La inteligencia artificial (IA) se refiere al desarrollo de agentes racionales no vivos. Existen dos enfoques principales: la IA convencional basada en el análisis del comportamiento humano, y la IA computacional que implica aprendizaje interactivo a partir de datos empíricos. Algunas tecnologías de apoyo incluyen interfaces de usuario, visión artificial y gestión inteligente de procesos. La IA tiene aplicaciones en lingüística, minería de datos, industria, medicina y más. Diferentes teorías bus

1. Inteligencia artificial

2. ¿Qué es la inteligencia artificial?Se denomina inteligencia artificial (IA) a la rama de las Ciencias de la Computación dedicada al desarrollo de agentes racionales no vivos

3. Comparación entre :Inteligencia artificial convencionalSe conoce también como IA simbólico-deductiva. Está basada en el análisis formal y estadístico del comportamiento humano ante diferentes problemasInteligencia artificial computacionalLa Inteligencia Computacional (también conocida como IA subsimbólica-inductiva) implica desarrollo o aprendizaje interactivo (por ejemplo, modificaciones interactivas de los parámetros en sistemas conexionistas). El aprendizaje se realiza basándose en datos empíricos.

4. Tecnologías de apoyo 1.-interfaz de usuario 2.-vision artificial3.-smart process management

5. Interfaz de usuario La interfaz de usuario es el medio con que el usuario puede comunicarse con una máquina, un equipo o una computadora, y comprende todos los puntos de contacto entre el usuario y el equipo, normalmente suelen ser fáciles de entender y fáciles de accionar.

6. Visión artificial La Visión artificial, también conocida como Visión por Computador (del inglés ComputerVision) o Visión técnica, es un subcampo de la inteligencia artificial. El propósito de la visión artificial es programar un computador para que "entienda" una escena o las características de una imagen.

7. Smart process managementSmart Process Management - SPM es el conjunto de metodologías y tecnologías basadas en técnicas de Inteligencia Artificial que permiten generar automáticamente acciones de futuro, teniendo en cuenta el conocimiento experto definido; es decir, permite a partir de un objetivo generar de forma automática el proceso necesario para alcanzarlo tal y cómo lo haría un experto.

8. Aplicación de la inteligencia artificial Lingüística computacionalMinería de datos (Data Mining)Industriales.MédicasMundos virtualesProcesamiento de lenguaje natural (Natural LanguageProcessing)RobóticaSistemas de apoyo a la decisiónVideojuegosPrototipos informáticosAnálisis de sistemas dinámicos.SmartProcess Management

9. Diferentes teorías Construir réplicas de la compleja red neuronal del cerebro humano (bottom-up). Intentar imitar el comportamiento del cerebro humano con un computador (top-down).

10. La inteligencia artificial es un ser inteligente no humano es decir compuesto por artefactos mecánicos que llega a realizar actividades normales como un ser vivo. Conclusión

11. Referencias http://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificialhttp://www.inteligenciaartificial.cl/ciencia/software/ia/inteligencia_artificial.htmhttp://www.monografias.com/trabajos12/inteartf/inteartf.shtmlhttp://www.tuobra.unam.mx/publicadas/020821090354.html