¿Como puede uno analizar datos de fuentes diversas y obtener una idea mas completa de la situación? ¿Que hallazgos esta dejando pasar por solo ver una fuente de datos en una sola dimensión? Sabemos que agregar dimensiones a sus datos, como antecedentes de compras, información acerca del perfil del cliente, comportamiento de búsqueda y datos de campaña, ayuda a analizar sus esfuerzos de marketing en mayor detalle. ¿Pero como hacerlo fácilmente? Nuevas tecnologías de bases de datos hacen posible el análisis efectivo de Big Data, pero aún es difícil analizar múltiples bases de datos a la vez. Aprenda como resolver el problema de diversidad de fuentes de Big Data.
Dentro del Google Analytics User Conference (GAUC) 2013 de Barcelona, Guillermo Vilarroig, director de Overalia, impartió una charla sobre las novedades de Google Analytics, concretamente, sobre la importación de los costes de las campañas.
Dentro del Google Analytics User Conference (GAUC) 2013 de Barcelona, Guillermo Vilarroig, director de Overalia, impartió una charla sobre las novedades de Google Analytics, concretamente, sobre la importación de los costes de las campañas.
Este es un brochure realizado para la consultora Kaits Consulting sobre cómo podemos realizar un Dashboard en Excel y cómo es que este último se complementa con Power BI.
Information for Twilio Segment presentation. En este informe se presentan las principales tendencias de uso de La plataforma Segment para diversas industrias, en situaciones como atencion a cliente, recopilación de datos, trazabilidad de compra de los clientes, entre muchos. otros.
Introducción a Ragic - La herramienta #1 sin código para digitalizar tus proc...Ragic
Millones de negocios usan Excel para gestionar sus datos, porque es rápido e intuitivo. Pero cuando múltiples usuarios y datos complejos están involucrados, es una pesadilla. Ragic es la nueva generación de base de datos, simple como Excel, potente como una base de datos.
Enabling Governed Data Access with Tableau Data Server Tableau Software
Data Server is one of the most powerful tools within Tableau Server to promote security, governance, data exploration, and collaboration—all while hiding the complexity of your data architecture from business users. It allows you to centrally manage live connections or extracted data sets as well as database drivers. At the same time, Data Server enables business users to have trust and confidence that they are using the right data so they can explore it the way they want and discover new insights that drive business value. Learn how Data Server helps IT become a stronger business enabler with governed data access.
Business intelligence norms are evolving across the retail industry, and leading retailers are prioritizing analytics initiatives as a result. While the trend toward retail analytics isn’t new, maturing technologies and techniques are. Here are the trends that will shape retail analytics in 2017.
In 2016, cloud technologies went mainstream. But with maturity came the realization that moving to the cloud doesn’t happen overnight. CIOs are prioritizing hosted computing and cloud data storage. But they’re approaching the shift as a gradual, multi-year journey.
Many startups and small businesses will continue to go all-in on cloud. But enterprises will find success in a slow but steady move from on-prem. Hybrid ecosystems—of data, software, and infrastructure—will be the reality for most established organizations.
As this shift to cloud progresses where are things are headed? This paper highlights the top cloud trends for 2017.
Traditional BI promises security and scale, but at what cost? Often, working with data, finding answers and sharing them can be laborious and time intensive. The rapid growth and maturation of cloud technologies offers an easier path.
With Tableau and AWS you can move your BI to the cloud and deliver the security and scale of your traditional BI, but with accessibility, flexibility, and speed. Take a closer look at the benefits of cloud BI, and how you can get started today.
Bigger, faster, and cloudier: that’s where big data is headed in 2016. More people are doing more things faster with their data, but the details of how continue to evolve. Get up to speed on the latest trends in big data.
Cloud computing is becoming the norm. People are no longer asking why they should go to the cloud. Instead, we hear customers asking insight on what’s working and what they should be thinking about.
An Analytics Culture Drives Performance in Asia Pacific Organizations Tableau Software
In the last few years, many researchers and analysts have predicted power shifts in business intelligence and analytics world. Today, self-service analytical tools are enabling information workers everywhere identify new insights and drive business performance.
In this presentation, see what IDC Research expert and Amaysim BI Manager have to say about:
1. Why meeting the analytical needs of business users matter to organizational performance
2. What’s driving leaders in APAC enterprises towards a self-service paradigm?
3. How to encourage adoption of analytical tools in your organization
4. How leading APAC enterprises such as Amaysim are adopting self-service analytics and the benefits they’ve experienced.
Want to learn more? Check out the full webinar at http://www.tableau.com/learn/webinars/how-analytic-culture-drives-performance-asia-pacific-organizations
How a Data-Driven Culture Improves Organizational Performance Tableau Software
In the last few years, many researchers and analysts have predicted power shifts in business intelligence and analytics world. Today, self-service analytical tools are enabling information workers everywhere identify new insights and drive business performance.
In this slideshare, learn from IDC research and Amaysim BI Manager about:
Why meeting the analytical needs of business users matter to organizational performance
What’s driving leaders in APAC enterprises towards a self-service paradigm?
How to encourage adoption of analytical tools in your organization
How leading Asia Pacific enterprises such as Amaysim are adopting self-service analytics and the benefits they’ve experienced.
This slideshare came from a full webinar delivered by Tableau. You can the full length webinar at http://www.tableau.com/learn/webinars/how-analytic-culture-drives-performance-asia-pacific-organizations
2. El problema:
DATOS GRANDES Y DIVERSOS
El numero de fuentes de datos que se utilizan en marketing es
enorme. Las bases de datos mas nuevas hacen posible el
ANALISIS EFECTIVO DE BIG DATA, pero aún es difícil analizar
múltiples bases de datos a la vez.
3. La necesidad: DATOS UNIFICADOS
Gasto de anuncios en Bing
(¿Cuánto gastamos?)
Datos de referencia y tarifa de conversión de Bing
(¿Qué obtuvimos de nuestro gasto?)
¿Cuál es la efectividad
de nuestras campañas
de Bing?
La combinación de una hoja de Excel que contiene el gasto
de anuncios en Bing con los datos de conversión de Google
Analytics proporciona MUCHÍSIMO MÁS CONOCIMIENTO
del que cualquiera de estas fuentes de datos puede
proporcionar por su cuenta.
4. Exportar datos NO ES ESCALABLE
Datos de referencia
y tarifa de conversion
de los anuncios en Bing
Gasto de anuncios en Bing
¿Cuál es efectividad de
¿Cuál es lala efectividad
de nuestras campañas
nuestras campañas de Bing?
de Bing?
Una forma de lidiar con este problema es exportar datos en un
FORMATO COMÚN, como un CSV, para combinar los datos en
Excel. Lamentablemente, es lento y estrictamente no escalable.
5. Las soluciones ETL son
DIFÍCILES y COSTOSAS
Otra forma de lidiar con diversas fuentes es Extraer Transformar
La combinación de una hoja de Excel que contiene el gasto de
y Cargar, o Bing con
anuncios enETL dispar en un almacén de datos. Este proceso a
menudo de conversión de Google Analytics costo de muchos
los datospuede llevar meses y representar unproporciona
miles de dólares.
MUCHÍSIMO MÁS CONOCIMIENTO del que cualquiera de estas
fuentes de datos puede proporcionar por su cuenta.
6. Una nueva forma:
MEZCLA DE DATOS en el análisis
En lugar de depender de las exportaciones y los procesos ETL,
La combinación de una hoja de Excel que contiene el gasto de
los agentes Bing con
anuncios ende marketing inteligentes realizan la mezcla de sus
datos en de
los datos su conversión de Google Analytics proporciona
MUCHÍSIMO MÁS CONOCIMIENTO del que cualquiera de estas
SOLUCIÓN PARA ANÁLISIS.
fuentes de datos puede proporcionar por su cuenta.
7. Los DETALLES
Datos PPC - Excel
Datos de clientes potenciales - Salesforce
LA MEZCLA DE DATOS funciona como las uniones tradicionales
de bases de datos.
Mientras haya al menos un CAMPO EN COMÚN (como los datos más
arriba), los campos no comunes (como Gastos y Clientes potenciales)
pueden utilizarse como si se encontraran en una base de datos
8. Mezcla de datos en TABLEAU
Este principio se ejecuta en Tableau con un par de clics. Luego de
conectarse a dos bases de datos (Google Analytics y Salesforce en
este caso), Tableau automáticamente reconoce DATACREATED como
un campo similar para que puedan ser analizadas en forma conjunta.
9. La mezcla le permite
RESPONDER PREGUNTAS
Una vez que mezcló sus datos, puede comenzar a responder
preguntas con VISUALIZACIONES. ¿Cuál campaña tiene el
mayor tráfico? ¿A quién pertenece el evento que creó nuevos
clientes potenciales en la forma más eficiente?
10. COMPARTIR sus descubrimientos
Tableau Desktop
Tableau Online
Cualquier navegador
Visualizar
Publicar
Vista
Luego de visualizar los datos mezclados, el paso siguiente
importante es compartir sus descubrimientos. Con
puede en forma segura PUBLICAR SUS VISUALIZACIONES
en la nube
y luego compartirlas con cualquier persona en segundos.
11. Beneficios de la MEZCLA DE DATOS
1.
Evita la pérdida de tiempo en exportaciones a CSV y Excel
2.
Omite el costo de soluciones de ETL complejas
3.
Se apoya en coincidencias de claves comunes comprobadas
4.
Le permite crear visualizaciones interactivas que responden
preguntas comunes pero complejas
5.
Con Tableau, es fácil compartir sus descubrimientos con su
equipo con Tableau Online
12. "Tableau nos ha proporcionado una solución
realmente maravillosa para mezclar nuestros
datos de Google Analytics y de Omniture
sin datos de una base de datos. Realmente
podemos brindarle a nuestros clientes una
vista holística con un giro de 360 grados en
nuestra organización.
– Melanie Fuentes,
Directora sénior de análisis, Cardinal Path
13. Pruebe TABLEAU Hoy
Obtenga una
hoy y compruebe usted mismo
lo fácil que es combinar sus
fuentes de datos de marketing.
PRUEBA GRATUITA DE 14 DÍAS
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