Este documento explora las preguntas fundamentales a las que intenta responder la psicología cognitiva, como ¿cómo se logra el conocimiento humano?, ¿cómo cambia el conocimiento humano?, y ¿cómo se entiende al ser humano? Presenta los debates principales en psicología cognitiva y explica conceptos clave como la perspectiva modularista, el procesamiento de la información, y los modelos conexionistas.

1. ¿Cuáles son las preguntas
básicas a las que intenta
responder la psicología
cognitiva?

2. ¿Cómo se logra el conocimiento humano?
¿Cómo cambia el conocimiento humano?
¿Cómo se entiende al ser humano?

3. DIMENSIÓN DIMENSIÓN
EPISTEMOLÓGICA ONTOLÓGICA
Perspectiva Perspectiva
psicogenética Sociogenética
RACIONALISMO HERENCIA
Piaget
Vygotski
Constructivismo
Interacción
Paradigma MEDIO
Paradigma Paradigma
EMPIRISMO Dialéctico
organicista mecanicista contextual
DIMENSIÓN
COSMOLÓGICA
Tomado de Gutiérrez, F. (2005). Teorías del desarrollo cognitivo. Mac Graw Hil: España

4. ¿Cuáles son los debates en psicología
cognitiva?

5.  ¿El cambio es determinado por la
herencia o por el ambiente?
 ¿Todos o algunos campos del
conocimiento son innatos?
 ¿Cómo se desarrolla el conocimiento en
la infancia?
 Papel de la experiencia

6. El desarrollo del procesamiento
humano de Información

7. Postulados Básicos del Procesamiento de la
información
Según la perspectiva del Procesamiento de la información se
puede entender:
• Sistema cognitivo como un dispositivo “manipulador de
símbolos”
• Pensamiento es: “expresión dinámica de representaciones
internas del mundo externo”
• Los fenómenos cognitivos pueden describirse y explicarse en
referencia a las representaciones y procesos que median
entre el estímulo y la respuesta (Kail y Bizanz, 1992)
• SE considera que un mínimo de procesos elementales
subyacen a la actividad cognitiva y operan coordinadamente
• Los humanos “operamos” sobre la información de manera
semejante a los computadores (SOFTWARE):
Actuando NO sobre la información directa, sino sobre
modelos mentales del mundo externo, que se rigen por
ciertas lógicas (lenguajes de programación).

8.  Se enfatiza en dos aspectos:
Computacional y representacional
 Se basa en el uso del computador como
metáfora de la cognición humana y su
desarrollo, generando modelos de la
arquitectura del sistema cognitivo
Interesa saber
• ¿Qué tipo de información se representan y
cómo se codifican y almacenan?
• ¿Cuáles son los procesos específicos que
pueden aplicarse a esas representaciones?

9. Información y procesamiento
 Información: lo que fluye a través del
sistema (Representaciones).
◦ Las teorías pueden considerar que la
representación es:
 Discreta: (modelos simbólicos) es decir Modelo simbólico
se procesa el objeto con todas sus
características al tiempo (Teorías
modulares).
 Continua (modelos subsimbólicos -
conexionistas): el sistema no procesa
símbolos discretos, sino características
de los objetos que se representan en
nodos. Dependiendo de la “fuerza de
conexión” y “rango de activación”,
representa distintos elementos al
tiempo
 Procesamiento: operaciones a los que se Modelo
subsimbólico
somete la información

10. ¿Qué comparten estos dos
modelos?
 Consideran la mente como un sistema
que maneja representaciones internas
de un mundo externo

11. Niveles de abstracción y
explicación
Marr(1982)
 Computacional. Indica la teoría que especifica el
funcionamiento del sistema (¿qué hace, por qué y
para qué lo hace?). Especificaciones funcionales
fijas del sistema: arquitectura funcional invariante
 Algorítmico. procedimiento de manipulación de los
símbolos o representaciones.
 Instrumentación. soporte material (computador ó
cerebro).
“Cualquier tarea, (Nivel computacional) puede
realizarse en función de distintas representaciones
y procesos (Nivel algorítmico) y cualquier algoritmo
se representa en diversos soportes materiales
(Nivel de instrumentación)”.

12. ¿Cómo se logra el conocimiento humano?

13. Arquitectura básica del sistema
cognitivo
“El sistema cognitivo es limitado, en la cantidad de
información que procesa, pero flexible para adaptar
el procesamiento según las demandas y metas de
cada tarea.”
 Limitación: se debe a características estructurales
(invariante, de base biológica e innata).
 Flexibilidad: procesos de control consciente que
se aprenden y desarrollan con la experiencia
(memoria de trabajo).

14. Modelo de memoria Atkinson y Shiffrin
(1968)
Memoria
operativa
Memoria
Procesos
permanente
Estimulación externa
Procesos
de control
ejecutivo
control
ejecutivo
Icónico
Ecoico Metaconocimiento
Háptico Repetición C. Declarativo
Gustativo Agrupamiento C. Procedimental
Olfativo Elaboración
Memoria Semántica
Memoria Episódica
Registro textual Información
codificada Conocimiento
Memoria a Corto Memoria a Largo
Almacén sensorial
Plazo (M.C.P) Plazo (M.L.P)
Desplazamiento Desvanecimiento
Desvanecimiento Interferencia

15. Algunas características del
sistema cognitivo.
 Eficacia funcional. Las capacidades
estructurales no aumentan una vez el sistema
es completamente funcional (maduración), sino
que lo que mejora es la eficacia de los
procesos aplicados (Estrategias de repetición,
organización y elaboración de la información)”.
 Automatización. La información novedosa
requiere mayor control voluntario, en la medida
que la práctica aumenta, el manejo es mas
automático, puesto que requiere menor
atención. Ejemplo: lectura.
 Codificación. Se seleccionan y codifican
sólo los aspectos que en cada situación
que se consideran relevantes a la tarea.

16. ¿Cómo cambia el conocimiento humano?

17. ¿Cómo se dan los cambios cognitivos? La
explicación del desarrollo desde la perspectiva del PI
 Dar cuenta de los mecanismos
internos que permiten ir
transformando el sistema “Programa
de aprendizaje”
◦ Mecanismo Auto-modificador: Supone
aceptar que es el sistema cognitivo el
que debe codificar y procesar la
información ambiental a un determinado
nivel y el que tiene la responsabilidad
los cambios, ajustes y ampliaciones
oportunos (Constructivismo o
racionalismo)

18. ¿Cómo se relaciona el aprendizaje y el
Desarrollo?

19. Para el PI
 Aprendizaje y Desarrollo son lo
mismo:
 Se trata de un proceso continuo en el
que se van construyendo nuevas
producciones en el contexto de la
tarea incorporándolas a la base de
conocimiento del sistema (Klahr,
1989)

20. PI y enfoque piagetiano
Semejanzas:
 Preocupación por identificar las
limitaciones de las capacidades
infantiles y explicar su evolución hasta
llegar a mayores niveles de
adecuación.
 Preocupación por los estados de
conocimiento previos para entender
los posteriores

21. Diferencias
 El PI se centra en los procesos ejecutivos por los
que se llevan a cabo una tarea y no en las
estructuras lógicas o psicológicas universales
 El desarrollo para el PI es un proceso continuo de
ampliación cuantitativa de las estructuras de
conocimiento y de su eficacia funcional y no como
una serie de cambios cualitativos.
 El PI de la información usa métodos más
experimentales, empíricos (simulaciones
computacionales). Piaget se basó en la observación
d tallada de la conducta y en las explicaciones de los
niños.

22. PI y perspectivas sociogenética
o culturalista
Posibilidades de complementariedad

23. Perspectiva Modularista
Ps. Olga Hoyos de Los Ríos

24. Mente Modular
Sistemas de Sistemas
entrada centrales
Pensamiento
informació
n
Productos
específicos

25. Sistemas de procesamiento
De entrada Centrales
Modular No modular
Captan información especifica. Inespecíficos
Encapsulados: no pueden Operan con información
intercambiar información. (productos de los Sistemas de
entrada) de diferentes dominios
Resultados fijos. Específicos de Traducen a una forma de
dominio. representación común,
información diversa.
Ligado a estructuras Mecanismos neurales
neurológicas fijas. equipotenciales.
Procesos Rápidos y automáticos Lentos, voluntarios y
conscientes.
Innatos, independientes de la Entidades impredecibles.
experiencia. Limitación Dependientes de la experiencia
epistemológica.

26. Desarrollo como retroceso
 El aparato cognitivo está equipado
con dispositivos y conocimiento
básico, para la adaptación.
 Potencialidades se reducen con el
desarrollo, pero se hacen más
eficaces. Usa Mecanismos:
◦ Generador interno de diversidad
(Pre representaciones
filogenéticas, actúan como
modelos).Componente innato.
◦ Mecanismo de selección
(comparación con pre
representaciones).

27. Habilidades tempranas.
¿innatas?
 Capacidades perceptivas (colores, forma,
orientación y ritmo).
 Conocimiento acerca del espacio y objetos
físicos
 Conocimiento acerca de si mismos y los
demás.
 Bases biológicas del lenguaje.

28. Teoría de la mente
 Representaciones
tempranas sobre la
propia mente y la de los
demás.
 Relacionada con
capacidades meta
cognitivas.
 Implican una
diferenciación entre:
◦ Realidad física y mental
◦ Conducta y estados
mentales
◦ Estados mentales propios y
ajenos.
 Su carencia es típica del

29. Capacidad metarepresentacional:“representar
representaciones”.
.
 Diferenciación entre representación: primaria y
secundaria.
Ejemplo.
Primaria. Representación de Sally acerca de
ubicación de la pelota
Secundaria. Comprensión por parte del niño de
que dicha representación (la de Sally) no
corresponde a la realidad. (Falsa creencia)
 Las meta representaciones no se percibe
directamente, es necesario el uso del mecanismo
de desacoplamiento entre los contenidos y los
referentes.
 Juego simbólico, interpretación de intenciones
comunicativas

30. “No son necesarios mecanismos modulares
específicos para dar cuenta del desarrollo
de habilidades psicológicas especificas (…)
la modularización puede ser el resultado
más que la causa del desarrollo, el cual, se
iría materializando como una progresiva
especialización y canalización de recursos,
hacia la solución de problemas específicos
en función de objetivos concretos”
Karmiloff-Smith, 1992: Cummins y Cummins, 1999

31. ¿Que pasa con el Lenguaje?
 La perspectiva modularista
defiende la existencia de un
módulo innato específico
para el lenguaje.
 Ejemplo.
◦ Pinker (1994). Lenguaje es
instinto.
◦ Teoría de Chomsky
(1959, 1968).
 Gramática universal:“estructura
común” que subyace a todas las
lenguas humanas.
 Dispositivo de adquisición del
lenguaje.

32. Tesis modularistas:
opositores.
Tomasello (1995).
 Plausividad psicologica
◦ Propuesta de Chomsky persigue un fin más
sintáctico (orden) que semántico (significado),
mas universalista que individualista, es más
teoría que praxis.
◦ La gramática universal (categorías sintácticas)
no es completamente aplicable a todas las
lenguas.
◦ Por tener interés mas sintáctico que semántico,
es difícilmente relacionable psicológicamente
con otros aspectos de la cognición.

33. Evidencia empírica y criticas
acerca del innatismo
◦ Especialidad y universalidad del
lenguaje. Contraargumento: No
supone la existencia de un
modulo innato. Se tienen
competencias básicas que se
desarrollan en la ontogenia.
◦ Localización de funciones
especificas en el cerebro. Áreas
cerebrales para el lenguaje.
Contraargumento: Plasticidad
cerebral. Es necesaria la
estimulación lingüística para
adquirir el lenguaje.

34. CONEXIONISMO
“Las propiedades computacionales que
„emergen‟ de las redes conexionistas son
simulaciones de las propiedades psicológicas
que „emergen‟ de los sistemas neurológicos del
cerebro” Gutiérrez (2005).
Gutiérrez, F. (2005). Teorías del desarrollo Cognitivo. Universidad autónoma metropolitana. Editorial McGraw -Hill

35. DIMENSIÓN DIMENSIÓN
EPISTEMOLÓGICA ONTOLÓGICA
Perspectiva Perspectiva
psicogenética Sociogenética
RACIONALISMO Modularidad
HERENCIA
P.I.
Piaget
Vygotski
Constructivismo
Interacción
Conexionismo
Paradigma MEDIO
Paradigma Paradigma
EMPIRISMO Dialéctico
organicista mecanicista contextual
DIMENSIÓN
COSMOLÓGICA
Tomado de Gutiérrez, F. (2005). Teorías del desarrollo cognitivo. Mac Graw Hil: España

36. Los Modelos Conexionistas
 Características:
◦ La conducta de un modelo conexionista depende de
la actividad conjunta de las distintas partes.
◦ Posee un conjunto de unidades de procesamiento
elementales y un conjunto de conexiones de mayor
o menor fuerza entre ellas.
◦ El flujo de la información puede ser unidireccional o
bidireccional (Modelo multiestrato, complejo con tres
módulos y modelo de interconexión completa).
Gutiérrez, F. (2005). Teorías del desarrollo Cognitivo. Universidad autónoma metropolitana. Editorial McGraw -Hill

37. Proceso representacional

38. Los Modelos Conexionistas
¿Cómo se superan las limitaciones de las unidades internas?
 Se han formulado algoritmos que constituyen auténticos procedimientos de
aprendizaje, como el:
◦ Retro-propagación del error: permite al sistema ir ajustando los pesos de las
conexiones en función de la evaluación de los resultados de la salida
◦ Correlación en cascada: modelos que pueden automodificarse.
Estos procedimientos proporcionan un nuevo
marco computacional
Donde la información representada y las operaciones del procesamiento
implicadas se describen en referencia a patrones cambiantes de activación y
de conexión dentro de una red de procesamiento distribuido en paralelo

39. Los Modelos Conexionistas:
Conceptos básicos
Representación Procesamiento Conocimiento Aprendizaje
• Patrón de • Evolución en • Esta distribuido • Adquisición de las
entre múltiples fuerzas de
activación el tiempo de conexión entre las
existente en un los patrones unidades
interconectadas unidades que
momento de activación y reside en la produzcan los
determinado patrones de
fuerza de activación
interconexión correctos en las
entre ellas circunstancias
adecuadas
Gutiérrez, F. (2005). Teorías del desarrollo Cognitivo. Universidad autónoma metropolitana. Editorial McGraw -Hill

40. Desarrollo ontogenético: síntesis
conexionista
La perspectiva conexionista se adscribe a
una visión constructivista, porque interpreta
los cambios evolutivos en términos de
propiedades y estructuras „emergentes‟ a
partir de las interacciones complejas que
caracterizan el funcionamiento y el desarrollo
de cualquier sistema dinámico.
Gutiérrez, F. (2005). Teorías del desarrollo Cognitivo. Universidad autónoma metropolitana. Editorial McGraw -Hill

41. Reinterpretación de los datos
 Reconocimiento del rostro humano
 Desde el enfoque conexionista se realiza un proceso de
modularización, se va produciendo un progresivo aprendizaje junto a
una progresiva especialización de ciertos circuitos neuronales en el
reconocimiento de los rostros.
• Desarrollo del lenguaje
 Desarrollo del vocabulario
 Aprendizaje del uso de los tiempo pasados.
• Otros datos y modelos de interés
 Conocimiento sobre los objetos y eventos físicos
 Adaptación, acomodación y estadios
 Valor de las simulaciones conexionistas
Gutiérrez, F. (2005). Teorías del desarrollo Cognitivo. Universidad autónoma metropolitana. Editorial McGraw -Hill

42. Principios teóricos generales
Gutiérrez, F. (2005). Teorías del desarrollo Cognitivo. Universidad autónoma metropolitana. Editorial McGraw -Hill

43. Principios teóricos generales
Gutiérrez, F. (2005). Teorías del desarrollo Cognitivo. Universidad autónoma metropolitana. Editorial McGraw -Hill

44. Orientación biológica
La analogía del cerebro
apoya que las
simulaciones
conexionistas se basen
en la comprensión de
las computaciones
La conducta se neuronales plausibles
interpreta y comprende Reconoce las bases
desde una perspectiva genéticas de la
evolutiva (historia y conducta
ambiente)
Se resalta el aspecto Conexionismo
„adaptativo‟ de la Reconoce el desarrollo
conducta y los factores aplicado al neurológico
ambientales desarrollo
Gutiérrez, F. (2005). Teorías del desarrollo Cognitivo. Universidad autónoma metropolitana. Editorial McGraw -Hill

45. Revitalización del constructivismo desde
los modelos PDP
 Significado de lo innato
◦ No se niega la base innata en la organización
biológica.
 Genético o innato
◦ La relación genotipo y fenotipo no es lineal
 Mecanismos de lo „innato‟
◦ Plano representacional
◦ Plano arquitectura
◦ Dimensión evolutiva (tiempo)
Gutiérrez, F. (2005). Teorías del desarrollo Cognitivo. Universidad autónoma metropolitana. Editorial McGraw -Hill

46. Las posiciones que defiende el
conexionismo son netamente
interaccionistas en lo onotogenético. se
admite las dos fuentes de conocimiento
(innato o adquirido) y su objetivo es el de
precisar como se combinan e interactúan
para dar lugar a las distintas y complejas
formas del desarrollo