Información donde abordamos el análisis de datos desde dos disciplinas distintas y complementarias como son los Indicadores de Gestión y People Analytics.
Presentación de la charla introductoria de People Analytics realizada en la Facultad de Ciencias Sociales de la Universidad de Buenos Aires (UBA) por Sergio García Mora de Data 4HR
Factor Humano-ADA Robotics. People Analytics webinar 30.06.21Sol Echeverria
La ciencia de datos llegó a Recursos Humanos para quedarse. Acelera nuestra transformación digital y nos permite tomar mejores decisiones, planear el desarrollo de nuestras fuerzas laborales, la inversión en capital humano y la gestión de riesgo de negocio.
Tendencias de Recursos Humanos
Gestión Integral del Talento Humano
Liderear la Generación de Cambios
Estandarizar - Automatizar - Procesar
Diversidad de Lugares de Trabajo
Empieza a CREAR / GENERAR
¿Qué son las Competencias?
¿Cuáles son las Competencias?
¿Cómo se dividen las Competencias Gerenciales?
¿Cómo se definen las Competencias Gerenciales?
¿Cómo se evalúan las Competencias Gerenciales?
¿Cómo se desarrollan las Competencias Gerenciales?
La analítica web y la métrica digital son herramientas fundamentales para entender el comportamiento de los usuarios en los sitios web y plataformas digitales, mejorar continuamente la experiencia del usuario, y optimizar el rendimiento y los objetivos de proyectos digitales a través del análisis de datos.
Dynamics saturday madrid 2018 gestion comercial con bi y datos abiertos - mattDemian Raschkovan
Este documento presenta una simulación de role play entre un director comercial y un CEO sobre la gestión de datos de vehículos. Explica los diferentes niveles de análisis de datos, desde los datos crudos hasta los resúmenes analíticos. También describe los diferentes niveles empresariales de análisis, desde las operaciones hasta la estrategia. Finalmente, resume un informe de datos de vehículos que el CEO creó usando varias herramientas de Azure para analizar y cargar datos abiertos sobre matriculaciones de vehículos.
El documento evalúa la capacidad innovadora y el espíritu emprendedor de las personas para estudiar los factores que contribuyen al éxito de sus ideas. El objetivo es medir la motivación, la capacidad de emprendimiento y la probabilidad de éxito de los proyectos empresariales.
Presentación del curso Indicadores de Recursos Humanos y Gestión de datos, donde veremos estrategias para aprovechar la información de RRHH y de la organización desde dos disciplinas distintas: Indicadores de Gestión y People Analytics (data mining para RH).
Presentación de la charla introductoria de People Analytics realizada en la Facultad de Ciencias Sociales de la Universidad de Buenos Aires (UBA) por Sergio García Mora de Data 4HR
Factor Humano-ADA Robotics. People Analytics webinar 30.06.21Sol Echeverria
La ciencia de datos llegó a Recursos Humanos para quedarse. Acelera nuestra transformación digital y nos permite tomar mejores decisiones, planear el desarrollo de nuestras fuerzas laborales, la inversión en capital humano y la gestión de riesgo de negocio.
Tendencias de Recursos Humanos
Gestión Integral del Talento Humano
Liderear la Generación de Cambios
Estandarizar - Automatizar - Procesar
Diversidad de Lugares de Trabajo
Empieza a CREAR / GENERAR
¿Qué son las Competencias?
¿Cuáles son las Competencias?
¿Cómo se dividen las Competencias Gerenciales?
¿Cómo se definen las Competencias Gerenciales?
¿Cómo se evalúan las Competencias Gerenciales?
¿Cómo se desarrollan las Competencias Gerenciales?
La analítica web y la métrica digital son herramientas fundamentales para entender el comportamiento de los usuarios en los sitios web y plataformas digitales, mejorar continuamente la experiencia del usuario, y optimizar el rendimiento y los objetivos de proyectos digitales a través del análisis de datos.
Dynamics saturday madrid 2018 gestion comercial con bi y datos abiertos - mattDemian Raschkovan
Este documento presenta una simulación de role play entre un director comercial y un CEO sobre la gestión de datos de vehículos. Explica los diferentes niveles de análisis de datos, desde los datos crudos hasta los resúmenes analíticos. También describe los diferentes niveles empresariales de análisis, desde las operaciones hasta la estrategia. Finalmente, resume un informe de datos de vehículos que el CEO creó usando varias herramientas de Azure para analizar y cargar datos abiertos sobre matriculaciones de vehículos.
El documento evalúa la capacidad innovadora y el espíritu emprendedor de las personas para estudiar los factores que contribuyen al éxito de sus ideas. El objetivo es medir la motivación, la capacidad de emprendimiento y la probabilidad de éxito de los proyectos empresariales.
Presentación del curso Indicadores de Recursos Humanos y Gestión de datos, donde veremos estrategias para aprovechar la información de RRHH y de la organización desde dos disciplinas distintas: Indicadores de Gestión y People Analytics (data mining para RH).
Master ejecutivo en people analytics. Madrid abril oct 2017Eduardo Valencia
People Analytics Pro (peopleanalyticspro.com) es una iniciativa de Ki-Works (www.ki-works.es). Es el primer master de People Analytics (HR analytics - analítica y datos para RRHH) de España. Formamos a personas que van a interiorizar el pensamiento analítico, la metodología, las técnicas y herramientas necesarias para evaluar y resolver con datos problemas de recursos humanos como reclutamiento, gestión del talento, compensación o retención.
La gestión del conocimiento se refiere a los procesos que permiten utilizar el conocimiento como factor clave para añadir y generar valor en una organización. La documentación juega un papel fundamental como herramienta para la transferencia y almacenamiento de información y conocimiento, siendo el documentalista un actor clave en la aplicación efectiva de los procesos de gestión del conocimiento.
Este documento presenta definiciones de gestión del conocimiento de acuerdo a diferentes autores. También describe modelos de gestión del conocimiento como el proceso de creación del conocimiento de Nonaka y Takeuchi y el modelo KPMG. Finalmente, analiza la relación entre gestión del conocimiento y documentación, concluyendo que la documentación permite la transferencia de información en una organización y el documentalista debe ser líder en procesos de aplicación de gestión del conocimiento.
El documento describe las tendencias actuales en el análisis de datos y la analítica, incluyendo el aumento de la cantidad de datos no estructurados, la necesidad de integrar soluciones de inteligencia de negocios y analítica de datos para extraer valor de los datos, y los nuevos roles y tecnologías como el machine learning y la ciencia de datos que son importantes para implementar con éxito iniciativas de analítica. También discute los niveles de madurez de los datos y las prioridades clave mencionadas por los CEOs con respecto a la anal
El documento habla sobre la importancia de la entrevista de trabajo como una estrategia clave para la selección de personal y el desarrollo del capital humano de una empresa. Explica que es necesario definir el talento requerido y las competencias necesarias para cada puesto. También introduce el concepto de las cuatro inteligencias que debe poseer un candidato: intelectual, social, operativa y organizacional.
Este documento describe los conceptos clave de las organizaciones y la administración humana. Explica que las organizaciones modernas deben enfocarse en el cliente, la competitividad, la efectividad y la innovación. También destaca la importancia del capital humano y su desarrollo para el éxito organizacional. Finalmente, enfatiza que la cultura organizacional basada en una visión sistémica es fundamental para lograr alta efectividad.
La inteligencia empresarial se refiere al uso de datos y análisis para tomar mejores decisiones empresariales. Incluye herramientas que extraen datos de diferentes fuentes, los transforman y cargan en un almacén de datos para su análisis. El objetivo es comprender mejor el negocio actual y anticipar eventos futuros que respalden las decisiones estratégicas de una empresa.
Este documento describe las bases conceptuales de la gestión del conocimiento. Explica que la gestión del conocimiento implica recopilar, organizar, analizar, compartir y difundir el conocimiento de una organización para aprovecharlo en su beneficio. También describe los diferentes tipos de conocimiento (tácito, explícito), los procesos de conversión del conocimiento, y la importancia de gestionar el capital intelectual de una organización.
Este documento describe las bases conceptuales de la gestión del conocimiento. Explica que la gestión del conocimiento implica recopilar, organizar, analizar, compartir y difundir el conocimiento de una organización para aprovecharlo en su beneficio. También describe los diferentes tipos de conocimiento (datos, información, conocimiento tácito, explícito), los procesos de conversión del conocimiento, y la importancia de gestionar estratégicamente el conocimiento de una organización para generar valor.
El documento habla sobre la gestión del conocimiento. Aborda conceptos como el capital intelectual, los mapas conceptuales y la inteligencia competitiva. Define el conocimiento, la competencia, la innovación y la ventaja competitiva como elementos clave para generar valor en las organizaciones. Explica que el capital intelectual incluye el capital humano, estructural y relacional de una empresa.
Este documento habla sobre la gestión del conocimiento y presenta algunos de sus conceptos fundamentales. Explica que la gestión del conocimiento se refiere al conjunto de procesos para recopilar, organizar, analizar, compartir y difundir el conocimiento de una organización. También describe los diferentes tipos de conocimiento (tácito, explícito), los modos de conversión del conocimiento, y la importancia de gestionar el conocimiento para mantener una ventaja competitiva. Finalmente, menciona que una arquitectura tecnológica puede usarse para implement
El documento presenta información sobre herramientas y métodos para la gestión de documentos e información, así como para la gestión del conocimiento a nivel personal y organizacional. Explica las diferencias entre gestión de información y gestión del conocimiento, y proporciona ejemplos de técnicas como brainstorming, árbol de relevancia, benchmarking y prospectiva tecnológica.
EL CUADRO DE MANDO INTEGRAL COMO HERRAMIENTA DE GESTIÓN ESTRATÉGICA DEL CONOCIMIENTO
Patricia Rodrigues Quesado
Doutoranda em Novas Tendências na Investigação em Contabilidade e
Finanças de Organizações Públicas e Privadas pela Universidad de
Santiago de Compostela, Espanha. Professora da Escola Superior de
Gestão do Instituto Politécnico do Cávado e do Ave, Portugal.
E-mail: pquesado@ipca.pt
Beatriz Aibar Guzmán
Doutora en Ciencias Económicas y Empresariales por la Universidad de
Santiago de Compostela, España. Profesora de la Universidad de
Santiago de Compostela, España.
E-mail: beatriz.aibar@usc.es
Lúcia Maria Portela Lima Rodrigues
Doutora em Ciências Empresariais pela Universidade do Porto,
Portugal. Professora da Universidade do Minho, Portugal.
E-mail: lrodrigues@eeg.uminho.pt
Este documento presenta varios modelos de planificación estratégica del talento humano, incluyendo el modelo Delta que se centra en el cliente, el modelo orgánico de Migthzberg que describe las diferentes áreas de una organización, y el papel de la evaluación como herramienta para la capacitación y mejora continua. También discute algunos desafíos como la falta de canales de información y reconocimiento dentro de las organizaciones.
Este documento trata sobre los procesos de capital intelectual. Define el capital intelectual como los conocimientos de las personas y la organización que, al aplicarse adecuadamente, permiten transformar la información para generar nuevas oportunidades que aumenten la efectividad y los ingresos económicos. Luego discute varios temas relacionados como los tipos de conocimiento, las estructuras organizacionales, la cultura organizacional, la psicología organizacional y las competencias.
Este documento presenta una guía para medir las variables que influyen en el capital intelectual de una organización. La guía consta de tres fases: 1) definir los conceptos de capital humano, estructural y relacional, 2) establecer indicadores para medir cada componente, y 3) interpretar los resultados de los indicadores. El objetivo es diseñar un modelo que permita diagnosticar el capital intelectual y tomar decisiones para mejorar la productividad.
Este documento presenta una introducción a la inteligencia de negocios. Explica que la inteligencia de negocios se refiere al análisis de datos existentes en una organización para crear conocimiento y apoyar la toma de decisiones. Detalla algunas aplicaciones comunes como análisis de ventas, clientes y tendencias. También cubre conceptos clave como data warehousing, minería de datos y factores de éxito. Finalmente, incluye ejemplos prácticos de cómo diferentes empresas usan la inteligencia de negocios.
Este documento describe los sistemas de información hospitalarios y el enfoque de Business Intelligence. Explica que los sistemas de información tradicionales tienen limitaciones como poca flexibilidad y tiempos de respuesta lentos, mientras que los sistemas de BI pueden integrar datos de múltiples fuentes, proporcionar información adecuada a cada usuario y apoyar la toma de decisiones. También describe herramientas de BI como cuadros de mando, sistemas de soporte a decisiones y data warehouses para almacenar y analizar grandes volúmen
LINEA DE TIEMPO Y PERIODO INTERTESTAMENTARIOAaronPleitez
linea de tiempo del antiguo testamento donde se detalla la cronología de todos los eventos, personas, sucesos, etc. Además se incluye una parte del periodo intertestamentario en orden cronológico donde se detalla todo lo que sucede en los 400 años del periodo del silencio. Basicamente es un resumen de todos los sucesos desde Abraham hasta Cristo
Master ejecutivo en people analytics. Madrid abril oct 2017Eduardo Valencia
People Analytics Pro (peopleanalyticspro.com) es una iniciativa de Ki-Works (www.ki-works.es). Es el primer master de People Analytics (HR analytics - analítica y datos para RRHH) de España. Formamos a personas que van a interiorizar el pensamiento analítico, la metodología, las técnicas y herramientas necesarias para evaluar y resolver con datos problemas de recursos humanos como reclutamiento, gestión del talento, compensación o retención.
La gestión del conocimiento se refiere a los procesos que permiten utilizar el conocimiento como factor clave para añadir y generar valor en una organización. La documentación juega un papel fundamental como herramienta para la transferencia y almacenamiento de información y conocimiento, siendo el documentalista un actor clave en la aplicación efectiva de los procesos de gestión del conocimiento.
Este documento presenta definiciones de gestión del conocimiento de acuerdo a diferentes autores. También describe modelos de gestión del conocimiento como el proceso de creación del conocimiento de Nonaka y Takeuchi y el modelo KPMG. Finalmente, analiza la relación entre gestión del conocimiento y documentación, concluyendo que la documentación permite la transferencia de información en una organización y el documentalista debe ser líder en procesos de aplicación de gestión del conocimiento.
El documento describe las tendencias actuales en el análisis de datos y la analítica, incluyendo el aumento de la cantidad de datos no estructurados, la necesidad de integrar soluciones de inteligencia de negocios y analítica de datos para extraer valor de los datos, y los nuevos roles y tecnologías como el machine learning y la ciencia de datos que son importantes para implementar con éxito iniciativas de analítica. También discute los niveles de madurez de los datos y las prioridades clave mencionadas por los CEOs con respecto a la anal
El documento habla sobre la importancia de la entrevista de trabajo como una estrategia clave para la selección de personal y el desarrollo del capital humano de una empresa. Explica que es necesario definir el talento requerido y las competencias necesarias para cada puesto. También introduce el concepto de las cuatro inteligencias que debe poseer un candidato: intelectual, social, operativa y organizacional.
Este documento describe los conceptos clave de las organizaciones y la administración humana. Explica que las organizaciones modernas deben enfocarse en el cliente, la competitividad, la efectividad y la innovación. También destaca la importancia del capital humano y su desarrollo para el éxito organizacional. Finalmente, enfatiza que la cultura organizacional basada en una visión sistémica es fundamental para lograr alta efectividad.
La inteligencia empresarial se refiere al uso de datos y análisis para tomar mejores decisiones empresariales. Incluye herramientas que extraen datos de diferentes fuentes, los transforman y cargan en un almacén de datos para su análisis. El objetivo es comprender mejor el negocio actual y anticipar eventos futuros que respalden las decisiones estratégicas de una empresa.
Este documento describe las bases conceptuales de la gestión del conocimiento. Explica que la gestión del conocimiento implica recopilar, organizar, analizar, compartir y difundir el conocimiento de una organización para aprovecharlo en su beneficio. También describe los diferentes tipos de conocimiento (tácito, explícito), los procesos de conversión del conocimiento, y la importancia de gestionar el capital intelectual de una organización.
Este documento describe las bases conceptuales de la gestión del conocimiento. Explica que la gestión del conocimiento implica recopilar, organizar, analizar, compartir y difundir el conocimiento de una organización para aprovecharlo en su beneficio. También describe los diferentes tipos de conocimiento (datos, información, conocimiento tácito, explícito), los procesos de conversión del conocimiento, y la importancia de gestionar estratégicamente el conocimiento de una organización para generar valor.
El documento habla sobre la gestión del conocimiento. Aborda conceptos como el capital intelectual, los mapas conceptuales y la inteligencia competitiva. Define el conocimiento, la competencia, la innovación y la ventaja competitiva como elementos clave para generar valor en las organizaciones. Explica que el capital intelectual incluye el capital humano, estructural y relacional de una empresa.
Este documento habla sobre la gestión del conocimiento y presenta algunos de sus conceptos fundamentales. Explica que la gestión del conocimiento se refiere al conjunto de procesos para recopilar, organizar, analizar, compartir y difundir el conocimiento de una organización. También describe los diferentes tipos de conocimiento (tácito, explícito), los modos de conversión del conocimiento, y la importancia de gestionar el conocimiento para mantener una ventaja competitiva. Finalmente, menciona que una arquitectura tecnológica puede usarse para implement
El documento presenta información sobre herramientas y métodos para la gestión de documentos e información, así como para la gestión del conocimiento a nivel personal y organizacional. Explica las diferencias entre gestión de información y gestión del conocimiento, y proporciona ejemplos de técnicas como brainstorming, árbol de relevancia, benchmarking y prospectiva tecnológica.
EL CUADRO DE MANDO INTEGRAL COMO HERRAMIENTA DE GESTIÓN ESTRATÉGICA DEL CONOCIMIENTO
Patricia Rodrigues Quesado
Doutoranda em Novas Tendências na Investigação em Contabilidade e
Finanças de Organizações Públicas e Privadas pela Universidad de
Santiago de Compostela, Espanha. Professora da Escola Superior de
Gestão do Instituto Politécnico do Cávado e do Ave, Portugal.
E-mail: pquesado@ipca.pt
Beatriz Aibar Guzmán
Doutora en Ciencias Económicas y Empresariales por la Universidad de
Santiago de Compostela, España. Profesora de la Universidad de
Santiago de Compostela, España.
E-mail: beatriz.aibar@usc.es
Lúcia Maria Portela Lima Rodrigues
Doutora em Ciências Empresariais pela Universidade do Porto,
Portugal. Professora da Universidade do Minho, Portugal.
E-mail: lrodrigues@eeg.uminho.pt
Este documento presenta varios modelos de planificación estratégica del talento humano, incluyendo el modelo Delta que se centra en el cliente, el modelo orgánico de Migthzberg que describe las diferentes áreas de una organización, y el papel de la evaluación como herramienta para la capacitación y mejora continua. También discute algunos desafíos como la falta de canales de información y reconocimiento dentro de las organizaciones.
Este documento trata sobre los procesos de capital intelectual. Define el capital intelectual como los conocimientos de las personas y la organización que, al aplicarse adecuadamente, permiten transformar la información para generar nuevas oportunidades que aumenten la efectividad y los ingresos económicos. Luego discute varios temas relacionados como los tipos de conocimiento, las estructuras organizacionales, la cultura organizacional, la psicología organizacional y las competencias.
Este documento presenta una guía para medir las variables que influyen en el capital intelectual de una organización. La guía consta de tres fases: 1) definir los conceptos de capital humano, estructural y relacional, 2) establecer indicadores para medir cada componente, y 3) interpretar los resultados de los indicadores. El objetivo es diseñar un modelo que permita diagnosticar el capital intelectual y tomar decisiones para mejorar la productividad.
Este documento presenta una introducción a la inteligencia de negocios. Explica que la inteligencia de negocios se refiere al análisis de datos existentes en una organización para crear conocimiento y apoyar la toma de decisiones. Detalla algunas aplicaciones comunes como análisis de ventas, clientes y tendencias. También cubre conceptos clave como data warehousing, minería de datos y factores de éxito. Finalmente, incluye ejemplos prácticos de cómo diferentes empresas usan la inteligencia de negocios.
Este documento describe los sistemas de información hospitalarios y el enfoque de Business Intelligence. Explica que los sistemas de información tradicionales tienen limitaciones como poca flexibilidad y tiempos de respuesta lentos, mientras que los sistemas de BI pueden integrar datos de múltiples fuentes, proporcionar información adecuada a cada usuario y apoyar la toma de decisiones. También describe herramientas de BI como cuadros de mando, sistemas de soporte a decisiones y data warehouses para almacenar y analizar grandes volúmen
Similar a Indicadores de RRHH y Gestión de Datos (20)
LINEA DE TIEMPO Y PERIODO INTERTESTAMENTARIOAaronPleitez
linea de tiempo del antiguo testamento donde se detalla la cronología de todos los eventos, personas, sucesos, etc. Además se incluye una parte del periodo intertestamentario en orden cronológico donde se detalla todo lo que sucede en los 400 años del periodo del silencio. Basicamente es un resumen de todos los sucesos desde Abraham hasta Cristo
Yahoo! es una compañía tecnológica fundada en 1994 que comenzó como un directorio de sitios web y se convirtió en uno de los primeros motores de búsqueda y portales en Internet. Ofrecía servicios variados como correo electrónico, noticias, finanzas y entretenimiento, siendo una parte fundamental del crecimiento inicial de la web. A lo largo de su historia, Yahoo! ha evolucionado y enfrentado desafíos significativos, pero su legado incluye su contribución pionera a la accesibilidad y organización de la información en línea.
El Observatorio ciudadano Irapuato ¿Cómo vamos?, presenta el
Reporte hemerográfico al mes de mayo de 2024
Este reporte contiene información registrada por Irapuato ¿cómo vamos? analizando los medios de comunicación tanto impresos como digitales y algunas fuentes de información como la Secretaría de Seguridad ciudadana.
1. Indicadores de RRHH y
Gestión de Datos
26 de abril – Hotel NH Urbano, Córdoba Capital
2. Objetivos
Idear estrategias para ser
más efectivos con el
análisis de los datos de RH
y de la organización
Gestionar de manera
consistente la información
permitiendo mostrar el
valor generado por RRHH
Analizar la información del
pasado para anticiparnos
a los hechos del futuro
Tomar mejores decisiones
sustentadas en
información concreta y
medible
3. Temario
Fundamentos teóricos y estratégicos de los indicadores.
Práctica: Cuadro de Mando Integral.
Métricas de Capital Humano relacionadas con el negocio.
ROI del Capital Humano
El nuevo perfil de Recursos Humanos.
People Analytics y Cultura de Datos.
4. Comentarios de participantes
“Me gustó el hecho que te dé bases
para conocer distintos aspectos, para
uno poder elegir dónde va a
desarrollarse a futuro.”
Mariano Gianni – Techint
“Excelente, Estuvo imbuida de sentido
común. No fue sólo un paseo teórico práctico
de la disciplina sino además una invitación a
pensar”.
Carina Tumini – Tesco Corp.
“Dinámico, interesante y con muy buen
contenido”.
Gustavo Ghigliotto – VMN+
“Demuestra que los datos sueltos no son
nada si no se les da un significado y se los
relaciona. Muy útil para evaluar métricas y
mejorar procesos”.
Damian Possenti – Vectorh3 Consultores
5. Información
Formas de pago:
Transferencia, cheque, o en
cuotas con tarjeta de crédito
a través de Mercado Pago.
¿Dónde?
Hotel NH Urbano
Córdoba Capital.
¿Cuándo?
Miércoles 26 de abril, de
9:30 a 18:00 hs..
Inversión:
Consultar a
sergio@d4hr.com.
¿Qué brindamos?
Certificado de asistencia,
material digital e impreso,
desayuno, y la posibilidad de
recibir tutoriales periódicos para
el análisis de datos.
6. Información
Facilitador:
Sergio García Mora
Soy Lic. En Relaciones Del Trabajo U.B.A., con formación
en Data Mining. Llevo más de 10 años de trabajando
en áreas de Recursos Humanos en empresas
multinacionales y nacionales de primera línea.