Es la rama de la ciencia informática dedicada al desarrollo de agentes racionales no vivos .; a los que se les permite percibir razonar y actuar.
agente : cualquier cosa es capaz de percibir su entorno por ejemplo: recibir entradas , procesar las percepciones y actuar en su entorno para proporcionar salidas .
tipos de procesos validos para obtener resultados racionales que determinen el tipo de agente inteligente.
futuro de la inteligencia artificial
tecnicas y campos de la inteligencia artifical
vdfgbdfgfcvdfgcxvdfgcvdfsf
dfgdfvdfgzdvdf
fgvdfghfhfgjh
dfbfgbmnx.vm,sftnñlr.f
vmcx vm,.fhdn,mf
mmssklslcsklnf, vsrm,htm,cm,.sdfhtklvmxdgnhsbvcv
Enfoque del procesamiento de la información.
Son aproximaciones teóricas para explicar como el ser humano codifica y decodifica la información a partir de la percepción y memoria
Introducción a las Redes Neuronales ArtificialesBiblioteca EPM
Las Redes Neuronales aparecieron de la mano de la Inteligencia
Artificial en sus inicios como:
• Sistemas formales de reglas y manipulación simbólica.
• Rama más conocida de la Inteligencia Artificial.
Las Redes Neuronales aparecieron en la Inteligencia
Computacional (Softcomputing) como:
• Sistemas Inspirados en las redes neuronales
biológicas.
• Métodos Inductivos: aprendizaje a partir de ejemplos.
Ambas tratan de resolver problemas no algorítmicos a partir de la
experiencia almacenada como conocimiento.
Es la rama de la ciencia informática dedicada al desarrollo de agentes racionales no vivos .; a los que se les permite percibir razonar y actuar.
agente : cualquier cosa es capaz de percibir su entorno por ejemplo: recibir entradas , procesar las percepciones y actuar en su entorno para proporcionar salidas .
tipos de procesos validos para obtener resultados racionales que determinen el tipo de agente inteligente.
futuro de la inteligencia artificial
tecnicas y campos de la inteligencia artifical
vdfgbdfgfcvdfgcxvdfgcvdfsf
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dfbfgbmnx.vm,sftnñlr.f
vmcx vm,.fhdn,mf
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Enfoque del procesamiento de la información.
Son aproximaciones teóricas para explicar como el ser humano codifica y decodifica la información a partir de la percepción y memoria
Introducción a las Redes Neuronales ArtificialesBiblioteca EPM
Las Redes Neuronales aparecieron de la mano de la Inteligencia
Artificial en sus inicios como:
• Sistemas formales de reglas y manipulación simbólica.
• Rama más conocida de la Inteligencia Artificial.
Las Redes Neuronales aparecieron en la Inteligencia
Computacional (Softcomputing) como:
• Sistemas Inspirados en las redes neuronales
biológicas.
• Métodos Inductivos: aprendizaje a partir de ejemplos.
Ambas tratan de resolver problemas no algorítmicos a partir de la
experiencia almacenada como conocimiento.
2. Las inteligencias no naturales en agentes racionales
no vivos.
"Es la ciencia e ingeniería de hacer máquinas
inteligentes, especialmente programas de
cómputo inteligentes.”(John McCarthy, 1956).
3. • la disciplina que se encarga de construir
procesos que al ser ejecutados sobre una
arquitectura física producen acciones o
resultados que maximizan una medida de
rendimiento determinada, basándose en la
secuencia de entradas percibidas y en el
conocimiento almacenado en tal
arquitectura.
4. Redes neuronales Razonamiento mediante
Ejecución de una Búsqueda del estado Algoritmos
artificiales (análogo al una lógica
respuesta requerido en el conjunto genéticos (análogo al
funcionamiento físico del formal (análogo al
predeterminada por cada de los estados producidos proceso de evolución de
cerebro de animales y pensamiento abstracto
entrada. por las acciones posibles. las cadenas de ADN).
humanos). humano).