Presentado en el seminario "La Propiedad Intelectual como Impulsora de los Objetivos del Desarrollo Sostenible (ODS)", UCR.

1. Inteligencia Artificial,
Propiedad Intelectual, y ODS
Dr Andrés Guadamuz, Universidad de Sussex

2. Disculpas

3. Generalidades

4. Inteligencia artificial
La inteligencia arti
fi
cial (IA) es una rama de
la informática que se ocupa de la creación de
agentes inteligentes, que son sistemas que
pueden razonar, aprender y actuar de forma
autónoma.
La IA se utiliza en una amplia gama de
aplicaciones, como el reconocimiento facial,
los coches autónomos y el diagnóstico
médico.
La IA tiene el potencial de revolucionar
muchos aspectos de nuestras vidas.

5. Ejemplos de IA en ODS
Salud: La IA puede utilizarse para desarrollar nuevos medicamentos y tratamientos, mejorar el
diagnóstico de enfermedades y proporcionar una atención sanitaria personalizada.
Educación: La IA puede utilizarse para personalizar el aprendizaje, proporcionar retroalimentación en
tiempo real y hacer que la educación sea más accesible.
Agricultura: La IA puede utilizarse para optimizar el rendimiento de los cultivos, reducir el uso de agua y
pesticidas y ayudar a los agricultores a adaptarse al cambio climático.
Cambio climático: La IA puede utilizarse para desarrollar fuentes de energía renovables, mejorar la
e
fi
ciencia energética y reducir las emisiones de gases de efecto invernadero.
Paz, justicia e instituciones sólidas: La IA puede utilizarse para prevenir con
fl
ictos, promover la justicia
y fortalecer las instituciones.

6. Retos
Si bien la IA tiene el potencial de ayudarnos a alcanzar los ODS, también presenta algunos
retos, por ejemplo:
Sesgo: Los sistemas de IA pueden estar sesgados, lo que puede conducir a la discriminación.
Pérdida de puestos de trabajo: La IA podría automatizar algunos trabajos, lo que podría
conducir al desempleo.
Mal uso: La IA podría utilizarse con
fi
nes malvados, como la ciberguerra o la vigilancia.
Falta de transparencia: Los sistemas de IA pueden ser complejos y difíciles de entender, lo
que puede di
fi
cultar la rendición de cuentas.

7. La propiedad intelectual y ODS
Incentivo para innovar: La PI fomenta la
investigación y desarrollo en soluciones de IA
que pueden contribuir a los ODS al asegurar
un retorno económico para los innovadores.
Acceso y colaboración: La gestión de
derechos de PI puede in
fl
uir en el acceso a
tecnologías clave y en la capacidad de
colaborar entre diferentes actores globales.

8. La IA y la propiedad intelectual
Determinación de titularidad en creaciones de
IA: ¿Quién es el propietario de un algoritmo o
datos generados por máquinas autónomas?
Acceso a grandes conjuntos de datos:
Consideraciones sobre cómo el derecho de
autor y los contratos de licencia afectan la
disponibilidad de datos necesarios para
entrenar sistemas de IA.
Patentes en algoritmos de IA: Discusiones
sobre si los algoritmos pueden ser patentados
y cómo esto afecta la disponibilidad de
tecnologías emergentes.

9. IA, PI, y ODS
Equilibrio entre protección y acceso:
Demasiada protección puede obstaculizar la
innovación y el acceso a tecnologías esenciales
para los ODS.
Licencias abiertas y colaborativas: Promover
modelos de licencia que faciliten el acceso y la
colaboración, como licencias de código abierto
para software y datos.
Políticas de PI inclusivas: Desarrollar políticas
que equilibren la protección de la PI con la
necesidad de acceso y transferencia de
tecnología entre países y sectores.

10. Retos
A medida que los sistemas de IA se vuelven más avanzados y capaces de generar obras creativas,
surge la pregunta de quién posee los derechos de PI sobre estas creaciones: ¿los desarrolladores
de la IA, los usuarios que proporcionan los datos de entrenamiento o la propia IA?
Es necesario establecer un marco legal claro que aborde la PI en el contexto de la IA, garantizando
un equilibrio entre la protección de los derechos de los creadores y la promoción de la innovación.
Esto podría implicar la adaptación de las leyes existentes de derechos de autor, patentes y marcas
comerciales.
Es importante abordar las cuestiones éticas y de equidad relacionadas con la IA y la PI. Debe
garantizarse que los bene
fi
cios de la IA se distribuyan de manera justa y que se eviten sesgos
discriminatorios en los algoritmos. Además, es necesario considerar el impacto de la IA en el
empleo y la capacitación de los trabajadores.

11. Cuidado con el impacto ecológico

12. Gracias!
@technollama