadas revisiones narrativas, no se las puede considerar un
proceso formal de investigación, sino simplemente un formato de
literatura científica basada sobre todo en opinión. (p. 688)
Desde un punto de vista formal, las RS sintetizan los resultados de
investigaciones primarias mediante estrategias que limitan el sesgo y el
error aleatorio. Estas estrategias incluyen:
- La búsqueda sistemática y exhaustiva de todos los artículos
potencialmente relevantes.
- La selección, mediante criterios explícitos y reproducibles, de los
artículos que serán incluidos finalmente en la revisión.
- La descripción del diseño y la ejecución de los estudios originales, la
síntesis de los datos obtenidos y la interpretación de los resultados.
Aunque la RS es una herramienta de síntesis de información, no siempre
es posible presentar resumidamente los resultados de los estudios
primarios. Cuando estos no se combinan estadísticamente, la revisión se
denomina RS cualitativa. Por el contrario, una RS cuantitativa, o
metaanálisis (MA), es una RS que usa métodos estadísticos para
combinar los resultados de dos o más estudios.
No debe confundirse una RS con un MA. La primera siempre es posible,
mientras que el segundo, sólo a veces. Sin embargo, cuando se
cumplen las condiciones para realizarlo, el MA aporta información muy
útil y manejable parar facilitar la comprensión acerca del efecto de un

53
tratamiento o intervención, tanto en general como en grupos específicos
de pacientes. Además, permite aumentar la precisión en la estimación
del efecto detectando efectos de magnitud moderada pero clínicamente
importantes que podrían haber pasado inadvertidos en los estudios
primarios.
Habitualmente, el MA combina datos agregados procedentes de los
estudios publicados, pero en ocasiones puede combinar datos
individualizados de los pacientes que han participado en varios estudios.
Es el llamado MA con datos individuales de pacientes (individual patient
data meta-analysis), considerado patrón de referencia de las RS6. (p.
689)

54
Anexo 10: Preguntas comunes en las sustentaciones de tesis y
orientaciones sobre sus respuestas
Preguntas comunes en las sustentaciones de tesis y orientaciones
sobre sus respuestas
Emigdio Alfaro
A continuación se detalla algunas preguntas claves para la sustentación de la
tesis. Sus respuestas deben estar dentro del contexto del contenido de las
diversas secciones de su tesis y deben estar dentro de su informe de tesis. Las
preguntas y las orientaciones sobre cómo responderlas son las siguientes:
1. ¿Cuál es el aporte de conocimiento de su tesis?
En el caso de las investigaciones cuantitativas deben resaltar las relaciones o
resultados entre las variables, dimensiones o indicadores que están agregando
o encontrando y que no han sido encontradas en estudios anteriores. Deben
resaltar que la forma en que han realizado el diseño no ha sido encontrada en
la literatura previa o ha sido encontrada en otras realidades y no
necesariamente en la realidad evaluada precisando por qué ha sido diferente
en el contexto de la realidad evaluada, según aplique. Estos aspectos deben
estar en sus conclusiones dentro del documento de su investigación.
En el caso de las investigaciones cualitativas podría resaltarse las diferentes
con respecto a estudios previos, correspondientes a las clasificaciones, análisis
de evoluciones históricas, análisis de fenómenos, sustentaciones teóricas que
explican un proceso, temáticas de entrevistas en profundidad, grupos focales,
observaciones participantes, etc., considerando que no han sido expuestas en
estudios previos. Estos aspectos deben estar en sus conclusiones dentro del
documento de su investigación.
2. ¿Cuál es el aspecto innovador u original de su tesis o cuáles son los
aspectos diferentes de su tesis con respecto a tesis anteriores?
Deben resaltar los aspectos que ha aplicado en su tesis y que son diferentes a
tesis u otras investigaciones anteriores, ya sean nacionales o internacionales.
Pueden aportar aspectos innovadores funcionales (procesos de gestión,
procesos educativos, procesos de atención de salud, procesos de seguridad
industrial, etc.), técnicos (tecnologías industriales, tecnologías de
programación, tecnologías de hardware, tecnologías de comunicaciones, etc.),
metodológicos (metodologías para lograr un objetivo o desarrollar una
evaluación, intervención o experimento) o técnico-normativos (normas o
estándares internacionales técnicos o de gestión). Deben precisar las
diferencias en aspectos aplicados en su investigación con respecto a los

55
aplicados en otras investigaciones: (a) metodologías, teorías, técnicas
aplicables a la temática (teorías de gestión, teorías educativas, etc.), (b)
normas internacionales de calidad, (c) tecnologías industriales, (d) tecnologías
de información aplicadas (frameworks de programación web, tecnologías
móviles, etc.), (e) mejora de la precisión diagnóstica de enfermedades, (f)
mejora de la precisión del modelo explicativo que se está proponiendo, etc. Lo
que ha sido explicado son solo ejemplos, ya que se debe contextualizar las
respuestas a cada tema de tesis.
3. ¿Cuál ha sido el marco teórico para construir su instrumento de
recolección de datos?
En esta pregunta se debe explicar los sustentos teóricos (de preferencia de
revistas indizadas de nivel Scielo, Scopus o Web of Science – ISI -) mediante
los cuales han planteado su investigación. En esta pregunta se debe indicar al
jurado que se va a explicar los sustentos teóricos de cada parte y luego
precisar de qué autor y estudio han sacado cada parte de su instrumento. Esto
debe estar con los autores, años y páginas correspondientes en la matriz de
operacionalización de variables o en el esquema resumen que utilicen para
explicar sus trabajos previos y sus teorías relacionadas.
4. ¿Cuáles han sido los criterios de inclusión y/o los criterios de
exclusión de la población y de la muestra?
En esta pregunta se debe precisar qué aspectos sí se ha tenido en cuenta para
caracterizar a la población y para incluir a cada elemento de la muestra; es
decir, los criterios de inclusión. En esta pregunta se debe precisar también qué
aspectos no han servido para caracterizar a la población y para excluir
elementos de la muestra; es decir, los criterios de exclusión.
5. ¿Cómo ha realizado su muestreo?
En el caso de las investigaciones cuantitativas deben sustentar las fórmulas
aplicadas para el cálculo del tamaño de la muestra y los métodos de muestreo.
En las investigaciones cualitativas deben explicar por ejemplo: (a) el muestreo
de documentos (en las investigaciones cualitativas con diseño narrativo de
tópicos), (b) el muestreo por conveniencia, (c) el muestreo por bola de nieve
para la selección de los entrevistados, etc.
6. ¿Cómo ha evaluado la validez de su instrumento de recolección de
datos?
Deben revisar los conceptos sobre los tipos de validez (validez de contenido,
validez de constructo, validez de criterio, etc.). Analicen cuáles de los tipos de

56
validez han utilizado para su instrumento. En el caso de hojas de tabulación de
datos basta con la validez de contenido. En el caso del cuestionario por lo
menos deben tener en cuenta por lo menos la validez de contenido y la validez
de constructo.
7. ¿Cómo ha evaluado la confiabilidad de su instrumento?
Deben explicar las pruebas piloto que han hecho. Explicar también las veces
que han elaborado sus pruebas piloto hasta llegar a una prueba con un alfa de
Cronbach aceptable, un KR20 aceptable o un coeficiente omega aceptable.
Esta pregunta solo es aplicable para las tesis que han elaborado cuestionarios.
En el caso de las tesis que no han usado cuestionarios solo deben explicar que
se utilizó el 95% como nivel de confianza en las pruebas estadísticas. Todo lo
explicado en este párrafo no aplica para las tesis cualitativas, ya que está
descrito para las tesis cuantitativas.
8. ¿Cuáles son los supuestos teóricos de la técnica estadística elegida?
Se debe sustentar los supuestos teóricos de la técnica estadística elegida: test
de Kolmogorov Smirnov, test de Shapiro Wilks, t de Student, prueba Z, test de
Wilcoxon, Chi Cuadrado, regresión lineal múltiple, regresión logística
multinomial, análisis factorial exploratorio, análisis factorial confirmatorio,
modelo de ecuaciones estructurales, etc. Esto debe estar dentro de la sección
correspondiente en su diseño metodológico y solo aplica para las tesis
cuantitativas.
9. Justificar su tipo o diseño de investigación:
El jurado podría hacerle una o varias de las siguientes preguntas:
A. ¿Es básica o aplicada? … ¿Por qué?
B. ¿Es exploratoria, explicativa (o correlacional-causal) o descriptiva? … ¿Por
qué?
C. ¿Es cualitativa, cuantitativa o mixta? … ¿Por qué?
D. ¿Es experimental o no experimental? … ¿Por qué?
E. ¿Es pre-experimental, experimental pura o cuasi experimental? … ¿Por
qué?
F. ¿Es retrospectiva o prospectiva? … ¿Por qué?
G. ¿Es longitudinal o transversal? … ¿Por qué?
H. ¿Es longitudinal? … ¿De qué tipo?
I. ¿Es transversal? … ¿De qué tipo?
J. ¿Es empírica o no empírica?
K. ¿Es teoría fundamentada? … ¿De qué tipo?
L. ¿Es narrativa? … ¿De qué tipo?
M. ¿Es fenomenológica? … ¿De qué tipo?

57
N. ¿Es etnográfica? … ¿De qué tipo?
O. ¿Es investigación-acción? … ¿De qué tipo?
Es común que los jurados vuelvan a preguntar varias veces de manera
insistente sobre estos aspectos que son parte del conocimiento básico de la
investigación científica. Cabe resaltar que las respuestas de los tesistas
siempre deben citar autores y no simplemente mencionar la definición que se
considera correcta. Se recomienda primero mencionar las definiciones y los
autores y luego hacer la analogía para que se note la aplicación a su tipo o
diseño de investigación. Si los jurados les dicen que los conceptos son
diferentes, agradezcan por la observación y recalquen cortésmente que sus
definiciones están basadas en el marco teórico recopilado (siempre que este
marco teórico sea sólido) y que harán las correcciones indicadas.
10. ¿A los resultados de cuáles estudios son semejantes los suyos? ... ¿A
los resultados de cuáles son diferentes?
Se debe explicar lo que está en su discusión. Si hubiera hipótesis, se tiene que
realizar la discusión en base a cada uno de los resultados de cada hipótesis.
11. ¿Qué recomendaría para futuras investigaciones?
Se debe explicar lo que está en la sección de recomendaciones. Recordar que
las recomendaciones en una investigación no son recomendaciones de
gestión, sino recomendaciones para futuras investigaciones; es decir,
recomendaciones para investigadores que deseen continuar con sus
investigaciones.

58
Anexo 11: Pautas para la redacción de documentos académicos
usando el estilo APA versión 6
Pautas para la redacción de documentos académicos
Emigdio Alfaro
A continuación se detalla diversas recomendaciones para la redacción de
documentos académicos extraídas o adaptadas de los manuales de
publicaciones de la American Psychological Association (APA) en su sexta
edición en inglés (APA, 2010a) y su tercera edición en español (APA, 2010b),
así como aspectos de redacción y gramática que corresponden a la Real
Academia Española. Las recomendaciones son las siguientes:
1. El formato de los textos en estilo APA es Times New Roman 12 y alineado a
la izquierda con excepción de los textos de tablas y figuras en los que
puede usarse un tamaño menor; sin embargo, debe alinear el formato a las
pautas que les indique su universidad (en el caso de las tesis) o a las
pautas que indiquen las revistas a las cuales se quisiera enviar los artículos
para que se evalúe su publicación. Lo expuesto anteriormente también
aplica para el interlineado, ya que en el estilo APA es doble; pero, en las
universidades o en las revistas podrían pedir un interlineado diferente.
2. La redacción de las citas se hace en tiempo pretérito perfecto o pasado
participio.
Incorrecto Correcto
Pérez (2015) explica que las
aplicaciones móviles se han difundido a
lo largo de las entidades de diversos
sectores económicos.
Pérez (2015) explicó que las
aplicaciones móviles se han difundido a
lo largo de las entidades de diversos
sectores económicos.
El profesor Pérez dicta clases desde el
año 2002.
El profesor Pérez ha dictado clases
desde el año 2002.
3. No usar nunca redacción en primera persona, ni del plural ni del singular.
Todo se redacta en tercera persona.
4. Algunos verbos que se puede utilizar para las citas:

59
Verbo Ejemploensingular Ejemploenplural
Explicar Pérez(2018) explicó... PérezyRodríguez(2018) explicaron...
Enunciar Pérez(2018) enunció ... PérezyRodríguez(2018) enunciaron...
Indicar Pérez(2018) indicó... PérezyRodríguez(2018) indicaron...
Describir Pérez(2018) describió... PérezyRodríguez(2018) describieron...
Decir Pérez(2018) dijo... PérezyRodríguez(2018) dijeron...
Sustentar Pérez(2018) sustentó PérezyRodríguez(2018) sustentaron...
Detallar Pérez(2018) detalló... PérezyRodríguez(2018) detallaron...
Desarrollar Pérez(2018) desarrolló... PérezyRodríguez(2018) desarrollaron...
Enfatizar Pérez(2018) enfatizó... PérezyRodríguez(2018) enfatizaron...
Precisar Pérez(2018) precisó... PérezyRodríguez(2018) precisaron...
Concluir Pérez(2018) concluyó... PérezyRodríguez(2018) concluyeron...
Recomendar Pérez(2018) recomendó ... PérezyRodríguez(2018) recomendaron...
5. Usar sangría a partir del segundo párrafo de una sección. En el primer
párrafo de una sección no se utiliza sangría.
6. Las sangrías deben tener una extensión de ½ pulgada (1.27 cm). Ver el
manual en idioma inglés en el que se tiene la explicación original sobre este
tema, ya que en el manual en castellano hay un error de traducción y dice
2.54 cm (1 pulgada y no media pulgada).
7. Un párrafo debe tener por lo menos dos oraciones. Además, los párrafos no
deben exceder las 13 líneas.
8. La cita de un texto de menos de 40 palabras se realiza de la siguiente
manera:
Estructura:
ApellidoPaternoAutor (Año) indicó: “cita textual con menos de 40 palabras”
(p. NúmeroPágina).
Ejemplo:
Pérez (2014) explicó: “El lavado de manos es indispensable para la salud
de la población” (p. 25).
9. La cita de un texto de 40 o más palabras se realiza de la siguiente manera:

60
Estructura:
ApellidoPaternoAutor (Año) indicó:
Cita textual de 40 o más palabras. (p. NúmeroPágina)
Tener en cuenta que el punto va antes del paréntesis y luego de la
cita textual.
Ejemplo:
Pérez (2014) explicó:
El lavado de manos es indispensable para la salud de la
población de América Latina. Es común observar casos de
enfermedades diarreicas agudas debido a la falta de práctica
del lavado de manos de la población, lo que a su vez provoca
otros problemas de salud. (p. 25)
10.Evitar el uso de antropomorfismos. Ejemplos:
INCORRECTO CORRECTO
El Ministerio de Salud (2015) ha
sugerido el lavado de manos para
evitar enfermedades.
Los especialistas del Ministerio de
Salud (2015) han sugerido el lavado de
manos para evitar enfermedades.
El Ministerio de Trabajo (2020) ha dado
normas acerca de la promoción del trabajo
remoto.
Los funcionarios del Ministerio de Trabajo
(2020) han dado normas acerca de la
promoción del trabajo remoto.
11.Usar cursivas para los términos en un idioma diferente al idioma en el que
se está desarrollando el documento. Ejemplos:
INCORRECTO CORRECTO
IBM (2016) explicó sobre las
tecnologías de Business Process
Management.
Los analistas de IBM (2016) explicaron
sobre las tecnologías de Business
Process Management.
Microstrategy (2018) lanzó la nueva
versión de su producto de Business
Intelligence.
Los funcionarios de Microstrategy (2018)
lanzaron la nueva versión de su producto
de Business Intelligence.
12.Usar “et al.” cuando se cita con un texto o con una paráfrasis de varios
autores a partir de la segunda vez.
Durante la primera vez:
Pérez, Sánchez y Rodríguez (2014) explicaron que es necesario lavarse
las manos.
A partir de la segunda vez:

61
Pérez et al. (2014) explicaron que la frecuencia del lavado de manos
influye en la salud de la población de América Latina.
13.No usar iniciales de los nombres de los autores en las citas.
14.Sí usar las iniciales de los nombres de los autores en las referencias.
15.Usar números arábigos para la numeración vertical:
Ejemplo:
De acuerdo a Haag y Cummings (2001), los tipos de sistemas de
información son:
1. Sistemas de procesamiento de transacciones
2. Sistemas integrados al cliente
3. Sistemas de información gerencial
4. Sistemas de soporte a grupos de trabajo
5. Sistemas de soporte a toma de decisiones
6. Sistemas de información ejecutivos
7. Sistemas de información interorganizacionales
16.Usar viñetas cuadradas para una lista vertical en la que no interesa el
orden.
Ejemplo:
información son:
 Sistemas de procesamiento de transacciones
 Sistemas integrados al cliente
 Sistemas de información gerencial
 Sistemas de soporte a grupos de trabajo
 Sistemas de soporte a toma de decisiones
 Sistemas de información ejecutivos
 Sistemas de información interorganizacionales
17. Usar letras minúsculas entre paréntesis para la numeración horizontal:
Ejemplo:
información son: (a) sistemas de procesamiento de transacciones, (b)
Sistemas integrados al cliente, (c) sistemas de información gerencial, (d)
sistemas de soporte a grupos de trabajo, (e) sistemas de soporte a toma
de decisiones, (f) sistemas de información ejecutivos y (g) sistemas de
información interorganizacionales.

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