1. INTEGRANTES:
Mónica Patricia Cholo Mahecha
Ángela Milena Escobar González
Luis Alejandro Hueso Barbosa
Jorge Ramos Espitia
Lady Paola Rojas Peralta
CENTRO DE GESTIÓN INDUSTRIAL
TECNOLOGÍA GESTION DE RECURSOS EN PLANTAS DE PRODUCCION
Bogotá DC
2013

3. El Análisis de Campo de Fuerzas es una técnica desarrollada por
Kart Lewin.
Es una herramienta que es utilizada para ayudar a facilitar el cambio.
Existen dos fuerzas: LAS FUERZAS IMPULSORAS las cuales
facilitan el cambio y las FUERZAS RESTRINGENTES las cuales
evitan que el cambio ocurra.

4. CUANDO SE UTILIZA?
Se puede utilizar en cualquier momento
que se espere un cambio significativo.
Nos ayuda a determinar hasta donde
el cambio puede ser difícil.
Nos permite ver los factores que
contribuyen al éxito o fracaso de la
solución propuesta.

5.  Definir el cambio deseado.
 Hacer Lluvia de ideas de las fuerzas impulsoras.
 Hacer Lluvia de ideas de las fuerzas restringentes.
 Clasificar en orden de prioridad las fuerzas impulsoras.
 Clasificar en orden de prioridad las fuerzas restringentes.
 Enumerar las accione a tomar.

7.  Lluvia de ideas.
 Multi-votación.
 Técnica Nominal de Grupo.
 Matriz de Planeación de Acciones.
 Diagrama de Causa y Efecto.
 Diagrama de Interrelaciones.

8. HISTOGRAMA

9. Un histograma es un tipo especial de grafica de barras que
Histograma ¿Que despliega variabilidad dentro de un proceso (tales como
es? alturas, procesos, densidades, tiempo, temperatura, etc.
cuando se requiere comprender mejor el sistema , al:
•Hacer seguimiento del desempeño actual del proceso
¿Cuánd • seleccionar el siguiente producto o servicio a mejorar
o se •Para evaluar las revisiones de procesos para mejorar
•Necesita obtener una revisión rápida de la variabilidad
utiliza? dentro de un proceso

10. ¿Como se utiliza?
•Después de la recolección de datos, contar el numero de puntos de datos
• determinar el rango, R , para todo el conjunto de datos al restar el valor menor de
los datos del mayor.
•Determinar el numero de intervalos, denotados como K.

11. Ejemplo
Una empresa se interesa en el ancho de bloques de madera y a tomado
100 muestras de la operación de corte. los datos han sido agrupados en
intervalos o rangos y se muestran en el siguiente cuadro:

12. Tabla de datos

13. •Del cuadro se puede apreciar que de las 100 muestras de los bloques de
madera 5 miden de 2 a 13 centésimas de pulgada, 10 miden de 14 a 25
centésimas de pulgada, etc. El mayor numero de bloques de madera 34
miden de 28 a 45 centésimas de pulgada. Podemos representar
gráficamente esta información a través del siguiente histograma de
frecuencia en el cual la altura de cada barra indica la frecuencia de las
observaciones en este intervalo.

14. •Un histograma de frecuencias es una herramienta para la calidad, muy útil
porque nos permite tomar decisiones respecto al comportamiento de una
determinada variable, en este caso, es el ancho de los bloques de madera. La
empresa tendrá que determinar como mejorar la operación de corte para no
tener tantas variaciones en las dimensiones de los bloques.

15. Los datos indican una distribución normal se
Normal puede concluir que el proceso es estable
Los datos están hacia la izquierda de la
medida.
Negativo la distribución no es normal y el proceso debe
ser investigado.

16. CHECKLIST PARA LA
REUNION DE DATOS

17. QUE ES?
• Es un acercamiento para reunir datos
para poder cumplir con una necesidad
especifica.
• Es una herramienta que nos ayuda a
determinar el progreso de la reunión de
datos.

18. CUÁNDO SE UTILIZA?
• En cualquier momento que necesitemos
asegurar que se han tomado los pasos
para la reunión de datos.

19. CÓMO SE UTILIZA?
• Revisar la 10 preguntas en el checklist en
equipo para determinar el nivel o la falta
de progreso.

20. CONSTRUCCION DE
CHECKLIST
• Reunir información sobre cuándo ocurre
determinado problema.
• Reunir información sobre dónde ocurre
determinado problema.
• Reunir información por medio de las
características únicas.
• Reunir información por la Categoría
empleada.

21. Parámetros para la recolección
de datos
• Determinar el propósito • Determinar los métodos
de los datos que se que se utilizarán para
están tratando de reunir los datos.
reunir. • Determinar qué tantos
• Definir el tipo de datos datos se quieren reunir.
necesarios. • Decidir quién reúne los
• Identificar dónde se datos.
deben reunir los datos. • Determinar el periodo
• Identificar de quién de tiempo de estudio.
deben reunirse los • Decidir como se van a
datos. analizar los datos.
• Determinar sí los datos
están disponibles.

22. Como reunir datos?
1. Hacer buenas preguntas
2. Definir el tipo de datos que se quieren reunir.
3. Definir un punto de recolección comprensivo.
4. Seleccionar recolectores imparciales.
5. Comprender a los recolectores de datos y su medio.
6. Designar un formato sencillo para la reunión de
datos.
7. Preparar la instrucciones para su uso.
8. Probar los formatos y las instrucciones.
9. Entrenar a los recolectores de datos.
10. Auditar el proceso de recolección y validar los
resultados.