Quimica-Laboratorio Practica Conocimiento del material del laboratoriojhonsoomelol
Practica del Laboratorio de QUIMICA
Conocimiento del material del laboratiorio
Tambien pueden encrontrar este mismo documento en en siguiente link:
http://www.scribd.com/doc/101714416/Quimica1PRACTICA1-ConocimientoDelMaterialDeLaboratorio
Informe Reconocimiento y uso de material y equipo de laboratorio como parte del taller Promoción del uso de material de laboratorio de ciencias para el logro de aprendizajes significativos de CTA” – 2015, organizado por la UGEL CHICLAYO
Añadir a la base de datos ficheros de imagenes que tenemos en nuestro disco local, una camara digital o una memoria flash.
Extraer metadatos mediante EXIFTOOL. Extraer “thumbnail image” de las fotografias,
Cambio del formato de rejilla del panel de control para adaptarla a “documentos imagenes”.
Quimica-Laboratorio Practica Conocimiento del material del laboratoriojhonsoomelol
Practica del Laboratorio de QUIMICA
Conocimiento del material del laboratiorio
Tambien pueden encrontrar este mismo documento en en siguiente link:
http://www.scribd.com/doc/101714416/Quimica1PRACTICA1-ConocimientoDelMaterialDeLaboratorio
Informe Reconocimiento y uso de material y equipo de laboratorio como parte del taller Promoción del uso de material de laboratorio de ciencias para el logro de aprendizajes significativos de CTA” – 2015, organizado por la UGEL CHICLAYO
Añadir a la base de datos ficheros de imagenes que tenemos en nuestro disco local, una camara digital o una memoria flash.
Extraer metadatos mediante EXIFTOOL. Extraer “thumbnail image” de las fotografias,
Cambio del formato de rejilla del panel de control para adaptarla a “documentos imagenes”.
Conocer las diferencias entre los distintos algoritmos de aprendizaje automático.Utilizar una herramienta para minería de datos y comparar varios algoritmos de aprendizaje automático. Para ello vamos a trabajar con la herramienta RapidMiner.
ACERTIJO DE CARRERA OLÍMPICA DE SUMA DE LABERINTOS. Por JAVIER SOLIS NOYOLAJAVIER SOLIS NOYOLA
El Mtro. JAVIER SOLIS NOYOLA, crea y desarrolla ACERTIJO: «CARRERA OLÍMPICA DE SUMA DE LABERINTOS». Esta actividad de aprendizaje lúdico que implica de cálculo aritmético y motricidad fina, promueve los pensamientos lógico y creativo; ya que contempla procesos mentales de: PERCEPCIÓN, ATENCIÓN, MEMORIA, IMAGINACIÓN, PERSPICACIA, LÓGICA LINGUISTICA, VISO-ESPACIAL, INFERENCIA, ETCÉTERA. Didácticamente, es una actividad de aprendizaje transversal que integra áreas de: Matemáticas, Neurociencias, Arte, Lenguaje y comunicación, etcétera.
Las capacidades sociomotrices son las que hacen posible que el individuo se pueda desenvolver socialmente de acuerdo a la actuación motriz propias de cada edad evolutiva del individuo; Martha Castañer las clasifica en: Interacción y comunicación, introyección, emoción y expresión, creatividad e imaginación.
2. Una clasificación no supervisada en el resultado de un proceso en base a pixeles de una imagen
raster en esta clasificación no existe un control realizado por nosotros mismos.
¿Como realizar el Análisis de clasificación no supervisada?
1)
Tener las imágenes en formato TIFF guardadas en : Disco C
En el trabajo realizado se guardaron en: Trabajo final
2) Crear un proyecto nuevo llamado : Trabajo Final
3) Importar nuestras imágenes TIFF al programa IDRISI
Ya que el programa IDRISI maneja su propio formato.
4) Realizar el corte de las imágenes.
ReformatWindow.
5) Realizar una composición de bandas para hacer una imagen
Para hacer una clasificación no supervisada
6) se utiliza el isocluster que esta en Imagen Prossesing Hard
Classfiers Isocluter .
12. En el proceso de clasificación supervisada nosotros mismos colocamos el titulo de los
pixeles, haciendo referencia de lo que es en el sitio analizado por ejemplo: cuerpos de
agua. Tenemos un control
¿Como realizar el Análisis de clasificación supervisada?
1) Comando Digitalizar, digitalizaremos la imagen de
la composición, con polígonos.
2) Hacer polígonos en base a la lista de clasificación.
3) Imagen prosesing signature develoment makesig
4) Imagen prosesing hard clasiffiers Comando MAXLIKE
16. 3) Colocar los títulos de nuestra clasificacion, los polígonos ya seleccionados
toman ciertos pixeles, estos polígonos se clasifican por nombre como en
la lista sig.
En filename tomamos la imagen compuesta147
19. Universidad Autónoma de Baja California. FAD
Sistemas de Información Geográficas
DR. Osvaldo Leyva Camacho
Robles Valdez Anahi Soledad
lunes 3 de Diciembre del 2012